语言学 句向量

语言学句向量
句向量是一种语言表示模型，是指将句子中的词语对应的所有词向量加起来，作为整个句子的表示。

它可以用于自然语言处理、文本分析等领域。

在实际应用中，句向量的生成方式主要有以下几种：
- 简单相加：如果一个句子中的每个词都有一个对应的词向量，则可以将这些词向量相加，得到句向量。

这种方法比较简单，但有时候可能会导致信息丢失。

- 词权重组合：如果一个句子中的每个词都有一个对应的词向量，可以根据每个词在句子中的重要性，为其分配一个权重，然后将这些词向量根据权重进行组合，得到句向量。

这种方法可以更好地保留句子中的语义信息。

- 谷歌句向量sen2vec：这种方法直接将句子变成列向量，不需要对句子中的词语进行拆分和处理。

句向量的生成方式和应用场景还在不断发展和完善中，随着技术的不断进步，句向量在自然语言处理中的应用将会越来越广泛。