一种多传感器冗余的神经网络算法研究

一种多传感器冗余的神经网络算法研究
崔克宁;杨露;谢东亮
【期刊名称】《河南大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2001(31)1
【摘要】把传感器硬件冗余技术、BP网络以及串并联Elman递归神经网络结合起来 ,提出了一种新方法用于构造具有传感器故障检测、分离且具有冗余能力的智能传感器系统 .这可以减少硬件冗余技术中使用传感器的个数 ,消除硬件冗余技术中对冗余传感器应具有相同参数特性的要求 ,同时可以提高系统预报的准确性 .仿真结果验证了这一方法的有效性 .
【总页数】5页(P15-19)
【关键词】传感器硬件冗余;递归神经网络;数据融合;时序预测;故障诊断
【作者】崔克宁;杨露;谢东亮
【作者单位】河南大学计算机科学学院;北京理工大学自动控制系
【正文语种】中文
【中图分类】TP212;TP183
【相关文献】
1.无线传感器网络冗余节点的识别算法研究和改进 [J], 叶茂
2.主机冗余多传感器测速数据处理算法研究 [J], 姚震;芦宁
3.基于神经网络和冗余技术的传感器检测系统 [J], 雷云涛
4.基于冗余信息的多传感器数据融合算法研究 [J], 程建兴;史仪凯
5.传感器网冗余节点检测算法研究 [J], 王广超; 任传成
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