day20-总结(mysql单表和多表查询)

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MySQL中的单表查询与多表查询

MySQL中的单表查询与多表查询

MySQL中的单表查询与多表查询MySQL是一种关系型数据库管理系统,被广泛应用于大量的网站和应用程序中。

在数据库中,查询是最常用的操作之一。

在MySQL中,查询可以分为单表查询和多表查询两种类型。

本文将介绍MySQL中的单表查询和多表查询的概念、用法和注意事项。

一、单表查询单表查询是指从数据库中的单个表中检索数据的操作。

在单表查询中,我们可以使用SELECT语句来指定要检索的列以及满足特定条件的数据行。

以下是常见的单表查询用法:1. 检索所有列要检索表中的所有列,可以使用以下语法:SELECT * FROM 表名;2. 检索指定列如果只需要检索表中的部分列,可以使用以下语法:SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;3. 检索满足条件的数据行在单表查询中,我们可以使用WHERE子句来指定特定的条件,以检索满足条件的数据行。

以下是一个示例:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;4. 检索排序后的数据要按照特定的列对数据进行排序,可以使用ORDER BY子句。

以下是一个示例:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;5. 检索唯一的数据行如果要检索去重后的数据行,可以使用DISTINCT关键字。

以下是一个示例:SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;二、多表查询多表查询是指从多个表中检索数据并将它们组合在一起的操作。

在多表查询中,我们使用JOIN语句将两个或多个表关联起来。

以下是几种常见的多表查询用法:1. 内连接内连接是最常见的连接类型,它返回两个表中满足连接条件的数据行。

可以使用以下语法进行内连接:SELECT 列名 FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;2. 左连接左连接返回左表中所有的数据行,以及满足连接条件的右表的数据行。

如果右表中没有与左表匹配的数据行,则返回NULL。

mysql表记录的检索实验总结

mysql表记录的检索实验总结

mysql表记录的检索实验总结MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,在数据检索方面具有很强的功能和灵活性。

本次实验主要是对MySQL表记录的检索进行实验,通过对表记录的查询、排序、过滤、分页等操作,总结和掌握MySQL表记录的检索方法。

在实验中,我创建了一个名为“student”的表,表结构包括学生ID、姓名、年龄、性别等字段。

接下来,我将具体介绍实验过程中所用到的查询语句及其功能,并对实验结果进行分析和总结。

一、基本查询1. SELECT语句:用于查询表的所有记录或指定条件下的记录。

-查询所有记录:SELECT * FROM student;-查询指定字段的记录:SELECT id, name FROM student;-查询满足条件的记录:SELECT * FROM student WHERE age > 18;2. DISTINCT关键字:用于去除查询结果中重复的记录。

-查询不重复的姓名:SELECT DISTINCT name FROM student;二、排序查询1. ORDER BY语句:用于对查询结果按照指定字段进行排序,默认为升序。

-按年龄升序排序:SELECT * FROM student ORDER BY age;-按年龄降序排序:SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;-按年龄升序、姓名降序排序:SELECT * FROM student ORDER BY age ASC, name DESC;三、条件查询1. WHERE语句:用于指定查询条件。

-查询年龄大于18岁的记录:SELECT * FROM student WHEREage > 18;-查询姓名为“张三”的记录:SELECT * FROM student WHERE name = '张三';name LIKE '%张%';2. AND、OR、NOT关键字:用于组合多个查询条件。

最全MySQL数据库表的查询操作

最全MySQL数据库表的查询操作

最全MySQL数据库表的查询操作 序⾔ 1、 2、 本节⽐较重要,对数据表数据进⾏查询操作,其中可能⼤家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等⼀些复杂查询。

通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动⼿去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不⼀样的感觉。

--WZY⼀、单表查询 1.1、查询所有字段 1.2、查询指定字段 1.3、查询指定记录 1.4、带IN关键字的查询 1.5、带BETWEEN AND 的范围查询 1.6、带LIKE的字符匹配查询 1.7、查询空值 1.8、带AND的多条件查询 1.9、带OR的多条件查询 1.10、关键字DISTINCT(查询结果不重复) 1.11、对查询结果排序 1.12、分组查询(GROUP BY) 1.13、使⽤LIMIT限制查询结果的数量 集合函数查询 1.14、COUNT()函数 1.15、SUM()函数 1.16、AVG()函数 1.17、MAX()函数 1.18、MIN()函数 ⼆、多表查询 ⼩知识 为表取别名 为字段取别名 基于两张表  2.1、普通双表连接查询 2.2、内连接查询 2.3、外连接查询 2.3.1、左外连接查询 2.3.2、右外连接查询 2.4、复合条件连接查询 ⼦查询 2.5、带ANY、SOME关键字的⼦查询 2.6、带ALL关键字的⼦查询 2.7、带EXISTS关键字的⼦查询 2.8、带IN关键字的⼦查询 2.9、带⽐较运算符的⼦查询 合并结果查询 2.10、UNION[ALL]的使⽤三、使⽤正则表达式查询 3.1、查询以特定字符或字符串开头的记录 3.2、查询以特定字符或字符串结尾的记录 3.3、⽤符号"."来替代字符串中的任意⼀个字符 3.4、使⽤"*"和"+"来匹配多个字符 3.5、匹配指定字符串 3.6、匹配指定字符中的任意⼀个 3.7、匹配指定字符以外的字符 3.8、使⽤{n,}或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数四、综合案例练习数据表查询操作 4.1、搭建环境 省略 4.2、查询操作 省略 4.3、在已经创建好的employee表中进⾏如下操作 4.3.1、计算所有⼥员⼯(F)的年龄 4.3.2、使⽤LIMIT查询从第3条记录开始到第六条记录 4.3.3、查询销售⼈员(SALSEMAN)的最低⼯资 4.3.4、查询名字以字母N或者S结尾的记录 4.3.5、查询在BeiJing⼯作的员⼯的姓名和职务 4.3.6、使⽤左连接⽅式查询employee和dept表 4.3.7、查询所有2001~2005年⼊职的员⼯的信息,查询部门编号为20和30的员⼯信息并使⽤UNION合并两个查询结果 4.3.8、使⽤LIKE查询员⼯姓名中包含字母a的记录 4.3.9、使⽤REGEXP查询员⼯姓名中包含T、C或者M 3个字母中任意1个的记录 想直接做题的,跳过讲解,直接到练习区。

多表联查mysql 语句

多表联查mysql 语句

多表联查mysql 语句多表联查是指在一个查询语句中同时查询多个表的数据,这种查询方式可以大大提高查询效率和减少查询次数。

在MySQL中,可以使用JOIN语句来实现多表联查。

JOIN语句可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。

内连接是指只返回两个表中有匹配的数据,外连接是指返回两个表中所有数据,即使没有匹配的数据也会返回,而交叉连接则是返回两个表中所有数据的笛卡尔积。

下面是一些常用的多表联查语句:1. 内连接SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table1和table2中id相同的数据。

2. 左外连接SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id =table2.id;这条语句会返回table1中所有数据和table2中与之匹配的数据,如果table2中没有匹配的数据,则返回NULL。

3. 右外连接SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;这条语句会返回table2中所有数据和table1中与之匹配的数据,如果table1中没有匹配的数据,则返回NULL。

4. 交叉连接SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;这条语句会返回table1和table2中所有数据的笛卡尔积。

除了以上几种常用的联查方式外,还可以使用多个JOIN语句来实现多表联查。

例如:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.idJOIN table3 ON table2.id = table3.id;这条语句会返回table1、table2和table3中id相同的数据。

需要注意的是,在使用多表联查时,应该尽量避免使用SELECT *语句,而应该明确指定需要查询的字段,以提高查询效率。

数据库操作查询实训报告

数据库操作查询实训报告

一、实训背景随着信息技术的飞速发展,数据库已经成为现代社会信息管理的重要工具。

为了更好地掌握数据库操作与查询技能,我们进行了一次数据库操作查询的实训。

本次实训旨在通过实际操作,使学生熟练掌握数据库的基本操作,包括数据库的创建、表的创建、数据的插入、查询、更新和删除等,并能够运用SQL语言进行复杂的查询操作。

二、实训内容1. 数据库的创建与使用首先,我们学习了如何创建一个新的数据库,以及如何使用现有的数据库。

在MySQL数据库中,创建数据库的语句如下:CREATE DATABASE 数据库名;使用数据库的语句如下:USE 数据库名;2. 表的创建与操作接下来,我们学习了如何创建表,以及如何对表进行操作,包括添加字段、修改字段、删除字段等。

创建表的语句如下:CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,...);添加字段的语句如下:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名1 数据类型;修改字段的语句如下:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名1 数据类型;删除字段的语句如下:ALTER TABLE 表名 DROP 字段名1;3. 数据的插入、查询、更新和删除在掌握了表的基本操作后,我们学习了如何向表中插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

插入数据的语句如下:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);查询数据的语句如下:SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;更新数据的语句如下:UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... WHERE 条件;删除数据的语句如下:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;4. SQL查询语句最后,我们学习了SQL查询语句,包括单表查询、多表查询、子查询等。

以下是部分查询语句的示例:(1)单表查询SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;(2)多表查询SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名1, 表名2 WHERE 条件;(3)子查询SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE 条件1 IN (SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名2 WHERE 条件2);三、实训过程1. 实训初期,我们通过查阅教材和资料,了解了数据库的基本概念和操作方法。

22.MySQL多表操作

22.MySQL多表操作

22.MySQL多表操作学习⽬标:了解实体之间的关联关系,掌握多表操作的⽅式和解决的需求问题联合查询连接查询⼦查询⽰例不管是⼤型还是⼩型项⽬,⼀个数据库⾥都会有N张表,表之间也通过⼀对⼀、多对⼀或者多对多关系进⾏关联:如新闻管理系统作者表:id、⽤户名、密码新闻表:id、标题、内容、发布时间、作者id显⽰新闻的时候是肯定需要显⽰作者姓名的原始⽅式:查出新闻-->查出作者ID-->查出作者步骤多如果是批量显⽰新闻就更⿇烦多表操作:使⽤连接查询⼀条SQL搞定⼩结1、多表操作是实际开发时经常遇到的解决问题的⽅案2、多表操作能够在数据库层就实现⼤量数据的组合或者筛选⼀、联合查询学习⽬标:了解联合查询的现实意义,掌握联合查询的实际运⽤联合查询联合查询排序1、联合查询⽬标:了解联合查询的语法,掌握联合查询的作⽤概念联合查询:union,是指将多个查询结果合并成⼀个结果显⽰联合查询是针对查询结果的合并(多条select语句合并)联合查询语法select查询【决定字段名字】union查询选项select查询...联合查询要求:联合查询是结果联合显⽰多个联合查询的字段结果数量⼀致联合查询的字段来源于第⼀个查询语句的字段查询选项:与select选项类似all:保留所有记录distinct:保留去重记录(默认)步骤1、确定要进⾏多个表数据的联合操作表结构⼀致数据汇总2、确定数据的要求:全部保留 or 去重3、使⽤联合查询⽰例1、创建⼀个表与t_40,并插⼊数据create table t_42 like t_40;insert into t_42 values(null,'⽝夜叉','男',200,'神妖1班'),(null,'⽇暮⼽薇','⼥',16,'现代1班'),(null,'桔梗','⼥',88,'法师1班'),(null,'弥勒','男',28,'法师2班'),(null,'珊瑚','⼥',20,'法师2班'),(null,'七宝','保密',5,'宠物1班'),(null,'杀⽣丸','男',220,'神妖1班'),(null,'铃','⼥',4,'现代1班'),(null,'钢⽛','男',68,'神妖1班'),(null,'奈落','男',255,'神妖1班'),(null,'神乐','⼥',15,'神妖2班');t_42与t_40结构⼀样,可以理解为因为数据量⼤拆分到了两个表中2、使⽤联合查询将两张表的数据拼接到⼀起显⽰select * from t_40unionselect * from t_42;3、联合查询选项默认是distinctselect * from t_40unionselect * from t_40;select * from t_40union allselect * from t_40;4、联合查询不要求字段类型⼀致,只对数量要求⼀致,⽽且字段与第⼀条查询语句相关select name from t_40union allselect age from t_40;注意:如果数据不能对应,那么查询没有意义5、如果使⽤where对数据进⾏筛选,where针对的是select指令,⽽不是针对union结果select * from t_40union allselect * from t_42where gender = '⼥';where只针对第⼆条select有效若要全部有效,需要select都使⽤where⼩结1、union是负责将多次查询的结果统⼀拼凑显⽰记录数增加字段数不变(第⼀条SQL指令决定)2、union常⽤⽅式因为数据量⼤分表存储,然后统⼀查看或者统计根据不同维度对数据进⾏筛选,然后统⼀查看或者统计3、union默认是去重的,想要保留全部查询结果,需要使⽤union all2、联合查询排序⽬标:了解联合查询排序的概念,掌握联合查询排序的⽅法概念联合查询排序:针对联合查询的结果进⾏排序order by本⾝是对内存结果进⾏排序,union的优先级⾼于order by,所以order by默认是对union结果进⾏排序如果想要对单独select的结果进⾏排序,需要两个步骤将需要排序的select指令进⾏括号包裹(括号⾥使⽤order by)order by必须配合limit才能⽣效(limit⼀个⾜够⼤的数值即可)步骤1、确定需要对联合查询进⾏排序2、确定排序内容针对union结果排序针对union前的select结果进⾏排序3、选择合适的排序⽅式⽰例1、将t_40和t_42表的结果使⽤年龄降序排序select * from t_40union allselect * from t_42order by age desc; #针对的是整个union之后的结果2、t_40表按年龄降序排序,t_42表按年龄升序排序# ⽆效⽅式(select * from t_40 order by age desc)union(select * from t_42 order by age);# 正确⽅式(select * from t_40 order by age desc limit99999)union(select * from t_42 order by age desc limit99999);⼩结1、联合排序需要区分排序的内容是select结果还是union结果union结果:在最后使⽤排序即可select结构:需要针对select使⽤排序select必须使⽤括号包裹select⾥的排序必须配合limit才会⽣效⼆、连接查询学习⽬标:理解连接查询的概念,掌握重点连接⽅式的使⽤,运⽤连接查询解决表关系的问题交叉连接内连接外连接左外连接右外连接⾃然连接using关键字概念连接查询:join,将两张表依据某个条件进⾏数据拼接join左右各⼀张表:join关键字左边的表叫左表,右边的表叫右表连接查询的结果都是记录会保留左右表的所有字段(字段拼接)具体字段数据依据查询需求确定表字段冲突需要使⽤表别名和字段别名区分不同的连表有不同的连接⽅式,对于结果的处理也不尽相同连接查询不限定表的数量,可以进⾏多表连接,只是表的连接需要⼀个⼀个的连(A join B join C ...)⼩结1、连接查询就是通过字段拼接,把两张表的记录变成⼀条记录:字段数量增加2、连接查询的⽬的是将分散在不同表的数据组合到⼀起,⽅便外部使⽤数据1、交叉连接⽬标:了解交叉连接产⽣的概念,认识交叉连接的效果概念交叉连接:cross join,不需要连接条件的连接交叉连接产⽣的结果就是笛卡尔积左表的每⼀条记录都会与右表的所有记录连接并保留交叉连接没有实际数据价值,只是丰富了连接查询的完整性⽰例交叉连接t_41和t_42表select * from t_41 cross join t_42; # t_41,t_42⼩结1、笛卡尔积⽆意义,尽量避免出现2、内连接⽬标:理解内连接的概念和原理,掌握内连接的应⽤场景和解决⽅法概念内连接:[inner] join,将两张表根据指定的条件连接起来,严格连接内连接是将⼀张表的每⼀条记录去另外⼀张表根据条件匹配匹配成功:保留连接的数据匹配失败:都不保留内连接语法:左表 join 右表 on 连接条件步骤1、确定需要从多张表中获取数据组成记录2、确定连接的要求是保留连接成功的,不成功的数据不要3、使⽤内连接⽰例1、设计学⽣表和专业表:学⽣对专业多对⼀关系# 学⽣表create table t_43(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null,course_no int)charset utf8;insert into t_43 values(null,'Student1',1),(null,'Student2',1),(null,'Student3',2),(null,'Student4',3),(null,'Student5',1),(null,'Student6',default);# 专业表create table t_44(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_44 values(null,'Computer'),(null,'Software'),(null,'Network');2、获取已经选择了专业的学⽣信息,包括所选专业# 学⽣和专业在两个表中,所以需要连表# 学⽣必须有专业,⽽专业也必须存在,所以是内连接# 连接条件:专业编号# 两张表有两个字段冲突:id、name,所以需要使⽤别名select t_43.*,t_ as course_name from t_43 inner join t_44 on t_43.course_no = t_44.id;# 表名的使⽤也可以使⽤别名select s.*, as c_name from t_43 as s inner join t_44 c on s.course_no = c.id;字段冲突的话在MySQL⾥倒是不影响,只是会同时存在,但是后续其他地⽅使⽤就不⽅便了原理分析⼩结1、内连接匹配规则就是必须保证左表和右表同时存储连接关系,这样的数据才会保留2、扩展:内连接可以没有on条件,那么得到的结果就是交叉连接(笛卡尔积),⽆意义3、扩展:内连接的on关键字可以换成where,结果是⼀样(但是不建议使⽤)3、外连接⽬标:理解外连接的语法和原理,掌握外连接的需求和解决⽅案概念外连接:outer join,是⼀种不严格的连接⽅式外连接分为两种左外连接(左连接):left join右外连接(右连接):right join外连接有主表和从表之分左连接:左表为主表右连接:右表为主表外连接是将主表的记录去匹配从表的记录匹配成功保留匹配失败(全表):也保留,只是从表字段置空步骤1、确定进⾏连表操作2、确定要有数据保护,即表中数据匹配失败也要保留3、确定主从表4、选择对应外连接⽰例1、查出所有的学⽣信息,包括所在专业(左连接)# 主要数据是学⽣,⽽且是全部学⽣:外连接、且学⽣表是主表select s.*, c_name from t_43 s left join t_44 c on s.course_no = c.id;2、查出所有专业⾥的所有学⽣(右连接)# 主表是班级select s.*, c_name from t_43 s right join t_44 c on s.course_no = c.id;⼩结1、外连接与内连接的区别在于数据匹配失败的时候,外连接会保留⼀条记录主表数据保留从表数据置空2、外连接不论是左连接还是右连接,字段的顺序不影响,都是先显⽰左表数据,后显⽰右表数据3、外连接必须使⽤on作为连接条件(不能没有或者使⽤where替代)4、⾃然连接⽬标:了解⾃然了解的特性,知道⾃然连接的使⽤⽅式概念⾃然连接:natural join,是⼀种⾃动寻找连接条件的连接查询⾃然连接不是⼀种特殊的连接⽅式,⽽是⼀种⾃动匹配条件的连接⾃然连接包含⾃然内连接和⾃然外连接⾃然内连接:natural join⾃然外连接:natural left/right join⾃然连接条件匹配模式:⾃动寻找相同字段名作为连接条件(字段名相同)步骤1、需要进⾏连表查询结果2、连表查询的表字段能够直接关联(字段名字相同:⾮常⾼的表结构设计)3、选择合适的连接⽅式:内连接 or 外连接4、使⽤⾃然连接⽰例1、⾃然连接t_43和t_44表select * from t_43 natural join t_44;2、⾃然连接是不管字段是否有关系的,只管名字是否相同:如果想要⾃然连接成功,那么字段的设计就必须⾮常规范create table t_45(s_id int primary key auto_increment,s_name varchar(50) not null,c_id int comment'课程id')charset utf8;insert into t_45 select * from t_43;create table t_46(c_id int primary key auto_increment,c_name varchar(50) not null unique)charset utf8;insert into t_46 select * from t_44;# ⾃然连接:条件只有⼀个相同的c_idselect * from t_45 natural join t_46;⾃然连接会将同名条件合并成⼀个字段(数据⼀样)⼩结1、⾃然连接本⾝不是⼀种特别连接,是基于内连接、外连接和交叉连接实现⾃动条件匹配⽽已没有条件(没有同名字段):交叉连接有条件:内连接/外连接(看关键字使⽤)2、⾃然连接使⽤较少,因为⼀般情况下表的设计很难做到完全标准或者不会出现⽆关同名字段5、using关键字⽬标:了解using关键字的作⽤概念using关键字:连接查询时如果是同名字段作为连接条件,using可以代替on出现(⽐on更好)using是针对同名字段(using(id) === A.id = B.id)using关键字使⽤后会⾃动合并对应字段为⼀个using可以同时使⽤多个字段作为条件步骤1、需要进⾏连表进⾏数据查询2、两个表的连接条件字段同名3、使⽤using关键字作为连接条件⽰例查询t_45中所有的学⽣信息,包括所在班级名字select s.*,c.c_name from t_45 s left join t_46 c using(c_id);select * from t_45 s left join t_46 c using(c_id);⼩结1、using关键字⽤来简化同名条件字段的连接条件⾏为2、using关键字与⾃然连接相似,但是⽐⾃然连接灵活,可以指定有效的同名连接条件,忽略⽆效的同名字段6、总结1、连接查询是实际开发过程中应⽤最多的查询⽅式很少出现单表查询操作实体(表)间或多或少都是有关联的2、连接查询的效率肯定没有单表查询⾼逆规范化可以适当的运⽤来提升效率3、连接查询中使⽤的较多的就是内连接和外连接三、⼦查询学习⽬标:了解⼦查询的应⽤场景,能够使⽤⼦查询解决相应的需求⼦查询分类标量⼦查询列⼦查询⾏⼦查询表⼦查询exists⼦查询⽐较⽅式概念⼦查询:sub query,通过select查询结果当做另外⼀条select查询的条件或者数据源⽰例想查出某个专业的所有学⽣信息查询的⽬标是学⽣表查询的条件在专业表按照以前的知识,可以产⽣两种解决⽅案:1、分开查询从专业表通过名字查出专业idselect c_id from t_46 where c_name = '专业名字';从学⽣表通过专业id取出学⽣信息select * from t_45 where c_id = '查出来的专业id';2、连表查询将学⽣表与专业表通过专业id相连对整个连表结果通过where条件进⾏筛选select s.* from t_45 s right join t_46 c using(c_id) where c.c_name = '专业名字';从解决⽅案分析1、分开查询数据量⼩,但是⿇烦2、连接查询⽅便,但是效率不⾼(先连后筛选)如果能够将⽅案1变成⼀个简单的⽅式就好了select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = '专业名字');以上就是⼦查询⼩结1、⼦查询就是能够将⼀些具有先后顺序的查询组装到⼀个查询语句中,从⽽节省操作的过程,降低复杂程度1、⼦查询分类⽬标:了解⼦查询有哪些分类以及分类原理概念⼦查询分类:根据⼦查询出现的位置或者产⽣的数据效果分类位置分类from⼦查询:⼦查询出现在from后做数据源where⼦查询:⼦查询出现在where后做数据条件按⼦查询得到的结果分类标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列(⼀个数据)列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏(⼀列数据)⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列表⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀个⼆维表exists⼦查询:⼦查询返回的结果是布尔结果(验证型)⼦查询都需要使⽤括号()进⾏包裹,必要时需要对⼦查询结果进⾏别名处理(from⼦查询)⼩结1、通常我们使⽤⼦查询结果定义分类2、位置划分是包含⼦查询结果的from⼦查询对应表⼦查询(表⼦查询)where⼦查询2、标量⼦查询⽬标:了解标量⼦查询的定义以及标量⼦查询的应⽤概念标量⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏⼀列,⼀个值标量⼦查询是⽤来做其他查询的条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(只有⼀个)3、使⽤标量⼦查询⽰例获取Computer专业的所有学⽣# 数据⽬标:学⽣表t_45# 条件:专业名字,不在t_45中,但是t_45中的专业id可以通过专业名字在另外⼀张表精确获得(⼀个值)select * from t_45 where c_id = (select c_id from t_46 where c_name = 'Computer');⼩结1、标量⼦查询通常⽤简单⽐较符号来制作条件的3、列⼦查询⽬标:了解列⼦查询的定义以及列⼦查询的应⽤概念列⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀列多⾏列⼦查询通常是⽤来做查询条件的步骤1、确定要从⼀张表中获取数据(可以是多张)2、确定查询条件在当前查询表中⽆法实现但是可以从其他表中精确获得(⼀个字段多个数据)3、使⽤列⼦查询⽰例1、获取所有有学⽣的班级信息# 数据获取⽬标是班级信息# 数据获取条件是在学⽣表中的班级id,是多个select * from t_46 where c_id in (select distinct c_id from t_45 where c_id is not null);⼩结1、列⼦查询通常是作为外部主查询的条件,⽽且是使⽤in来进⾏判定4、⾏⼦查询⽬标:了解⾏⼦查询的定义以及⾏⼦查询的应⽤概念⾏⼦查询:⼦查询返回的结果是⼀⾏多列⾏⼦查询需要条件中构造⾏元素(多个字段组成查询匹配条件)(元素1,元素2,..元素N)⾏⼦查询通常也是⽤来作为主查询的结果条件步骤1、确定获取数据的条件不只是⼀个字段2、确定数据条件的来源不在当前表中(也可以在当前表),但是可以通过条件精确获取到(⼀⾏多列)3、使⽤⾏⼦查询⽰例获取学⽣表中性别和年龄都与弥勒相同的学⽣信息# 查询条件有多个:性别和年龄# 数据的条件的来源在另外⼀张表中# 解决思路:两个标量⼦查询select * from t_40 where gender = (select gender from t_42 where name = '弥勒') and age = (select age from t_42 where name = '弥勒');问题分析:以上查询解决了问题但是⽤到了两次⼦查询(效率降低),⽽且查询语句是⼀样的,只是字段不⼀样,可以使⽤⾏⼦查询解决# 构建条件⾏元素(gender,age)select * from t_40 where (gender,age) = (select gender,age from t_42 where name = '弥勒');⼩结1、⾏⼦查询是可以使⽤多个标量⼦查询替代解决问题的,但是⾏⼦查询的效率会⽐多个标量要⾼。

mysql多表查询sql语句

mysql多表查询sql语句

mysql多表查询sql语句Mysql多表查询是指在Mysql中使用一条SQL语句,完成对多张表的查询,同时满足多个表之间的关联,从而返回符合要求的数据。

Mysql多表查询SQL语句通常采用三种方式实现:单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。

首先,单表查询是最基础的多表查询SQL语句,其SQL语句如下:SELECT * FROM 表名 WHERE 条件。

在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM用于声明查询的表;WHERE用于声明查找的条件,即筛选出符合条件的数据。

其次是简单多表查询,其SQL语句如下:SELECT 字段名 FROM 表1,表2 WHERE 表1.关联字段=表2.关联字段。

在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM 用于声明查询的表;AND用于声明表之间的关联;WHERE用于筛选符合条件的数据。

最后是复杂多表查询。

其SQL语句如下:SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段 WHERE 条件。

在此SQL语句中,SELECT用于声明查询的字段;FROM用于声明查询的表;LEFT JOIN用于声明表之间的连接方式;ON用于声明表之间的关联;WHERE 用于筛选符合条件的数据。

从上述可以看出,Mysql多表查询SQL语句分为三类:单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。

单表查询是最基础的多表查询,只能查询一张表的数据;简单多表查询可以完成多张表的查询,并在多张表之间实现关联;而复杂多表查询可以实现更复杂的查询,其中可以使用不同的连接方式,比如LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,从而返回更符合要求的数据。

Mysql多表查询SQL语句可以大大提高查询的效率,使得数据库查询更加快捷方便,更好的满足用户的需求。

但是,在使用多表查询SQL语句时,用户需要根据实际情况来灵活使用不同的SQL语句,才能有效地查询出满足要求的数据。

mysql数据查询实验总结

mysql数据查询实验总结

mysql数据查询实验总结MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。

在进行数据查询实验中,我们可以通过编写MySQL查询语句来获取我们所需要的数据。

本文将总结一些关于MySQL数据查询实验的经验和技巧。

进行数据查询实验前,我们需要先了解一些基本的SQL语句。

SQL 是Structured Query Language的缩写,是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

在MySQL中,我们可以使用SQL语句来创建数据库、表,插入、更新和删除数据,以及进行数据查询等操作。

在进行数据查询实验时,我们需要先连接到MySQL数据库,并选择要操作的数据库。

连接数据库的语句如下所示:```mysql -h 主机名 -u 用户名 -p```其中,主机名指的是数据库服务器的地址,用户名是用于登录数据库的用户名,-p参数表示需要输入密码进行身份验证。

连接成功后,我们可以使用USE语句选择要操作的数据库,例如:```USE 数据库名;```接下来,我们可以使用SELECT语句进行数据查询。

SELECT语句用于从数据库中检索数据,并将结果返回给用户。

它的基本语法如下所示:```SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;```其中,列名是要查询的字段名,可以是一个或多个字段,用逗号分隔。

表名是要查询的表的名称。

WHERE条件是可选的,用于指定查询的条件。

例如,我们要查询一个名为"students"的表中的所有数据,可以使用以下语句:```SELECT * FROM students;```如果我们只想查询学生的姓名和年龄,可以使用以下语句:```SELECT 姓名, 年龄 FROM students;```如果我们只想查询年龄大于18岁的学生,可以使用以下语句:```SELECT * FROM students WHERE 年龄 > 18;```在进行数据查询时,我们还可以使用一些特殊的查询操作符,例如LIKE、IN、BETWEEN等。

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,⼦查询)⽤两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演⽰⼀下MySQL的内连接、外连接(左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。

MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)数据库表:a_table、b_table主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)表为:内连接:1. 交叉连接查询(基本不会使⽤-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产⽣笛卡尔积)语法: select * from A,B;2. 内连接查询(使⽤的关键字 inner join -- inner可以省略)隐式内连接: select * from A,B where 条件;显⽰内连接: select * from A inner join B on 条件;执⾏语句为:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;总结:当且仅当两个表中的数据都符合on后⾯的条件的时候,才会被select出来.左连接:外连接查询(使⽤的关键字 outer join -- outer可以省略)左外连接:left outer join语句:select * from a_table a left join b_table bon a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,以left join 这个关键字左边的表为主表,会将这个表中的数据全部查询出来,如果右表中没有这条数据,则⽤NULL字段表⽰.右外连接:右外连接:right outer joinselect * from A right outer join B on 条件;语句:select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,会以right join 这个关键字右边的表为主,然后将符合条件的查询出来,左表中没有的字段,使⽤NULL进⾏补充全连接(全外连接)MySQL⽬前不⽀持此种⽅式,可以⽤其他⽅式替代解决。

解析mysql中:单表distinct、多表groupby查询去除重复记录

解析mysql中:单表distinct、多表groupby查询去除重复记录

解析mysql中:单表distinct、多表groupby查询去除重复记录单表的唯⼀查询⽤:distinct多表的唯⼀查询⽤:group bydistinct 查询多表时,left join 还有效,全连接⽆效,在使⽤mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留⼀条,但往往只⽤它来返回不重复记录的条数,⽽不是⽤它来返回不重复记录的所有值。

其原因是distinct只能返回它的⽬标字段,⽽⽆法返回其它字段,⽤distinct不能解决的话,我只有⽤⼆重循环查询来解决,⽽这样对于⼀个数据量⾮常⼤的站来说,⽆疑是会直接影响到效率的。

下⾯先来看看例⼦:表的结构如下:id name1 a2 b3 c4 c5 b基本的表的结构⼤概这样,这只是⼀个简单的例⼦,实际的多表查询等等情况会复杂得多。

⽐如我想⽤⼀条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使⽤distinct去掉多余的重复记录。

select distinct name from table得到的结果是:nameabc好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改⼀下查询语句吧:select distinct name, id from table结果会是:id name1 a2 b3 c4 c5 bdistinct怎么没起作⽤?作⽤其实是起了,不过他同时作⽤了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。

我们再改改查询语句:select id, distinct name from table很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。

难到不能把distinct放到where条件⾥?试试,照样报错。

试了半天其他能想到的⽅法也不⾏,最后在mysql⼿册⾥找到⼀个⽤法,⽤group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。

mysql增删改查操作以及多表联查

mysql增删改查操作以及多表联查

mysql增删改查操作以及多表联查sql语句分类按功能(定义、操纵、控制、查询)分类DDL 数据定义语⾔,定义表、库、视图DML 对数据表记录增加、修改和删除操作DCL 授权、事务控制、条件判断常见的⾯试题:1.如何删除表: drop table table_name;2.创建索引: 对于查询占主要的应⽤来说,索引显的尤为重要。

很多时候性能问题就是因为我们没有添加索引或者更为有效的索引。

如何不添加索引的话,那么查询所有哪怕只是查询⼀条特定的数据都会进⾏全表扫描。

如果⼀张表的数据量⽐较⼤⽽且符合条件的结果⼜很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。

但是也不是什么情况都⾮得建⽴索引不可,⽐如性别就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到跟新速度,这被称为过度索引。

3.复合索引: ⽐如⼀条sql语句: select * from user where area='beijing' and age='male'; 如果我们在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使⽤⼀个索引,所以虽然这样做已经⽐全表扫描效率提⾼了不少,但索引的功能不仅仅如此,如我们在area和age上建⽴复合索引的话,查询速度就会⼤⼤提⾼。

如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、 (area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。

因此我们在创建复合索引时应该将最常⽤作限制条件的列放在最左边,依次递减。

4.索引不会包含有NULL值的列: 只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引只要有⼀列含有null值,那么这⼀列对此复合索引是⽆效的。

所以我们在设计数据库是尽量不要让字段的默认值为null。

5.使⽤短索引: 对串列进⾏索引,如果有可能应该指定⼀个前缀长度,例如有⼀个长度char(255)的列,如果在前10或20个字符内,多数值是唯⼀的,那么就不要对这个列进⾏索引。

mysql——查询语句——单表查询——(示例)

mysql——查询语句——单表查询——(示例)

mysql——查询语句——单表查询——(⽰例)⼀、基本查询语句select的基本语法格式如下:select 属性列表from表名和视图列表[ where 条件表达式1 ][ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ][ order by 属性名2 [ asc | desc ] ]属性列表参数表⽰需要查询的字段名;表名和视图列表参数表⽰从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个;条件表达式1参数指定查询条件;属性名1参数指按照该字段的数据进⾏分组;条件表达式2参数满⾜该表达式的数据才能输出;属性名2参数指按照该字段中的数据进⾏排序;排序⽅式由asc和desc这两个参数指出;asc参数表⽰升序,这是默认参数,desc表⽰降序;(升序表⽰从⼩到⼤)对记录没有指定是asc或者desc,默认情况下是asc;如果有where⼦句,就按照“条件表达式1”指定的条件进⾏查询;如果没有where⼦句,就查询所有记录;如果有group by⼦句,就按照“属性名1”指定的字段进⾏分组,如果group by后⾯带having关键字,那么只有满⾜“条件表达式2”中知道的条件才能输出。

group by⼦句通常和count()、sum()等聚合函数⼀起使⽤;如果有order by⼦句,就按照“属性名2”指定的字段进⾏排序,排序⽅式由asc和desc两个参数指出;默认情况下是asc;前提准备:create table student( sid varchar(50),sname varchar(50),sage varchar(50),ssex varchar(50));insert into student( sid,sname,sage,ssex ) values('1','zhaolei','1990-01-01','nan');insert into student values('2','qiandian','1990-12-21','nan');insert into student values('3','sunfeng','1990-05-20','nan');insert into student values('4','liyun','1990-08-06','nan');insert into student values('5','zhoumei','1991-12-01','nv'),('6','wulan','1992-03-01','nv'),('7','zhenzu','1989-07-01','nv'),('8','wangju','1990-01-20','nv');select*from student;⼀、查询所有字段(1)、列出表的所有字段(2)、使⽤ ‘ * ’ 查询所有字段:select * from 表名;select sid,sname,sage,ssex from student;select*from student;⼆、查询指定字段查询数据时,可以在select语句的‘属性列表’中列出所有查询的指定字段。

mysql查询表数量的语句

mysql查询表数量的语句

mysql查询表数量的语句MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,可以使用SQL语句进行数据的查询、插入、更新和删除操作。

下面是10个以MySQL查询表数量的语句:1. 查询所有表的数量:SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名';2. 查询指定数据库中的表数量:SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名';3. 查询指定数据库中的某个表数量:SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名' AND table_name = '表名';4. 查询指定数据库中所有表的数量及其大小:SELECT table_name, table_rows, data_length, index_lengthFROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名';5. 查询指定数据库中的所有表名:SHOW TABLES FROM 数据库名;6. 查询指定数据库中的所有表数量和记录数量:SELECT table_name, table_rowsFROM information_schema.tables WHERE table_schema = '数据库名';7. 查询指定数据库中的所有表数量和字段数量:SELECT table_name, COUNT(*) AS column_countFROM information_schema.columns WHERE table_schema = '数据库名'GROUP BY table_name;8. 查询指定数据库中的所有表数量和外键数量:SELECT table_name, COUNT(*) AS foreign_key_countFROM information_schema.key_column_usage WHERE table_schema = '数据库名'AND constraint_name <> 'PRIMARY' GROUP BY table_name;9. 查询指定数据库中的所有表数量和索引数量:SELECT table_name, COUNT(*) AS index_countFROM information_schema.statistics WHERE table_schema = '数据库名'GROUP BY table_name;10. 查询指定数据库中的所有表数量和触发器数量:SELECT table_name, COUNT(*) AS trigger_countFROM information_schema.triggers WHERE trigger_schema = '数据库名'GROUP BY table_name;以上是10个以MySQL查询表数量的语句,可以根据实际需求选择合适的语句来查询数据库中的表数量。

MySQL单表多次查询和多表联合查询,哪个效率高?

MySQL单表多次查询和多表联合查询,哪个效率高?

MySQL单表多次查询和多表联合查询,哪个效率⾼?
很多⾼性能的应⽤都会对关联查询进⾏分解。

简单地,可以对每个表进⾏⼀次单表查询,然后将结果在应⽤程序中进⾏关联。

例如,下⾯这个查询:
可以分解成下⾯这些查询来代替:
到底为什么要这样做?
咋⼀看,这样做并没有什么好处,原本⼀条查询,这⾥却变成了多条查询,返回结果⼜是⼀模⼀样。

事实上,⽤分解关联查询的⽅式重构查询具有如下优势:
1. 让缓存的效率更⾼。

许多应⽤程序可以⽅便地缓存单表查询对应的结果对象。

另外对于MySQL的查询缓存来说,如果关联中的某个表发⽣了变化,那么就⽆法使⽤查询缓存了,⽽拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可以重复利⽤查询缓存结果了。

2. 将查询分解后,执⾏单个查询可以减少锁的竞争。

3. 在应⽤层做关联,可以更容易对数据库进⾏拆分,更容易做到⾼性能和可扩展。

4. 查询本⾝效率也可能会有所提升
5. 可以减少冗余记录的查询。

6. 更进⼀步,这样做相当于在应⽤中实现了哈希关联,⽽不是使⽤MySQL的嵌套环关联,某些场景哈希关联的效率更⾼很多。

使用MySQL进行跨表查询的方法

使用MySQL进行跨表查询的方法

使用MySQL进行跨表查询的方法在进行数据库开发和数据处理的过程中,经常会遇到需要查询多个数据表之间关联信息的情况,这就是跨表查询。

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,提供了多种灵活的方法来实现跨表查询。

本文将介绍一些常用的方法和技巧,帮助读者更好地应对这类问题。

一、使用JOIN语句关联多个数据表JOIN是最常见也是最常用的方法之一,通过它可以将多个数据表以某种关联条件进行连接,然后将符合条件的结果返回。

在MySQL中,JOIN语句有几种不同的形式,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,可以根据实际需要来选择合适的形式。

例如,我们有两个数据表,一个是学生表,包含学生的学号和姓名等信息;另一个是成绩表,包含学生的学号和对应科目的成绩。

我们想要查询出每个学生的姓名和对应的数学成绩,可以使用如下语句:```SELECT s.姓名, c.数学成绩FROM 学生表 sJOIN 成绩表 cON s.学号 = c.学号```这里通过ON关键字指定了学生表和成绩表之间的关联条件,即学生表的学号字段等于成绩表的学号字段。

这样,查询结果将会返回每个学生的姓名和对应的数学成绩。

二、使用子查询进行跨表查询除了使用JOIN语句外,还可以使用子查询的方法进行跨表查询。

子查询是指将一个查询嵌套在另一个查询中,可以将内部查询的结果作为外部查询的条件或者返回结果。

在跨表查询中,可以使用子查询来获取一个数据表的部分数据,然后将其作为另一个查询的条件进行进一步的筛选或匹配。

例如,我们有一个订单表和一个商品表,想要查询出所有已经下单但尚未发货的商品信息。

可以使用如下语句:```SELECT *FROM 商品表WHERE 商品编号 IN (SELECT 商品编号 FROM 订单表 WHERE 状态 = '下单') ```这里将内部查询的结果作为外部查询的条件,即在商品表中筛选出那些商品编号在订单表中状态为下单的记录。

单表查询实验心得体会

单表查询实验心得体会

单表查询实验心得体会在进行单表查询实验的过程中,我有一些心得体会。

首先,我发现了查询语句的重要性。

一个好的查询语句可以提高查询的效率和准确性。

在实验中,我学会了使用基本的SELECT语句,以及使用WHERE语句来过滤数据。

我还学会了使用ORDER BY语句对结果进行排序,以及使用GROUP BY语句对结果进行分组。

查询语句的编写需要注意语法的正确性和逻辑的清晰性,这是非常重要的。

其次,我学到了如何更好地理解和解读数据库中的数据。

通过查询数据,我能够更好地了解数据的结构和内容。

我可以通过查询语句来获取我想要的数据,并且可以对数据进行筛选、排序和分组,以便更好地理解数据的关系和特点。

查询数据是数据库管理的重要一环,通过查询,我能够更好地理解数据的含义和用途。

另外,我学到了如何根据需要来查询数据。

在实验中,我了解到不同的查询需求需要使用不同的查询语句来实现。

例如,如果我需要获取某个表中所有的数据,我可以使用简单的SELECT语句来查询;如果我需要获取某个表中某个条件下的数据,我可以使用WHERE语句来过滤数据;如果我需要对结果进行排序,我可以使用ORDER BY语句;如果我需要对结果进行分组,我可以使用GROUP BY语句。

通过学习这些查询语句,我能够灵活地根据需求来查询数据。

此外,我还学到了如何使用通配符来查询数据。

通配符是一种用于模糊匹配的字符,在查询中十分有用。

在实验中,我学会了使用百分号(%)表示任意长度的字符,以及使用下划线(_)表示任意单个字符。

通过使用通配符,我可以更好地适应不同的查询需求,从而更好地完成查询任务。

最后,我认识到查询的优化是非常重要的。

在实验中,我发现一些查询可能会消耗较长的时间,特别是当查询的数据量较大时。

因此,进行查询优化是十分必要的。

在优化查询时,我学到了一些技巧。

例如,我可以通过创建索引来提高查询的速度;我可以使用适当的查询条件来减少查询的数据量;我可以使用合适的JOIN语句来避免重复的数据。

mysql查表语句

mysql查表语句

mysql查表语句MySQL是一种关系型数据库管理系统,它使用结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL)进行数据的增、删、改、查操作。

在MySQL中,要查询表(Table)中的数据,我们可以使用SELECT语句。

SELECT语句是MySQL中最常用的语句之一,用于从表中检索数据。

下面是一些常见的SELECT语句的用法:1. 查询所有数据:```sqlSELECT * FROM 表名;```使用SELECT *语句可以检索表中的所有数据。

2. 查询指定字段数据:```sqlSELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;```使用SELECT语句可以指定需要查询的字段,通过逗号分隔。

这样可以仅检索需要的字段数据,减少数据传输量。

3. 查询带条件的数据:```sqlSELECT * FROM 表名 WHERE 条件;```使用WHERE子句可以通过指定条件来筛选数据。

条件可以使用比较运算符(如=、>、<等)、逻辑运算符(如AND、OR等)进行组合,以满足特定的查询需求。

4. 对查询结果进行排序:```sqlSELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 ASC/DESC;```使用ORDER BY子句可以对查询结果进行排序。

ASC表示升序排列,DESC表示降序排列。

5. 分页查询数据:```sqlSELECT * FROM 表名 LIMIT 开始位置, 查询数量;```使用LIMIT子句可以限制查询结果的返回数量。

通过指定开始位置和查询数量,可以实现分页查询的效果。

6. 多表联合查询:```sqlSELECT * FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.字段 = 表名2.字段;```使用INNER JOIN子句可以实现多表联合查询。

通过指定两个表之间的关联字段,可以将满足关联条件的结果进行连接查询。

以上是一些常见的MySQL查询语句的用法,可以根据实际需求进行灵活的组合和运用。

单表多表查询心得

单表多表查询心得

单表多表查询心得
在数据库查询中,单表查询和多表查询是常见的操作。

单表查询指的是查询一个表中的数据,而多表查询则是查询多个表之间的关联数据。

以下是我对单表多表查询的一些心得体会:
1. 单表查询的效率通常比多表查询高,因为单表查询只需要查询一张表,而多表查询需要查询多个表并将它们的数据关联起来。

2. 在进行单表查询时,应该尽量避免使用“SELECT *”,因为这会查询表中的所有列,包括不需要的列,降低查询效率。

应该选择需要的列进行查询。

3. 多表查询需要使用JOIN语句将多个表关联起来。

在使用JOIN时,应该选择合适的JOIN类型,如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等,以满足查询需求。

4. 在进行多表查询时,应该注意表之间的关联条件,如ON语句中的条件应该正确无误,否则会导致查询结果不准确。

5. 在进行多表查询时,应该尽量避免使用子查询,因为它们会降低查询效率。

应该优先考虑使用JOIN语句进行关联查询。

6. 在进行多表查询时,应该优先考虑使用索引来提高查询效率。

可以在关联字段上创建索引,以加速多表查询。

总的来说,单表查询和多表查询都有各自的优缺点,在进行查询时应该根据情况选择合适的方式,以达到最优的查询效果。

同时,应该注意查询语句的编写方式和查询条件的设置,以提高查询效率。

mysql连接查询-多表连接查询

mysql连接查询-多表连接查询

多表连接查询mysql多表查询详解: 交叉连接、内连接、外链接、左连接、右连接、联合查询、全连接MYSQL-连接查询:# 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)# 分类1,内链接2,外连接# 左外# 右外3,自然连接4,交叉连接MYSQL-内链接:# inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快]# 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配# 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同【公共部分】,才会保留结果.否则,不保留# 基本语法SELECT * FROM [左表] innder join [右表] on [左表].[字段]=[右表].[字段];# 内连接,可以没有on,那么系统会保留所有的结果,没错.又是传说中的笛卡尔积# '还可以使用where代替on,但是效率没有on高'如上例子:排他性:A,B表中至少有1个匹配时,才返回行。

两表的【交集】SQL语句如下:select ,B.address from Ainner join Bon A.id = B.A_id查询结果为:name address张北京王上海inner join 内连接等价于下面的sql:SELECT , B.addressFROM A, BWHERE A.id = B.A_idMYSQL-外连接:1,左外# outer join(并没有outer这个关键字)【通俗:就是2张表,查左表满足条件的所有以及右表中含有左表条件的数据,where (右表条件)..is not null显示不为null的数据】左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行。

# 以某张表为主,取出里面的所有记录.每条与另外一张表.不管能不能匹配上条件.最终都会保留.如果不能匹配,那么其他表的字段都置空# left join (left join 是left outer join的简写)# 基本语法SELECT...FROM[左表]LEFT JOIN[右表]ON[条件]# 会把左边所有的数据都显示出来,如果右表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a LEFT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where b_id is not NULL);2,右外【通俗:就是2张表,查右表满足条件的所有以及左表中含有右表条件的数据,where (左表条件)..is not null显示不为null的数据】右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行# right join# 基本语法SELECT...FROM[左表]RIGHT JOIN[右表]ON[条件]# 会把右表所有的数据都显示出来,如果左表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a RIGHT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where a_id is not NULL);MYSQL-自然连接:# natural join# MYSQL方言,其他数据库不一定有# '自动的匹配连接条件',但是.不怎么建议使用.是以'字段名称作为匹配模式'# 基本语法SELECT ...FROM [表1] natural join [表2];//内连接* 自动使用同名字段作为连接条件,结果中会合并该字段SELECT ...FROM [表1] left natural join [表2];//左外自然连接SELECT ...FROM [表1] right natural join [表2];//右外自然连接MYSQL-交叉连接:# cross join# 从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配.而且匹配一定保留(没有条件匹配不带条件where...)# 而连接本身字段就会增加(保留) -- 笛卡尔积(笛卡尔是没有意义的,【尽量要避免】)# 存在的价值:保证连接这种结构的完整性而已.# 基本语法SELECT * from [左表] cross join [右表];== select * from [左表],[右表];select * from emp cross join dept;# 也可以加上条件select *from emp ecross joindept don e.deptno=d.deptno ;【两表连接如果要避免返回笛卡尔积,必须确保至少一方表是唯一的,否则在能查到记录的情况下,不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。

多表数据查询实验心得体会

多表数据查询实验心得体会

多表数据查询实验心得体会多表数据查询是关系型数据库非常重要的一项功能,通过对多张表进行关联查询,可以更加灵活和高效地获取所需的数据。

在进行多表数据查询的实验中,我获得了以下心得体会。

首先,了解数据表之间的关系是进行多表数据查询的前提。

在实验开始之前,我对实验中涉及到的数据表进行了仔细的观察和分析,了解了它们之间的主键和外键关系。

只有真正理解了数据表之间的关系,才能更好地设计查询语句。

其次,编写高效的多表查询语句需要灵活运用各种连接操作符。

在实验过程中,我充分利用了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接操作符,根据不同的需求选择合适的连接方式。

例如,当我需要获取两个表中相同数据时,我使用了INNER JOIN;当我需要获取左表中所有数据,而右表中可能存在匹配不上的数据时,我使用了LEFT JOIN。

通过灵活运用连接操作符,我能够更加准确地获取所需的数据。

此外,合理使用子查询可以更好地完成复杂的多表数据查询。

在实验中,我遇到了一种情况,需要查询某个表中条件满足特定值的记录,而这个特定值来自于另一张表。

为了解决这个问题,我使用了子查询,先从另一张表中查询出特定值,然后将其作为条件嵌套在主查询中。

通过使用子查询,我不仅可以提高查询的准确性,还能够更好地适应复杂的业务需求。

最后,为了保证多表数据查询的效率,我做了一系列的优化工作。

首先,我尽量避免使用SELECT *来获取所有列的数据,而是只选择需要的列。

这样可以减少查询的数据量,提高查询效率。

其次,我对需要经常使用的列创建了索引,这样可以加快查询速度。

另外,我还合理地分析了查询语句中的条件,尽量对条件进行合并和简化,从而减少查询的时间复杂度。

通过这些优化工作,我成功地提高了多表数据查询的效率。

在本次实验中,我深入学习了多表数据查询的知识,并通过实践掌握了相关的技术和技巧。

通过对数据表之间的关系的理解、连接操作符的运用、子查询的使用以及优化工作的实施,我成功地完成了多表数据查询的任务,并且提高了查询的效率。

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and:多个条件同时成立
or:多个条件任意成立
not:不成立,例如:where not (salary>100)
-- 3. 选择工资不在500到1200的员工的姓名和工资
(1)创建中间表 ,字段分别是主表和从的主键,
(2)然后向主表和中间表添加外键约束;
(3)向从表和中间表添加外键约束;
(4)向中间表添加数据:
查询前10条记录 对价格进行排序
SELECT * FROM product WHERE pid <= 10 ORDER BY price;
5.聚合查询;
(1)统计记录数:count(列名)
SELECT MAX(sal) ,MIN(sal),AVG(sal),SUM(sal), deptno FROM emp GROUP BY deptno;
-- 15. 选择具有各个deptno的员工人数
SELECT COUNT(ename),e.deptno FROM emp e GROUP BY deptno ;
references 主表(主表的主键)
[外键名称] 用于删除外键约束的,一般建议“_fk”结尾;
alter table 从表 drop foreign key 外键名称;
使用外键的目的:保证数据完整性,限制从表中数据输入;
_ 代表一个字符;例如:firstname like '_a%'(第二个字母包含a的字符串)
is null:判断是否为空;不为空为:is not null;
逻辑运算符:
(3)别名查询:as 别名:
SELECT pname AS '名字',price FROM product;
(4)去重复查询:distinct 列名:
SELECT DISTINCT price FROM product;
-- 10. 选择姓名中有字母a和e的员工姓名
SELECT ename FROM emp WHERE ename LIKE '%a%e%' OR ename LIKE'%e%a%';
-- 12. 将员工的姓名按首字母排序
SELECT pname,SUM(price) FROM product GROUP BY pname;
相同商品名称 价格求和 只显示价格和大于2000的商品
SELECT pname,SUM(price) AS p FROM product GROUP BY pname HAVING p> 2000;
2.外键约束;
外键特点:
(1)从表外键的值是对主表主键的引用;
(2)从表外键类型,必须与主表主键类型一致;
声明外键约束:
格式:alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名)
修改表结构添加外键约束
主表:category
从表:product
alter table 从表 add constraint 外键名(自定义) foreign key(从表列名)
references 主表(主表列名)
3.一对多操作;
4.多对多操作;
1.基本查询;
2.条件查询;
3.模糊查询;
4.排序查询;
5.聚合查询;
6.分组查询;
二、多表操作
1.表与表之间关系;
2.外键约束;
3.一对多操作;
4.多对多操作;
======================================================================================
3.模糊查询;
模糊查询 like 必须和通配符配合使用
%霸:前面是什么都行 最后必须是'霸'字
霸%:后面是什么都行 前面必须是'霸'字
%霸%:只要有'霸'字就可以
查询第二个字为'想'的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';
(5)简单计算:SELECT pname,price+20 AS 'new price' FROM product;
2.条件查询;select [distinct] 列 from 表 [where 条件]
比较运算符:> < <= >= = <>不等于
between ...and...:显示在某一区间的值(包含头尾)
in (a,b):显示在in列表中的值,a或者b
like '张pattern':模糊查询,like语句中,
% 代表零个或多个任意字符,
(1)一对多关系:
客户和订单,分类和商品,部门和员工;
一对多建表原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键;
(2)多对多关系:
实例:学生和课程,用户和角色。
多对多建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键;
6.分组查询;
分组查询是指使用group by 字句对查询信息进行分组。
格式:
select 字段1,字段2...from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
分组查询
一、单表查询
查询总结:
查询格式:select [distinct] * | 列名,列名 from 表名 where 条件;
1.基本查询;
(1)查询所有记录:select * from 表名;
(2)查询指定列:select 列名,列名... from 表名;
day 20 mysql单表和多表查询
======================================================================================
一、单表查询
SELECT ename FROM emp ORDER BY ename;
-- 13. 查询公司员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
SELECT MAX(sal) ,MIN(sal),AVG(sal),SUM(sal) FROM 的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和
4.排序查询;
排序
order by 列名
ASC: 升序 可以省略 不写默认是升序
DESC:降序
排序一般都是查询后再排序 所有oder by 放在语句的最后
查询价格 对价格进行降序排列 并去重
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;
(2)求和:sum(列名)
(3)求平均值:avg(列名)
(4)求价格 最大值 和最小值:max(列名) min(列名)
SELECT AVG(price) FROM product WHERE pid IN (1,2,3,7);
SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal NOT BETWEEN 500 AND 1200;
-- 6. 选择在1981年雇用的员工的姓名和雇用时间
SELECT ename, hiredate FROM emp WHERE hiredate LIKE '1981%'
统计各个分类商品的个数:
select category_id,count(*) from product group by category_id;
二、多表操作
1.表与表之间关系;
实际开发中,项目通常需要多张表才能完成。
相同商品名称 价格求和
给商品名称相同的分为一组
分组的关键字 group by 列名
分组必须和聚合函数在一起使用
分组的列名最好出现在select的语句后
where:是在查询时进行条件过滤 已经查完了就不能在使用where了 不可以加分组函数
having:在分组查询后再进行条件过滤 可以加分组函数
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