基于控制向量参数化的动态优化研究

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于控制向量参数化的动态优化研究
基于控制向量参数化的动态优化研究是一种求解动态优化问题的方法。

它通过离散化方法将动态优化问题转化为非线性规划问题,然后通过控制向量参数化的方式减少离散变量的数量,降低非线性规划问题的规模,以减少计算成本。

在控制向量参数化方法中,每一次迭代求解的过程中都会涉及到积分运算,这会增加计算负荷。

但是,对于状态变量数量远大于控制变量的过程系统,控制向量参数化方法能够显著降低非线性规划问题的维数,从而减少计算时间和成本。

动态优化得到的控制率更加具有针对性,但是其缺点是计算成本较大,特别是对于复杂的化工过程而言,动态优化的应用受到一定程度的限制。

因此,在实际操作中,常规控制策略具有被选用的优先权,只有在常规控制策略难以满足控制要求的条件下才有必要深入讨论以动态优化为代表的复杂控制策略。

相关文档
最新文档