长输管线泵机组状态监测与诊断系统研究

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带式输送机在线监测与故障诊断系统的研究与应用

带式输送机在线监测与故障诊断系统的研究与应用发布时间：2022-09-14T01:05:30.104Z 来源：《科学与技术》2022年第30卷9期作者：李刚梁国山陈可[导读] 在现代发展背景下，社会发展离不开煤炭资源的支撑，煤炭资源的开采和运输也离不开带式输送机的支撑。

李刚梁国山陈可山东能源重装集团鲁南装备制造有限公司山东枣庄 277000摘要：在现代发展背景下，社会发展离不开煤炭资源的支撑，煤炭资源的开采和运输也离不开带式输送机的支撑。

因此，企业应充分认识到带式输送机的重要性，做好日常维护工作，及时发现安全隐患，确保设备始终处于正常状态，从而保证煤矿开采的正常进行，实现经济效益最大化，提升企业核心竞争力。

关键词：带式输送机；在线监测；故障诊断系统；研究与应用；引言带式输送机是煤矿开采过程中物料输送和转运的关键设备，在井下煤矿的运输系统中发挥了重要的作用。

近年来，随着煤矿开采深度的逐渐增加，煤矿开采量达到了几千万吨，带式输送机在煤矿中的布置长度达到了几十千米甚至几百千米，所用的托辊数量达到几千万个。

目前在煤矿生产系统中，带式输送机故障成为当前最常见的煤矿安全事故的主要诱发因素，检测带式输送机托辊故障对于避免输送带局部高温、煤矿安全事故等具有重要的研究意义。

一、带式输送机常见故障分析（1）皮带停转。

皮带停转是运输机常见故障之一，主要的表现是在运输机的运载过程中，由于承担的媒体运载量过大，可能会造成媒体与皮带之间摩擦力不足的现象，导致物体一直处于原先位置，而无法向前进行运输，最终会导致皮带停转现象，这时就会限制煤矿开采运输机效率的提升。

（2）输送带跑偏。

主要是输送机在长距离运行中由于输送带受力不均匀导致的，输送带跑偏时会导致输送带偏向一侧。

通过在输送带两侧设置红外光栅即可对输送带的偏位情况进行实时监测和预警。

（3）皮带断裂。

如果皮带使用时间过长或者在操作中存在不当行为就会导致皮带出现断裂的现象，此外，拉力一旦超过皮带自身的承受范围时也会造成断裂现象。

长输管道SCADA监视系统

长输管道SCADA监视系统摘要：本文主要介绍长输油气管道SCADA系统的构成、作用和应用效果关键词：SCADA系统；PLC控制系统；上位机系统；下位机系统前言SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。

它可以对现场的运行设备进行监视和控制。

它作为长输油气管道监视控制系统，有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势，近年来随着长输油气管道业务的发展取得迅速的发展。

一、系统功能典型站控系统由操作员工作站、RCI、PLC、ESD控制系统、交换机、路由器、打印机等设备组成站控局域网，如下图所示。

操作员工作站用于对整个工艺站场运行情况的监视和控制，并对采集数据进行归档处理。

配置打印机打印报警、生产报表和曲线等。

操作员工作站不允许安装除系统和工程所使用到的软件以外的软件，同时不允许运行人员在该工作站上面进行其他工作。

工作站只负责和通讯服务器RCI之间的通讯，它们之间的通讯协议采用IEC 104的通讯协议。

该通讯协议的主要特点是，对于采集的数据采取逢变则报的方式，减少平时的数据传送量，从而降低轮询周期。

此外，工作站在一块网卡上集成两个RJ45的接口，该两个接口配置了相同的IP地址，确保在站控系统冗余的网络中，如果其中一个网络中断不会影响系统的正常运行。

PLC系统是SCADA系统的控制核心，主要选用罗克韦尔可编程控制器，采用热备冗余模式。

用于检测工艺过程的压力、温度、可燃气体浓度等信息，并对可控设备进行监视和控制。

ESD控制系统主要选用德国HIMA 以及霍尼韦尔可编程控制器，用于连锁保护和紧急停车。

它支持以太网MODBUS通讯协议、同PLC进行通讯，MMI下发的命令需要通过PLC处理后再发给ESD系统，ESD系统的数据也需要先传送给PLC 后，MMI才能接收数据。

RCI（远程通讯接口）作为站控SCADA系统的通讯服务器，它承接着与PLC控制系统和第三方设备之间的通讯，其中第三方设备包括：流量计算机、色谱分析仪、低压配电盘电力参数采集、UPS、发电机、空压机等，并将数据上传操作员工作站和调度中心。

输变电设备状态在线监测与故障诊断系统分析软件设计

２１０１年第２Ｏ卷第８期
ｈｐ／ｗ．Ｓ．ｒ．ｔ：ｗｗｃ — ｏｇｃｔ１ —ａｎ
计算机系统应用
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黎，何文林，刘
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例中相应的ｖｌａａｄｔｉｅ方法，然后调用Ｓｒｇ注入的相ｐｎｉ
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层的值，然后根据逻辑视图名进行跳转，返回到表现层，展现响应｝Ｊ２。Ｉ３
高可用性的混合模式综合应用，充分发挥各自的长处，具有安全可靠、灵活方便、效率高等优势。综合分析软件的开发选择面向对象、类型安全的
用户的身份及密码，其界面如图４所示。
输入用户名和密码点击登录按钮，系统响应该按钮的Ｃｉｌｋ事件，ｃ在数据库ＭＤＳＵＳＲ表中查询用户＿Ｅ名和密码，核实用户的信息，最终完成判断用户合法
接地电流、局部放电、辅助设备（冷却风扇、油泵、
设备运行状态评估方案和故障诊断结果，为智能变电站提供了在线监测与故障诊断的整体分析方案【。ｌ】
① 基金项目：国家电网综合计划（Ｄ０８００ＺＫ４ — １）２
收稿时间：１．１０收到修改稿时间：１．２３２０１３；０２０１．００

输油泵机组在线性能检测与故障诊断

ｉｅｏｓ５ｅｓｏｉｒｎｆｒｐｒｃｗｎ９ｓｔｆｏｌｔａｓｅｕｍｐｕｎｔａｐｙｎｈｅｆｅｕｎｙｓｃｒ，ｔｍｅｄｍａｎｗａｅｏｍｎｘｓｏｂｉｔｎａｙｅｔｉ．ｐｌｉｇｔｒｑｅｃｐｅｔｕｍｉｏｉｖｆｒａｄａｉｒｔｏａｌｚｈｅ
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ＡｂｔａｃＣｏｌｃｉｇｔｅａａｏｉｒｎｓｅｍｐｏｉｙｆｅｄｉｓａｌｔｏｆｖｂａｉｇｄｔｃｕｓｔｏｎｉ．Ｃｏｄｔｓｒｔ：ｌｅｔｎｈｄｔｆ０ｌｔａｆｒｐｕｎｌｎｅｂｉｌｎｔｌａｉｎｏｉｒｔｎａａａｑｉｉｉｎｕｔｎｕｃｉｎｇ
泵驱动端匪直
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输油泵机组是长输管道系统的主要设备，在生产设备中占有极其重要的地位，稳定性和可其靠性会影响到系统安全平稳运行。鲁宁线共有各
类大型输油泵机组５９台，中美国苏尔寿公司生其
产的型号为ＨＢ输油泵机组１Ｓ９台，国鲁尔公司德
生产的型号为Ｚ输油泵机组２Ｍ９台，南天一泵湖
业生产的型号为ＫＹ输油泵机组７台，阳方正Ｄ沈
泵驱动端水平
电机驱动端水

机泵状态监测系统在设备维修中的应用

机泵状态监测系统在设备维修中的应用发布时间：2022-06-29T06:09:30.736Z 来源：《工程管理前沿》2022年第5期作者：杨龙张津南邸治国[导读] 随着经济和科技水平的快速发展杨龙张津南邸治国大港油田第四采油厂（滩海开发公司）天津市 300280摘要：随着经济和科技水平的快速发展，企业规模扩大，设备同时存在使用频率、服役年限和规格型号等差异化现状，如继续沿用计划性维护管理，往往会造成许多过度维修，造成浪费。

设备维护的目的是使设备长期处于稳定、高效、安全的运行状态，而如何尽可能降低维修费用又是一个问题。

但是，设备无论怎么维护，总有损坏停运的可能，如果停运就要事后维修来保证设备再次运行，即预防维护和事后维修总存在着最优的选择。

据估计，企业设备维修方式最合理比例是预防性维修占80%，突发性维修占20%。

预防性维修就是在设备稳定运行期间，按照预订设备维护计划对设备进行检查和维护，设备点检是设备预防性维修的一种方式，根据过程检测数据积累，进行设备预防性维修。

关键词：轴承故障；状态监测技术；频谱分析前言：利用听针诊断轴承故障，这种方法沿用至今。

训练有素的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落，但影响因素较多、可靠性较差。

随着状态监测领域快速发展，滚动轴承的运动学、动力学模型逐渐完善，设备管理人员对轴承的几何尺寸、振动信号的频率成分与轴承缺陷类型三者之间关系有了比较清楚的了解。

对机泵运行状态和工况进行实时监测、故障预警和诊断预测，逐步改进维修方式，从事后维修和定时维修过渡到状态维修和预知维修，是流程工业杜绝事故、减少故障、降低生产成本的重要途径。

目前，国内外涌现出多种轴承诊断的方法，基于加速度、噪声等不同方式对轴承隐患进行分析，有效保障了设备运行的本质安全。

1、状态监测技术在机泵轴承故障诊断中的应用1.1机泵的状态监测机泵在炼化装置中占有非常重要的地位，也可以称之为装置的心脏，机泵运行能否在安全可靠的情况下进行，不仅对装置正常生产起着十分关键作用，对装置长周期的运行，以及节能降耗也同样有着重要意义。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。

由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。

对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。

状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。

该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。

而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。

通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。

近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。

各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。

尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。

例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。

本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。

通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。

1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。

这一技术能够确保电力系统的稳定运行。

注水泵机组的状态监测与故障诊断分析

注水泵机组的状态监测与故障诊断分析摘要：注水泵是石油开采中不可或缺的重要机械设备，注水泵机组的运行状态直接关系到了石油开采的品质与效率。

在注水泵机组的工作状态中，由于部分石油开采企业尚不能实现对注水泵机组工作状态的实时监测，导致一些故障没有被及时发现和解决，在注水泵机组故障诊断排查中存在着一定的滞后性，给石油开采工作带来了一定的阻碍。

本文通过分析注水泵机组的状态监测与故障诊断策略，为相关工作的开展提供参考。

关键词：注水泵机组；状态监测；故障诊断引言：注水泵机组在石油开采中主要承担着对油层进行注水以及压力控制的作用，注水泵机组的工作状态对于石油开采工作而言至关重要。

目前石油开采中常用的注水泵机组主要可以分为高压离心式注水泵和高压柱塞泵机组两类。

借助注水泵机组可以显著提高石油开采的效率和开采量，促进石油企业生产效益的提升。

但是在注水泵机组运行过程中，由于状态监测力度不足，导致故障问题频发，针对注水泵机组的故障诊断及处理水平制约了石油开采工作的有效开展。

因此，需要不断强化注水泵机组状态监测与故障诊断水平。

1注水泵机组的状态监测1.1注水泵机组状态监测的原理针对注水泵机组的状态监测主要通过对注水泵机组运行的各项信号和数据，了解注水泵机组的运行状态，并通过合理控制信号确保注水泵机组和各零部件的稳定运行。

具体而言，注水泵机组运行中需要借助传感器将机组振动、温度、压力等的指标转换为电信号、声信号等量化的物理信号，通过对这些信号进行控制和处理对注水泵机组的运行状态进行有效监测。

目前，大部分石油开采企业针对注水泵机组状态监测的指标都包括了机组运行的振幅、频率、相位、转速、轴心位置等参数，监测的具体数据则包括了振动位移数据、振动速度及加速度数据等。

1.2注水泵机组状态监测点的选择及布点注水泵机组的连接主要是利用滑动轴承对弹性联轴器和电机进行连接，并且需要将底座进行分离。

在对注水泵机组进行状态监测时，监测点应当选择在注水泵高压端、低压端，或者注水本机组的驱动端、非驱动端。

输油泵机组在线监测系统研究

１１硬件系统结构．
（）４以报表的形式将故障诊断结果打印输出，洁清晰，简易于结果的存储和管理，方便现场技术人员使用，助于设备的科学化有
管理。
硬件系统由数据采集模块、计算机终端及电源模块组成，传感器实时获取输油泵振动、转速等物理量数据，并将其转换为
方法有［］１：
（）１奇异点剔除。设备采样数据通常混杂有大量干扰噪声，造成数据采集系统具有较高的信噪比和较强的抗干扰能力，线性从而影响特征信号的准确提取。因此，需要分度好，精度高。具有以下特点：它主机与计算机分离设计，独立使信号含有较多奇异点，可剔除背景噪声及奇异点，原真实信号。还用；作简便，通道设计，同时进行大数据量采集；块化设析处理原始采样数据，操多可模
ｌ￣
＊ｎｊＺｇＹｉｏｈａｅｎｕ
输油泵机组在线监测系统研究
蒋先尧王维斌余东亮林嵩
（中国石油管道科技研究中心，北廊坊０５０）河６００摘要：绍了输油泵机组在线监测系统硬件和软件的结构、介特点，阐述了该系统的工作原理，并对其中的时、频域和包络分析等关键技术
储，机与计算机之间通讯快速。主除测量数据零漂，原真实值。还（）除趋势项。测量系统中，势项将会引起系统误差，３消在趋因此需要消除，技术可通过最小二乘法去实现。该

设备状态监测与故障诊断

5 设备状态监测与故障诊断所谓“状态监测与故障诊断”，就是对运行中的设备实施定期或连续监测、有关参数分析、有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析，读取相应的自诊断状态报告，以便尽早发现潜伏性故障，提出预防性措施，避免发生严重事故，保证设备的安全、稳定和经济运行，并以此指导设备检修。

设备状态监测和故障诊断技术也称为预测维修技术，是新兴的一门包含很多新科技的多学科性综合技术。

简单地说就是通过一些技术手段，对设备的振动、噪声、电流、温度、油质等进行监测和技术分析，掌握设备的运行状态，判断设备未来的发展趋势，诊断故障发生的部位、故障的原因，进而具体指导维修工作。

传统的耳听、手摸等也可以算是其中的一种比较简单的手段。

5.1 设备故障的规律设备故障是一个非常广义的概念。

简单地说，设备故障就是设备系统或其中的元件／部件丧失了规定的功能或精度。

与故障意义相近的还有“失效”的概念，失效通常指的是不可修复的对象；故障指的是可以修复的对象。

早期故障：这种故障的产生可能是设计、加工或材料上的缺陷，在设备投入运行初期暴露出来。

或者是有些零部件如齿轮箱中的齿轮及其他摩擦副需经过一段时期“跑合” , 使工作情况逐渐改善。

这种早期故障经过暴露、处理、完善后，故障率开始下降。

使用期故障：这是产品有效寿命期内发生的故障，这种故障是由于载荷（外因，指运行条件等）和系统特性（内因，指零部件故障、结构损伤等）无法预知的偶然因素引起的。

设备大部分时间处于这种工作状态。

这时的故障率基本上是恒定的。

对这个时期的故障进行监测与诊断具有重要意义。

后期故障（耗散期故障）：它往往发生在设备的后期，由于设备长期使用，甚至超过设备的使用寿命后，设备的零部件由于逐渐磨损、疲劳、老化等原因使系统功能退化，最后可能导致系统发生突发性的、危险性的、全局性的故障。

这期间设备故障率是上升趋势，通过监测、诊断，发现失效零部件应及时更换，以避免发生事故。

设备故障的规律可分为以下六种模式。

机泵运行状态监测与诊断技术

机泵运行状态监测与诊断技术机泵是一种关键设备，广泛应用于工业生产和城市基础设施中。

为了确保机泵的安全运行和减少停机时间，机泵运行状态监测与诊断技术应运而生。

本文将介绍机泵运行状态监测与诊断技术的原理、方法和应用。

一、机泵运行状态监测技术机泵运行状态监测技术是通过监测和分析机泵的振动、温度、压力、流量等参数，实时了解机泵的运行状态。

这项技术可通过传感器获取相关数据，并将其传输到监测系统中进行处理和分析。

常用的监测参数包括：1. 振动监测：机泵的振动是其状态的重要指标之一。

通过安装振动传感器，可以实时监测和记录机泵的振动数据，并根据振动数据的变化判断机泵是否存在异常情况。

2. 温度监测：机泵的温度也可以反映其运行状态。

通过安装温度传感器，可以实时监测机泵的温度变化，进而判断机泵是否存在过热或过冷等问题。

3. 压力监测：机泵的压力变化可以体现其工作负荷和性能状态。

通过安装压力传感器，可以实时监测机泵的进出口压力，并根据变化情况进行分析和诊断。

4. 流量监测：机泵的流量变化可以反映其泵送介质的变化情况。

通过安装流量传感器，可以实时监测机泵的流量并进行分析，从而判断机泵是否存在堵塞、泄漏等问题。

二、机泵运行状态诊断技术机泵运行状态诊断技术是基于运行状态监测数据，通过数据分析和处理来判断机泵是否存在故障或异常情况，以及确定故障的类型和位置。

1. 数据分析：通过对机泵监测数据的分析和处理，提取有效的特征参数，并建立特征数据库。

可以利用专业的数据处理软件，如MATLAB或Python等，对数据进行统计学和频谱分析，以发现数据中的规律和异常情况。

2. 故障诊断：根据特征数据库和机泵运行状态模型，将机泵的监测数据与模型进行匹配，以判断机泵是否存在故障，并确定故障的类型和位置。

常用的故障诊断方法包括模式识别、神经网络和支持向量机等。

3. 健康评估：通过运行状态监测和诊断技术，可以对机泵的健康状况进行评估。

根据评估结果，可以制定相应的维修计划，及时进行维护和保养，延长机泵的使用寿命。

输油泵性能监测与故障分析

１在线状态监测和故障诊断系统简介］
对输油泵在线状态监测与故障诊断系统的基本要求是必须保证采集系统的实时性，但要完成对不
在缺乏有效监管的情况下，油泵在长时间运输
行后会不可避免地出现各种各样的问题＿］由于ｌ。大部分输油泵转子的转动距离较长，若某个零件配
ｆｕｔｄａｎｏｉｙｔｍｓｐｕｏｗａｄＰｒｃｉａｉｌｐｐｉａｉｎｓｓｏｗｈａｈｅｍｅｈｏｓａａｌｉｇｓｓｓｓｅｗａｔｆｒｒ．ａｔｃｌｆｅｄａｌｃｔｏｈｔｔｔｔｄｈａｇｏｄｐｒｓｅｔａｐｌｃｔｏｎｏｏｐｃｐｉａｉ．
ｃｒｅｔｐｒｏｍａｅｍｏｎｔｒｎｎｄｆｉｕｅａｌｓｓｍｅｈｏ．Ｔｈｅｏ —ｉｏｎｔｒｎｅｈｎｏｒｃｅｆｒｎｃｉｏｉｇａａｌｒｎａｙｉｔｄｎｌｎｅｍｉｏｉｇｍｔｏｄａｄ
ＣＩｉｉ，ＺＡｉＨＮＰｎ２Ｕ —’ ＨＯＨａ－ｎ，ＣＥｅｇＨａｌｊｕ
（．ＳＮＯＰＥｉｅｉｅＤｅｉｎ＆ＲｅｅｒｈＩｓｉｕｅｏｓｉａ１ＩＣＰｐｌｓｇｎｓａｃｎｔｔｆＥａｔＣｈｎ，Ｘｕｈｕ２１０，Ｃｈｎｔｚｏ２０８ｉａ；
输油泵性能监测与故障分析
崔海莉，赵海俊，陈鹏

浅谈长输管道输油泵故障原因分析及对策

浅谈长输管道输油泵故障原因分析及对策随着经济社会的不断发展，能源资源的需求量也在不断增加。

在能源资源的输送过程中，长输管道起着至关重要的作用。

输油泵作为长输管道的核心设备，其运行状态直接影响着整个输油系统的安全性和可靠性。

由于长输管道输油泵运行环境复杂，设备老化、使用寿命和外界因素等问题，输油泵故障频发。

对长输管道输油泵的故障原因进行分析，并采取相应的对策，对于保障输油系统的安全稳定运行具有重要的意义。

1. 设备老化长输管道输油泵投入使用后，经过一段时间的运行，设备会出现老化现象。

输油泵的轴承、密封件等部件随着使用时间的延长会出现磨损，导致泄漏或者失效。

输油泵的内部零部件在长时间高速运行下也会受到磨损，从而影响输油泵的正常运行。

2. 使用寿命输油泵的使用寿命是一个不可忽视的因素。

长期高强度的使用会导致输油泵内部零部件的疲劳和损坏，进而引起故障。

在输油泵运行过程中，要及时对其进行检修和更换关键部件，延长输油泵的使用寿命。

3. 外界因素在输油泵的运行过程中，外界的环境因素也会对设备产生影响。

恶劣的天气条件会影响输油泵的正常运行，从而导致故障的发生。

管道内部的杂质和固体颗粒也会在长时间运行后堵塞输油泵，增加了故障的风险。

4. 运行参数异常输油泵在运行过程中，如果运行参数不稳定或者超出设定范围，将会造成输油泵负荷过大，超负荷运行引发设备故障。

对输油泵的运行参数进行严格监控和调整是十分必要的。

长输管道输油泵故障对策1. 定期检修针对设备老化和使用寿命这两个因素，对输油泵进行定期的检修和维护，及时更换磨损严重的部件或者进行润滑保养，以延长输油泵的使用寿命，减少故障的发生。

2. 定期清理管道长输管道内部的杂质和固体颗粒是导致输油泵堵塞的重要原因之一。

对长输管道进行定期清理和维护，清除管道内的残留物，减少对输油泵的损害。

3. 完善监控系统建立完善的输油泵监控系统，对输油泵的运行参数进行实时监测和记录，及时发现运行异常，采取相应的措施，避免由运行参数异常引起的设备故障。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析1. 引言1.1 电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析的重要性电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力系统运行中起着至关重要的作用。

随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，设备状态监测与故障诊断技术的重要性也日益凸显。

通过实时监测电力系统设备的状态，可以及时发现设备的异常情况，提前预警可能的故障发生，避免因设备故障导致的停电事故，保障电力系统的稳定运行。

设备状态监测与故障诊断技术可以帮助电力系统运维人员对设备进行有效管理和维护，延长设备的使用寿命，提高电力系统的可靠性和安全性。

通过分析设备状态监测数据，可以为电力系统运行和维护决策提供科学依据，提升运行效率和降低运维成本。

深入研究和应用电力系统设备状态监测与故障诊断技术，对于确保电力系统的正常运行，提高能源利用效率，保障电力供应的持续稳定具有重要意义。

1.2 研究背景电力系统设备状态监测与故障诊断技术一直是电力系统领域的重要研究方向。

随着电力系统的发展和电力设备的增多，保障电力系统设备的正常运行和及时发现故障已成为亟待解决的问题。

研究背景包括电力系统设备涉及的电力设备种类繁多，设备的运行状态与安全性直接关系到电力系统运行的可靠性和稳定性；电力系统设备故障会给生产生活带来严重影响。

通过引入先进的监测与诊断技术，可以实现对电力系统设备状态的实时监测和故障的及时诊断，从而提高电力系统的运行效率和可靠性。

为此，本论文将对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入分析与探讨，以期为电力系统设备状态监测与故障诊断技术的研究与应用提供有益的借鉴和指导。

1.3 研究目的电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析的研究目的是为了提高电力系统的可靠性和安全性，降低设备故障所带来的损失，优化设备运行维护策略，提高设备利用率和能源利用效率。

通过对各种监测技术和故障诊断技术的研究，可以实时监测设备运行状态，及时发现潜在问题并进行预测性维护，确保设备运行在最佳状态。

电力设备状态监测与故障诊断专家系统研究

电力设备状态监测与故障诊断专家系统研究【引言】电力设备在现代社会中发挥着重要作用，然而设备的状态监测与故障诊断一直是一个挑战性的问题。

随着科技的进步，专家系统逐渐被引入到电力设备的状态监测与故障诊断领域，并取得了显著的成果。

本文将对电力设备状态监测与故障诊断专家系统的研究进行深入探讨。

【电力设备状态监测与故障诊断的重要性】电力设备状态监测与故障诊断对于保障电力系统的可靠运行具有重要意义。

及时准确地检测设备的工作状态可以提前发现潜在问题，并采取相应的措施避免故障的发生。

一旦设备发生故障，及时诊断并采取恰当措施可以最大程度地减少停电时间，降低运维成本，提高供电可靠性。

【专家系统在电力设备状态监测与故障诊断中的应用】专家系统是一种能够模拟人类专家知识和经验的计算机程序，通过学习和推理，可以对电力设备的状态进行监测和诊断。

专家系统结合了多种技术手段，如人工智能、模糊逻辑、神经网络等，能够从大量的数据中提取特征，建立模型，并根据模型进行状态判别和故障诊断。

【电力设备状态监测与故障诊断专家系统的关键技术】电力设备状态监测与故障诊断专家系统的关键技术包括数据采集、特征提取、模型建立和故障判别等。

首先，通过传感器和监测仪器对电力设备的参数进行实时数据采集。

其次，对采集到的数据进行特征提取，选择适当的特征参数用于后续的模型建立。

然后，通过建立模型，利用专家系统的推理能力对设备状态进行判别和诊断。

最后，根据诊断结果采取相应的维修措施。

【电力设备状态监测与故障诊断专家系统的优势】与传统的手动检测和人工判断相比，电力设备状态监测与故障诊断专家系统具有以下优势：1. 增强了设备监测的准确性：专家系统能够根据大量的数据和先进的算法为设备状态进行准确判断，降低了人工误判的风险。

2. 提高了故障诊断效率：专家系统通过自动化的方式进行故障诊断，大大缩短了诊断时间，减少了停电时间和维修成本。

3. 提供了良好的决策支持：专家系统在诊断结果的基础上，可以为维修人员提供相应的建议和决策支持，提高了维修效率和质量。

风电机组状态监测与故障诊断相关技术研究

风电机组状态监测与故障诊断相关技术研究张文秀;武新芳【摘要】The technologies of condition monitoring and fault diagnosis can effectively reduce the cost of operation and maintenance, as well as ensure the security and stability of wind turbine. The research of condition monitoring and fault diagnosis were overviewed, then the status of the wind tubine monitoring technology and application development conditions of monitoring system were introduced, and aiming at the main failure parts for wind turbine and the wind power system, the research status and progress of condition monitoring and fault diggnosis methods in domestic and abroad were introduced. Finally the development trend of wind power generation system status montoring and research direction in the future were discussed.%对风电机组进行状态监测和故障诊断，可有效降低机组的运行维护成本，保证机组的安全稳定运行。

首先概述了状态监测与故障诊断研究的研究情况，然后介绍了风电机组的状态监测技术和状态监控系统的应用开发情况，接着针对机组中的主要故障组件及整个风电系统，介绍了国内外状态监测和故障诊断方法的研究现状与研究进展，最后探讨了风力发电系统状态监测的发展趋势以及未来的研究方向。

ch04(监测与诊断系统)解读

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B）放大器和预处理器放大器和预处理器用来调整由传感器输出的电信号的大小和输出阻抗等。
C） A／D接口板 A／D接口板主要功能是将信号从连续量变为一个个的离散数字量。A／D接口板可以同时完成对多路信号的转换(采样 )。 D）开关量板用于离散信号。 E）微型计算机计算机是监测与诊断系统的心脏，负责完成信号的接收、储存、转换和控制等工作。还可以将信号及分析处理结果显示和打印出来。
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例2：风机在线监测系统
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《易》曰：天道亏盈而益谦，地道变盈而流谦。
风机一般有大直径的转子，以700一900r／m的转速支承在结构钢或混凝土地基架座上的轴承中运转。一般，这类风机的主要故障是由于不均匀的结垢或沉结材料跌落引起的不平衡和不同轴。其全部特征是在运转频率附近的振动变化。在这种系统中，为显示轴运动，在各个轴承上装了测振传感器。用一台双通道电荷故大器对两个传惑器输出信号予以放大。经滤波器滤波后将信号送入微机系统。两个轴承的温度监测由铜电阻为敏感元件构成的传感器来完成。并通过放大器将信号送入微机。微机通过振动信号和温度信号的变化而识别风机的运转状态。
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F）磁带记录仪用磁带记录仪定期到现场记录信号，然后带回来重放并进行分析。便于离线分析。
G）示波器
H）滤波器由传感器输出的振动信号中包含的频率成分比较复杂，频率范围也较宽，但有些频率成分是我们不感兴趣的，如高频噪声干扰信号。因此要用滤波器对传感器输出的信号“过滤”，除掉一些我们不感兴趣的频率成分，然后送入计算机处理。
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（2）数据采集系统的工作步骤 A）组态组态即选定被监测对象，选定测点，确定巡检的路线和周期，确定测量参数，并把这些信息输入计算机。 B）巡检准备巡检之前把数据采集系统与计算机联接起来，使用相应的软件使采集系统处于准备状态，使内存清零，把采集系统的时钟与计算机时钟对准，标定准确的采祥时间。把巡检路线和测点参数等组态信息输入采集系统。

长江电力水力发电设备远程状态监测与故障诊断系统设计与应用

第 34 卷第 1 期2013 年 2 月Vol. 34 No. 1Feb. 2013水电厂自动化Hydropower Plant Automation收稿日期：2012-04-10。

长江电力水力发电设备远程状态监测与故障诊断系统设计与应用彭兵1，程建1，李友平1，付海涛2，司汉松2（1.中国长江电力股份有限公司技术研究中心，湖北省宜昌市，443002；2.中国长江电力股份有限公司检修厂，湖北省宜昌市，443002)摘：中国长江电力股份有限公司运营的发电设备容量和体积巨大，设备安全稳定运行问题是个重要问题，公司需要全面掌握发电设备运行状态。

长江电力运营的发电设备位置空间跨度大和类型多样，该特点决定了其状态检修需要以远程状态监测与故障诊断系统为平台。

该系统采用分布式架构，运用无损压缩、数据桥等技术，使发电设备状态数据的采集、分析、存储、远程通信均衡获取可靠资源，最终实现设备状态的准确评估。

关键：发电设备；状态监测；分布式架构；远程通信0 引言中国长江电力股份有限公司拥有三峡水电站（32台700MW 混流式机组）和葛洲坝水电站（19台125MW 和2台170MW 轴流转桨式机组）。

溪洛渡水电站（18台770MW 混流式机组）和向家坝水电站（8台800MW 混流式机组）建成以后，也将由长江电力运营管理[1]。

这些电站拥有的发电设备容量和体积都十分巨大。

为了保证电站安全生产和经济运行，公司需要全面掌握发电设备的运行状态以辅助生产决策[2]。

这些水电站在地域分布和类型配置上都有很大的跨度。

因此，长江电力技术研究中心联合相关单位建立了分布式发电设备远程状态监测与故障诊断系统，全面掌握长江电力所属发电设备运行状态。

工作内容包括：初步建成设备故障诊断中心，对机组实施远程状态监测和异常故障初步诊断；选择先进、可靠的传感器和检测技术逐步完善现有厂站级监测子系统；新建电站厂站级监测子系统将随主设备一次建成，并接入诊断中心；发电设备远程状态监测与故障诊断系统的建成将为诊断专家系统的研究、诊断方案的逐步完善提供平台。

水电机组状态监测与故障诊断系统

水电机组状态监测与故障诊断系统【摘要】水电机组状态的检测和故障的诊断对于水电机组来说极其重要。

本文分析了水电机组状态监测和故障诊断系统的结构，分析了故障诊断目前的现状，同时，对于分析了展开水电机组状态监测和故障诊断的意义。

【关键词】水电机组；状态监测；故障诊断系统一、前言水电机组能否很好的工作，取决于能否对其进行合理的监测，及时的发现问题，处理问题，以保证其顺利的运行。

而水电机组的故障诊断是保证水电机组能够排除问题，继续恢复工作的保证，所以，研究和分析水电机组状态监测和故障诊断系统很有必要。

二、机组状态监测与诊断系统的总体结构系统采用复杂的分布分层双局域网结构。

系统由状态监测局域网和电厂局域网两套局域网组成。

从信号的角度看,系统由传感器层、信号采集与预处理层、服务器层、BS浏览器终端、远方运行分析中心五层结构组成。

1.传感器和变送器:将机组各部件采集的各种物理信号转化为电信号。

2.信号采集及预处理系统:采集传感器和变送器信号,将这些信号采集和处理,得到反映机组运行状态的各种特征参数、曲线、图表等;其中主变在线监测系统和#1机组局放监测装置通过485通讯接入#1机组状态监测装置,机组流量监测装置和#3机组局放监测装置通过485通讯接入#3机组状态监测装置。

3.状态数据服务器:接受信号采集及预处理系统的数据,自动运行分析和诊断软件,定期提供状态检查日志、状态发展趋势、自动状态报告,自动存储有故障时的监测数据等。

发布数据服务器中的数据、分析结果、诊断结果,包括与本地或远程的监测、分析、诊断、维护工作站的交互,定期向远程发送日志、趋势以及有故障的实时数据等,并提供状态数据查询服务。

4.由于电厂状态监测内容较多,数据通信容量较大,故建立独立的状态监测与诊断系统的TCP/IP局域网,与电厂的MIS局域网分开,以保证状态监测的实时性,避免两个系统之间的通信干扰。

同时又通过Web服务器将两个网络连接起来,使MIS用户可以用浏览器方式有效地对机组状态进行监测分析和诊断,(2008年奥运至今,根据国网公司二次系统安全防护规定,暂时将WEB服务器与电厂MIS局域网断开、镜像服务器与外网断开)。

泵站机组状态在线监测与诊断评估系统技术导则

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