聚类分析程序
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
maxclustern快速聚类程序指定所允许的最大分类个数seep指定一个sas数据集其中包括要选择的初始凝聚点可以缺省mean生成一个输出数据集其中包含每个类的均值和一些统计量out生成一个输出数据集其中包含原始数据和新变量cluster和distance
SAS 程序
Proc cluster method=选项 data=文件名 outtree=文件名1 standard; var variable-list; id variable; run; Proc tree data=文件名1 horizontal graphics; id variable; run;
பைடு நூலகம்
选项 Method＝选项
{
single complete median centroid average ward
最短距离法 最长距离法 中间距离法 重心法 类平均法 离差平方和法（Ward法）
快速聚类程序 快速聚类程序
Proc fastclus maxcluster= data=文件名 seep=文件名 mean=文件名 out=文件名 ; var variable-list; run;
Maxcluster = n
指定所允许的最大分类个数
seep= 指定一个SAS数据集，其中包括要选择的 初始凝聚点，可以缺省 Mean= 生成一个输出数据集，其中包含每个类 的均值和一些统计量 Out= 生成一个输出数据集，其中包含原始数据 和新变量CLUSTER和DISTANCE
SAS 程序
Proc cluster method=选项 data=文件名 outtree=文件名1 standard; var variable-list; id variable; run; Proc tree data=文件名1 horizontal graphics; id variable; run;
பைடு நூலகம்
选项 Method＝选项
{
single complete median centroid average ward
最短距离法 最长距离法 中间距离法 重心法 类平均法 离差平方和法（Ward法）
快速聚类程序 快速聚类程序
Proc fastclus maxcluster= data=文件名 seep=文件名 mean=文件名 out=文件名 ; var variable-list; run;
Maxcluster = n
指定所允许的最大分类个数
seep= 指定一个SAS数据集，其中包括要选择的 初始凝聚点，可以缺省 Mean= 生成一个输出数据集，其中包含每个类 的均值和一些统计量 Out= 生成一个输出数据集，其中包含原始数据 和新变量CLUSTER和DISTANCE