关于中国旅游发展的分析

关于中国旅游发展的分析
导论：
一、引言：
近年来，随着经济的迅速发展、政府的不懈重视、人均收入的不断提高，旅游事业蓬勃地发展起来了，旅游事业的发展又进一步推动了国民经济的增长。

并且，旅游收入已经成了国民经济中不可或缺的一部分。

政府提倡大力发展旅游事业，为旅游事业又提供了一个广阔的发展空间。

虽然不排除一些不确定的因素的影响作用，总体而言，旅游业的发展形势是乐观的。

本文中，我们想通过对近年来旅游发展的分析，从而得出何种因素对旅游发展起决定性作用，以便能够更好地发展我国旅游事业作出借鉴。

二、目前旅游发展的形势：
——摘自《2004年全国旅游工作会议上的讲话》
（1）有利形势：
1、党中央、国务院高度重视和关心旅游工作，为旅游业的恢复与发展注入了巨
大动力。

2、我国经济社会持续快速协调健康发展，为我国旅游业的恢复与振兴创造了良
好的环境。

预计2003年国内生产总值达11.58万亿元，比2002年增长8.5%。

全国外汇储备2003年10月底已达4010亿美元，国际竞争力进一步提高。

我国国民经济今年将继续快速发展，增长率将保持在7%以上。

人民生活质量继续提高，经贸、商务、文化、体育等领域的国际交流更加活跃，旅游基础设施建设进一步完善，这不仅为国内旅游需求的扩大提供有力的支撑，对入境旅游市场的恢复也将产生积极的促进作用。

3、党的十六届三中全会提出的"五个统筹"，为旅游业的恢复和发展提供了新的
机遇。

"统筹城乡发展"，有利于推进城市及农村旅游业，扩大城乡旅游交流；
"统筹区域发展"，有利于进一步开发利用中西部地区和东部欠发达地区的旅游资源；"统筹经济社会发展"，有利于推动社会各方面提高对旅游业的认识；
"统筹人与自然和谐发展"，有利于把发展旅游业这个国民经济新的增长点与坚持环境保护这个基本国策紧密地结合起来；"统筹国内发展与对外开放"，有利于提高对"旅游业是国内发展与对外开放的结合部"这个特点的认识。

4、世界经济加快复苏，将促进海外旅游客源市场的不断恢复和增长。

5、旅游业长期发展所积累的雄厚基础、去年各项工作所取得的成绩，都为旅游
业的恢复与振兴奠定了良好基础。

经过改革开放二十多年的发展，我国旅游产业基础更加雄厚，发展环境更加优化，旅游吸引力不断增强，同时也积累了许多成功经验，具有较强的抗冲击能力。

（2）不利形势：
1、宣传促销还不能完全适应恢复振兴的需要，行业管理的一些工作环节仍然滞
后。

2、旅游市场秩序混乱的问题还比较突出，旅游发展环境的地区不均衡现象依然
明显。

三、关键词定义：
旅游入境人数：来我国参观、访问、旅行、探亲、访友、休养、考察、参加会议和从事经济、科技文化、教育、宗教等的外国人、华侨、港
澳台同胞的认输。

不包括外国在我国的常驻机构，如使领馆、
通讯社、企业办事处的工作人员和来我国常驻的外国专家、留
学生以及在岸逗留不过夜人员。

国内旅游人数：我国大陆居民和在我国常住1年以上的外国人、华侨、港澳台同胞离开常住地在境内其他地方的旅游设施至少停留一夜，最
长不超过6个月的人数。

旅游收入：国际旅游收入加上国内旅游收入
正文：
一、数据选择：
我们选择的是时序数据而非截面数据，时间序列数据的优点在于可以消除地区之间发展水平的差异。

本文将要通过对这10年的数据分析，来阐明推动旅游事业发展的各项因素的影响作用。

决定旅游收入的决定性因素。

二、模型的设定：
（1）主要影响因素的描述：
政府方面——基础设施建设
如：旅行社、星级饭店宾馆
个人方面——家庭收入水平
（2）建立模型：
Y=α+β1 X1+β2X2+β3X3+β3X3+β4X4+u
参数说明：Y——旅游收入
X1——星级饭店宾馆总数
X2——国内旅游人数
X3——入境旅游人数
X4——城镇居民家庭人均可支配收入
三、参数估计：
（1）原始数据：
单位：旅游收入：亿人民币旅行社总数：个星级饭店宾馆总数：个国内旅游人数：万人入境旅游人数：万人城镇居民可支配收入：元资料来源：《中国统计年鉴》、《中国旅游年鉴》、《中国经济年鉴》
（2）最小二乘估计：利用EVIEWS软件，进行OLS估计
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/08/04 Time: 21:32
Sample: 1993 2001
C -1223.153 557.8718 -2.192533 0.0934
X1 0.002680 0.036823 0.072769 0.9455
X2 -0.017181 0.022546 -0.762030 0.4885
X3 0.382605 0.094640 4.042755 0.0156
X4 0.611388 0.262883 2.325702 0.0806
R-squared 0.996975 Mean dependent var 3062.471 Adjusted R-squared 0.993950 S.D. dependent var 1292.629
S.E. of regression 100.5462 Akaike info criterion 12.35929 Sum squared resid 40438.15 Schwarz criterion 12.46886
Log likelihood -50.61682 F-statistic 329.5572 Durbin-Watson stat 1.829784 Prob(F-statistic) 0.000027
得到方程：
Y=-1223.153 + 0.00268X1 - 0.017181X2 + 0.382605X3 + 0.611388X4（587.8718）（0.036823）（0.022546）（0.094640）（0.262883）t =（-2.192533）（0.072769）（-0.762030）（4.042755）（2.325702）
R2=0.996975 R2=0.993950
由T检验的数据来看，X1、X2不显著，X2代表的是国内旅游人数，从经济意义上讲，该数前的系数应该为正。

因此，接下来，我们对模型进行计量经济学的检验及修正，希望能够使得模型得到改进。

四、检验及修正；
1、多重共线性的检验：
X1 X2 X3 X4
X1 1.000000 0.824409 0.919443 0.868831
X2 0.824409 1.000000 0.871461 0.982082
X3 0.919443 0.871461 1.000000 0.933895
X4 0.868831 0.982082 0.933895 1.000000
对比分析以上的变量数据，根据调整后可决系数最大原则，采用逐步回归法进行修正：
Y=-1393.117 + 0.730366X3
（296.6370）（0.046948）
t =（-4.696371）（15.55683）
R2=0.971889 S.E.=231.6894 F=242.0150
Y=-1623.058 + 0.426596X3 + 0.418715X4
（117.9131）（0.049812）（0.064122）
t =（-13.76487）（8.564064）（6.529937）
R2=0.996532 S.E.=87.89377 F=862.1507
Y=-1236.924 - 0.016886X2 + 0.386553X3 + 0.608465X4
（469.7002）（0.019850）（0.069404）（0.232522）
t =（-2.633432）（-0.850665）（5.569571）（2.616807）
R2=0.996971 S.E.=89.99076 F=584.5337
Y=-1223.153 + 0.00268X1 - 0.017181X2 + 0.382605X3 + 0.611388X4（587.8718）（0.036823）（0.022546）（0.094640）（0.262883）
t =（-2.192533）（0.072769）（-0.762030）（4.042755）（2.325702）R2=0.996975 S.E.=100.5462 F=329.5572
2、异方差的检验：
F-statistic 0.1022892
77306
Probability 0.905055143662
Obs*R-squared 0.3405929Probability 0.843414721237
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 08/29/04 Time: 20:56
Sample(adjusted): 1995 2001
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5829.1259
4132 4403.01642
678
1.3238937529 0.256126946169
RESID^2(-1) -0.1839055
90827 0.49273976
4416
-0.3732306667
9
0.727914296083
RESID^2(-2) 0.0904083
976546 0.47672549
6856
0.1896445611
8
0.858822329185
R-squared 0.0486561
38054
Mean dependent var 5320.27088368
Adjusted R-squared -0.4270157
92919
S.D. dependent var 4677.70243372
S.E. of regression 5587.8788
4145
Akaike info criterion 20.3921142121
Sum squared resid 124897559
.787
Schwarz criterion 20.3689328474
Log likelihood -68.372399
7422
F-statistic 0.102289277306
Durbin-Watson stat 1.9155823Prob(F-statistic) 0.905055143662
这里根据obs*R*R=0.01653372,这说明模型随即误差项不存在异方差。

3、自相关的检验—（DW检验）：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/08/04 Time: 21:32
Sample: 1993 2001
C -1223.153 557.8718 -2.192533 0.0934
X1 0.002680 0.036823 0.072769 0.9455
X2 -0.017181 0.022546 -0.762030 0.4885
X3 0.382605 0.094640 4.042755 0.0156
R-squared 0.996975 Mean dependent var 3062.471 Adjusted R-squared 0.993950 S.D. dependent var 1292.629
S.E. of regression 100.5462 Akaike info criterion 12.35929
Sum squared resid 40438.15 Schwarz criterion 12.46886
Log likelihood -50.61682 F-statistic 329.5572
根据ols估计的结果，由DW=1.8297,给定显著性水平α=0.05，查Durbin-Watson表，n=9,k’（解释变量个数）=4，得下限临界值dl=0.296,上限临界值du=2.588，因为DW统计量为1.8297在两者之间。

根据4-du<d<4-dl，表明不能确定存在自相关。

总结：
据以上可知，我国的旅游事业在收入连年增长的情况下更是反映了一些问题。

就硬件设施来说，尽管我国星级宾馆在数量上已经达到一定的水平，但是在设施，服务，素质等等一系列的问题上与世界发达国家还有一定的差距，但是人才的短缺也是尤为重要的，我国现在急缺的人才当中就有酒店的高级管理人才,高级厨师，面点师。

但是旅游事业不能仅仅靠这些来提升，还要与旅游资源本身有密切的关系。

向环境就是一个重要的指标。

像我们现在很多自然资源，生态系统就逐渐甚至已经被人为的破坏，在这种情况下，我们更应该从长远的利
益出发，不应该只贪图眼前。

说到旅游发展，这还应该跟我国的对外开放政策有直接的联系，让世界上更多国家的人了解中国人民，了解中国的文化，了解中国五千年的文明史就是要让他们来中国旅游，所以说我国旅游事业的发展还是任重而道远的。