回顾现有的法医学模型,提出高等院校网络取证调查过程模型(IJCNIS-V7-N5-3)
法医学基础在网络犯罪调查中的作用与挑战

法医学基础在网络犯罪调查中的作用与挑战随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用,网络犯罪问题日益突出。
作为网络犯罪调查的一项重要工具,法医学基础在收集证据、分析案件以及保障司法公正等方面发挥着重要作用。
然而,同时也面临着一些挑战。
本文将探讨法医学在网络犯罪调查中的作用以及面临的挑战。
一、法医学在网络犯罪调查中的作用1. 电子证据鉴定和提取网络犯罪案件常常涉及到大量的电子证据,如电子邮件、聊天记录、照片视频等。
法医学通过科学的方法,可以对这些电子证据进行鉴定和提取,确保其真实性和完整性。
通过技术手段,可以还原被删除或者隐藏的信息,为案件调查提供准确的数据支持。
2. 网络犯罪手段和手法分析网络犯罪手段和手法日新月异,不断更新和演变,对于执法人员来说是一个巨大的挑战。
法医学通过案例研究和技术研发,能够对不同类型的网络犯罪手段和手法进行分析和研究,提供科学依据和建议。
这种分析和研究的结果可以帮助执法人员更好地了解网络犯罪的特点和规律,提高案件侦破的效率。
3. 数字取证和数据安全保障在网络犯罪调查中,数字取证是一项关键工作。
法医学借助先进的技术手段和专业知识,能够按照科学的流程和方法,对涉案设备进行取证和分析,保证取证的有效性和可靠性。
同时,法医学也关注数据的安全保障,在取证过程中采取合适的措施,避免证据被篡改或者泄漏。
二、法医学在网络犯罪调查中面临的挑战1. 技术更新速度快随着科技的不断进步,网络犯罪手段和技术也在不断变化和升级。
这给法医学的应用带来了新的挑战。
法医学人员需要不断学习和研究新的技术和手段,保持对技术的敏感度,以便更好地适应网络犯罪的快速发展。
2. 隐私保护与调查需求平衡网络犯罪调查常常涉及到大量的个人隐私信息。
在调查过程中,法医学需要充分尊重和保护个人隐私,同时又要满足案件调查的需要。
如何在个人隐私保护和调查需要之间找到平衡点,是法医学在网络犯罪调查中需要面对的一项重要挑战。
3. 国际合作与法律法规差异网络犯罪是跨国性的,涉及到不同国家和地区的司法体系和法律法规。
法医工作中的法医学鉴定在网络安全中的黑客攻击追踪与网络犯罪取证

法医工作中的法医学鉴定在网络安全中的黑客攻击追踪与网络犯罪取证网络安全已成为当今社会面临的重要问题之一,不仅对个人隐私和信息安全构成威胁,也对国家安全和经济利益造成潜在风险。
在应对网络犯罪和黑客攻击等挑战中,法医学鉴定在黑客攻击追踪与网络犯罪取证方面发挥着重要的作用。
本文将重点介绍法医学鉴定在网络安全领域的应用,探讨其在黑客攻击追踪和网络犯罪取证中的作用与意义。
一、法医学鉴定在黑客攻击追踪中的作用黑客攻击已经成为网络安全的主要威胁之一,他们通过各种手段入侵他人的计算机系统,窃取重要信息或者破坏数据。
在黑客攻击事件发生后,追踪黑客的身份和行踪成为关键任务之一。
法医学鉴定在黑客攻击追踪中发挥着重要作用,主要体现在以下几个方面:1. 数字取证:法医学鉴定依靠信息技术手段获取并保存涉案电子证据。
黑客攻击通常都是通过计算机网络进行的,留下了大量的数字痕迹。
法医学鉴定人员可以通过分析网络数据包、检索系统日志以及调取服务器的记录等手段,收集和保留相关证据,为之后的黑客追踪提供依据。
2. 黑客行为分析:法医学鉴定可以分析黑客的攻击手段和方式,进一步获取黑客的犯罪特征和行为模式。
通过对黑客使用的工具、攻击代码、攻击路径等进行分析,可以判断黑客的技术水平、攻击目标和潜在动机,从而帮助执法机构准确追踪和打击黑客。
3. 网络数据还原:在黑客攻击事件中,黑客通常会对受害计算机进行篡改和删除数据等行为,试图销毁犯罪证据。
法医学鉴定可以通过数据恢复和还原技术,尽力恢复被破坏的数据,还原黑客入侵前的系统状态和操作记录,为案件侦破提供重要线索。
二、法医学鉴定在网络犯罪取证中的应用网络犯罪种类繁多,如网络诈骗、网络盗窃、网络侵犯个人隐私等,对侦破和打击这些网络犯罪的取证工作提出了更高的要求。
法医学鉴定在网络犯罪取证中的应用主要包括以下几个方面:1. 数据采集与分析:法医学鉴定可以采用专业的数据采集工具和技术,获取网络犯罪嫌疑人的电子证据。
法医学在电子取证中的应用与方法

法医学在电子取证中的应用与方法随着科技的不断发展,电子取证已经成为刑事司法调查中不可或缺的一部分。
尤其是在当今信息化社会中,电子数据的存储和传输变得更加频繁和普遍,因此,如何正确应用法医学的专业知识和方法,以有效获取、分析和保障电子证据的完整性和可信度,已经成为法医学领域中的重要课题。
一、电子取证的重要性和挑战如今,犯罪分子越来越多地利用计算机和互联网进行犯罪活动,例如网络诈骗、电信诈骗等,这就给执法机关提出了新的挑战。
与传统取证相比,电子取证具有重要性和挑战性。
首先,电子取证能够提供更加直接、全面和准确的证据,能够还原犯罪现场的真实情况。
相比传统取证,电子取证不仅仅能够获取电子文件和通信记录,还能够通过数据恢复、破解密码等技术手段,获取更加隐蔽的证据信息。
这对于公安机关和司法机关来说都具有非常重要的意义。
其次,电子取证也存在很多挑战。
首先,电子取证需要用到专业的法医学知识和先进的技术手段,这就要求从业者具备系统的理论知识和实践经验。
其次,电子证据的保护和提取需要严格遵循科学规范和法律法规,以确保证据的合法性和可靠性。
在这个过程中,需要克服诸如数据篡改、隐蔽数据的提取、数据分析与还原等难题,这需要技术人员能够灵活运用法医学的方法与技巧。
二、法医学在电子取证中的应用在电子取证中,法医学发挥着重要的作用。
法医学在电子取证中的应用主要包括以下几个方面:1. 电子证据的收集:法医学可以通过技术手段对犯罪现场的电子设备进行检查和取证,获取相关的电子证据。
这些技术手段包括计算机取证、网络取证、手机取证等,要求操作人员具备良好的专业知识和丰富的实践经验。
2. 电子证据的分析:法医学不仅可以获取电子证据,还可以对这些证据进行进一步的分析。
通过分析电子文档的元数据、恢复被删除的文件、提取隐藏数据等手段,可以获取更加全面和准确的证据信息。
这对于破案和司法裁决具有重要的意义。
3. 电子证据的鉴定:法医学可以对电子证据的真实性和完整性进行鉴定。
法医学在手机取证中的应用与方法

法医学在手机取证中的应用与方法手机作为现代社会最普及的通信工具之一,不仅拥有强大的信息传播与娱乐功能,更成为了犯罪活动中的一个重要线索来源。
因此,如何有效地获取并保护手机中的证据成为了法医学领域的重要课题之一。
本文将讨论法医学在手机取证中的应用与方法。
一、手机取证概述手机取证是指通过对手机进行物理、逻辑或者网络等多个方面的分析与取证,以获取手机内部保存的各种证据信息的方法。
手机取证可以应用于各种刑事案件、公司内部调查以及家庭纠纷等多种场景中。
二、手机取证的基本原理1. 手机取证的物理原理手机作为电子设备,其内部存储着大量的数据,包括通话记录、短信、通讯录、照片、视频等。
通过对手机内部芯片的读取与分析,可以获取到这些数据,并进行相应的取证工作。
2. 手机取证的逻辑原理手机操作系统提供了丰富的API接口,通过这些接口,可以对手机进行逻辑上的分析与取证。
例如,可以通过操作系统的API获取通话记录、短信等信息。
3. 手机取证的网络原理在手机与网络进行数据交互时,通过对网络数据包的抓取与分析,可以获取到手机在网络上的各种数据行为,如浏览记录、App使用记录等。
三、手机取证的主要应用1. 刑事案件中的手机取证手机取证在刑事案件中的应用日益重要。
通过对手机中的通话记录、短信、社交媒体账号等的取证,可以还原出案发时的通信情况,甚至可以找到嫌疑人与案发现场的联系。
此外,手机中的照片、视频等数据也可以作为重要的证据。
2. 公司内部调查中的手机取证随着公司规模的扩大和信息化程度的提升,手机取证在公司内部调查中发挥了重要的作用。
通过对涉事人员的手机进行取证分析,可以还原出其涉嫌违规的行为轨迹,并为公司制定合理的对策和措施提供依据。
3. 家庭纠纷中的手机取证手机取证在家庭纠纷中的应用越来越广泛。
通过对家庭成员的手机进行取证,可以还原出与纠纷有关的短信、通话记录等信息,有助于解决争议、明确事实、保障合法权益。
四、手机取证的方法与技术1. 数据提取技术通过物理连接、无线连接或者通过数据线等方式,对手机中的数据进行提取。
法医学中的法医学新技术

法医学中的法医学新技术法医学是一门关于犯罪学和法律的交叉学科,它主要通过科学分析和研究来帮助解决一些与法律相关的问题。
随着科技的不断发展,法医学也在不断进步,涌现出了许多新的技术。
本文将介绍几种在法医学中已经逐渐得到应用的新技术。
一、DNA分析技术DNA分析技术是当前法医学中最为重要和常用的技术之一。
通过对物证样本中的DNA进行分析,可以得出犯罪嫌疑人或者受害者的身份信息,对于破案和解决一些无头案件起到了关键作用。
随着技术的不断进步,法医学中的DNA分析技术也越来越准确和可靠。
二、尸表面温度分析技术尸表面温度分析技术是一种利用红外线热像仪对尸体的温度分布进行检测和分析的技术。
通过分析尸表面不同部位的温度差异,可以推断尸体的死亡时间。
这对于犯罪嫌疑人的判定以及案件调查的进行具有重要意义。
三、微量物证分析技术微量物证分析技术可以对一些微小的物证进行检测和分析,包括指纹、毛发、纤维等。
这些物证虽然微小,但在犯罪现场留下的痕迹丰富而重要。
通过对这些微量物证进行分析,可以得出犯罪嫌疑人的信息,从而协助案件调查。
四、毒物检验技术毒物检验技术主要用于进行尸体和组织样本中毒物的检测和分析。
在破解一些涉及毒品或者有毒物体的犯罪案件时,毒物检验技术发挥了重要作用。
通过对毒物的检测和分析,可以获得有关毒物种类、摄入量和作用方式等信息,为案件调查提供有力支持。
五、数字取证技术数字取证技术主要用于对计算机、手机和其他数字设备中的信息进行提取和分析。
在现代社会中,数字证据在犯罪调查中的作用越来越重要。
数字取证技术可以帮助法医学家从被调查对象的电子设备中提取关键信息,如通话记录、短信内容、图片和视频等。
这些信息对于犯罪嫌疑人的判定和案件破解具有重要意义。
六、违章断痕分析技术违章断痕分析技术是通过对犯罪现场的痕迹进行检测和分析来推断案件发生的过程和作案手段的技术。
利用先进的技术装置和仪器,法医学家可以还原犯罪现场的情况并分析痕迹。
法医工作中的法医学鉴定在网络安全中的黑客攻击追踪与网络犯罪取证

法医工作中的法医学鉴定在网络安全中的黑客攻击追踪与网络犯罪取证在当今信息化社会,网络安全问题日益突出,黑客攻击与网络犯罪频频发生。
与此同时,法医学鉴定的应用也得到了进一步拓展,特别是在追踪黑客攻击与网络犯罪取证方面。
本文将探讨法医学鉴定在网络安全中的重要作用,着重介绍法医工作中的黑客攻击追踪与网络犯罪取证的相关内容。
一、法医学鉴定在网络安全中的意义法医学鉴定是一门运用自然科学和法学知识,通过收集、分析物证、生物证据等手段来确定案件事实、证明刑事责任的科学方法。
在网络安全领域,法医学鉴定的意义十分重大。
首先,它能够帮助警方准确追踪黑客攻击的来源,并迅速采取相应的防范措施。
其次,法医学鉴定还能够有效获取网络犯罪的证据,为侦破案件提供有力支持。
因此,法医学鉴定在网络安全中扮演着不可替代的角色。
二、法医学鉴定在黑客攻击追踪中的应用黑客攻击是指未经授权的个人或组织通过非法手段侵入计算机系统,获取、毁坏或篡改数据的行为。
在黑客攻击追踪的过程中,法医学鉴定可以通过以下几个方面的工作来协助调查:1.数字取证:法医学鉴定通过技术手段提取、分析和解释相关的数字证据,以确定黑客攻击的痕迹、行为路径等信息。
数字取证在黑客攻击追踪中起到了至关重要的作用,能够为警方提供追踪黑客攻击行为的线索。
2.网络流量分析:通过对网络流量的监测与分析,法医学鉴定可以发现异常的数据传输、异常的网络请求等,从而判断是否遭受到了黑客攻击。
在黑客攻击追踪中,网络流量分析是一项重要的技术手段。
3.恶意软件分析:恶意软件常被黑客用来实施攻击,法医学鉴定通过对恶意软件的分析,可以获取黑客的攻击手法、攻击目标等重要信息,从而为追踪黑客攻击提供有力支持。
三、法医学鉴定在网络犯罪取证中的应用网络犯罪取证是指通过法医学鉴定等手段,收集、保护和分析网络犯罪案件的相关证据,以确保案件的真实性和公正性。
法医学鉴定在网络犯罪取证中具有以下几个重要方面的应用:1.网络犯罪痕迹提取:黑客攻击、网络诈骗等网络犯罪行为常常留下一定的痕迹。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术

法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术随着现代科技的飞速发展,网络犯罪在我们的生活中变得越来越常见。
对于执法部门来说,如何追查、鉴定并打击这些网络犯罪行为成为一项重要任务。
在这一过程中,法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术起到了至关重要的作用。
一、法医学鉴定在网络犯罪中的重要性网络犯罪的特点之一就是作案手法隐蔽,往往难以通过传统的调查手段获取到直接的物证。
这时,法医学鉴定就显得尤为重要。
1. 鉴定电子证据的真实性网络犯罪中的电子证据主要包括电子邮件、即时通讯记录、社交媒体聊天记录等。
这些证据既有可能被篡改,又有可能被删除。
法医学鉴定可以通过数字取证技术,对电子证据进行全面、深入的鉴定分析,确保其真实性和完整性。
2. 追踪犯罪嫌疑人的行踪通过网络犯罪行为留下的电子痕迹,法医学鉴定可以帮助执法部门追踪犯罪嫌疑人的行踪,并提供有效的线索。
这一技术在一些严重的网络犯罪行为中,如网络诈骗、网络恐怖主义等方面发挥了重要的作用。
二、数字取证技术在网络犯罪中的应用数字取证技术是指通过科学、系统的方法,采集、保存、分析和呈现数字证据的一项技术。
在网络犯罪中,数字取证技术为法医学鉴定提供了重要的工具和技术支持。
1. 数字证据的采集与保存数字取证技术可以帮助执法部门采集并保存网络犯罪中的关键证据,确保证据的完整性和可信度。
通过数据提取、镜像技术和数据恢复等手段,执法人员可以获取到被隐藏、被删除的关键证据,为法医学鉴定提供可靠的依据。
2. 数据分析与挖掘对于大规模的网络犯罪行为,执法人员常常需要处理大量的电子数据。
数字取证技术可以帮助执法人员进行数据的分析和挖掘,筛选出与案件有关的关键信息。
这一技术极大地提高了鉴定结果的准确性和效率。
三、法医学鉴定在网络犯罪中的挑战与展望尽管法医学鉴定在网络犯罪中起到了重要作用,但随着技术的不断进步和犯罪手段的日益复杂化,仍然面临一系列的挑战。
1. 技术更新的压力网络犯罪的手段和技术不断更新换代,给执法人员带来了巨大的挑战。
法医学在网络犯罪中的应用

法医学在网络犯罪中的应用随着科技的迅速发展和网络的普及应用,网络犯罪也日益猖獗。
为了应对这一挑战,法医学不断发展,开始在网络犯罪侦查中发挥重要作用。
本文将探讨法医学在网络犯罪中的应用,并介绍其在证据分析、数字取证等方面的作用。
一、法医学在网络犯罪调查中的重要性随着网络犯罪的不断增多,传统的侦查手段已经不再适用于网络犯罪的调查。
网络犯罪通常涉及大量的数字证据,如电子邮件、网络聊天记录、社交媒体留言等。
这些数字证据需要专业的法医学技术和工具来进行有效提取和分析。
1. 证据分析网络犯罪中的证据通常在数字化的媒体上产生和传播,例如电脑硬盘、移动设备以及云存储。
法医学通过对这些数字证据的分析,可以从中找到作案者的关键信息,如IP地址、登录记录、互动信息等,从而帮助警方锁定嫌疑人。
2. 数字取证数字取证是指从电子设备中提取和保留与犯罪相关的证据的过程。
法医学专家可以运用先进的数字取证工具和技术,从被嫌疑人使用的设备中获取重要的信息。
这些信息可用作证据提交法庭,确保犯罪分子得到应有的惩罚。
3. 数据恢复和追踪在网络犯罪中,作案者为了掩盖自己的行迹,常常使用各种技巧和工具进行数据删除和伪装。
法医学专家可以通过数据恢复技术,尝试恢复被删除的数据,并追踪数据的流向和变化,揭示犯罪的蛛丝马迹。
二、法医学在网络犯罪中的具体应用案例1. 电子邮件犯罪分析电子邮件是网络犯罪中常见的通信工具,也是搜集证据的重要来源。
法医学专家可以通过对邮件头域、邮件内容等进行分析,确定邮件的发送者和接收者,甚至还可以追踪邮件的发送路径,为案件的侦破提供关键线索。
2. 社交媒体犯罪调查社交媒体如Facebook、Twitter等成为犯罪分子传播信息的重要平台。
法医学专家可以通过分析社交媒体上的发布时间、地点、内容等信息,重新构建嫌疑人的活动轨迹,为警方提供调查线索。
3. 互联网金融犯罪取证互联网金融犯罪如网络诈骗、信用卡盗用等,涉及大量的数字交易和交流记录。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术

法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术在信息技术高度发达的当今社会,网络犯罪层出不穷,给人们的生活带来了巨大的威胁。
为了打击网络犯罪,法医学鉴定在网络犯罪中起到了重要的作用。
特别是电子证据鉴定与数字取证技术,为司法实践提供了有效的工具和手段,本文将就法医学鉴定在网络犯罪中的电子证据鉴定与数字取证技术进行探讨。
一、电子证据鉴定在网络犯罪中的重要性随着网络的普及和便利,犯罪行为也逐渐向网络领域转移。
无论是网络诈骗、网络盗窃还是网络侵犯个人隐私等犯罪行为,都留下了大量的电子证据。
这些电子证据对于揭开罪案的真相和定罪起到了至关重要的作用。
电子证据具有不可篡改性、时效性和全球化等特点。
然而,网络犯罪中的电子证据常常被犯罪分子以各种手段进行篡改或销毁,导致电子证据的可信度和有效性受到质疑。
这时,法医学鉴定就显得尤为重要,通过对电子证据的鉴定可以还原出犯罪现场的真相,确保司法的公正性和公信力。
二、数字取证技术在电子证据鉴定中的应用数字取证技术是法医学鉴定中的重要工具之一,它通过对电子设备和存储介质进行全面的搜索和采集,找出所有可能的证据,对证据进行保护和保存,确保证据的完整性和可追溯性。
数字取证技术借助先进的技术手段,可以提取出隐藏在电子设备中的各种数据信息,如通话记录、短信、电子邮件、聊天记录等。
通过对这些数据进行分析和解读,可以为电子证据的鉴定提供有力的依据。
数字取证技术在电子证据鉴定中的应用广泛,可以应对各种类型的电子设备和存储介质。
无论是计算机、手机、平板电脑还是硬盘、U盘等存储介质,都可以通过数字取证技术获取到其中的重要信息。
同时,数字取证技术还包括对网络流量的分析和追踪,可以还原出网络犯罪的全过程,为电子证据的鉴定提供完整的证明链。
三、电子证据鉴定的问题与挑战虽然数字取证技术在电子证据鉴定中起到了重要的作用,但同时也面临着一些问题和挑战。
首先是技术的不断更新和变革。
随着科技的不断进步,网络犯罪的手段和方法也在不断演变,电子证据的形式和保存方式也在不断变化。
法医学在网络犯罪与数字证据分析中的应用

05 数字证据在法医学中的应 用
数字证据在尸体检验中的应用
尸体身份确认
通过数字指纹、面部识别等技术 ,快速准确地确认尸体身份,为 案件调查提供重要线索。
死因分析
结合现场勘查和尸体解剖,利用 数字技术对尸体损伤、病变等进 行详细分析,推断死因,为案件 定性提供依据。
死亡时间推断
运用数字技术对尸体现象进行观 察和记录,结合环境因素,科学 推断死亡时间,为案件侦查提供 时间线索。
战。法医学在网络犯罪与数字证据分析中的应用旨在应对这一挑战,为
打击网络犯罪提供有力支持。
02
完善数字证据分析体系
数字证据在网络犯罪案件中发挥着越来越重要的作用。法医学在网络犯
罪与数字证据分析中的应用有助于完善数字证据的分析、提取和呈现体
系,提高数字证据的可靠性和有效性。
03
推动法医学与计算机科学交叉融合
技术合作
法医实验室和数字取证实验室可以进行技术合作,共同研发新的技 术手段和工具,提高证据的收集、分析和呈现水平。
法医学与数字证据分析融合的挑战与前景
挑战
法医学与数字证据分析的融合面临着技术、法律和伦理等多方面的挑战,如数据恢复技术的可靠性、 电子数据的法律地位、个人隐私保护等。
前景
随着科技的不断发展和法律法规的逐步完善,法医学与数字证据分析的融合将具有广阔的应用前景, 如打击网络犯罪、维护网络安全、保障人权等。同时,两者的融合也将推动法医学和数字取证技术的 创新和发展。
研究不足与展望
目前,法医学在网络犯罪与数字证据分析中的应用还存在一些不足。例如,数字证据的收集和分析技术还不够成熟,数字证 据的合法性和可信度还需要进一步提高。此外,法医学在网络犯罪与数字证据分析中的应用还需要更多的实践经验和案例支 持。
法医学中的法医学鉴定与法医学鉴定与法医学鉴定与法医学计算机科学与技术应用的案例分析

法医学中的法医学鉴定与法医学鉴定与法医学鉴定与法医学计算机科学与技术应用的案例分析法医学中的法医学鉴定与计算机科学与技术应用的案例分析在法医学中,法医学鉴定是一项关键的技术手段,它通过科学的方法和技术手段来识别、鉴定和解决各种法律案件中的疑难问题。
而随着计算机科学与技术的发展,计算机在法医学鉴定中的应用也越来越广泛。
本文将通过案例分析的方式,来探讨法医学鉴定与计算机科学与技术应用之间的关系。
一、数字图像处理在法医学鉴定中的应用案例分析数字图像处理技术是计算机科学与技术领域中的一项重要技术,它在法医学鉴定中的应用案例不胜枚举。
以法医学图像鉴定为例,包括尸体遗容的辨识、尸体损伤检验、痕迹鉴定等。
通过数字图像处理技术,可以对尸体的特征进行精确提取和分析,以便于后续的法医学鉴定工作。
二、计算机模拟在法医学鉴定中的应用案例分析计算机模拟技术是一种基于计算机科学与技术的仿真手段,它可以通过建立数学模型和运用计算机算法,模拟各种法医学鉴定过程,以提高鉴定的准确性和可信度。
以滴血痕迹鉴定为例,通过计算机模拟可以重现血滴的形态和弹道轨迹,从而帮助法医学鉴定人员确定滴血的来源和可能的犯罪动机。
三、数据挖掘在法医学鉴定中的应用案例分析数据挖掘是一种通过分析大量数据,从中提取有价值信息的方法,它在法医学鉴定中的应用也日益重要。
比如,通过对大量案件的历史数据进行挖掘,可以建立犯罪嫌疑人的模型和特征,从而辅助法医学鉴定人员进行犯罪嫌疑人的定位和破案工作。
四、人工智能在法医学鉴定中的应用案例分析人工智能技术是计算机科学与技术领域中的前沿技术之一,它在法医学鉴定中的应用案例也越来越多。
以自动识别技术为例,通过人工智能算法可以对病理组织、DNA序列等进行自动识别和解读,大大提高了法医学鉴定的效率和准确性。
综上所述,计算机科学与技术在法医学鉴定中的应用发挥了重要作用。
数字图像处理、计算机模拟、数据挖掘和人工智能等技术手段的运用,不仅提高了法医学鉴定的准确性和可信度,还加快了鉴定的速度,为司法部门提供了有力的科学依据。
法医学在网络犯罪调查中的技术与方法研究

法医学在网络犯罪调查中的技术与方法研究在当今社会,随着互联网的普及和技术的发展,网络犯罪日益猖獗,给社会安全带来了极大的威胁。
在网络犯罪调查中,法医学起着至关重要的作用。
本文将对法医学在网络犯罪调查中的技术与方法进行研究。
一、网络犯罪概述网络犯罪是指利用计算机网络、互联网进行的各类非法活动,包括网络攻击、网络欺诈、网络侵入等。
网络犯罪的主要特点是隐蔽性强、覆盖面广、技术含量高。
网络犯罪的增多给社会安全带来了极大的威胁,因此如何有效地开展网络犯罪调查成为了重要的课题。
二、法医学在网络犯罪调查中的作用法医学是研究法律与医学的交叉学科,其主要任务是通过科学方法对犯罪现场和死者遗骸进行检验、鉴定和分析,为司法机关提供科学依据。
在网络犯罪调查中,法医学的作用主要体现在以下几个方面:1. 数字取证技术数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统中的证据信息。
网络犯罪往往涉及大量的电子证据,包括邮件、聊天记录、网页浏览记录等。
法医学借助先进的数字取证技术,可以从被攻击的电脑、服务器等设备中获取关键证据,并对其进行分析和鉴定,为犯罪调查提供重要的线索。
2. 数据恢复与分析在网络犯罪调查中,有时会遇到数据被删除或篡改的情况,此时法医学通过数据恢复技术可以恢复被删除的数据或者还原被篡改的数据,为调查人员提供完整的证据链。
同时,法医学还可以通过对数据进行分析,揭示出隐藏在海量数据背后的线索和规律,帮助调查人员找到犯罪嫌疑人。
3. 鉴定与比对法医学在网络犯罪调查中还可以通过对各种物证、行为证据的鉴定与比对,来确认嫌疑人的身份以及行为模式。
例如,通过对计算机硬件的鉴定,可以确定涉案计算机的源头以及可能的攻击手段;通过对网络流量的比对,可以分析出攻击者的地址和攻击路径。
这些鉴定与比对结果将成为后续侦破工作的重要依据。
4. 法医心理学应用网络犯罪调查中,犯罪嫌疑人往往具有高智商和隐蔽手段,对于一般的调查手段难以有效获取线索。
法医学在网络犯罪侦查中的应用

法医学在网络犯罪侦查中的应用随着互联网的普及和发展,网络犯罪日益猖獗,给社会带来了严重的安全隐患。
在网络犯罪侦查中,法医学的应用起着重要的作用。
本文将探讨法医学在网络犯罪侦查中的应用和意义。
一、数字取证随着数字技术的迅猛发展,越来越多的犯罪活动在数字化的环境中进行。
而法医学恰恰是研究和应用自然科学原理、方法于犯罪侦查的学科。
法医学在网络犯罪侦查中主要通过数字取证来获取关键证据。
数字取证是指通过对电子设备、存储介质等数字化物品的 forensics investigation(司法取证调查)来收集、保护、分析和呈现数字证据。
二、网络犯罪手段分析网络犯罪的手段多种多样,涉及到计算机技术、网络安全等多个领域。
法医学通过对网络犯罪手段的分析,可以帮助侦破案件,追踪犯罪嫌疑人。
例如,在网络钓鱼案件中,法医学专家可以通过分析邮件的发送源、IP地址等技术手段,确定钓鱼邮件的来源和嫌疑人的身份。
三、网络犯罪行为分析网络犯罪行为的特点是隐蔽性强,所以在侦查中需要通过对网络犯罪行为的分析来获取证据。
法医学通过对网络犯罪行为的分析,可以帮助侦破案件。
例如,在网络诈骗案件中,法医学专家可以通过对网络通信数据的分析来还原作案过程,确定作案人的行为轨迹。
四、网络犯罪工具鉴定在网络犯罪中,犯罪分子通常使用各种各样的工具和软件来实施犯罪行为。
法医学可以通过对这些工具和软件的鉴定,来确定嫌疑人的身份和罪行证据。
例如,在网络黑客攻击案件中,法医学专家可以通过对黑客工具和攻击痕迹的鉴定来确定黑客攻击的手段和目标。
五、网络取证链保护在网络犯罪侦查中,法医学的一个重要任务是保护网络取证链的完整性和可靠性。
网络取证链是指从获取证据开始,直到最终呈现给法庭的整个过程。
法医学通过采用科学的取证方法和技术手段来保护取证链的完整性,确保网络犯罪侦查的结果能够被法庭接受和认可。
六、犯罪心理分析除了对物证的分析,法医学还可以通过对犯罪嫌疑人的心理行为进行分析,辅助侦破网络犯罪案件。
法医学在网络安全研究中的应用

法医学在网络安全研究中的应用随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,网络安全问题也日益突出。
不法分子利用网络进行犯罪活动的手段越来越多样化,给社会秩序和个人财产安全带来了严重威胁。
在这个背景下,法医学的应用已经成为网络安全研究中的一项非常重要的手段。
本文将探讨法医学在网络安全研究中的应用,并分析其作用及前景。
一、数字取证数字取证是指通过技术手段获取和保护数字信息,并将其作为取证材料,用于犯罪调查和司法审判。
网络犯罪的手段往往以数字形式存在,例如黑客攻击、网络诈骗等,因此数字取证成为了网络安全研究中的关键环节。
法医学在数字取证方面具有独特的优势。
首先,法医学通过计算机取证技术,能够快速、准确地提取和保护数字证据,并对其进行分析和解读。
例如,在调查网络攻击行为时,法医学可以利用网络取证工具获取黑客的攻击痕迹、入侵路径等信息,帮助追踪犯罪嫌疑人并确立案件事实。
其次,法医学在数字取证方面具备高度的法律专业知识。
网络安全研究中的数字取证不仅需要计算机技术的支持,更需要对法律程序和证据分析的了解。
法医学专家既具备计算机技术的知识,又了解法律规定,能够准确地指导调查人员进行数字取证工作,并为司法审判提供可靠的证据支持。
二、数字痕迹分析数字痕迹分析是指通过对数字信息的追踪、分析和解读,还原出网络犯罪的全貌和犯罪嫌疑人的真实身份。
在网络安全领域,数字痕迹分析是追踪犯罪嫌疑人和破解网络攻击手段的有效手段之一,也是法医学在网络安全研究中的重要应用之一。
数字痕迹分析可以通过对网络数据包的监控、流量数据的分析、黑客入侵行为的还原等手段,找到攻击者留下的痕迹并进行解读。
法医学在数字痕迹分析方面的研究成果,不仅可以对特定的网络攻击手段进行还原和破解,还可以通过比对和分析,辨认出特定的犯罪嫌疑人。
这为网络安全研究和打击网络犯罪提供了重要的技术支持。
三、网络行为分析网络行为分析是指通过对网络上用户的行为轨迹和模式进行分析和解读,判断其是否存在安全风险和威胁。
法医学中的法医计算机研究进展

法医学中的法医计算机研究进展近年来,随着计算机技术的快速发展和法医学的不断探索,法医计算机在法医学领域中发挥着越来越重要的作用。
本文将重点讨论法医学中的法医计算机研究进展,并探讨其在犯罪侦查、证据分析和法医鉴定等方面的应用。
一、计算机辅助犯罪侦查计算机技术的进步为犯罪侦查工作提供了强有力的支持。
法医计算机在犯罪现场勘查中发挥着关键的作用。
通过利用计算机技术进行图像处理和模拟重建,可以重现犯罪现场的真实情况,提供更为准确和客观的证据。
例如,通过计算机重建血迹分布图,可以判断被害人遭受攻击的方式和袭击者的位置,为犯罪侦查提供重要线索。
二、法医计算机在证据分析中的应用在证据分析过程中,法医计算机可以帮助鉴定人员对各种物证进行分析和比对,为案件的侦破提供科学依据。
计算机技术可以加快对指纹、DNA等证据的识别和比对速度,提高准确率和效率。
此外,法医计算机还可以通过对视频监控录像的处理和分析,提取关键信息,辅助刑侦人员破案。
三、法医计算机在法医鉴定中的应用在法医鉴定中,法医计算机可以通过对各种医学数据的分析和研究,提供更为准确和快速的鉴定结果。
例如,通过计算机对尸体进行三维重建,可以准确测量尸体的各种距离和角度,为判断死因提供依据。
此外,法医计算机还可以通过对死者颜面进行三维建模,进行伤害特征分析,帮助鉴定人员判断是否存在他杀行为。
四、法医计算机在司法鉴定中的应用法医计算机在司法鉴定中也发挥着重要作用。
通过利用计算机技术对案件数据进行分析和比对,可以提供更为客观和科学的鉴定结果。
例如,利用计算机模拟人体各种伤害的形成过程,可以帮助鉴定人员更准确地判断伤害的性质和时间。
此外,法医计算机还可以通过对人体生理指标的分析,辅助鉴定人员判断是否存在药物或毒物的使用。
总结随着计算机技术的进步,法医计算机在法医学中的应用已经取得了显著的进展。
它不仅可以提高犯罪侦查和证据分析的效率和准确性,还可以为法医鉴定和司法鉴定提供科学依据。
法医学在网络犯罪中的电子证据分析与追踪

法医学在网络犯罪中的电子证据分析与追踪随着互联网的快速发展,网络犯罪日益突出,给社会安全和公共利益带来了巨大威胁。
网络犯罪广泛涉及各个层面,从个人信息泄露、网络诈骗到网络攻击等,给维护社会稳定和保护个人权益带来了巨大挑战。
在这种情况下,法医学作为一门新兴领域,发挥着关键作用,通过电子证据分析与追踪协助司法机关打击网络犯罪,维护社会秩序。
本文将以法医学在网络犯罪中的电子证据分析与追踪为主题,探讨其应用以及相关挑战。
一、电子证据的类型及分析方法1. 电子邮件和消息记录的分析电子邮件和消息记录是网络犯罪调查中常见的证据来源之一。
法医学专家通过对发件人、收件人、时间、内容等信息进行细致分析,揭示犯罪嫌疑人的通信网络和行为模式,从而为警方提供有力的侦破线索。
2. 网络数据包的重组与分析网络数据包包含了大量的信息,可以追踪网络犯罪者的操作痕迹。
法医学专家通过对网络数据包的捕获、重组和解码,还原犯罪现场的网络活动,帮助警方获取证据并追踪犯罪嫌疑人的真实身份。
3. 数字取证与恢复数字取证是法医学在网络犯罪调查中的常见手段。
通过对存储媒介(如硬盘、手机等)的分析,法医学专家可以提取出被删除的文件、应用程序、通话记录等,还原出犯罪活动的真相。
二、电子证据分析与追踪的挑战1. 数字化技术的发展随着技术的不断进步,犯罪嫌疑人也学会使用各种工具和技术来掩盖自己的痕迹。
例如,他们可能采取加密通信、使用虚拟网络等手段来保护自己的隐私。
这给法医学专家带来了巨大的挑战,需要不断学习和更新知识,掌握最新的技术手段才能有效分析和追踪电子证据。
2. 法律问题和隐私权保护在电子证据分析和追踪过程中,法医学专家必须遵守相关法律法规,并尊重个人隐私权。
他们需要权衡个人隐私权和社会公共利益,确保合法合规地收集和使用证据。
此外,不同国家和地区的法律差异也给电子证据分析与追踪带来了复杂性和挑战。
三、电子证据分析与追踪的意义与作用1. 提供司法机关侦破线索通过电子证据分析与追踪,法医学专家可以为警方提供有力的侦破线索,帮助他们捕捉犯罪嫌疑人,维护社会安全和公共利益。
法医学与法证调查

法医学与法证调查一、引言法医学是一门研究应用自然科学原理和方法,解决法律问题的学科。
它主要通过对尸体的解剖学、病理学、化学和物理分析等手段,为法律机关提供关于死因、伤害、疾病和毒物等方面的科学分析和鉴定。
而法证调查则是在法医学的基础上,运用法律手段进行的犯罪证据搜集、分析和研究的过程。
本文将探讨法医学与法证调查的重要性及其应用领域。
二、法医学的重要性1. 死因鉴定法医学的一项主要任务是对死者的尸体进行解剖学和病理学分析,并确定死因。
死因的准确判断对于刑事案件的侦破和司法裁决至关重要。
通过法医学的手段,可以确定死者是死于自然病变、事故、自杀还是谋杀,为相关部门提供有力的依据。
2. 伤害鉴定在刑事案件中,伤害鉴定是法医学的另一个重要领域。
通过分析伤口的特征、造成伤害的物体以及伤害的方式等,法医学可以确定伤害的性质和严重程度,并协助司法机关判断犯罪嫌疑人的罪责。
3. 毒物分析毒物分析是法医学的重要分支之一。
在疑似毒杀案件中,通过对尸体、组织和各种生物样本的化学分析,可以确定是否存在毒物中毒,并找到准确的毒物种类和浓度。
这对于审理毒杀案件、保护公众健康和防止类似事件再次发生具有重要意义。
三、法证调查的应用领域1. 刑事案件调查在刑事案件侦破中,法证调查起着至关重要的作用。
通过采集犯罪现场的物证、痕迹和辅助证据等,结合法医学的分析结果,可以还原犯罪过程,确定犯罪手段,锁定犯罪嫌疑人,为案件侦破提供关键线索。
2. 人身安全保护法证调查不仅仅应用在刑事案件中,也可以用于人身安全保护。
例如,在家庭暴力和人口失踪等案件调查中,法医学和法证调查可以通过对伤害特征和DNA等的分析来确定暴力嫌疑人或者失踪人员的身份,提供帮助和指导。
3. 社会安全保障法医学和法证调查也被广泛应用于社会安全保障领域。
比如,通过对驾驶员尸体的分析,可以确定交通事故的责任;通过对火灾现场的痕迹分析,可以判定火源的起因;通过对工伤事故的检验,可以防范类似事故的再次发生。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术

法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术随着互联网的普及和技术的发展,网络犯罪日益增多,给社会治安和公共安全带来了新的挑战。
在网络犯罪调查中,法医学鉴定发挥了至关重要的作用。
本文将重点探讨法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术。
一、电子取证的重要性网络犯罪主要通过互联网进行,犯罪嫌疑人在网络上留下大量的犯罪痕迹和证据。
电子取证是指通过获取、保存、分析和使用与网络犯罪有关的电子证据来发现、证明或防范网络犯罪活动。
在网络犯罪调查中,电子取证是获取犯罪证据的一种重要手段。
电子取证面临许多挑战,如证据的隐藏性、易被篡改性、数据量大等。
而法医学鉴定凭借其独特的专业技术和仪器设备,可以有效地从电子设备和网络中提取犯罪证据,为案件调查提供可靠的科学依据。
二、数字鉴定技术的应用数字鉴定是指通过对电子证据进行鉴定,确定其真实性、完整性和可信度的过程。
在网络犯罪中,数字鉴定技术的应用可以帮助鉴定犯罪证据的真实性,追踪犯罪嫌疑人的活动路径,分析案件的全貌。
数字鉴定技术包括数据恢复、数据验证、文件分析等多个方面。
数据恢复是指通过技术手段从损坏或删除的数据中恢复出有价值的信息;数据验证是指通过对电子证据进行验证,确保证据的真实性和完整性;文件分析是指对电子文件进行分析,判断文件的制作时间、编辑历史等。
三、法医学鉴定的方法法医学鉴定在网络犯罪中主要通过以下几种方法来进行:1. 数字取证技术:包括数据采集、数据提取和数据分析等。
数据采集是指利用专业设备和软件从电子设备和网络中获取目标数据;数据提取是指提取目标数据并进行加工处理;数据分析是指对提取的数据进行分析并形成鉴定结论。
2. 文件鉴定技术:包括对电子文件的真实性和完整性进行鉴定,判断文件的制作时间、编辑历史等。
文件鉴定技术可以通过比对文件的元数据、文件结构、文件痕迹等来确定文件的真实性和制作过程。
3. 网络犯罪溯源技术:通过追踪犯罪活动的路径,找出犯罪嫌疑人的真实身份和行动轨迹。
法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术

法医工作中的法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术网络犯罪日益猖獗,给社会带来了巨大的威胁和压力。
在打击网络犯罪的过程中,法医学鉴定发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨法医学鉴定在网络犯罪中的电子取证与数字鉴定技术,并分析其在法医工作中的应用。
一、电子取证的重要性随着互联网的普及和技术的发展,网络犯罪呈现出高度的隐蔽性和匿名性。
犯罪分子通过电子设备进行犯罪活动,留下的痕迹往往以电子形式存在,成为破案的关键证据。
电子取证即是指通过对电子设备中的数据进行检索、提取和分析,获得与案件相关的证据材料。
在电子取证过程中,法医学鉴定是不可或缺的环节。
法医学鉴定员具备专业的知识和技术,能够准确、科学地分析和提取电子证据,并对其进行鉴定,以确保取得的证据合法有效。
二、数字鉴定技术在网络犯罪中的应用数字鉴定技术是指运用各种科学技术手段对数字证据进行分析和鉴定的过程。
它包括数据恢复、数据提取、数据分析和数据再现四个主要环节。
1. 数据恢复在网络犯罪中,犯罪分子通常会采取各种手段对电子数据进行隐藏和删除。
法医学鉴定员通过使用特定的软件和设备,可以有效地恢复被隐藏和删除的数据。
数据恢复是数字鉴定的第一步,它为后续的数据提取和分析奠定了基础。
2. 数据提取一旦数据被恢复,法医学鉴定员需要对其进行提取。
数据提取包括对电子设备进行映像、提取存储介质中的数据和提取网络通信记录等。
通过数据提取,法医学鉴定员能够获取与案件有关的全部数据,并有力地支持案件的侦破和追溯。
3. 数据分析在数据提取之后,法医学鉴定员需要对提取到的数据进行分析。
数据分析可以帮助鉴定员理清数据间的联系和关系,找到犯罪嫌疑人的犯罪动机、手段和目的。
同时,数据分析还可以帮助鉴定员从大量的数据中抽取关键信息,并提供给侦查人员进行进一步的工作。
4. 数据再现数据再现是指将案件中涉及的数字证据以可视化的方式呈现出来。
通过数据再现,可以使案件的相关方更加直观地了解犯罪过程和犯罪手段,并使证据更加具有说服力。
电子取证法医式“解剖”网络犯罪网络犯罪,计算机,犯罪

电子取证:法医式“解剖”网络犯罪—网络犯罪,计算机,犯罪-商务指南-在攻关前,国内获取电子证据的技术滞后、设备陈旧,没有专用的设备用于侦破计算机犯罪。
课题组做了大量调研,比如他们参加了针对某商的DDoS攻击的取证工作,发现网络取证更为困难.没有专业网络取证工具,无法实现对网络的无干扰取证;由于数据量大,无法获取足够时间长度内的攻击数据等等。
道高一魔高一丈课题组在摸清情况后,迅速出招,仅用了一年多的时间就交出了圆满答卷。
便携易用、高速复制、映像、透明网络取证、高适应性的计算机取证工具箱交到了试用的**某市的手中.由于常常是在现场进行取证,携带方便是取证设备的前提。
唐勇说,为此他们采用了以作为取证设备的解决方案。
但是普通的没有外接的IDE接口,系统要支持IDE硬盘设备的逐位镜像,必须通过其他接口进行转接.部网监局的技术专家学历高,素质高,专业知识强,在他们的启发帮助下,课题组采用了笔记本电脑支持的U2.0标准接口,传输速率达到480MB /s,满足了系统的速度要求,配合可以对**种存储介质进行取证。
同时利用向导式操作界面降低了使用的复杂度,并且系统自启动光盘能够在不拆卸硬盘条件下,直接镜像嫌疑机器的硬盘,解决了设备不易拆卸的问题(如笔记本硬盘).主机核心数据往往是重要的犯罪现场。
它括内存映像、系统交换文件、进程信息、网络状态、系统日志等.其中操作系统的内存映像尤为重要,它是提取分析计算机犯罪证据的重要数据来源。
国内没有相应的软件工具帮助执法人员获取这些数据,这成为一个技术难点.课题组的研发人员通过技术攻关解决以上难题,研制的取证系统能够完全镜像当前主流操作系统的内存,为证据的提取和分析奠定坚实的基础.符合规范的取证流程是保证电子证据有效性的首要因素.课题组专业技术人员在此方面做了有益的尝试,制定了一套合理的取证流程,并利用计算机技术确保取证系统本身的安全性,证据的关联性,证据的完整性,证据的可认证性,证据的合法性,证据的抗破损性.据悉,课题组成果已被部列入2021年度部科技成果推广计划,并将在科技成果推广应用中进行推广。
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I. J. Computer Network and Information Security, 2015, 5, 16-24Published Online April 2015 in MECS (/)DOI: 10.5815/ijcnis.2015.05.03Reviewing Existing Forensic Models to Propose a Cyber Forensic Investigation Process Model for Higher Educational InstitutesRabail S. SattiFatima Jinnah Women University/Department of Software Engineering, Rawalpindi, 46000, PakistanEmail: emailrabail@Fakeeha JafariFatima Jinnah Women University/Department of Computer Science, Rawalpindi, 46000, PakistanEmail: fakeehajafari@Abstract—Digital Forensics can be defined as a field of study involving the usage of technical and proved procedures for collecting, preserving, validating, analyzing, interpreting and presenting the Evidences extracted from the digital sources for presenting those in the court of law. Different process models have been proposed by the researchers for cyber crimes’ investigation process, each having its own suitability to environments where they are applicable and other pros and cons. The paper includes the tailoring of existing process models to the particular domain of higher education institutes. With the growing access of computing resources and internet to the students, employees and overall citizens, it is the need of time that organizations should establish and maintain their cyber forensics analysis policy along with whole process to be followed in case of any cyber crime scene reporting. Index Terms—Cyber forensics investigation, Cyber forensics investigation process models, Domain Specific, Comparative analysis, Law compliance.I.I NTRODUCTIONDigital forensics investigation is not a new field but still based on new practices and new threats encountered; it is an evolving one. Forensics investigation is the vital phase for Cyber forensic analysis because the analysis totally depends upon the quality, fine granularity, effectiveness, systematic and legal investigation process being carried out by the computer forensics experts. The most critical part in forensic investigations is to dig out and relate the “relevant” information for a forensic case by the investigators. So, for that purpose the investigations should be systematic, expert, customized and sound enough making it a process been done in less time and therefore causing more relevant information to be collected and subsequently being investigated. Among so many forensic investigation processes being proposed, there are few phases which are common to all of them; consisting of some pre-process tasks which may consist of formal permissions and legal issues before starting the actual investigations proceeded by the evidences acquired and preserved from the crime scene. The analysis is performed on the acquired evidences, the results are documented and presented (in courts etc) and finally some post processing is performed in which evidences are again preserved for any future reference and records are maintained.In this paper, a reference model has been proposed for cyber forensics investigation process for a university domain. To provide an ethical, secure and monitored computing environment, the educational institutions (particularly higher education institutes) should maintain a cyber forensics investigation policy along with the standard practices conforming to the legal restrictions and the rules & regulations imposed at institute or government level.II.L ITERATURE R EVIEWMany process models have been proposed for digital investigation procedures and researchers have mainly focused on the nature and number of steps involved in the investigations process of cyber crimes. For the literature review, many proposed digital forensics investigation processes have been reviewed and the main focus would be on discussing the salient features of those models and comparing those features for their implementation in other models.A. Kruse and Heiser ModelThe earliest known methodical approach employed to computer forensics. It was based on three fundamental phases. The first phase involves acquiring the data evidence. It is recommended that the data integrity should be ensured. The second step is to check the validity of the collected data by authentication process. The third phase is the analysis of data keeping intact the data integrity and validity. A generalized view of the framework is given in figure below.Fig. 1. Kruse and Heiser Model [1] Advantages and disadvantagesThe Kruse and Heiser model is the simplest of above all and hence prone to many limitations and shortcomings. This model puts main emphasis on the integrity of data during investigation. It lacks a key step of investigatory practice though i.e. reporting or presenting the evidence before law.B. US department of Justice (USDOJ) Model [2]This model is primarily based on the standard crime scene investigation protocol and comprises of four steps, the collection, examination, analysis and reporting. The collection stage involves looking out for various kinds of evidence and collecting it. The examination stage is related to data mining in order to reveal substantial evidence of meaningful nature. The analysis stage deals with interpreting the data in relation to the questions under investigation to reach a plausible conclusion. The fourth step is reporting or presenting of evidence in the court of law [3]. The simplest schematic workflow is shown in figure 2.Fig. 2. The US Department of Justice Model Advantages and disadvantagesThis model represents an adaptation of Kruse and Weiser model for use in judicial environment. The stages of evidence collection, its examination and analysis are almost parallel with those proposed in the earlier model. However the vital component of reporting of evidence, which was missing in Kruse model, was incorporated in department of Justice Framework. But still this model lacks the depth to address the needs of an ever evolving landscape of cyber forensics investigations.C. Digital Forensic Research Workshops (DFRWS) ModelThe first DFRW in 2001 was an initiative of academia that largely served to bring together the wide spectrum of communities involved in digital forensic research; from academics to practitioners, from civilian as well as military institutions. The consensus paper of these proceedings drew the first images of the state of digital forensic investigation at that point in time. It outlined the process of digital investigation into seven action classes or steps namely; identification, preservation, collection, examination, analysis, presentation and decision. The framework is represented in the form of a table which includes columns for each activity class whereas each row represents the candidate techniques that could be employed (Table 1). These techniques are variable and could be performed in context of goal to be achieved through that action class [4].AdvantagesIt provides a consistent and standardized framework for further enhancement of digital forensic investigatory models.This model also proposes the mechanism for application of same framework to upcoming digital technologies. The model is generalized to accommodate usage by non-technical observers like judiciary and prosecution. It also identifies a tentative set of tools to be used, taking help from a similar scenario from previous experience.Table 1. Basic matrix of a DFRWS Framework [5]DisadvantagesThe categories definition could be too general to be practical.It is not easy to be tested through available comparative tools.The number of sub-categories added to the matrix further complicates it.The DFRWS model appears to be bit rigid, but serves well when different steps of investigative activity are well-known to the investigator.D. Abstract Digital Forensics Model (ADFM) [2]The researchers at US Air Force proposed an abstract forensic investigation model in 2002. Although it incorporated many of the common processes from existing models but, assumed to be largely inspired by the DFRW framework, rather an extension of it. It adds three more phases to the process resulting in nine stages namely: identification; preparation, approach, strategy, preservation, collection, examination, analysis,presentation, and returning of the evidence (figure 3).Fig. 3. Abstract Digital Forensic Model [6] AdvantagesThe key features of this model are comprehensive pre- and post-investigation procedures in addition to the actual investigatory exercise. These three stages are preparation, approach strategy and returning evidence. The first stage defines the preparation of tools, techniques and securing management support. The approach strategy deals with means to acquire maximum amount of meaningful and genuine evidence and the return evidence stage is introduced for safe storage of evidence for subsequent retrieval.DisadvantagesAlthough this model combines the features of most prevalent models of the time yet is not applicable to many real-time situations and serves only to provide a guideline for future digital investigatory model designing.E. Integrated Digital Forensic Investigation Process (IDIP) Model [7]In 2003, Brian D. Carrier and Eugene H. Spafford integrated the digital investigation to physical forensic investigation process. They introduced a concept of digital crime scene in a virtual environment created with the help of soft and hardware. This model organizes the investigatory process to five groups and 17 phases (figure 4).Fig. 4. Graphical Representation of IDIP Model [7]The readiness phase emphasizes on the inclination of the operational and infrastructural support. The deployment phase provides mechanism to detect and confirm an incident or event. It can be split into detection/notification phase and a confirmation/ authorization phase. The collection of physical evidence is done in physical crime scene investigation under sub-phases of preservation, survey, documentation, search and collection of physical evidence. The digital crime scene investigation also follows the same stages but in a digital context. Lastly in review phase the evidence is reconstructed and presented before the court.The comparison of IDIP with some already existing forensic investigation process models is given in Table 2: Table 2. Phases in IDIP and the Existing ModelsTable 3. Comparison of IDIP Model and EIDIP ModelAnother model termed “Enhanced Integrated Digital Investigation Process Model (EIDIP)” w as proposed by Baryamureeba Venansius and Tushabe Florence. The model is the integration of two model i.e. forensic process 1Physical shows “physical investigation crime scene phases”2digital shows “digital investigation crime scene phases”model and abstract process model. Basically it is the enhanced version of the IDIP. The extra phase that is included in the propose d model is the “trace back” phase which is not present in the previous models. Table 3 shows the comparison of IDIP and EIDIP models: AdvantagesThis model outlines principles for digital investigations based on those practiced for physical crime scene investigations. It defines computer and the digital activity as a separate crime scene and not as an object of mere physical evidence. It also points towards methods to be devised for establishing an interaction between the digital and physical investigation. This model contains many of the same ideas as the DFRWS and ADFM models presented in different categories e.g. the DFRWS does not differentiate between preservation and preservation phases. Similarly the boundaries between examination and analysis phases are neither vivid nor the need for event reconstruction has been highlighted. DisadvantagesThis proposed model was though comprehensive, yet too abstract to be applied successfully into two different scenarios (physical and digital). The means of interactions suggested to link both tiers of investigations may not necessarily be applicable to many situations as such. A further enhanced model adds further complexity by introducing a trace back option to each process.F. Systemic Digital Forensic Investigation (SRDIFM) Model [5]Agarwal and colleagues in 2011 proposed a systemic approach to digital forensic investigation. There are 11 phases in this model named Preparation, securing the scene, survey and recognition, documentation of scene, communication shielding, evidence (both volatile and non-volatile) collection, preservation, examination, analysis, presentation, result and review (Figure 5).Fig. 5. A Systemic Digital Forensic Investigation Model [5] AdvantagesThis model is the most comprehensive in terms of flexibility and practicality. The model is divided into 11 phases with each step looping back to add more flexibility. It incorporates the key practices in investigatory process and simultaneously realizes the properties of reliability and testability during analysis of digital crime. This might serve as a generalized solution to the increasingly complex needs of an ever-evolving digital technology world.DisadvantagesThe incorporation of additional phases adds to the complexity and timeline of investigatory process, which in certain cases is the rate –limiting step in combating cyber crimes.G. Cyber Forensics Field Triage Process Model (CFFTPM)This model was proposed by Rogers et al. in 2006 to provide an on-site field approach for identification, analysis and interpretation of digital data (evidence) bypassing the immediate need for bringing it back to lab. The model consists of 6 primary phases which can be further divided into 6 sub-classes. The process is claimed to be in compliance with the widely practiced forensic principles. This model emphasizes on the need to collect maximum informative evidence from the site at the earliest possible time, without support of digital forensic lab.AdvantagesThe computer forensics field triage process model proposed for the first time an on-site investigation process in the field, which reduces much of time loss and logistics hurdles. Besides it does not preclude the possibility to transfer/transport evidence and system or storage media back to the lab for a thorough investigation. There is also an emphasis on the specificities of the case. Fig. 6.Cyber Forensics Field Triage Process Model (CFFTPM) [8]DisadvantagesDespite its utility in the field, this model fails to entertain a diverse array of scenarios and cases. Moreover it resembles more to a computer-based digital forensic model and prone to ignore physical evidence which limits its utility.H. Digital Forensic Model based on Malaysian Investigation Process (DFMMIP) [9]Sundresan Perumal, in 2009, proposed a digital forensic investigation model which was the digital investigation practices in Malaysia. This model consists of 7 phases named; planning, identification, reconnaissance, transport and storage, analysis, proof and defense and archive storage. One of the salient features of this model is reconnaissance phase which deals with investigation being carried on active devices in order to increase the possibility of acquiring fragile data in a live scenario.AdvantagesThis model being implemented by law enforcing agencies in Malaysia, is more apt to the needs of the chain of custody and authorization to handle fragile digital data. Furthermore it emphasizes more on acquisition of both live and static digital data. DisadvantagesAs this framework is designed to augment the capacity of law enforcing agencies to investigate cyber crimes, therefore its target is more towards traditional crime scene investigation than a scientific inquisition. It adds legal documentations like search warrants and reconnaissance.Fig. 7. Digital Forensic Model based on Malaysian InvestigationProcess [6]I. Generic Computer Investigation Model (GCFIM) Recently Yunus Yusoff and his colleagues came up with a review of digital investigation models from 1985 till 2011. They examined the pre-existing models for sorting of common phases and then proposed a generic computer investigation model, consisting of 5 generic phases shown in figure 8. Each of these generic phases represent the main phases present in most of the digital investigation models [10].Fig. 8. Generic Computer Forensic Investigation Model (GCFIM) [6] AdvantagesThe model emphasizes on the hardcore essentials of a forensic investigation process and provides a basis for investigating a wide variety of cases in the ever-evolving field of information technology. The simplicity of the model offers a flexibility to adapt to different scenarios. DisadvantagesOwing to its extreme simplicity this model is rated as more of a guideline framework rather than a model as the phases presented in the model are too general to be implemented in a real-life investigation scenario.The comparison (on the basis of steps involved) of National Institute of Justice (NIJ) model, DOJ model, DRFWS model, IDIP model, EIDIP model, Abstract model and SRDFIM model is given below (Table 4): Table 4. Comparative Analysis of Digital Forensic Process ModelsOn the basis of steps or phases involved in these process models; SRDFIM model can be considered as extensive model among all the others based on the following reasons:∙SRDFIM model provide complete and concrete steps in order to perform digital investigation.∙NIJ model and DOJ model have very limited steps;therefore they are not appropriate in order toperform digital investigation thoroughly. Theanalysis phase of NIJ is improperly define andambiguous.∙Communication shielding is the step which is very important in order to secure the evidence fromunauthorized access by blocking all the devicessuch as WIFI, USB, cables etc after the digitalcrime has happened. And only SRDFIM model isthe only model that is providing that step amongall these process models.∙Though IDIP model has seventeen and EIDIP model has nineteen steps but there are repetitionsof steps in these process models that will makethese models extensive and time consuming withrespect to the investigation. They both focus onphysical as well as digital investigation andphysical investigation is not a concern of thisresearch.∙In abstract model the third phase (Approach strategy) is the duplication of its second phase(Preparation).On the basis of advantages and disadvantages some of the characteristics of these process models have also been mapped. The comparison is given in the form of Table 5.Table 5: Comparative Analysis of Forensic Models w.r.t DifferentAttributesIII.D OMAIN S PECIFIC C YBER F ORENSIC I NVESTIGATIONP ROCESS M ODEL (DSCFIPM)After reviewing multiple existing models, important phases of cyber investigation process have been identified and some other phases which are specific to the domain, are also been added in the proposed model. Domain Specific Cyber Forensics Investigation Model has been proposed as a starting step towards establishing a policy and process flow of the forensics investigation in case of cyber crime scene reporting. In the university domain, hundred percent students have access to internet in university labs and on their laptops etc. Also, correspondents from different positions have also confidentially revealed that they have been sent bogus emails, threats, and unethical content through their emails etc. So cyber crimes are present but there is no reporting cell inside the university where they can get help from. So this model is being presented to address the particular domain of university which operates under the judicial, government laws and university charter, so during all phases of cyber investigations, the restrictions and limitations enforced by these laws, regulations and SOPs would be considered.The proposed model is being shown below in figure 9.Fig. 9. Domain Specific Cyber Forensics Investigation Process Model First phase of DSCFIPM is the establishment of Cyber forensics investigations SOPs for university domain. It has been confirmed by university officials that there are no such SOPs in place up till now, so the first and most important step is to formulate a policy regarding the cyber crimes handling at institute level and disseminating that information to the students and employees. Once a cyber crime has been reported, then the strategic level planning is done to handle the situation; and the scope of cyber investigations is determined. University management will take services of expert cyber forensics analysts who will investigate the case in consultation with the university management and relevant officials who will guide them for university SOPs and other legalities applicable in the scenarios. The crime scene will be sealed for avoiding the tampering of evidences present in that area. Then possible evidences will be collected and preserved by Cyber Forensics Investigators (CFIs). Relevant evidences will be extracted and analyzed usingtheir expert judgments and cyber forensics investigations tools like Encase, Autopsy, and Access data FTK etc. The analysis results and findings will be presented to university officials and afterwards in the court of law (if required). The interim review can be done on any phase starting from evidence collection up till presentation of results e.g. if the presented results need more elaboration (if required by university officials) and evidences need more correlation to be specified, then cyber forensics expert can review his work and rework on any intermediate phase as and when required. In the selected domain, it is up to the expertise of CFI, to correlate the digital and non digital evidences; which can reasonably help in investigations process and reaching the exact initiator of the cyber crime. Necessary documentation will be done on every phase of the process. The case history will be maintained for archiving and future reference purposes. Digital evidences can also be preserved again or can be returned to authorize people as and when required. In the post-case review phase, the updates in security policy and cyber forensics investigation policy are being done, as and when required. The awareness is being given about the changes e.g. if some firewall security policy has been tightened and as a result internet browsing speed slowed down; so people should be given awareness about the need and importance of changes in firewall policy/settings.During the whole process of cyber forensics investigations, the judicial and government laws should be kept in consideration so that the investigation process can not be objected and its results are admissible to courts (if required). University charter should be known to investigators so that they do not go beyond jurisdictions while investigation process. SOPs should be followed and at least one senior level university official should be designated to facilitate the CFIs understand and comply with university SOPs. Standard processes and practices of Cyber forensic analysis should be followed to avoid any misunderstandings or objections.IV.C OMPARATIVE A NALYSIS OF DSCFIPM WITHEXISTING MODELSTable 6. Digital Forensic Investigation Phases in Different ModelsThe comparison of different forensics investigation models shown in Table 6 depicts that different researchers defined their digital forensic process models consisting of multiple steps. Some just limited the number of steps to a few number while others presented quite elaborative process models, like SRDIFM consisted of 11 phases whereas Kruse and Heiser’s model consisted of only 3 main steps, but detailed insight shows that even in those concise 3 steps, they had to follow almost all phases presented in SRDIFM model. So we can generalize the digital forensics investigation model to must have the evidence acquisition, Evidence analysis and result presentation phases.Further phases are the elaborations of these main phases so these must be part of any digital forensic investigation process. Depending upon the nature of case, some further phases can also be of critical importance in the forensic investigation process. For example the preliminary investigation or preparatory investigation phase involving permissions, authorities, rules ®ulations, laws and following hierarchies might be very long and strict in case of state matters or some government level official case involving cyber forensics investigation. However those can be comparatively easy and shorter process in some other case which does not involve high state officials or long hierarchies. So we can choose among many proposed forensic investigation models to best suit our nature of case and people involved [11], [13].The proposed model also consists of major phases used in most of the process models, and a few specific phases tailored according to the domain requirements.The opted digital forensic investigation process model should suit the nature and requirements of the domain and moreover the particular case undertaken for investigations. The investigating organization or team can also tailor the existing process models according to their desired investigation flow. Or they can even add some new phases if they find those to fit in the flow and are significant for their investigations. That is why, the proposed DSCFIPM is elaborative and best suits the particular investigation flow to be carried out in the university domain. A further comparison of DSCFIPM with selected digital forensic investigation models is given below in Table 3.The comparisons helped identifying the advantages and shortcomings of each of the above mentioned models. Elaboration has been done in the previous section, so investigators should know the pros and cons of using each of these models. The comparative analysis shown above also showed that number of phases gradually increased as years advanced and more research was undertaken in the field of digital forensics.So we may predict that in future we can see even more elaborative models for digital investigations which at one side will help the investigators have a predefined elaborative roadmap in their hands before starting their investigations, but on the other side it may add to the complexities with the addition of every new phase. Thus the investigators would have to have better knowledge and command on the details of digital forensics, and subsequently they will have to make people understand the need and purpose of the prolonged investigation process.The proposed model has been developed using the major phases of existing models and tailoring them to suit the process flow of our selected domain. Its comparison with existing models is given in Table 7.Table 7. Comparison of DSCFIPM with Selected Digital Forensic Investigation ModelsV.C ONCLUSIONComplexity of the nature of digital forensic investigation is indicated by the high number of forensic investigation models that have been proposed and the great degree of variability among them. Emphasis has been put on a particular aspect of investigation by the different models or they are confined to address a limited number of scenarios. But over the last decade, a strong foundation to digital forensic research has been provided by the growing census in order to meet the growing challenges by offering sufficient diversity and flexibility with standardization in practices that will enhance the outcome’s reproducibility and reliability.On the basis of the attributes discussed in Table 5, SRDIFM can be considered valuable and generic model to be used for cyber forensic investigations because:∙This is the only model that is providing exploratory testing which means that the researchers have their own methods for testing.∙SRDFIM is the iterative model and divided the investigation into four tiers. EIDIP is also an iterative process but it has not divided the investigation into different tiers.∙Allocable for both law enforcement as well as the corporate sector where as the models i.e; NIJ, DOJ, DFRWS and abstract models are only applicable for the law enforcement.The model (DSCFIPM) is also proposed based on major and critical phases being discussed in most of the above mentioned Cyber investigation process models. It can serve the purpose of laying foundation for providing secure and monitored computing environment for university students and employees.R EFERENCES[1]W. G. Kruse and J. G. Heiser, “Computer Forensics:Incident Response Essentials”1st edition, Addison Wesley, 2002.[2]M. Reith, C. Carr, G. Gunsch, “An Examination of DigitalForensic Models” IJDE, vol. 1, issue 3, 2002.[3]Technical working group electronic crime sceneinvestigation, “A Guide for First Responders”, USDOJ, July 2001.[4]G. L. Palmer, Technical report DTR-T0010-01 “ARoadmap for Digital Forensic Research,” DFRWS, Utica, New York 2001.[5] A. Agarwal, M. Gupta, S. Gupta and S.C. Gupta,“Systematic Digital Forensic Investigation Model,” IJCSS, vol. 5, issue 1, pp.118-131, 2011.[6] B. Yunus, Y, Roslan I & Zainuddin, H, “Common Phasesof Computer Forensics Investigation Models”, International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), Vol. 3, No 3, June 2011.[7]M.D. Kohn, M.M. Eloff, J.H.P. Eloff, “Integrated digitalforensic process model”, Computers & Security, vol. 38, pp. 103-115, October 2013.[8]K.Rogers, M., Goldman, J., Mislan, R., Wedge, T., &Debrota, S., “Computer Forensics Field Triage Process Model”, Journal of Digital Forensics, Sec urity and Law, Vol. 1 (2), 2006.[9]P. Sundresan, “Digital Forensic Model based onMalaysian Investigation Process”, International Journal ofComputer Science and Network Security, Vol. 9, No. 8, 2009.[10]V. Baryamureeba, F. 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She is currently employed at Fatima Jinnah Women University, Pakistan. Her areas of interest are Computer Networks, Information Security, Cyber Forensics, and Data mining.Ms. Fakeeha Jafari, born in Sialkot,Pakistan; is a higher education scholar inthe field of Computer Engineering. Shedid her bachelor’s degree in the field ofComputer Sciences (Year 2008) fromFatima Jinnah Women UniversityRawalpindi, Pakistan and further pursuedher Masters Degree in the field of Computer Engineering (Year 2014) from CASE (Center for Advanced Studies in Engineering) Islamabad, Pakistan. She is currently employed at Fatima Jinnah Women University, Pakistan. Her areas of interest are Computer Networks, Information Security, Cyber Forensics, and Digital Image Processing.How tocite this paper: Rabail S. Satti, Fakeeha Jafari,"Reviewing Existing Forensic Models to Propose a CyberForensic Investigation Process Model for Higher Educational Institutes", IJCNIS, vol.7, no.5, pp.16-24, 2015.DOI: 10.5815/ijcnis.2015.05.03。