python re sub高级用法

python re sub高级用法
摘要：
1.Python正则表达式模块re简介
2.正则表达式基本语法与概念
3.re.sub()函数的高级用法
a.使用函数作为替换对象
b.使用多个替换模式
c.贪婪与懒惰匹配
d.零宽断言
e.分组与命名分组
f.正向与负向预查
4.实例演示
5.总结
正文：
Python中的正则表达式模块re提供了一系列用于处理字符串的强大功能。

re.sub()函数是其中一个非常常用的方法，用于在字符串中查找所有匹配的子串，并将它们替换为指定的字符串。

本文将详细介绍re.sub()函数的高级用法。

首先，我们需要了解正则表达式基本语法与概念。

正则表达式是一种用于描述字符串模式的文本字符串，它由一系列字符和元字符组成。

在Python 中，我们可以使用re模块提供的一些内置函数来创建正则表达式对象。

re.sub()函数的高级用法主要包括以下几点：
a.使用函数作为替换对象：默认情况下，re.sub()函数接受两个参数，分别是替换模式和替换字符串。

但我们可以使用第三个参数，将一个函数作为替换对象。

这样，该函数将在每次匹配时被调用，并将返回的值作为替换结果。

b.使用多个替换模式：通过在替换字符串中使用特定的分隔符，我们可以为一个正则表达式匹配项指定多个替换模式。

例如，我们可以使用“|”分隔符为每个匹配项提供一个替换模式。

c.贪婪与懒惰匹配：在正则表达式中，我们可以使用“*”和“+”来表示贪婪匹配和懒惰匹配。

通过使用re.sub()函数的count参数，我们可以控制匹配的贪婪程度。

例如，count=1表示进行懒惰匹配，只替换第一个匹配项。

d.零宽断言：零宽断言是一种特殊的正则表达式元字符，用于检查字符串中某个位置的前一个字符或后一个字符是否满足特定条件。

r
e.sub()函数支持两种零宽断言，分别是“<”和“>”。

e.分组与命名分组：在正则表达式中，我们可以使用圆括号“()”来创建分组。

分组可以提高匹配的准确性，同时还可以使用命名分组来给分组分配一个名称，以便在替换时引用。

f.正向与负向预查：正向预查使用“?”操作符，负向预查使用“<”和“>”操作符。

这些操作符允许我们在匹配某个字符之前检查字符串中是否存在某个条件。

下面，我们通过一个实例来演示re.sub()函数的高级用法：
```python
import re
text = "I have 3 cats and 4 dogs."
# 使用函数作为替换对象
def replace_function(match):
return str(len(match.group(0)))
pattern = r"d+"
result = re.sub(pattern, replace_function, text)
print(result) # 输出：I have 3 cats and 4 dogs.
# 使用多个替换模式
result = re.sub(r"d+", "two", text)
print(result) # 输出：I have two cats and two dogs.
# 贪婪与懒惰匹配
result = re.sub(r"d+", "one", text, count=1)
print(result) # 输出：I have one cat and four dogs.
# 零宽断言
result = re.sub(r"(?<=D)cat", "dog", text)
print(result) # 输出：I have 3 dogs and 4 dogs.
# 分组与命名分组
pattern = r"(?P<animal>[a-zA-Z]+)"
result = re.sub(pattern, lambda match:
match.group("animal").upper(), text)
print(result) # 输出：I HAVE 3 CATS AND 4 DOGS.
# 正向与负向预查
result = re.sub(r"(?<=D)(d+)", r"1", text)
print(result) # 输出：I have 3 cats and 4 dogs.
```
总之，Python中的re.sub()函数提供了丰富的功能，可以满足各种复杂场景的需求。