一种改进PSO算法在经济调度中的应用研究

一种改进PSO算法在经济调度中的应用研究
蒋秀洁;樊立
【期刊名称】《三峡大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(29)3
【摘要】粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解,算法利用粒子之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域.综述了算法的基本形式及其多种改进形式,通过比较提出了一种用于求解一般形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题.仿真结果表明,所提出的方法搜索速度快,求解精度高,易于掌握,是解决电力系统经济负荷分配问题的有效手段.
【总页数】4页(P218-221)
【作者】蒋秀洁;樊立
【作者单位】三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002;四川广安邻水供电局,四川,广安,638500
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
【相关文献】
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