系统动力学简介及在物流中心选址研究上运用
系统动力学模型
系统动力学模型什么是系统动力学系统动力学是一种研究系统行为的方法和工具，它主要关注系统结构形成的动力学过程。
它可用于预测系统变化的趋势和影响，以及设计改变系统行为的政策。
系统动力学是一种模拟性思维工具，用于解决涉及许多互相联系的因素的复杂问题，例如企业管理、城市规划、环境保护、流行病传播等。
系统动力学建立在一系列原理之上，包括动态、非线性、复杂性和反馈。
它将系统看作一个有机整体，受到内部和外部因素的相互作用和影响。
系统动力学的核心是建立一个结构模型，该模型基于特定系统的组成部分，系统变量和它们之间的动态关系。
系统动力学模型的基本组成部分一个典型的系统动力学模型包括以下四个主要部分：构建系统结构图系统结构图是系统动力学模型的核心。
它包括不同变量之间的关系，变量可以是数量、资料、质料、阈值或事件。
结构图可以通过新陈代谢循环、储备、增值、流动和调控来定义系统变量和它们的依赖关系。
确定变量因素每个系统变量都受多种因素的影响，并与其他变量相互影响。
变量因素可能是外部因素，如市场需求、公司预算、环境限制等，也可能是内部因素，如员工行为、财务报告、产品质量等。
定义动态性系统动力学模型是建立在动态性基础上的。
变量不断变化，相互作用和影响会产生系统行为和性能的变化。
动态模型可以从时间维度中展现出来，当然还要考虑到周期性和规律性。
分析政策通过模型的分析，会得出许多新见解，从而制定出需要采取的具体政策和措施。
可以评估不同政策的影响，从而制定最佳的决策方案。
系统动力学模型的使用系统动力学模型非常适合用于下列场景：多变量和相互影响如果一个问题涉及许多因素和相互的影响，系统动力学模型是一种非常有效的解决方案。
它允许解决复杂的问题，包括环境、制造、管理、公共政策等。
长期影响系统动力学模型还可以用于评估政策和措施的长期效果，以及它们及其组合可能产生的复杂后果。
它可以帮助预测趋势和影响，为政策制定提供依据。
数据不足当您对一个系统缺少足够的信息时，使用系统动力学模型可以预测未来的变化趋势，并识别最重要的变量和因素。
第8章 物流系统动力学模型
第一节
系统动力学概述
三、系统动力学的基本原理
（二）系统动力学的工作原理
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
8－1 系统动力学工作原理
第一节 三、系统动力学的基本原理 （三）系统动力学建模步骤
系统动力学概述
明确目的
确定系统边界
因果关系分析 建立系统动力学模型 仿真试验 结果分析 模型修改
第二节
系统动力学建模
一、建模目的与系统边界 二、因果关系分析
结构 分析 数据集 分析
分析工具
如Cause tree用树状图形的形式表 示出所有工作变量之间的因果关系 如Cause tree用树状图形的形式表 示出所有工作变量之间的因果关系
第三节
Vensim软件及物流系统动力学建模
一、Vensim软件 （二）Vensim操作界面
第三节
Vensim软件及物流系统动力学建模
第二节 二、因果关系分析 （二）因果链
系统动力学建模
因果链是用因果箭来描述的递推性的因果关系。
负因果链：含有奇数个负因果箭的因果链，如图( b )所示 正因果链：含有偶数个负因果箭的因果链，如图( c )所示
第二节 二、因果关系分析
系统动力学建模
（三）因果关系的反馈回路
当因果链中“原因”引起“结果”，“结果”又引起 “结果的结果”，最终又作用于最初的“原因”，形成一个 封闭的回路，则称为因果关系的反馈回路或因果反馈回路、 因果反馈环。
（三） Vensim 绘图工具 说明
第三节 （四）Vensim建模
Vensim软件及物流系统动力学建模
1.绘制因果关系图
1)启动Vensim，点击菜单栏“File”－“New Model”，显示“Model Settings Time Bounds”对话窗口，点击“OK”按钮即可显示空白窗口， 接下来可以开始绘制因果循环图。
基于系统动力学的物流产业发展对策研究
基于系统动力学的物流产业发展对策研究随着经济全球化的发展，物流产业发挥着越来越重要的作用。
它不仅促进了产品的流通，而且是实现全球经济一体化的重要组成部分。
随着物流技术的发展，物流产业得到了快速发展，但是也出现了一些挑战，如竞争日益激烈、环境保护意识不强等问题。
为了更好地管理物流产业的发展，采取有效的对策是必要的。
基于系统动力学的物流产业发展对策研究的主要目的是研究物流产业发展的问题，并根据系统动力学理论提出有效的对策以推动物流产业的发展。
在此研究的基础上，可以确定物流发展的共同目标，提高物流产业的效率，并优化现有的物流体系。
System Dynamics Analysis系统动力学是一种研究问题复杂性的方法，例如涉及政策或人们行为的相关系统及其管理等问题。
在本文中，将分析系统动力学理论对于物流产业发展的影响，并分析其现存系统中的循环现象。
首先，要审视物流行业的现存系统，分析其内部和外部因素。
其次，通过建立系统动力学模型，以此为基础的研究将绘制出物流系统的结构，分析其影响因素，以及可能进行的内外部对策。
对于外部因素，一些外部因素如社会、经济、技术变化等会影响物流产业的发展。
这些外部因素会促进或阻碍物流行业的发展。
例如，在物流行业中，社会能源的发展可能会影响物流发展的差异，从而改变物流行业的投资环境。
对于内部因素，一些内部因素对物流产业的发展也有一定的影响。
这些因素可能是企业的内部组织结构、营销策略、生产能力等因素。
它们会影响物流行业的效率和准确性，影响其发展速度及稳定性。
Challenges and Solutions物流产业发展过程中存在很多挑战。
首先，物流行业竞争力日益激烈，物流公司之间为了抢占市场份额，会在价格、服务质量和技术上进行激烈竞争。
其次，环境保护意识不强，物流行业的活动对环境的污染会越来越多，没有有效的管控会对环境造成严重损害。
为了解决这些挑战，首先，有必要提高物流公司的核心竞争力，例如培养客户忠诚度、减少成本、提高服务质量等。
物流中心选址研究论文
物流中心选址研究论文一、物流活动中的物流中心物流活动是在商品生产与消费过程中，有计划地组织对原材料、半成品及成品由生产地到消费地流通过程，从而创造时间价值、位移价值的经济活动。
物流与商流、交通流、信息流统一于流通过程，它们相互联系一、互为补充。
物流活动包含了包装、发货、保管、库存、运输、装卸等环节，这些环节密切联系，既相互制约，又相互配合，既各成体系，又有机协调，形成了复杂的物流系统。
在物流系统中，根据物流活动的特征，可把物流活动的场所分为：物流路径（如：运输线路、配送线路等）和物流中心（如：货运站点、港口码头、航空港、仓库、配送中心、包装加工中心等等）。
物流中心就其作业性质而言，是从供应者处接受大量的物资，进行倒装、分类、保管、包装加工、信息处理等作业，然后按各需求用户的订货要求，以优良的服务，进行配送的设施。
物流中心在一定条件下也被称为配送中心、仓储中心、储运中心等。
在现代物流活动中，物流中心的作用是十分明显的。
可以归纳为：①使供货适应市场需求变化。
各种商品的市场需求在时间、季节、需求量上都存在大量随机性，而现代化生产、加工无法完全在工厂、车间来满足和适应这种情况，必须依靠物流中心来调节。
适应生产与消费之间的矛盾与变化。
②经济高效的组织贮运。
从工厂企业到销售市场之间需要复杂的贮。
运环节，要依靠多种交通。
运输、库存手段才能满足。
传统的以产品或部门为单位的贮运体系明显存在不经济和低效率的问题，如图1所示。
故建立区域、城市的物流中心能进行批量进发货物。
能组织成组成批成列直达运输、集中贮运，有利于降低物流系统成本，提高物流系统效率。
③提供优质的保管、包装加工、配送、信息服务。
现代物流活动中由于物资物理、化学性质的复杂多样化、交通运输的多方式长距离长时间。
多起终点、地理与气候的多样性，对保管、包装加工、配送、信息提出了很高的要求，只有集中建立物流中心，才有可能提供更加专业化、更加优质的服务。
④促进地区经济的快速增长。
系统动力学方法原理、特点与进展
系统动力学方法原理、特点与进展一、本文概述本文旨在全面探讨系统动力学方法的原理、特点及其最新的发展进展。
系统动力学，作为一种跨学科的研究方法，旨在理解并模拟复杂系统的动态行为。
该方法强调系统内各组成部分之间的相互作用，并寻求通过反馈回路和存量流量的分析，揭示系统内部结构和行为模式之间的深层次关系。
本文首先概述了系统动力学的基本原理和核心概念，包括反馈回路、存量与流量、系统边界等。
接着，文章详细分析了系统动力学方法的主要特点，如强调系统整体性、注重动态分析、适用于长期和短期预测等。
本文还将对系统动力学在不同领域的应用案例进行梳理，以展现其广泛的应用前景。
文章将重点介绍系统动力学方法的最新研究进展，包括模型构建技术的创新、与其他方法的融合以及在实际问题中的应用成果。
通过对系统动力学方法的深入剖析和展望，本文旨在为相关领域的研究者和实践者提供有价值的参考和启示。
二、系统动力学的基本原理系统动力学是一门研究系统动态行为的学科，它深入探索了系统内部结构与行为之间的关系，以及系统如何通过反馈机制进行自我调节。
其基本原理主要包括以下几个方面：系统观：系统动力学认为，任何一个系统都是由多个相互关联、相互作用的要素构成的。
这些要素之间通过物质、能量和信息的流动与交换，共同维持系统的动态平衡。
因此，研究和分析系统时，必须从整体和全局的角度出发，把握系统的整体性和关联性。
反馈机制：反馈是系统动力学中的一个核心概念。
它指的是系统内部要素之间相互作用的结果，通过一定的路径返回到系统内部，对系统的行为产生影响。
反馈机制可以分为正反馈和负反馈两种类型。
正反馈会加剧系统的变化，使系统远离平衡态；而负反馈则会抑制系统的变化，使系统趋于稳定。
结构决定行为：系统动力学认为，系统的行为是由其内部结构决定的。
因此，通过改变系统的结构，可以有效地调整系统的行为。
这为我们提供了通过调整系统内部要素之间的关系和连接方式，来优化系统行为的可能性。
系统动力学在物流系统中的应用分析
系统动力学在物流系统中的应用分析[摘要]分析了物流系统的内涵及其复杂性，并对物流系统进行了界定，论证了系统动力学在物流系统中应用的可行性。
在此基础上构架了应用系统动力学分析物流系统的主要步骤。
最后对物流库存子系统进行了实例分析，一方面对传统ABC管理等方法的不足进行了分析；另一方面应用系统动力学构架了配送中心库存控制模型。
[关键词]物流系统；系统动力学；分析系统动力学(Systematic Dynamics)是一门分析研究信息反馈系统，认识系统问题和解决系统问题的学科。
它适用于分析研究信息反馈系统，它通过研究系统的结构模型，分析系统内部各因素之间的因果关系，借助计算机仿真技术，定量地分析信息反馈系统结构、功能和行为之间的动态关系。
由于系统动力学可用于各种动态系统研究，而物流系统是由不同的动态系统组成的复杂社会系统，系统动力学完全在物流系统中得到广泛的应用，如库存系统、供应链系统、区域物流系统，系统动力学成为定量研究物流系统的方法之一。
1物流系统分析对于物流国内外目前尚未有系统的描述和界定，按照中国物流标准术语一般定义，认为物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要，将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息等基本功能实施有机结 合。
1．1物流系统及其复杂性1.1.1物流系统概念按一般对物流系统的定义和理解，认为物流系统是指在特定的社会经济大环境由所需位移的物资和载运工具、包装设备、搬运装卸设备、仓储设备、人员和通信联系等若干相互制约的动态要素构成，由运输、仓储、包装、装卸搬运、配送、流通加工、物流信息等各个环节所组成，具有特定功能的有机整体。
1.1.2物流系统复杂性物流系统由物流节点及物流线路组成，由于物流对象、范围、工具等不同，使物流系统成为一个复杂系统。
同时物流系统也是一个可分系统，按照物流活动覆盖的范围，可以将物流分为国际物流子系统、国家物流子系统、区域物流子系统、企业物流子系统；按物流运输方式分为水路物流子系统、管道物流子系统、陆路物流子系统、航空物流子系统；按物流产品对象又可分为多种。
系统动力学在物流安全仓库控制中应用的研究
系统动力学在物流安全仓库控制中应用的研究
陈 治 亚 ， 刘立 存
（ 南 大 学 交 通 运 输 学 院 ， 长 沙 ４ ０ ７ ） 中 ｌ ０ ５
摘 婴：主要 介 绍物 流安 全库存 确 定的新 方法一 系统 动 力学方 法 ，建立安 全库存 系统动 力学模 型，对
该模 型进 行运行 及结 果分析 。
为 缓 冲 是必 不 可 少的 。
需 求 ，如 此 就 会 产生 如 下 的 问题 ：
尽管 安全 库 存量 可以 避免 因为 缺货 而 造成 的经
济 损 失 ，但 同 时也 增加 了保 管 费用 ，如果 保管 费 库
（ ）何 为适 当的安 全库 存水 平 ？ １ （ ）应 采 取何 种措 施 ，保 证在 降低 安全库 存 水 ２
安全 库存 主 要受 以 下几 个 因素 的影 响 ：顾 客期
的增 加额较 大 ，企业 仍 可能 因 “ 此 失彼 ”而 得 不 平 的 前提 下 ，提 高 顾 客 的满 意 度？ 顾
望的服务水平 ，提前期的均值和标准方差，需求的 均值 和标 准方 差 。对 企 业的 安 全库 存管 理而 言 ，对 顾 客 的服 务水 平 、需 求 的均 值 和标 准方 差是 对安 全 １ 安 全库 存概 述 库 存 起作 用 ，但 不 属于企 业 系统 能控 制 的 因素 ；提 安 全库 存是 指 为 了防止 由于 不确 定性 因素 （ 如 前 期 的 均 值 和 标 准 方 差 是 企 业 系 统 可以 控 制 的 因 大 量突 发性 订货 、交 货 期突然 延 长等 ）而 准 备 的缓 素 。根据 实 际的 调查 研 究分析 ，在 供应 链管 理环 境 冲库存 。它 的持 有是 由于 需 求预 测的 不确 定性 和 因 中 ，通过 供 应商 和运 输 商之 间 良好 的合 作关 系可 以 实 际 需求 超过 预 期 需 求而 产 生物 品短 缺 。 使得 供应 的提 前 期平 均 值和 变化 减 少 ，从 而有 效地 方面 ，提 高安全 库存水 平能 满足顾 客 对产 品 管 理 企业 系 统 内部 的 安 全 库存 。 的 满 意度 ，增 加 来 自顾 客的边 际 效益 ，缩短 顾 客的 当库 存 的可 获 得程 度 （ 务水 平 ）用订 货周期 服
基于系统动力学的物流系统研究
摘 要 ： 文将 系统动 力 学方法应 用 于物 流运输 这 个复 杂的 系统 当 中， 本 建立模 型 ， 对现 实情 况进 行模 拟 ， 以期 为物 流企 业提供 定量 的可持 续发 展 预 测分析 ， 达到辅 助企 业科 学决策 的 目的 ， 物流企 业 沿着正 确的 方向发展 壮 大 ， 高物 流企 业 生存 竞争 的能 力 ， 进一 步促进 物流 企业 管 引导 提 并 理 的科 学化 与现代 化 。
Ｋｅ ｒ ｓ ｓｓ ｍ ｙ ａ ｃ ； 西ｓｉｓｓｓ ｍｓｍａ ａｅ ｎ ｃ ｎ ｅ ｙｗｏ ｄ ： ｙｔ ａ ｎｍｉｓｌ ｔ ｙｔ ； ｎｇｍｅ ｔ ｉ ｃ ｅ ０ ｃ ｅ ｓｅ 中 图分 类 号 ：２２ Ｆ ５ 文献 标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ６ ４ １ （０ ０）８ ０ １— ２ １０ — ３ １２ １ ０ — ０ ８ ０
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｉ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｙ ｔｍ ｙ ｍｉｓ ｍｅｈ ｄ ｉ ｐ ｌ ｄ ｔ ｈ ｏ ｌｘ ｌｇｓｉｓａ ｄ ｔａ ｓ ｏｔｓ ｓｅ ，ｍｏ ｅｉ ｏ ｓｍｕａｅ ｔ ｅ ｓｔ ｔｏ ｆ ｔａ ｔ ｎ ｔｉ ａ ｅ ，ｓ ｓｅ ｄ ｎａ ｃ ｔｏ ｓ ａ ｐｉ ｏ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｏ ｉｔｃ ｎ ｒ ｎ ｐ ｒ ｙ ｔｍｓ ｅ ｄｌ ｎｇ ｔ ｉ ｌｔ ｈ ｉ ｉｎ ｏ ｕａ ｒａｉ ，ｗｉｈ ａ ｖｅ ｔ ｒｖｄ ｏ ｉｔｃ ｎｔｒ ｒｓｓ ｑ ａ ｔｔｔ ｅ ｐ ｅ ｉｔ ｅ ａ ａｙ ｉ ｆｓ ｓａｎ ｂｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ，ｔ ｕｐ ｏ ｅ ｉｉｎ ｅ ｌｙ ｔ ｔ ｉｗ ｏ ｐｏ ｉｅ ｌｇｓｉｓ ｅ ｅｐ ｉｅ ｕ ｎｉａｉ ｒ ｄｃｉ ｎ ｓｓｏ ｕ ｔｉａ ｌ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｏｓ ｐ ｒ ｄ ｃｓｏ —ｍａ ｉ ｇｏ ｕ ｉｅ ｓ ｓ ｖ ｖ ｌ ｔ ｋ ｎ ｆｂ ｓｎ ｓｅ ，
第8章--物流系统动力学
一阶负反馈回路
第二步：绘制流程图
库存量为状态变量，订货速率为流率变量，库存差额、期望库存量 和库存调整时间为辅助变量。
二阶负反馈回路
库存量和在途库存量为状态变量，订货速率和入库率为流率变量，库存差 额、期望库存量、库存调整时间和库存在途时间为辅助变量。
一阶负反馈回路
第三步：输入方程式
库存调整时间＝5（周） 期望库存＝8000（件） 初始库存量＝2000（件） 库存差额 ＝期望库存量-库存量 订货速率 ＝库存差额/库存调整时 间 库存量 ＝INTEG（订货速率）
二阶负反馈回路
库存调整时间＝5（周） 期望库存＝8000（件） 初始库存量＝2000（件） 库存在途时间＝10（周） 库存差额＝期望库存量-库存量 订货速率＝库存差额/库存调整时间 入库率＝在途库存量/库存在途时间 在途库存量 ＝INTEG（订货速率－入库率） 库存量＝INTEG（入库率）
一阶负反馈回路
第8章--物流系统动力学
本章主要内容
1
系统动力 学
概述
2
系统动力学 基本原理
3
物流系统动 力学模型
本章学习目标
了解系统动力学的应用对象、范围和特点； 理解系统动力学的基本原理； 理解系统动力学的模型
1. 系统动力学的应用对象和范围
这些研究对象有什么共同特点？
共同特点
需比较 待择优
自律性 因果关系复杂
反馈回路的两种基本变量
状态变量
为流位变量
Text
，是描述系
统积累效应
Text
的变量
Text
决策变量
流率变量、 速率，是描 述系统积累 效应的变化 快慢的变量
建模细节2: 基本技术（流程图）
系统动力学在物流系统中的应用分析
（ｒｎｐ ｒａｉ ｐｒｍｅｔＨｕ ｉｉ ｓｔｔ ｆ ｅｈ ｏｏ ｙＨｕ ｉｎ２ ３ ０ ， ｈｎ） Ｔａ ｓｏｔｔ ｎＤｅ ａｔ ｎ， ａ ｎＩ ｔｕｅ Ｔ ｃｎ ｌ ， ａａ ２ ０ １Ｃ ｉａ ｏ ｙ ｎｉ ｏ ｇ ’
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｈ ａ ｅ ｘ ｌ ｉ ｅ ｈ ｏ ｃ ｐ ｎ ｏ ｓ ｒ ｃ ：Ｔ ｅ ｐ ｐ ｒ ｅ ｐ ａ ｎ ｄ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔａ ｄ ｃ ｍｐ ｅ ｉｙ ｏ ｎ ｌ ｚ ｎ ｏ ｉｔｃ ｙ ｔ ｍ，ｄ ｆｎ ｄ ｌ ｇ ｓｉ ｓ ｓ ｓ ｅ ｌｘ ｔ ｆ ａ ａｙ ｉ ｇ ｌ ｇ ｓｉ ｓ ｓ ｓ ｅ ｅ ｅ ｏ ｉｔｃ ｙ ｔ ｍ，ａ ｄ ｉ ｎ
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Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ Ａ ｎ ｌ ｚ ｎ ｆＳ ｓ ｅ ｓＤｙ ａ ｃ ｎ Ｐ ｙ ｉ ａ ｓ ｒ ｂ ｔｏ ｙ ｔ ｍ ｐ ｉ ｔ ｏ ａ ｙ ｉ ｇ ｏ ｙ ｔ ｍ ｎ ｍｉ ｓｉ ｈ ｓｃ ｌ ｃ Ｄｉ ｔ ｉ ｕ ｉ ｎ Ｓ ｓ ｅ
系统动力学
1.系统动力学基本概念
因果关系图：
表示系统反馈结构的重要工具，因果图包 含多个变量，变量之间由标出因果关系的 箭头所连接。变量是由因果链所联系，因 果链由箭头所表示。
杯中水位 + 斟水速率 + + 决定添水 水位差 + 期望 水位
因果链极性：
每条因果链都具有极性，或者为正(+)或者 为负（-）。
反馈回路的极性：
反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈，正 反馈回路的作用是使回路中变量的偏离增 强，负则趋于稳定。
1.系统动力学基本概念
系统动力学模型流图：是指由专用符号组成用以表示因果关
系环中各个变量之间相互关系的图示。专用符号主要如下
1.系统动力学基本概念
状态变量：代表事物(包括物质和非物质的)的积累。其数值大小是表
系统流图
公路货物运输系统流图，如图所示
公路货物运输系统用公路货运量 ( LGLHY) 总人口数 ( LZRK ) 和GDP 作 为每个子系统的状态变量，分别用公路货运量年增长量 ( DHY) 年净增 人口数 ( DRK ) GDP 年增长量 ( DGDP ) 作为速率变量，其他变量均为 辅助变量
Contents
系统动力学基本概念 系统动力学分析问题的步骤 系统动力学的应用
1 2
3
5
3.系统动力学的应用
系统动力学以一种结构性的视角，通过对各种系统关 系进行精确的定量分析研究解决问题。系统动力学的应用 几乎遍及各类系统，深入到各个领域，例如在区域货运系 统与经济互动关系研究、城市私家车拥有量发展问题、 航空系统客运量预测、 城市物流园区规划中的需求预测、 机动化发展政策对城市发展、城市交通系统的影响以及城 市公交价格组合策略研究等方面都有所应用。 下例是将系统动力学的方法应用于公路货物运输系统， 建立货物运输系统动力学模型，对未来运量预测，并以黑 龙江省公路货物运输相关统计数据对模型进行验证。
系统动力学讲稿1
正反馈系统举例
工资—物价反馈回路 工资 物价反馈回路
人口的自然增长过程
正反馈使自身的运动不断加强。
负反馈系统举例
钟摆系统反馈回路
电毯系统负反馈回路
负反馈能自动寻求给定的目标。
复杂的反馈系统
一阶反馈回路是构成系统的基本结构。 复杂系统则是由这些相互作用的反馈回路组成的。 研究系统问题的目的之一：了解与掌握反馈系统的特性。 简单的与复杂的反馈系统：结构特征、行为模式、决策分析 对于反馈结构复杂的实际系统与问题，其随时间变化的特性与其内部 结构的关系的分析不得不求助于定量模型和计算机模拟技术。
正（负）反馈系统
按照反馈过程的特点，反馈划分为正反馈和负反馈两种。 特点： 自身运动的加强过程，在此过程中运动或动作所引起 正反馈能产生自身运动的加强过程 自身运动的加强过程 的后果将回授，使原来的趋势得到加强。 负反馈能自动寻求给定的目标 自动寻求给定的目标，未达到(或者未趋近)目标时将不断 自动寻求给定的目标 作出响应。 具有正反馈特性的回路称为正反馈回路，具有负反馈特点的回路则 称为负反馈回路(或称寻的回路)。 分别以上述两种回路起主导作用的系统则称之为正反馈系统与负反 馈系统(或称寻的系统)。
建模——学习系统动力学的一个重要目的。 建模
反馈
什么是反馈？ 什么是反馈？ 反馈是指系统输出与来自外部环境的输入的关系。 “输入”指相对于单元、子块或系统的外部环境施加于它们本身的作 用。“输出”则为系统状态中能从外部直接测量的部分。 换言之，反馈就是信息的传输与回授。
我们周围的反馈现象比比皆是。 如：空调设备
大的如 小的如 更小的如 天体运行系统，社会一经济一生态系统，世界能源系统 城市系统，企业经营管理系统 动物的心脏、肺和血液循环的供氧生理系统等。
系统动力学
系统动力学在区域分析规划中的应用一、系统动力学相关研究背景系统动力学(简称SD—system dynamics)的出现于1956年，创始人为美国麻省理工学院(MIT)的福瑞斯特(J．W．Forrester)教授。
系统动力学是福瑞斯特教授于1958年为分析生产管理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法，最初叫工业动态学。
是一门分析研究信息反馈系统的学科，也是一门认识系统问题和解决系统问题的交叉综合学科。
从系统方法论来说：系统动力学是结构的方法、功能的方法和历史的方法的统一。
它基于系统论，吸收了控制论、信息论的精髓，是一门综合自然科学和社会科学的横向学科。
历史系统动力学(简称SD—system dynamics)1956年出现，创始人为美国麻省理工学院(MIT)的福瑞斯特(J．W．Forrester)教授，他为分析生产管理及库存管理等企业问题而提出的系统仿真方法，最初叫工业动态学。
1961年，福瑞斯特发表的《工业动力学》(industrial dynamics)成为经典著作。
随后，系统动力学应用范围日益扩大，几乎遍及各个领域，逐渐形成了比较成熟的新学科——系统动力学。
理解系统动力学对问题的理解，是基于系统行为与内在机制间的相互紧密的依赖关系，并且透过数学模型的建立与操弄的过程而获得的，逐步发掘出产生变化形态的因、果关系，系统动力学称之为结构。
所谓结构是指一组环环相扣的行动或决策规则所构成的网络，例如指导组织成员每日行动与决策的一组相互关联的准则、惯例或政策，这一组结构决定了组织行为的特性。
构成系统动力学模式结构的主要元件包含下列几项，“流”(flow)、“积量”(level)、“率量” (rate)、“辅助变量”(auxiliary) (Forrester, 1961)。
六种流系统动力学将组织中的运作，以六种流来加以表示，包括订单(order)流、人员(people)流、钱(money)流、设备(equipment)流、物料流 (material)与资讯(information)流，这六种流归纳了组织运作所包含的基本结构。
系统动力学简介
1990年，Forrester的学生Peter Senge发表 《第五项修炼》（the Fifth Decipline），该 书被誉为20世纪最重要的管理著作之一。
பைடு நூலகம்
Peter Senge
什么是系统动力学？
系统动力学(System Dynamics)是一门分析研究信 息反馈系统的学科，也是一门认识系统问题和解决 系统问题交叉的综合性的新学科。 它是系统科学和管理科学中的一个分支，也是一门 沟通自然科学和社会科学等领域的横向学科。 从系统方法论来说，系统动力学的方法是结构方法、 功能方法和历史方法的统一。 系统动力学认为，系统的行为模式与特性主要地取 决于其内部的动态结构与反馈机制。
关于情人之间相互作用的二阶系统
The Red and the Black by Stendhal
Gone with the Wind by Margaret Mitchell Romeo and Juliet by William Shakespeare
罗密欧与朱丽叶 Romeo and Juliet are madly in love with each other. With each secret meeting, Romeo’s love for Juliet grows. Because he loves her, he does everything he can to impress her. Juliet is flattered by his attention and, in return, her love for Romeo also grows. Because Romeo senses that Juliet loves him, he allows his passion to soar(骤升,升腾).
系统动力学
系统动力学
系统动力学是一门介绍类似或模拟复杂系统和过程的学科，它旨在描述和预测系统的运行行为，以及系统中不同因素之间的依存性和相互作用。
系统动力学注重细节并清楚地描述特定系统的结构和行为模式，同时也探讨复杂系统中可能出现的行为变化。
它被用来模拟特定系统或自然系统，如病毒传播、气象模式、太阳能系统和非线性动态系统。
系统动力学中的复杂性可以来自多种不同的因素，例如，行为或角色的多样性、激发力的不确定性、规则的合理性、影响的时变性、概念的层次性和不可量化性等。
它也常用于探索系统中间接或非线性连接，以及在不同行为模式和状态变化之间的演化关系。
系统动力学的重要性在于它能够帮助人们理解复杂系统的内在结构以及系统中的各种变量之间的复杂而密切的关系，这些关系不仅影响系统的总体行为，还可以为系统的设计和操作提供重要的指引。
因此，系统动力学的研究和应用可以帮助改善和优化系统行为，从而有助于提高系统的有效性和效率。
总之，系统动力学是一种用来研究复杂系统和过程的重要学科，探讨系统行为和中间接关系是其最显著的特点，可以用来识别和预测复杂系统的总体行为，并以此帮助改善系统的性能，它的应用具有极其广泛的前景。
神经网络系统动力学性质研究及在物流选址与评价中的应用的开题报告
神经网络系统动力学性质研究及在物流选址与评价中的应用的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术的发展和应用，智能化的决策执行系统日益得到广泛应用。
其中，神经网络作为一种新型的信息处理技术，在物流选址与评价中的应用越来越受到研究者们的关注。
目前，在物流选址与评价中，通常采用的是传统的评价方法，如层次分析法、灰色关联分析法等。
这些方法虽然有一定的可行性和实用性，但是在处理有较大噪声污染的实际问题时，其结果往往存在较大偏差。
而神经网络具有较强的非线性映射和自适应学习能力，可以自动学习数据中的规律性，从而有效地克服传统方法中的这些问题。
因此，对神经网络系统动力学性质的研究及其在物流选址与评价中的应用，不仅有助于深入理解神经网络的工作机理，提高其在实际中的应用价值，还可为物流选址与评价问题的研究提供新的思路和方法。
二、研究内容和方法1. 神经网络系统动力学性质研究神经网络系统动力学性质是指神经元之间的相互作用和信息传递所呈现出的动态行为。
该研究的主要内容包括：神经网络模型的建立、神经元之间的相互作用规律及其动态行为的分析、神经网络的自适应学习机制、神经网络的稳定性分析等。
2. 神经网络在物流选址与评价中的应用建立合适的神经网络模型，并利用神经网络模型对物流选址及评价问题进行建模和预测，探究神经网络在物流选址与评价中的优势和适用范围。
具体应用包括：利用神经网络预测货物的流通量、评估货物的运输成本、预测物流节点的繁忙程度等。
3. 研究方法a. 神经网络理论：分析和解释神经元之间的相互作用规律和神经网络的动态行为，建立神经网络模型。
b. 模拟仿真：通过对神经网络的动态行为进行模拟仿真，研究神经网络的自适应学习机制和稳定性。
c. 实证分析：借助物流选址与评价领域的实际数据，测试神经网络在该领域中的应用效果，并对比其他常规方法。
三、预期成果和意义1. 神经网络系统动力学性质研究通过本研究，可以深入理解神经网络的工作机理，为神经网络在物流选址与评价中的应用提供理论基础。
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Contents
1
系统动力学的原理
2
系统动力学基本概念
系统动力学分析问题的步骤 3
系统动力学实际案例 4
路漫漫其悠远
3.系统动力学分析问题的步骤
问题的识别 。在于通过分析要进行仿真的系统，找出所 要解决的问题，也就要进行仿真的目的。
确定系统边界。即系统分析涉及的对象和范围。由于一个 系统不仅和环境有关系，同时也和其他系统有联系，这样 在分析这个系统就要把它和其他系统以及环境区别开来， 也就是要找到系统边界。
获得深刻、丰富的信息之后建立起系统的因果关 系反馈图，之后再转变为系统流图，建立系统动 力学模型。最后通过仿真语言和仿真软件对系统
动力学模型进行计算机模拟，来完成对真实系统 的结构仿真。
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Contents1源自系统动力学的原理2
系统动力学基本概念
系统动力学分析问题的步骤 3
系统动力学实际案例 4
能。系统动力学强调系统的结构并从系统结构角度 来分析系统的功能和行为，系统的结构决定了系统
的行为。因此系统动力学是通过寻找系统的较优结 构，来获得较优的系统行为。
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1.系统动力学的原理
系统动力学寻找较优的结构的方法： 系统动力学把系统看成一个具有多重信息因
果反馈机制。因此系统动力学在经过剖析系统，
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2.系统动力学基本概念
系统动力学一个突出的优点在于它能处理高阶次、非 线性、多重反馈复杂时变系统的问题。
高阶次：系统阶数在四阶或五阶以上者称为高阶次系统。典 型的社会一经济系统的系统动力学模型阶数则约在十至数 百之间。如美国国家模型的阶数在两百以上。
多重回路：复杂系统内部相互作用的回路数目一般在三个或 四个以上。诸回路中通常存在一个或一个以上起主导作用 的回路，称为主回路。主回路的性质主要地决定了系统内 部反馈结构的性质及其相应的系统动态行为的特性。主回 路并非固定不变，它们往在在诸回路之间随时间而转移， 结果导致变化多端的系统动态行为。
速率变量：又称变化率，随着时间的推移，使水平变量的 值增加或减少。速率变量表示某个水平变量变化的快慢。
如：斟水速率。杯中水位由斟水速率作用才能发生改变。
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2.系统动力学基本概念
水平变量和速率变量的符号标识： 水平变量用矩形表示，具体符号中应包括有描述输入与输 出流速率的流线、变量名称等。 速率变量用阀门符号表示，应包括变量名称、速率变量控 制的流的流线和其所依赖的信息输入量。
5
2.系统动力学基本概念
系统: 一个由相互区别、相互作用的各部分(即单元或要素)有 机地联结在一起，为同一目的、完成某种功能的集合体。 反馈: 系统内同一单元或同一子块其输出与输入间的关系。 对整个系统而言，“反馈”则指系统输出与来自外部环境的输 入的关系。
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2.系统动力学基本概念
反馈系统：反馈系统就是包含有反 馈环节与其作用的系统。它要受 系统本身的历史行为的影响，把 历史行为的后果回授给系统本身 ，以影响未来的行为。如库存订 货控制系统。
反馈回路：反馈回路就是由一系列 的因果与相互作用链组成的闭合 回路或者说是由信息与动作构成 的闭合路径。
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3.系统动力学基本概念
因果回路图(CLD):
表示系统反馈结构的重要工具，因
果图包含多个变量，变量之间由标
杯中水位
出因果关系的箭头所连接。变量是 +
期望水位
由因果链所联系，因果链由箭头所 表示。 因果链极性：每条因果链都具有极性斟水速率 ，或者为正(+)或者为负 （-）。极 +
系统动力学简介及在物 流中心选址研究上运用
路漫漫其悠远 2020/4/5
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Contents
1
系统动力学的原理
系统动力学基本概念 2
系统动力学分析问题的步骤 3
系统动力学实际案例 4
5
1.系统动力学的原理
系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学 科。它是系统科学中的一个分支，是跨越自然科 学和社会科学的横向学科。
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2.系统动力学基本概念
非线性：线性指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间 和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例 、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。线性关系 是互不相干的独立关系，而非线性则是相互作用，而正是 这种相互作用，使得整体不再是简单地等于部分之和，而 可能出现不同于“线性叠加”的增益或亏损。实际生活中的 过程与系统几乎毫无例外地带有非线性的特征。正是这些 非线性关系的耦合导致主回路转移，系统表现出多变的动 态行为。
系统动力学基于系统论，吸收控制论、信息论 的精髓，是一门认识系统问题和解决系统问题交 叉、综合性的新学科。
从系统方法论来说，系统动力学的方法是结构 方法、功能方法和历史方法的统一。
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1.系统动力学的原理
人们在求解问题时都是想获得较优的解决方案 ，能够得到较优的结果。所以系统动力学解决问题 的过程实质上也是寻优过程，来获得较优的系统功
确定回路极性的方法 ▪ 若反馈回路包含偶数个负的因果链，则其极性为正； ▪ 若反馈回路包含奇数个负的因果链，则其极性为负。
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2.系统动力学基本概念
❖ 系统流图：表示反馈回路中的各水平变量和各速率变量相 互联系形式及反馈系统中各回路之间互连关系的图示模型 。
水平变量：也被称作状态变量或流量，代表事物(包括物质 和非物质的)的积累。其数值大小是表示某一系统变量在 某一特定时刻的状况。可以说是系统过去累积的结果，它 是流入率与流出率的净差额。如：杯中水位。它必须由速 率变量的作用才能由某一个数值状态改变另一数值状态。
性是指当箭尾端变量变化时，箭头
端变量会如何变化。极性为正是指
+ 决定添水
-
+
水位差
两个变量的变化趋势相同，极性为 负指两个变量的变化趋势相反。
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2.系统动力学基本概念
反馈回路的极性：反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈，正反馈回路的作用 是使回路中变量的偏离增强，而负反馈回路则力图控制回 路的变量趋于稳定。
建立系统的因果关系图，在这个过程中关键在于分析系统 中的要素，以及要素之间的关系，从而建立系统的因果关 系图。
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建立系统的流图，这个过程是建立在因果关系图的基 础上的，关键在于识别出水平变量、速率变量，而这些 变量的识别要跟研究的问题而定，没有什么很好的规则 去识别，从而画出系统的流图。 写出系统动力学方程 进行仿真试验和计算等（Vensim软件）。 结果的分析评估与模型的检验