SPC初级
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SPC初级培训教材
CL C B A
LCL
关于管制图的补充说明
管制图应该是现场作业人员去绘制而不是 由质量工程师去绘制的。开始，建议由操 作人员量测数据并记录量测结果
SPC的教训是“动口不动手”，进行了大 量的SPC训练，很多人还是一知半解，原 因是理论灌输得太多，但真正实践的太少， 只是停留在“我知道SPC”的水平上。
特殊原因引起的 变异：不是制程 所固有的，一旦 查明，局部采取 措施，就能够加 以消除
打靶的「制程（Process）」
制程的管制特性种类
计量性特性：要通过量测工具才能获知 其结果的特性，如产品CORE的感值、尺 寸等；
计数型特性：仅通过数数字就可获知的 特性，如不良品数、每个产品上的缺角 数等。
计数特性用计数管制图，如p图 （不良品率图）、np图（不良品 数图）、u图（单位产品不合格数 图）、c图（不合格数图）。
Xbar-R图简介
Xbar-R图是描述计量特性的管制图，它由 Xbar图和R图组成
Xbar-R图示例
UCL
X-bar CL
LCL
UCL
R CL
LCL
如何看管制图？
先看R图，再看X-bar图；
什么是管制？
这里的管制（CONTROL），是 对制程进行反馈，根据制程反馈的相 关信息对制程进行调整 。
SPC到底是用来干什么的？
SPC是用来管制制程的波动 （或变异）的，发现制程是否存 在异常波动的。
变异的种类ห้องสมุดไป่ตู้
普通原因引起的变异：是制程所固 有的
特殊原因引起的变异：不是制程所 固定的，是由于特殊原因的存在而 产生的
SPC的工具
SPC的工具是管制图
什么是管制图？
LCL
关于管制图的补充说明
管制图应该是现场作业人员去绘制而不是 由质量工程师去绘制的。开始，建议由操 作人员量测数据并记录量测结果
SPC的教训是“动口不动手”，进行了大 量的SPC训练，很多人还是一知半解，原 因是理论灌输得太多，但真正实践的太少， 只是停留在“我知道SPC”的水平上。
特殊原因引起的 变异：不是制程 所固有的，一旦 查明，局部采取 措施，就能够加 以消除
打靶的「制程（Process）」
制程的管制特性种类
计量性特性：要通过量测工具才能获知 其结果的特性，如产品CORE的感值、尺 寸等；
计数型特性：仅通过数数字就可获知的 特性，如不良品数、每个产品上的缺角 数等。
计数特性用计数管制图，如p图 （不良品率图）、np图（不良品 数图）、u图（单位产品不合格数 图）、c图（不合格数图）。
Xbar-R图简介
Xbar-R图是描述计量特性的管制图，它由 Xbar图和R图组成
Xbar-R图示例
UCL
X-bar CL
LCL
UCL
R CL
LCL
如何看管制图？
先看R图，再看X-bar图；
什么是管制？
这里的管制（CONTROL），是 对制程进行反馈，根据制程反馈的相 关信息对制程进行调整 。
SPC到底是用来干什么的？
SPC是用来管制制程的波动 （或变异）的，发现制程是否存 在异常波动的。
变异的种类ห้องสมุดไป่ตู้
普通原因引起的变异：是制程所固 有的
特殊原因引起的变异：不是制程所 固定的，是由于特殊原因的存在而 产生的
SPC的工具
SPC的工具是管制图
什么是管制图？
SPC基础教程
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13
9
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7 12
4
14 11
2
21
9
2 總計 275 52
六. 常见管制图的绘制
6.2.4 单值与移动极差管制图(X-MR Chart)
個別值管制圖
中心線 : X X 275 10.58
k 26 管制上限 X E2 Rm 10.58 2.66 * 2.08 16.11 管制下限 X E2 Rm 10.58 2.66 * 2.08 5.04
三.我们为何要推行SPC（对制程的优点）
3.1在管制中的情况下
在任何的生产程序中，不管如何设计或维护，产品的一些固有 的或自然之变异将永远存在。这些变异是由一些小量不可控制原因 累积而成，例如：同种原料内的变化、机器的振动所引起的变化等 ，当这些变异之量极小时，制程仍可被接受。这些自然变异通常称 为随机原因(random cause)或是一般原因(common cause)，当制程 中只有随机原因存在情况的生产环境，则称其在管制中(in control) 。
管制上限 (Upper Control Limit, UCL)及管制下限 (Lower Control Limit, LCL) ，用来表示制程或质量变异的容许范围或均匀性。管制图可用来 判断质量变异之显着性，以测知制程是否在正常状态。图一为管制图之 范例
管制上限
中心線
管制下限 5
10
15
20
25
圖一.典型之管制圖
※注意: 计数值管制图皆祇有一个图，
而计量值管制图则有两个图。
五. 管制圖的選定
六. 常见管制图的绘制
6.1.1、平均值与全距之管制图(X-R Chart)
质量工程师初级知识：什么是SPC、SPD与SPA
⼀、概述 近年来，由于科学技术的迅猛发展，产品的不合格品率迅速降低，如电⼦产品的不合格率由过去的百分之⼀、千分之⼀降低到百万分之⼀（ppm，10–6），乃⾄⼗亿分之⼀（ppb，10–9）。
质量控制⽅式也由过去的3s控制⽅式演进为6s控制⽅式。
3s控制⽅式下的稳定状态不合格品率为2．7×10–3（0．27%），6s控制⽅式下的稳定状态不合格品率仅为2．0×10–9（10亿分之⼆），参见图1．（略）这就是21世纪的超严格质量要求，各种产品都有其相应的超严格质量要求。
因此，的美国质量管理专家朱兰早在1994年就在美国质量管理学会年会上指出：“21世纪是质量的世纪”。
⼤家知道，贯彻预防原则是现代质量管理的核⼼与精髓。
对如此严格的质量要求，采取什么样的科学措施和科学⽅法来贯彻预防原则并保证质量⽅针和⽬标的实现呢？这就要提到“SPC”、“SPD”与“SPA”。
⼆、什么是SPC、SPD与SPA？ 1． SPC SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特⾸创的。
SPC就是利⽤统计技术对过程中的各个阶段进⾏监控，发现过程异常，及时告警，从⽽达到保证产品质量的⽬的。
这⾥的统计技术泛指任何可以应⽤的数理统计⽅法，⽽以控制图理论为主。
但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发⽣于何处，即不能进⾏诊断，⽽在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也⽆从下⼿。
2． SPD SPD（Statistical Process Diagnosis）即统计过程诊断，是20世纪80年代由我国质量管理专家张公绪⾸次提出的。
1980年，张公绪提出选控控制图系列。
选控图是统计诊断理论的重要⼯具，奠定了统计诊断理论的基础。
1982年，张公绪⼜提出了“两种质量诊断理论”，突破了传统的休哈特质量控制理论，开辟了质量诊断的新航向。
SPC基础入门
Statistical Process Control
（统计过程控制）
李明
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC旳发展史与基本统计概念 2、SPC旳基本原理 3、控制图 4、过程能力和过程能力指数
2
1.1 什么是SPC
什么是SPC – 统计过程控制即SPC(statistical process control)．它是利用统计措施对过程中旳各个 阶段进行监控，从而到达改善与确保质量旳目 旳．SPC强调全过程旳预防为主。 – SPC不但用于生产过程，而且可用于服务过程 和一切管理过程．
稳定
控制用
3、控制图旳选择
控制图旳选定
计量值
资料性质 计数值
平均值
n≧2
样本大小 n≧2
CL旳性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1 不一定
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
一定 “n”是否一定
一定
单位大小 是否一定
不一定
X-s
图
X-R 图
~ X-R 图
X-Rm 图
“p”
图
“np” “c”
1.3.1 数据旳种类
• 计量型 特点：能够连续取值
也称连续型数据。
如：零件旳尺寸、强 度、重量、时间、 温度等
• 计数型
特点：不能够连续取 值，也称离散型数 据。
如：废品旳件数、缺 陷数
1.3.2 波动（变差）旳概念：
波动旳概念是指在现实生活中没有两件东西是完 全一样旳。生产实践证明，不论用多么精密旳设备 和工具，多么高超旳操作技术，甚至由同一操作工 ，在同一设备上，用相同旳工具，生产相同材料旳 同种产品，其加工后旳质量特征（如：重量、尺寸 等）总是有差别，这种差别称为波动。公差制度实 际上就是对这个事实旳客观认可。消除波动不是 SPC旳目旳，但经过SPC能够对波动进行预测和控 制。
（统计过程控制）
李明
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC旳发展史与基本统计概念 2、SPC旳基本原理 3、控制图 4、过程能力和过程能力指数
2
1.1 什么是SPC
什么是SPC – 统计过程控制即SPC(statistical process control)．它是利用统计措施对过程中旳各个 阶段进行监控，从而到达改善与确保质量旳目 旳．SPC强调全过程旳预防为主。 – SPC不但用于生产过程，而且可用于服务过程 和一切管理过程．
稳定
控制用
3、控制图旳选择
控制图旳选定
计量值
资料性质 计数值
平均值
n≧2
样本大小 n≧2
CL旳性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1 不一定
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
一定 “n”是否一定
一定
单位大小 是否一定
不一定
X-s
图
X-R 图
~ X-R 图
X-Rm 图
“p”
图
“np” “c”
1.3.1 数据旳种类
• 计量型 特点：能够连续取值
也称连续型数据。
如：零件旳尺寸、强 度、重量、时间、 温度等
• 计数型
特点：不能够连续取 值，也称离散型数 据。
如：废品旳件数、缺 陷数
1.3.2 波动（变差）旳概念：
波动旳概念是指在现实生活中没有两件东西是完 全一样旳。生产实践证明，不论用多么精密旳设备 和工具，多么高超旳操作技术，甚至由同一操作工 ，在同一设备上，用相同旳工具，生产相同材料旳 同种产品，其加工后旳质量特征（如：重量、尺寸 等）总是有差别，这种差别称为波动。公差制度实 际上就是对这个事实旳客观认可。消除波动不是 SPC旳目旳，但经过SPC能够对波动进行预测和控 制。
SPC初级
规格
9
主要名词解释<2>
UCL 管制上限 Upper control limit CL LCL USL SL LSL OOC OOS 管制中心 control limit 管制下限 Lower control limit 规格上限 Upper Specification Limit 规格中心 Specification Limit 规格下限 Lower Specification Limit 超出管制界限 Out of control 超出规格界限 Out of specification
7
SPC的主要内容是管制图,包括计量值管制图和计数值管制 图两种:
计量值管制图：用于制程的管制，很容易调查事故发生的 原因。因此也可预测将发生的不良状况，并及时找出 不良原因，可使品质更趋稳定。=>连续性特点 计数值管制图：此图有利于了解工厂整个品质情况，它只 在生产完后才抽取样本，将其区分为良品与不良品。 所需数据，能以简单方法获得。=>间断性特点
Cpk = ( 1 -｜Ca｜)Cp
A: 1.33 ≦ Cpk B: 1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 C: 0.83 ≦ Cpk ＜ 1.00
A: 制程能力足够 B: 制程能力尚可,但仍须再努力 C: 制程应加以改善
此制程甚为稳定,可将规格公差缩小或胜任更精密之工作 有发生不良率偏高之危险,须加以注意并努力维持不再变坏 检讨所订规格及作业标准,可能本制程无法胜任如此精密之工作 应采取紧急措施,全面检讨可能影响之因素,必要时须停线.
19
Cpk(制程能力指数) (Capability of Process) 综合 Ca与 Cp 之总合指数
X bar-R管制图所代表的意义 (1)R 管制图代表之意义 受制程之标准差所支配 代表精度或品质均匀程度 R变动可推论为设备出问题或管理上出問題
初级SPC
傳統的品管或狹義的檢驗機能只強調規格，
而今卻是運用集體活動去達成公司需求， 即:
深具信心，保證出廠產品無不合格品存在. 產品於消費者長久使用期間，其功能可發揮， 不會發生故障.
9
品質成本(1/9) 定義:
「為達成與維持某種品質水準而支出的一切成本，和因為 不能達到水準要求而發生的損失成本，統稱為品質成本」
40
初級SPC
III.QC七大手法
講師：林俊宏
QC七大手法
查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散佈圖 管制圖 直方圖 層別法
42
查檢表
何謂查檢表：
查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成
圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計
整理，作為進一步分析或核對檢查用。
43
查檢表
意義:
S
-- Statistical P -- Process C -- Control 即是 統計製程管制 .
25
SPC的定義(2/2)
依據統計的邏輯，來判斷製程是否正常及應採取改善對策的一套管制系統。
統計 數據透過計算及分析產生出有意義的情報
製程 任何活動都是一個過程，在工作現場，它是生產零件或 裝配產品時的方法，也是人員、物料、環境及設備等的 組合。
特殊原因的變異
1.一個或少數幾個較大原因所引起. 2.任何一個非機遇原因,都可能發生大 的變異. 3.幾個較為代表性的非機遇原因如下: (1) 原料群體的不良.(使用不合格) (2) 不遵守操作標準.
(3) 作業人員疲勞或情緒不好.
4.非機遇原因的變異不但可以找出其原因, 並且除去這些原因的處置,在經濟觀點上
影響品質的主要原因. 改善品質的較佳方法.
而今卻是運用集體活動去達成公司需求， 即:
深具信心，保證出廠產品無不合格品存在. 產品於消費者長久使用期間，其功能可發揮， 不會發生故障.
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品質成本(1/9) 定義:
「為達成與維持某種品質水準而支出的一切成本，和因為 不能達到水準要求而發生的損失成本，統稱為品質成本」
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初級SPC
III.QC七大手法
講師：林俊宏
QC七大手法
查檢表 柏拉圖 特性要因圖 散佈圖 管制圖 直方圖 層別法
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查檢表
何謂查檢表：
查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成
圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計
整理，作為進一步分析或核對檢查用。
43
查檢表
意義:
S
-- Statistical P -- Process C -- Control 即是 統計製程管制 .
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SPC的定義(2/2)
依據統計的邏輯，來判斷製程是否正常及應採取改善對策的一套管制系統。
統計 數據透過計算及分析產生出有意義的情報
製程 任何活動都是一個過程，在工作現場，它是生產零件或 裝配產品時的方法，也是人員、物料、環境及設備等的 組合。
特殊原因的變異
1.一個或少數幾個較大原因所引起. 2.任何一個非機遇原因,都可能發生大 的變異. 3.幾個較為代表性的非機遇原因如下: (1) 原料群體的不良.(使用不合格) (2) 不遵守操作標準.
(3) 作業人員疲勞或情緒不好.
4.非機遇原因的變異不但可以找出其原因, 並且除去這些原因的處置,在經濟觀點上
影響品質的主要原因. 改善品質的較佳方法.
SPC基础知识培训(PPT48页).pptx
貨品
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管
(減少)
少)
輸入
生產過程+SPC
損壞/再造
INPU(LTess)
PROCESSES
SAMPLE OR 100% INSPECTION
Scrap/Rework
Products
貨品
損壞/再造
(減 抽樣/全面檢查
O.K.
21. Cpk 的圖像比例及計算（iii）
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
T
USL
x
Cpk = 1.00
LSL
T
USL
x
LSL
T
USL
x
Cpk = 0.60
LSL
T
USL
x
例子說明 I :
USL - LSL Cpk =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
LSL 10
LCL 12
SPC 知识讲座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONTROL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是：
- 以統計學的原理作為基礎 - 用來監察生產過程 - 利用數據及簡單的圖表表達生產情況 - 用來判斷製程的走向及有否出現問題 - 引導員工去作出適當的決定 - 預防問題的惡化及重現
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
預防生產模式(Prevention Detection Approach) :
自我監管
(減少)
少)
輸入
生產過程+SPC
損壞/再造
INPU(LTess)
PROCESSES
SAMPLE OR 100% INSPECTION
Scrap/Rework
Products
貨品
損壞/再造
(減 抽樣/全面檢查
O.K.
21. Cpk 的圖像比例及計算（iii）
Cpk = 2.0
Cpk = 1.33
LSL
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USL
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Cpk = 1.00
LSL
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USL
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LSL
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Cpk = 0.60
LSL
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例子說明 I :
USL - LSL Cpk =UCL - LCL
[ 1 -( - X )/3sd]
LSL 10
LCL 12
SPC 知识讲座
1. 甚麼是“ SPC” ?
SPC:是STATISTICAL PROCESS CONTROL的缩写
即:统计过程控制(大陆称法)
统计制程管制(台湾称法)
在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广.
SPC是：
- 以統計學的原理作為基礎 - 用來監察生產過程 - 利用數據及簡單的圖表表達生產情況 - 用來判斷製程的走向及有否出現問題 - 引導員工去作出適當的決定 - 預防問題的惡化及重現
12. SPC 的探用 I :
傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) :
(SPC基础知识培训教材)
(SPC基础知识培训教材)一、教学内容本节课的教学内容来自于SPC基础知识培训教材，主要涵盖第二章“SPC基本概念与原理”。
该章节主要介绍了SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的定义、目的、基本原理和方法。
具体内容包括：SPC的起源与发展、SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制等。
二、教学目标1. 让学生了解和掌握SPC的基本概念和原理，理解SPC在生产过程中的重要作用。
2. 培养学生运用SPC方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握控制图的绘制和解读方法，提高产品质量控制水平。
三、教学难点与重点重点：SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制。
难点：控制图的绘制和解读方法，过程能力的计算。
四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
学具：教材、笔记本、彩色笔。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一个生产线的质量问题为背景，引导学生思考如何通过SPC方法解决此类问题。
2. 知识讲解：详细讲解SPC的基本概念、目的、原理和方法，以及控制图的类型和作用。
3. 例题讲解：选取具有代表性的例题，讲解控制图的绘制方法和步骤，以及如何通过控制图分析生产过程的质量状况。
4. 随堂练习：让学生分组绘制控制图，并分析给定的生产数据，判断过程是否稳定。
5. 过程能力评估：讲解过程能力的概念和计算方法，让学生学会如何评估和改进生产过程。
6. 不合格品控制：介绍不合格品的定义、分类和控制方法，强调不合格品对产品质量的影响。
六、板书设计板书内容主要包括：SPC的基本概念、控制图的类型、过程能力的计算、不合格品控制。
七、作业设计1. 作业题目：请根据给定的生产数据，绘制控制图，并分析过程是否稳定。
2. 作业答案：（待学生完成作业后，教师提供答案进行讲解和反馈）八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思：本节课的教学效果如何，学生是否掌握了SPC的基本概念和方法，有哪些需要改进的地方。
spc入门
“p” 圖
“np” “c” 圖 圖
“u” 圖
CASE STUDY
质量特性 长度 样本数 5 可选用什么图？
重量
乙醇比重
10
1
电灯亮／不亮
100
每一百平方米的脏点 100平方米
中央极限定理(正态分布)
样本与群体
群体 抽样 样本 测 试
管 理 分析
结论
数据
中央极限定理
群 体
N ( , 2 )
± 2σ
± 3σ ± 4σ
84.13%
50% 15.87%
控制界限与错误损失
Shewhart 用经济平衡点（Break even point）求得3σ的界限综合损失最小.
第一种错误 损失
两种损失的合计
第二种错误 损失
0σ
1σ
2σ
3σ
6σ
关于β风险的补充
在统计中通常采用α=1%，5%，10%三级，但 在控制图中为了增强使用者的信心，所以将α 定位0.27%，这样β就大，这就需要增加第二 类判异准则，即使点子不出界，但当界内的点 子排列不随机的时候也表示存在异常。
μ± 1.96σ
μ± 2σ
95.00%
95.45%
5.00%
4.55%
μ± 2.58σ
μ± 3σ
99.00%
99.73%
1.00%
0.27%
控制图的结构
UCL ：Upper control limit
测量特性 3 Sigma % 数据点的百分比 99.73 % 95.45 % 68.26 %
CL：Central Line
when, n 4, then N ( ,
2
SPC初级教材
23
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
33
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
43
53
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
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61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
73
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
3、课堂纪律
手机关掉或打振动
自主培训教材
D
<1> SPC发展简介
C
1-1 SPC基本概念
M
1-2 SPC的发展史
1-3 SPC主要功用
1-4 SPC实施流程
I
A
1-1 SPC基本概念
Page 4
SPC，Statistical Process Control（统计过程控制） 的简称，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
大公司积极推广应用
对供应商也提出了相应要求
TS16949、QS9000及六西格玛管理
今天
计算机及专用软件推广
SPC选才真正全面狂热起来
控制图产生为SPC的起源标志
1-3 SPC主要优点
SPC与全检、反修等相比具有明显的优点:
Page 6
运用3sigma原理而非判定规格，故能同时降低误判和漏判的风险； 运用统计学的随机性规则而非判定规格，能区分出是否稳定并及时预警； 运用合理子组原则进行抽样而非全检，因而具有经济性； 运用SPC的分析历史数据的稳定性和能力，可发现改善机会。
统计特征值：位置(Location) 散布(Spread) 形状(Shape)
常用的参数：均值μ 标准差σ
• 连续型数据 如长度,重量,时间等能够测 的具体数值的数据
SPC基础知识培训教材_入门级
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
控制用控制图
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
145 145 145 145 145 145 145 143 142 145 145 145 145 145 145 145 145 147 145 145 145 145 145 145 145
6、制定反馈行 动计划
5、选择和建立 控制图
应用SPC的十大误区
误区之一：没能找到正确的管制点 误区之二：没有适宜的测量工具. 误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四：解析与管制脱节。 误区之五：管制图没有记录重大事项。 误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七：管制线与规格线混为一谈 误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思 误区之九：没有将管制图用于改善 误区之十：管制图是品管的事情
质量数据的分类
按质量数 据的性质
计量值数据 计数值数据
一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、 温度、湿度、压力、化学成分等。
计件值数据 计点值数据
合格品数、废品数等； 缺陷数、疵点数等；
控制图的类型
类别
名称
计
平均值－极差 控制图
量
值 中位数－极差
控 控制图
制 单值－移动极 图 差控制图
不合格品数控 计 制图
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的判定准则
X-R控制图的判定准则
受控状态
1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外.
初级SPC培训教程PPT共4-2024鲜版
21
05
不合格品控制及改进措施
2024/3/27
22
不合格品定义及分类方法
2024/3/27
不合格品定义
不符合规定要求或标准的产品、 半成品、原材料等。
分类方法
按性质可分为严重不合格、一般 不合格和轻微不合格；按来源可 分为设计不合格、制造不合格、 采购不合格等。
23
不合格品处理程序和责任人划分
。
其他领域
除了制造业和服务业外，SPC还 可以应用于农业、能源等领域。 通过对相关数据进行监控和分析 ，提高生产效率和资源利用率。
2024/3/27
7
02
测量系统分析
2024/3/27
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测量系统基本概念
01
测量系统定义
测量系统是指用于获取产品或 过程特性量值的一组操作、程 序、量具、设备、软件及操作
软件资源
选择合适的SPC软件，确保其功能满足企业的实际 需求。
人力资源
通过内部培训或外部引进具备SPC技能和知识的人 才。
2024/3/27
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成功案例分享
案例背景
某制造企业在生产过程中遇到质量问 题，产品不良率较高，严重影响企业 声誉和市场竞争力。
实施过程
该企业决定引入SPC进行质量改进。 首先进行了全面的质量诊断，识别出 关键的质量问题和影响因素。然后制 定了详细的SPC实施计划，包括选择 合适的SPC工具、培训员工、建立质 量监控体系等。在实施过程中，企业 克服了各种困难和挑战，最终成功建 立了有效的SPC系统。
根据收集到的数据计制步骤与注意事项
将观测值用点子描在控制图上 。
02
4. 判稳
01
3. 描点
2024/3/27
ISO-SPC培训初级篇
自检
产品质量是制造出来的，而不是检验出来的 产品质量是制造出来的，而不是检验出来的。 每个人对自己生产的产品，要自我进行检验， 只有合格品才可以流向下道工序，在自检中 发现的不合格品，要自已做好标识并把它分 开放置。
2011-2-19
客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值
10
奥 雷 通 光 通 讯 设 备（上海）有 限 公 司 上海）
奥雷通光于2003年8月通过了ISO9001:2000版的认证
2011-2-19 客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值 14
奥 雷 通 光 通 讯 设 备（上海）有 限 公 司 上海）
制定标准的背景主要是
消除国际贸易中的壁垒，并通过认证结果的 互认，进行国际贸易往来
2011-2-19
客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值
2011-2-19 客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值 25
奥 雷 通 光 通 讯 设 备（上海）有 限 公 司 上海）
日本行，我们为什么不能?
中国人不缺乏勤劳智慧， 缺乏的是敬业精神，责任心！ 缺乏的是做细节的精神，细节决定成败 （成大事者不拘小节）
2011-2-19
客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值
工作中的SPC：
IQC、PQC、OQC每天记录的报表 周亚南、韩彩燕每天发的报表
来料统计
IPQC统计
调试排名
返修品统计
IMD统计
工时统计分析
注：不光品质用SPC，采购、生产、研发、客服都用
2011-2-19 客户至上 持续改善 团结奋进 创造价值 21
奥 雷 通 光 通 讯 设 备（上海）有 限 公 司 上海）
注：ISO9004提供了超出9001要求的指南 第二部分：其它标准 第三部分：技术报告或技术规范 第四部分：小册子 注：我们通常所说的公司通过了ISO，是指公司通 过了ISO9001：2000认证
SPC概念与控制图简介(初级)
Chart
均值-极差控制图
Xbar/R Chart for C1-C5
3.0SL=11.93
均值控制图主要 用于判断过程的 均值是否处于或 保持在所要求的 统计控制状态。 极差控制图主要 用于判断生产过 程的极差是否处 于或保持在所要 求的统计控制状 态。
Sample Range
X=7.704
-3.0SL=3.482 5 10 15 20 25
SPC公共课程目录 §第一章： SPC概念理解与控制图简介
（60分钟）
§第二章：
过程能力分析与理解
（40分钟）
海鸥卫浴用品有限公司（一） SPC概念理解与控制图使用简介
徐初民
2007/3/8
生产人员的正确观念
生产过程是产品质量 形成的关键环节， 产品质量很大程度上 依赖生产过程质量！
生产人员的正确观念
1.1.2 现代SPC的最新发展
4、系统自动化程度不断加强。传统的SPC系统中，原始数据是手工抄录， 然后人工输入电脑，再利用电脑进行分析。随着生产率的提高，在高速度、 多品种、重复性制造企业内，SPC系统已更多采取利用数据采集设备自动进 行数据采集，定时传输到质量控制中心进行分析的方式。
1.2客观的看SPC的优缺点
控制图适用于何处？ — 分析过程 — 监视过程 — 保持过程、质量水平
1.4.1控制图的构造
特点： 中间高 两边低 左右对称 延伸无穷
请大家画如下图
1.4.1控制图的构造
控制界限的构成
1.4.1控制图的构造
控制中心线（记为 CL :Central line）为 μT 控制上限（记为UCL：Upper Control Limit）为 μT +3σT 控制下限（记为LCL: Lower Control Limit）为 μT -3σT
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P 管制图的制作
绘图步骤：
1.计算每样组之不良率P
时间 抽检数量 不良数量 3-1 2000 8 3-2 2000 10 3-3 2000 5 3-4 2000 3 3-5 2000 6 3-6 2000 2 3-7 2000 1 3-8 2000 4 3-9 2000 6 3-10 2000 11 3-11 2000 7 3-12 2000 3 3-13 2000 9 不良率 0.0040 0.0050 0.0025 0.0015 0.0030 0.0010 0.0005 0.0020 0.0030 0.0055 0.0035 0.0015 0.0045 时间 抽检数量 不良数量 3-14 2000 4 3-15 2000 1 3-16 2000 2 3-17 2000 11 3-18 2000 8 3-19 2000 4 3-20 2000 5 3-21 2000 2 3-22 2000 3 3-23 2000 9 3-24 2000 6 3-25 2000 5 50000 135 不良率 0.0020 0.0005 0.0010 0.0055 0.0040 0.0020 0.0025 0.0010 0.0015 0.0045 0.0030 0.0025 0.0027
举例： 某供应商向我厂供应黄铜管，其长度规格为600±2mm。 IQC每天抽检3根数据如下，请绘制管制图以管制其长度。
时间 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 3-6 3-7 3-8 3-9 3-10 3-11 3-12 3-13 598.0 599.8 598.8 599.6 600.0 599.4 599.2 598.8 599.4 600.2 599.0 598.8 599.2 量测值 599.8 600.0 598.2 599.4 598.8 599.6 600.6 599.8 600.0 599.6 599.8 598.2 599.8 600.0 600.0 599.4 599.4 599.2 599.0 598.8 599.2 600.2 599.0 600.8 600.0 601.2 时间 3-14 3-15 3-16 3-17 3-18 3-19 3-20 3-21 3-22 3-23 3-24 3-25 600.4 599.6 599.2 600.4 599.6 597.8 600.0 599.4 599.0 599.2 599.8 599.6 量测值 600.2 599.6 599.0 600.0 599.4 600.4 600.8 599.0 599.6 599.6 599.6 600.2 599.6 600.2 599.6 599.0 599.2 599.6 600.4 598.4 598.8 598.6 599.2 599.8
特殊原因
指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造 成（整个）过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查出来并且采 取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如 果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。
举例： 金型正常的磨损 → 造成IC冲切异常……………普通原因 金型非正常的磨损 → 造成IC冲切异常 ……………特殊原因
品质是制造出来的，不是检验出来的。 ~ 戴明
品质之变异
人员 Manpower 测量 Measurement 设备 Machine
变异：产品品质特性之波动
变异是普遍存在，无法消除的。 变异是统计学的基础。 有变异才能有进步。
流程变异 的原因
环境 Environment 材料 Material
方法 Methods
管制中心线 CL 管制上限 UCL 管制下限LCL
子组 容量n
R 管制图
CL X
UCL X A2 R
CL R
UCL D4 R
LCL D3 R
LCL X A2 R
2
1.880 0 3.267 1.128
3
1.023 0 2.575 1.693
4
0.729 2.282 2.059
2.计算Xbarbar与Ｒbar 。
X X n
14987.9 599.52 25
R R n
27.0 1.08 25
3.查系数A2，D4，D3
n = 3, A2 = 1.023，D4 = 2.575，D3 = 0
注意n的概念，n=3而非25
X-R管制图的制作
4.计算管制界限。 (1) X 管制图 CL ＝ X ＝599.52 UCL＝ X ＋A2 R ＝599.52＋(1.023) (1.08)＝600.63 LCL＝ X －A2 R＝599.52－(1.023) (1.08)＝598.41 (2) R管制图： CL ＝ R ＝1.08 UCL＝ D4 R ＝(2.575) (1.08)＝2.80 LCL＝ D3 R ＝(0) (1.08)＝0 5.将管制界限绘入管制图。
5
0.577 0 2.115 2.326
6
0.483 0 2.004 2.534
7
0.419 0.076 1.924 2.704
8
0.373 0.136 1.864 2.847
9
0.337 0.184 1.816 2.97
10
0.308 0.223 1.777 3.078
A2 D3
D4 d2
X-R管制图的制作
关键词：量测、计件、计点、连续、不连续
管制图原理
当过程保持稳定受控状 态时，质量数据都是取
自正态分布。
因此管制图中的点子会 有99.73%在控制界限内，
正态分布
在中心线两侧随机分布。
关键词： 正态分布、99.73%、 控制界限、随机分布
管制图选择
管制图的选择 计量值 计数值 数据性质？
n≧2
样本大小 n=？
X-R管制图的制作
绘图步骤：
1.计算每样组之Xbar与Ｒ。
时间 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 3-6 3-7 3-8 3-9 3-10 3-11 3-12 3-13 598.0 599.8 598.8 599.6 600.0 599.4 599.2 598.8 599.4 600.2 599.0 598.8 599.2 量测值 599.8 600.0 598.2 599.4 598.8 599.6 600.6 599.8 600.0 599.6 599.8 598.2 599.8 600.0 600.0 599.4 599.4 599.2 599.0 598.8 599.2 600.2 599.0 600.8 600.0 601.2 Xbar 599.3 599.9 598.8 599.5 599.3 599.3 599.5 599.3 599.9 599.6 599.9 599.0 600.1 R 2.0 0.2 1.2 0.2 1.2 0.6 1.8 1.0 0.8 1.2 1.8 1.8 2.0 时间 3-14 3-15 3-16 3-17 3-18 3-19 3-20 3-21 3-22 3-23 3-24 3-25 600.4 599.6 599.2 600.4 599.6 597.8 600.0 599.4 599.0 599.2 599.8 599.6 量测值 600.2 599.6 599.0 600.0 599.4 600.4 600.8 599.0 599.6 599.6 599.6 600.2 599.6 600.2 599.6 599.0 599.2 599.6 600.4 598.4 598.8 598.6 599.2 599.8 Xbar 600.1 599.8 599.3 599.8 599.4 599.3 600.4 598.9 599.1 599.1 599.5 599.9 R 0.8 0.6 0.6 1.4 0.4 2.6 0.8 1.0 0.8 1.0 0.6 0.6
• Xbar图 中连续15点落在中心线两侧C区以内
• Xbar图 中连续8点落在中心线两侧，且无一落在C区以内 出现以上现象，即判定该管制图为非管制状态
X-R管制图的判读
1.点子超出管制界限。
2.连续9点在中心线同侧。
3.连续6点上升或下降。
P 管制图
P管制图：
适用于计数型数据，用来测量在一批检验项目中
质量特性 B/L外框 长度 样本数 3pcs 管制图 Xbar-R chart P chart X-Rm chart NP chart C chart
实装SS-short 不良率
组立ST3撕膜 静电压
2000pcs
1pc
OQC抽检 不良数
每一平方米的 异物个数
50pcs
1平方米
X-R管制图
X 管制图
关键词：资料、统计、异常、恢复正常、S-PC
品质控制的重点是过程控制
输入
原料
过程
人员 设备 方法 环境 量测
输出
产品 服务
您是否具备以下意识呢？ • 输出检验很重要，但对品质提升帮助很小且不经济。
• 不要等产品做出来后再去看它好不好，而是在制造的时候就把它
制造好。
• 控制过程才能控制输出，过程稳定则输出稳定。
ni
ni
n
P 1P
举例： OQC 2组月报表如下，请依此绘制总不良率P管制图。
时间 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 3-6 3-7 3-8 3-9 3-10 3-11 3-12 3-13 抽检数量 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 不良数量 8 10 5 3 6 2 1 4 6 11 7 3 9 时间 3-14 3-15 3-16 3-17 3-18 3-19 3-20 3-21 3-22 3-23 3-24 3-25 抽检数量 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 不良数量 4 1 2 11 8 4 5 2 3 9 6 5