九阴真经手游残阳功内功心法搭配武
九阴真经武功秘籍
九阴真经武功秘籍拳法1.少林罗汉拳：罗汉拳和金刚掌同为少林入门功夫，2.光明拳：我佛光明拳在天都峰大展神威，夺得“天下第一拳”美誉3.闯少林三十三路神拳：罗汉堂专研。
4.偏花七星拳：绝招是“七星聚会”。
罗汉堂专研。
5.左右穿花手：罗汉堂专研。
6.少林双圈手：罗汉堂专研。
7.大摔碑手：罗汉堂专研。
8.波罗密手：称少林风云手，罗汉堂专研。
二、掌法9.大力金刚手：金刚掌是少林寺基本武功之一。
般若堂专研。
10.般若禅掌：有“少林第一掌”之称，般若堂专研。
11.韦陀掌：有“灵山礼佛”、“恒河入海”等招数。
般若堂专研。
12.少林神掌八打：有分解掌、封闭掌、裂心掌等八种。
般若堂专研。
13.千手如来掌：般若堂专研。
14.大慈大悲千叶手：般若堂专研。
15.少林龙旋掌：般若堂专研。
16.少林散花掌：掌风推动落下的花瓣攻向敌人。
17.少林握石掌：即少林绵掌，轻轻握石而化石为粉。
18.一拍两散掌：般若堂专研。
三、指法19.澄静指：以静制动，后发制人。
达摩院专研。
20.摩柯指决：绝招是“三入地狱”。
达摩院专研。
21.去烦恼指：绝招是“无忧无虑”，达摩院专研。
22.多罗叶指：十指轮弹，如波罗花绽开。
达摩院专研。
23.无相劫指：佛家无色无相的最高境界。
达摩院专研。
24.拈花指：迦叶尊者拈花微笑状。
达摩院专研。
25.大智无定指：源自《大智度经》，达摩院专研。
26.一指禅功：被称为“少林第一指”，能隔空伤人。
27.铁指禅劲：一指禅的基础内功，练到登峰造极时五指插入石碑中。
四、抓法28.少林十三抓：摹仿“龙蛇虎豹鹤猿鹰”等十三种动物的抓法29.寂灭抓：般若堂专研。
30、因陀罗抓：般若堂专研。
31、少林虎爪手：般若堂专研。
五、擒拿手32、拈花擒拿手：戒律院专研。
33、龙爪擒拿手：共三十六式。
戒律院专研。
34、十二擒龙手：戒律院专研。
六、剑法35、达摩剑法：著名剑招有“一苇渡江”等。
达摩院专研。
七、刀法36、菩提刀法：菩提院专研。
37破戒刀法：即是大开杀戒，刀法全是攻势，狠准威猛。
九阴真经法决
九阴真经法决每一个第一次接触九阴的玩家都会有着许多的不解，因为九阴这款游戏与市面上的其他游戏有着很大的不同，很多第一次接触会感到十分的不解和混乱。
于此，我专开一帖，为各位新人奉上九阴真经的基础知识，也让新人们对于九阴这款特别的游戏不再迷惑。
在进入九阴游戏世界之前呢，选择服务器是最先考虑的。
那么在选服务器方面，给新人的建议就是，九阴这款游戏是人越多玩着越欢乐的，所以在选择服务器的时候优先考虑人数多且稳定的服务器。
但是有一点，不要被那些排排爆满的服务器骗了!看着有很多服务器其实他们都是一个!(没错，电信，网通!说的就是你俩!)九阴的服务器分为三大块。
66服，88服，以及绿色服。
66服即内测服是12年6月份开始的服务器。
里面人员稳定，而且都是老玩家了，偶尔会有新人入驻但不多。
物价也便宜，各种轻功都是送人的。
想要快速体验一把的可以去66服，相信不到一周你的轻功除了少数的几种之外能全部集齐。
老人也能收师弟师妹带新人，可以说能受到很多的照顾。
看也有一点，新人由于实力过低，门派战，夺书活动你基本就没有参与的可能性了并且可能遇到一些杀小号以取乐的混蛋。
88服是公测服，开的时间比66服的时间晚，现阶段也撵上了66服，基本情况和66服没有差异。
不过由于是公测，有许多游戏公会入驻，帮会间的战斗相比现在的66服要多些。
66服已经非常和谐了······还有一个就是绿色服了。
也就是现在的武侠一区绿色服是蜗牛新开的服务器，与66服，88服不同的是，没有祈福庙会，没有砸蛋，没有极度不均衡的贫富差距!可以说是屌丝玩家的归宿，而且绿色服是新开的服务器，全都是全新的。
新人入驻正好能跟上大部队的进度，各种活动，各种副本能让你玩的很嗨!而且由于没有贫富差距，(或者说很小)逆袭高富帅不是梦。
再加上是新区，势力间并不稳固。
各种激情全天候展开，很值得寻求激情的玩家进驻。
除了上述三张之外呢，还有一个是武侠服。
内功绝学《残阳秘笈》之吸阴神掌功
内功绝学《残阳秘笈》之吸阴神掌功玄阴勾魂掌1简介吸阴神掌(又称玄阴勾魂掌)，属武当派道家内功绝学《残阳秘笈》十大奇功之一。
此技至纯、至密，可谓是：神奇而真实，高绝又可攀也。
习修者若练之得法，两年时间，即能练出令常人难以置信的绝功，如：阴手毁物，沾肤勾魂，隔空玄掌吸物，布气制敌等。
2吸阴神掌功法第一节：引气归田自然盘坐于棉垫上。
上身正直、放松。
虚灵顶劲，舌抵上腭，嘴虚合，双眼微闭，内视下丹田，双手捧于下丹田处，十指相对，掌心朝上，自然呼吸，排除杂念，调息3—5分钟，(图1)。
接着用鼻吸气，双手沿身体中线(即任脉)慢慢上捧至中丹田(膻中穴)处，(图2)，变手指朝前，慢慢向前插，至双臂伸直时(图3)，变掌心朝下，掌心含空，十指微扣(图4)，慢慢呼气，双手慢慢向回拉至下丹田处，再翻掌还原成图1式。
如此反复练习49次。
注意：当双手上捧时，意念将大地之精气(阴气)由会阴穴吸入，顺身体中轴管至中丹田会聚，同时小腹内收，当双手向前插时。
意念中丹田精气顺双臂内聚至双手十指尖，当双手翻掌往回拉时，意念日月精气由两内劳宫穴吸入，顺双臂内侧沿中丹田吸收至下丹田集聚，同时小腹有意鼓涨。
第二节：日月合辉所有姿式同第一节，唯双手各捧一个小石球(或泥球)(图6)。
注：当双手上捧石球至中丹田时，用鼻缓缓吸气，意念将地气由会阴穴吸人，顺任脉上行至中丹田，同时收小腹(图7)。
当双手前插时，意念中丹田之精气沿双臂内侧充运于双掌内劳宫穴，并有意两股内气将双手捧之的石球冲顶而起，离手飘浮(图8)。
当双手翻掌回拉时(图9)，缓缓呼气，意念左手石球是太阳，右手石球为月亮，分别由左右手劳宫穴吸入，顺双臂内侧至中丹田，再吸聚于下丹田后融汇一体(图6)。
如此反复练习49次以后。
还原成(图6)。
第三节：灵气冲天高马步站立，距离略宽于肩，上身正直，虚灵顶劲，舌抵上腭，双眼怒视前方天际边，双手左右平展，并各托一小石球;双脚十趾紧紧抓地，涌泉穴含空成式不动(图10)。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==九阴真经攻略篇一：九阴真经手游新手攻略新手快速升级攻略《九阴真经》众多的玩家不管是手游新玩家还是端游老玩家，都有着自己对游戏的理解和玩法。
本次就为大家总结一些新手经验。
以供初入江湖的人们参考。
一、人物实力攻略在《九阴真经》手游中，大家最先接触到的就是人物实力，实力的高低在游戏中是十分重要的，它是一切变强大的基础，那么怎么才能快速提升实力呢?《九阴真经》手游中，每天都会有相关的活动，其中江湖试炼、剧情挑战、江湖豪杰是每天推荐要完成的，剧情挑战自不必多说，经验非常丰厚，江湖试炼每天主题不同，奖励同样丰厚，江湖豪杰则是通过野外击杀小怪进而挑战豪杰，也是一笔经验。
同样的狱下之狱也会带来经验奖励，运气好的话会掉落武学内功残卷。
重点要提到剧情挑战中的评分，对应的星级获得的下方的礼盒。
所掉落的真气是经脉突破的必须品，游戏中有着剧情挑战这一环是获得升级经验最多的任务，在每个阶段能获得的经验都是固定的，所以只要勤快一点，跟上主流不是问题。
帮派每天能够固定的领取体力，积少成多!酒馆吃肉也有体力补充。
二、生活技能攻略各类玩法中所获得的碎银能够提升生活职业等级，对应等级能够生产相应的部件。
制作对应部件需要活力。
活力的获取方式最快的是参与各类江湖日常玩法。
打造台能够有效的提升制作出金玉装备的几率。
做对应武器装备所需的图纸在各类玩法都有产出，最多的即是江湖豪杰以及禁地。
值得一提的是厨师，厨师所制作的食物是非常有效提升实力的一部分。
能够为玩家带来各项增益。
在武林大会挑战，切磋亦或是天梯擂台、战场之前吃一种是非常有效的。
不过增益效果同时只能存在一种。
如果碎银足够的话，推荐每个生活职业都学上一学。
总会有用。
巧匠，裁缝，铁匠都能对武器装备，进行开光。
开光材料的获取可以从周二周六开放的江湖试炼中获取。
九阴真经攻略
一、简单介绍此部分是为了让已进入九阴游戏之内但只是初步体验或者还未进入游戏的玩家有个直观印象。
第一，九阴是款武侠类格斗游戏，不同于以往的打怪升级的游戏模式。
所以还有疑惑的朋友就不需要担心无休止的刷怪和挂机了。
第二，九阴内角色的实力主要依靠武学，即内功与招式层数，对于RMB与非RMB玩家来说，实力差别就在于RMB玩家的实力提升比非RMB玩家快很多。
其次就是装备，这在前期可以忽略不计，中后期的事情到时候就靠你自己衡量了。
第三，九阴是款自由度非常高的游戏，没有像国内大多数游戏一样规定你哪个时间段干什么，一切都靠你自己安排，角色的培养由玩家决定。
游戏内较多的玩法足够榨光你的时间。
第四，九阴是款武侠游戏，作为武侠，打打杀杀江湖恩怨那是不可避免而且本身就是武侠游戏的乐趣，往广大玩家理性看待。
第五，收费为月卡+道具+生活技能辅助物品二、步入江湖以下内容以本人的实际玩法为依据(剧本为凤凰誓，出生点在千灯镇。
其他出生点的玩家可以根据内容中NPC的功能一一对号入座)，进行书面化表达。
其中具体内容可参考帖子后面的内容。
全程大概4小时时间，就可以让你的角色可以参与江湖所有活动。
如同大多数单机RPG游戏，九阴具有捏脸功能，比较特色的百家姓取名系统，这就不一一复述了。
进入游戏后，这里不得不抱怨一点九阴的操作键位和新手指引任务很垃圾，有极大必要进行优化。
首先，你要选择好自己希望使用的操作模式(游戏内分为传统3D与九阴特色)，然后因为九阴的界面按键与动作按键分布有些不合理，所以玩家可以按照自己的喜好，进行个性设置与按键设置。
设置好按键之后，第一站，当然是按照指引任务去找武馆师傅海天龙，从他那获得第一本内功，然后把海天龙那里的任务全领掉之后从屋内做到屋外，把武馆附近的任务做完(分别是内功修炼指引，速成法：即演武，阵法的操作使用，打坐调息的功能)。
然后，由一处蓝色高光点进入武馆内部，分别进行防御教学，破防教学与怒气大招教学。
这些都做完之后，玩家的声望达到可以加入门派的要求，就可以一路奔跑到千灯镇车夫的位置，选择自己想去的门派，传送过去并加入。
快速成宗师 九阴真经实力称号成长心得
快速成宗师九阴真经实力称号成长心得
在九阴真经中玩家的实力可以通过九阴真经实力称号来体现，那么怎么快
速提高武功实力呢？主要是让坐忘功的数值增长最终达到提升实力的效果。
其
实内功实力点数是以坐忘功层数为基准来进行换算的，所有内功(门派内功、江湖内功、至宝内功)都可以换算成坐忘功，玩家的实力点数即坐忘功的层数，通过下面的表格，我们就可以很直观的看到内功层数与玩家实力称号的关
系。
门
派内功1内36层=42层坐忘功=42点实力，称号为神乎其技2内36层
=57层坐忘功=57点实力，称号为登峰造极3内36层=67层坐忘功=67点实力，称号为所向披靡江湖内功(包括残阳、五行、紫霞、无妄、逆天、冰心、
毒蟾、混元、血刀) 39层=71层坐忘功=71点实力，称号为一代宗师44
层=76层坐忘功=76点实力，称号为神功盖世49层=81层坐忘功=81点实力，称号为举世无双
至
宝内功(吸心大法、葵花宝典) 吸心大法44层=86层坐忘功=86点实力，称号为惊世骇俗49层=91层坐忘功=91点实力，称号为撼天动地葵花
宝典34层=96层坐忘功=96点实力，称号为震古烁今39层=101层坐忘
功=101点实力，称号为超凡入圣44层=106层坐忘功=106点实力，称号为
威镇寰宇49层=111层坐忘功=111点实力，称号为空前绝后按照表中
实力分布趋势，江湖内功实力相当于门派4内，而吸心大法则相当于5内，至
于葵花宝典就相当于6内甚至于超过6内。
当然，门派4.5.6内都还未开放，小编这里也只是推测，一切还是以官方公布为准，至于最高档次的返璞归真，莫非得习得九阴真经亦或者九阳神功?
玩游戏，就上ABAB游戏网，原文地址
/gonglue/3383748.html。
九阴真经内功心法
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence Vol.21,No.4(2007)677–692cWorld Scientific Publishing Company THE EVOLUTION OF KDD:TOW ARDS DOMAIN-DRIVENDATA MINING ∗LONGBING CAO †and CHENGQI ZHANG ‡Faculty of Information TechnologyUniversity of Technology,Sydney,Australia†lbcao@.au ‡chengqi@.auTraditionally,data mining is an autonomous data-driven trial-and-error process.Its typ-ical task is to let data tell a story disclosing hidden information,in which domain intel-ligence may not be necessary in targeting the demonstration of an algorithm.Often knowledge discovered is not generally interesting to business parably,real-world applications rely on knowledge for taking effective actions.In retrospect of the evolution of KDD,this paper briefly introduces domain-driven data mining to comple-ment traditional KDD.Domain intelligence is highlighted towards actionable knowledge discovery,which involves aspects such as domain knowledge,people,environment and evaluation.We illustrate it through mining activity patterns in social security data.Keywords :Data mining;knowledge actionability;domain-driven data mining.1.IntroductionIn the last decade,data mining,or KDD (knowledge discovery in database),13has become an active research and development area in information technology fields.In particular,data mining is gaining rapid development in various aspects such as the data mined,the knowledge discovered,the techniques developed,and the appli-cations involved.Table 1illustrates such key research and development progress in KDD.A typical feature of traditional data mining is that KDD is presumed as an automated process.It targets the production of automatic algorithms and tools.As a result,algorithms and tools developed have little capability to adapt to exter-nal environment lions of patterns and algorithms are published in academia but unfortunately very few of them have been transferred into real business.Many researchers and developers have realized the limitation of traditional data mining methodologies,and the gap between business and academic attention.∗Thiswork was sponsored by Australian Research Council Discovery Grant (DP0667060,DP0773412),and Linkage Grant (LP0775041),and UTS internal grants.677I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .678L.Cao &C.ZhangTable 1.Data mining development.Dimension Key Research ProgressData mined—Relational,data warehouse,transactional,object-relational,active,spatial,time-series,heterogeneous,legacy,WWW—Stream,spatiotemporal,multimedia,ontology,event,activity,links,graph,text,etc.Knowledge —Characters,associations,classes,clusters,discrimination,trend,discovered deviation,outliers,etc.—Multiple and integrated functions,mining at multiple levels,miningexceptions,etc.Techniques —Database-oriented,association and frequent pattern analysis,developed multidimensional and OLAP analysis methods,classification,clusteranalysis,outlier detection,machine learning,statistics,visuali-zation,etc.—Scalable data mining,stream data mining,spatiotemporal data andmultimedia data mining,biological data mining,text and Web mining,privacy-preserving data mining,event mining,link mining,ontology mining,etc.Application —Engineering,retail market,telecommunication,banking,fraudinvolveddetection,intrusion detection,stock market,etc.—Specific task-oriented mining—Biological,social network analysis,intelligence and security,etc.—Enterprise data mining,cross-organization mining,etc.The research on challenges of KDD and innovative and workable KDD methodolo-gies and techniques has actually become a significant and productive direction of KDD.In the panel discussions of SIGKDD 2002and 2003,2,9a couple of grand challenges for extant and future data mining were identified.Among them,for instance,actionable knowledge discovery is one of key focuses,because it can not only afford important grounds to business decision makers for performing appro-priate actions,but also deliver expected outcomes to business.However,it is not a trivial task to extract actionable knowledge utilizing traditional KDD methodolo-gies.This situation partly results from the scenario that extant data mining is a data-driven trial-and-error process,2where data mining algorithms extract patterns from converted data through predefined models based on experts’hypothesis.To bridge the gap between business and academia,it is important to understand the difference of objectives and goals of data mining in research and in real world.Real-world data mining presents extra constraints and expectation on mined results,for instance,financial data mining and crime pattern mining is highly constraint-based.3,9The difference gets involved in key aspects such as the concerned problems,context mined in KDD,interested patterns,the processes of mining,cared interests,and infrastructure supporting data mining.To handle the above difference,real-world experience 4,5and lessons learned in data mining in capital markets 16show the significance of domain intelligence.I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .The Evolution of KDD:Towards Domain-Driven Data Mining 679Domain intelligence consists of the involvement of domain knowledge 25and experts,the consideration of constraints,and the development of in-depth pat-terns,which are essential for filtering subtle concerns while capturing incisive bining these together,a sleek data mining methodology is necessary to find the distilled core of a problem.They form the grounds of domain-driven data mining .This paper provides a view of rethinking traditional data mining towards real-world actionable knowledge discovery.The remainder of this paper is organized as follows.Section 2discusses the evolution of KDD from actionable knowledge discovery perspective.Section 3presents major criteria for measuring the action-ability of knowledge.In Sec.4,key components in domain-driven data mining are stated.Section 5briefly states domain-driven data mining framework.A case study is demonstrated in Sec.6.We conclude this research and present future work in Sec.7.2.KDD:Data Driven versus Domain DrivenOne of the fundamental objectives of KDD is to discover knowledge of main interest to real business needs and user preference.This forms a big challenge to extant and future data mining research and applications.To better understand this conflict,let us review traditional data-driven data mining methodologies and research,and the expectation of read world KDD.2.1.Extant data mining:data-driven interesting pattern discovery Conceptually,there is no problem with traditional data mining,which views data mining as a process of data-driven interesting pattern discovery.After all,data mining targets useful information hidden in data.However,attention there has been simply or mainly paid to data itself.This may be evidenced by the research scope,methodologies,and research interest of traditional data mining.We may generate a picture of traditional data mining by summarizing its major characteristics from the following aspects:(i)object mined:data is the object being mined,which is expected to tell the whole story of a concern;(ii)aims of data mining are to develop innovative approaches in this period.As a result of this motivation and trend,almost all high-level papers talk about new approaches;(iii)datasets mined are abstract or refined from real problems or data.Mining is not directly conducted on raw data from business;(iv)correspondingly,the objective of data mining is to develop or update and demonstrate new algorithms on a very nice data set;(v)models and methods in data mining systems are usually predefined.It is the data mining researcher rather than a user that can deploy an algorithm;(vi)the process of data mining is packed as automated,in which a user is not necessary and actually he/she cannot do much in the mining procedure;(vii)the evaluation of mined results is basically based on technical metrics,if a threshold presumed by data mining researchers is appropriate,then the algorithm is promising;(viii)the accuracy of an algorithm is taken as one of key criteria of quality judgment.I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .680L.Cao &C.ZhangIn a summary,traditional KDD is a data-driven trial-and-error process targeting automated hidden knowledge discovery.2,7The goal of traditional data mining is to let data create/verify research innovation,demonstrate and push the use of novel algorithms discovering knowledge of interest to researchers.2.2.Real world KDD:domain-driven actionable knowledgediscoveryIn the real world,discovering knowledge actionable in solving problems concerned has been viewed as the essence of KDD.However,even up to now,it is still one of the great challenges to extant and future KDD as pointed out by the panel of SIGKDD 2002and 20032,9and retrospective literature.This situation partly results from the limitation of traditional data mining methodologies,which do not take into much consideration the constrained and dynamic environment of KDD.They naturally exclude human and problem domain in the loop of data mining.As a result,very often data mining research mainly aims at developing,demonstrating and pushing the use of specific algorithms.As a result,it runs offthe rails in producing actionable knowledge of main interest to specific user needs.In the wave of rethinking original objectives of KDD,the following key points have recently been highlighted:comprehensive constraints around a problem,3domain knowledge and human role 2,4,12in KDD process and environment.A proper consideration of these aspects in the KDD process has been reported to make KDD promising to dig out actionable knowledge satisfying real life dynamics and requests even though this is a very tough issue.This pushes us to think of what knowledge actionablility is,and how to support actionable knowledge discovery.Aiming to complement the shortcoming of traditional data mining,in particular,satisfying the real user needs in enterprise data mining,we study a practical method-ology,called domain-driven data mining .7The basic theory of domain-driven data mining is as follows.On top of the data-driven framework,it aims to develop proper methodologies and techniques for integrating domain knowledge,human role and interaction,as well as actionability measures into KDD process.It targets to dis-cover actionable knowledge in a practical constrained environment.This research is very important for developing the next-generation data mining methodology and infrastructure.2,7It can assist in a paradigm shift from “data-driven hidden pattern mining ”to “domain-driven actionable knowledge discovery ”,and provides supports for KDD to be translated to the real business situations as widely expected.In contrast with the traditional data mining,we also list the content of domain-driven data mining research and development.Most importantly,in domain-driven data mining,it is data and domain intelligence (including domain knowledge and domain experts)that work together to tell a hidden story in business,which discov-ers actionable knowledge to satisfy real user needs.It is the user who say “yes”or “no”to mined results.Table 2compares major aspects under research of traditional data-driven and domain-driven data mining.I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .The Evolution of KDD:Towards Domain-Driven Data Mining681Table 2.Data-driven versus domain-driven data mining.Aspects Traditional Data-Driven Domain-DrivenObject mined Data tells the storyData and domain (business rules,factors etc.)tell the story Aim Developing innovative approaches Generating business impacts Objective Algorithms are the focusSystems are the targetDataset Mining abstract and refined data set Mining constrained real life data ExtendibilityPredefined models and methods Ad hoc ,running-time and person-alized model customization Process Data mining is an automated process Human is in the circle of data mining processEvaluation Evaluation based on technical metrics Business say “yes”or “no”Accuracy Accurate and solid theoretical computation Data mining is a kind of artwork GoalLet data create/verify research innovation;Let data and domain knowledge Demonstrate and push the use of noveltell hidden story in business;algorithms discovering knowledge of interest discovering actionable knowledge to researchto satisfy real user needs3.What Makes KDD of Interest to BusinessIn traditional data mining,often mined patterns are nonactionable to real needs due to gaps of interests between academia and business.11Therefore,it is critical to get a clear answer to the problem “what makes KDD of interest to business”.20Answers to it may be quite varying.Basically,traditional data mining focuses on develop-ing and refining technical objective measures.A typical example is those metrics developed for associations.22Recently,subjective metrics are also paid attention by researchers.On the other hand,domain-driven data mining verifies and vali-dates the usability of a pattern based not only on technical measures but also on business concerns.A more likely scenario is to integrate technical concerns with business ones,and generate an integrative measurement system to justify the qual-ity of mined results.To this end,the concept of knowledge actionability is essential for recognizing interesting links permitting users to react to them to better service business objectives.The measurement of knowledge actionability should be from both objective and subjective perspectives.Table 3summarizes the measurement of interest of data-driven versus domain-driven data mining.Table 3.Measurement of interest of data-driven versus domain-driven data mining.InterestTraditional Data-Driven Domain-DrivenObjective Technical objective tech obj ()Technical objective tech obj ()TechnicalSubjective Technical subjective tech subj ()Technical subjective tech subj ()Objective —Business objective biz obj ()BusinessSubjective —Business subjective biz subj ()Integrative—Actionability act ()I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .682L.Cao &C.Zhang3.1.Technical significance versus business expectationThe development of actionability is a progressive process in data mining.In the framework of traditional data mining,the so-called actionability is mainly embodied in terms of technical significance.Technical interesting tech int ()measures whether a pattern is of interest or not in terms of specific statistical significance corre-sponding to a particular data mining method.There are two steps in technical interest evolution.The original focus basically was on technical objective interest tech obj (),10,14which aims to capture the complexities of pattern structure and sta-tistical significance.For instance,coefficient is developed for measuring objective interest of correlated stocks.Recent work appreciated technical subjective measures tech sub (),17,19,21which also recognize to what extent a pattern is of interest to a particular user.For example,probability-based belief is used to describe user confidence of unexpected rules.19Let X ={x 1,x 2,...,x m }be a set of items,DB be a database consisting of transactions,x is an itemset in DB .Let P be interesting evidence discovered in DB through a modeling method M .For the above two procedures,we have the follows.Phase 1:∀x ∈X ,∃P :x .tech obj (P )−→x .act (P ).Phase 2:∀x ∈X ,∃P :x .tech obj (P )∧x .tech subj (P )−→x .act (P ).Gradually,data miners realize that the actionability of a discovered pattern must be assessed by and satisfies domain user needs.To achieve business expectations,business interestingness biz int ()measures to what degree a pattern is of interest to a business person from social,economic,personal and psychoanalytic factors.Similar to tech int (),recently business objective interest biz obj ()is recognized by some researchers,say profit mining 24and domain-driven data mining,7involving biz int ().At this stage,we get Phase 3as:Phase 3:∀x ∈X ,∃P :x .tech obj (P )∧x .tech subj (P )∧x .biz obj (P )−→x .act (P ).Moreover,business subjective interest biz sub ()also plays essential roles in assessing biz int ().This leads to a comprehensive cognition of actionability as indi-cated by Phase 4advocated in domain-driven data mining.Phase 4:∀x ∈X ,∃e :x .tech obj (P )∧x .tech subj (P )∧x .biz obj (P )∧x .biz subj (P )−→x .act (P ).3.2.Knowledge actionabilityBased on the above assessment,knowledge actionability should highlight both aca-demic and business concerns.7Actionability recognizes technical significance of an extracted pattern that also permits users to specifically react to it to better service their business objectives.Since the satisfaction of technical interest is the antecedent of actionability,we view actionable knowledge as what satisfies not only technical interestingness tech int ()but also user-specified business interest biz int ().We have the following definition.I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .The Evolution of KDD:Towards Domain-Driven Data Mining 683Definition 1(Knowledge Actionability).Given a mined pattern,its action-able capability act(P)is described as the degree of its satisfaction with both technical and business interests.∀x ∈X ,∃P :x .tech int (P )∧biz int (P )−→act (P ).(1)Further,it is instantiated in terms of objective and subjective factors from both technical and business sides.∀x ∈X ,∃P :x .tech obj (P )∧x .tech subj (P )∧x .biz obj (P )∧biz subj (P )−→act (P ).(2)In this case,there are two sets of interest measures needed to be calculated when a pattern is extracted.For instance,we say a mined association trading rule is (technically)interesting because it satisfies requests on support and confidence .Moreover,if it also beats the expectation of user-specified market index return IR then it is a generally actionable rule.In the real-world mining,business interests biz int ()may differ or conflict tech-nical significance tech int ().The relationship between them may present as one of four scenarios as listed in Table 4.Clearly,actionable knowledge mining targets patterns confirming the relation-ship tech int ()⇔biz int ().However,it is a kind of artwork to tune thresholds and balance significance and difference between tech int ()and biz int ().Quite often a pattern with high tech int ()creates bad biz int ().Contrarily,it is not a rare case that a pattern with low tech int ()generates good biz int ().In this case,it is domain users who can better tune thresholds and difference.Besides the above-discussed work on developing useful technical and business interest measures,there are some other things to do to reach and enhance knowledge actionability such as efforts on selecting actionability measures,testing actionability,enhancing actionability and assessing actionability in domain-driven data mining process.74.Towards Domain Driven Data MiningData mining research and development is boosted by challenges from the real world.For instance,some typical recent progress made in data mining includes streamTable 4.Relationship between technical significance and business expectation.Relationship Type Explanationtech int ()⇐biz int ()A pattern does not satisfy business expectation but satisfies technical significancetech int ()⇒biz int ()A pattern does not satisfy technical significance but satisfies business expectationtech int ()⇔biz int ()The pattern e satisfies business expectation as well as technical significancetech int () biz int ()The pattern e satisfies neither business expectation nor technical significanceI n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .684L.Cao &C.Zhangdata mining handling stream data,link mining studying linkage across entities.Challenges and prospects coming from the real world force us to rethink some key points in data mining.This includes problem understanding and definition,KDD context,patterns mined,mining process,interest system,and infrastructure sup-ports.The outcome of this retrospection and rethinking is a paradigm shift from traditional data-driven-focused research towards domain-driven-oriented research and development.The domain-driven data mining has potential for making KDD available for satisfying real user needs rather than demonstrating algorithms if relevant points can be appropriately considered and supported from technical,pro-cedural and business perspectives.4.1.Problem:domain-free versus domain-specificIn traditional data mining,researchers pay a large amount of time in constructing research problems,which in real-world data mining comes from real challenges.As a typical phenomenon,even though a problem may come from a real scenario,it is always abstracted and pruned into a very general and brilliant research issue to fill in innovation and significance requirements.Such research issue is usually domain-free,which means it does not necessarily involve specific domain intelli-gence.Undoubtedly,this is important for developing the science of KDD.On the other hand,in real-world scenarios,challenges always come from specific domain problems.Therefore,objectives and goals of applying KDD are basically problem-solving to satisfy real user needs.Problem-solving and satisfying real user needs present strongly usable requirements.Requirements mainly come from a spe-cific domain involving concrete functional and nonfunctional concerns.The anal-ysis and modeling of these requirements request domain intelligence,in particular domain background knowledge and involvement of domain experts.Therefore,real-world data mining is more likely domain-specific.However,domain-specific data mining is not necessarily specific domain-problem oriented.Here domain can refer to either a big industrial sector,for instance,telecom or banking,or a categorical business such as customer relationship management.Domain intelligence can play significant roles in real-world data mining.Domain knowledge in business field often takes forms of precise knowledge,concepts,beliefs,relations,or vague preference and bias.For instance,in cross-market mining,traders often take “beating market”as a personal preference to judge an identified rule’s actionability.The key to taking advantage of domain knowledge in the KDD pro-cess is knowledge and intelligence integration,which involves how it can be rep-resented and filled into the knowledge discovery process.Ontology-based domain knowledge representation,transformation and mapping between business and data mining system is a proper approach to model domain knowledge.Ontology-based specifications build a business ontological domain to represent domain knowledge in terms of ontological items and semantic relationships.Ontological representation 6can be developed to manage the above items and relationships.I n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .The Evolution of KDD:Towards Domain-Driven Data Mining 685Through ontology-based representation and transformation,business terms are mapped to data mining system’s internal ontologies.We build an internal data mining ontological domain for KDD system collecting standard domain-specific terms and discovered knowledge.To match items and relationships between two domains and reduce and aggregate synonymous concepts and relationships in each domain,ontological rules,logical connectors and cardinality constraints are studied to support ontological transformation from one domain to another,and semantic aggregations of semantic relationships and ontological items intra or inter domains.4.2.KDD context:unconstrained versus constrainedLaw,business rule and regulation are common forms of constraints in human soci-ety.Similarly,actionable knowledge discovery can only be well conducted in a con-strained rather than unconstrained context.Constraints involve technical,economic and social aspects in the process of developing and deploying actionable knowledge.For instance,constraints can be something involving aspects such as environmental reality and expectations on data format,knowledge representation,and outcome delivery in the mining process.Other aspects of domain constraints include domain and characteristics of a problem,domain terminology,specific business process,poli-cies and regulations,particular user profiling and favorite deliverables.In particular,we highlight following types of constraints —domain constraint ,data constraint ,interest constraint and deployment constraint .The real-world business problems and requirements are often tightly embed-ded in domain-specific business process and business rules (domain constraint ).Potential matters to satisfy or react on domain constraints may consist of building domain model,domain metadata,semantics and ontologies,6supporting human involvement,human-machine interaction,qualitative and quantitative hypotheses and conditions,merging with business processes and enterprise information infras-tructure,fitting regulatory measures,conducting user profile analysis and model-ing,etc.Relevant hot research areas include interactive mining,guided mining,and knowledge and human involvement etc.Patterns that are actionable to business are often hidden in large quantities of data with complex data structures,dynamics and source distribution (data con-straint ).Constraints on particular data may be embodied in terms of aspects such as very large volume,ill-structure,multimedia,diversity,high dimensions,high fre-quency and density,distribution and privacy,etc.Data constraints seriously affect the development and performance requirements of mining algorithms and systems,and constitute some grand challenges to data mining.As a result,some popular researches on data constraints-oriented issues are emerging such as stream data mining,link mining,multirelational mining,structure-based mining,privacy min-ing,multimedia mining and temporal mining.Often mined patterns are not actionable to business even though they are sen-sible to research.There may be huge conflicts of interest or gaps between academiaI n t . J . P a t t . R e c o g n . A r t i f . I n t e l l . 2007.21:677-692. D o w n l o a d e d f r o m w w w .w o r l d s c i e n t i f i c .c o m b y T O N G J I U N I V E R S I T Y o n 05/18/15. F o r p e r s o n a l u s e o n l y .。
一看就懂：九阴真经手游心法激活超详细介绍
一看就懂：九阴真经手游心法激活超详细介绍
关于心法这个东西，目前大家都很关注，毕竟心法激活后，能够提供的属性加成实在太高了，不过许多新手玩家都没弄懂心法和武学、内功之间的关系，这里18183小编就来详细说说心法的激活条件，希望能够帮到你。
从心法这个界面当中也能够看出来，如果触发多重心法，实际战斗提升肯定非常大，所以我们这里就来详细分析一下关于心法激活的路线问题：
1、心法中的套路和武学可以与玩家当前套路以及运行的内功组合产生心法特效
2、心法界面中运行的套路和内功无法在战斗中使用和提供属性
基于这两点，其实我们对于心法的要求其实很好操作了，二测时期等级上限是60，这次不删档不知道是多少，不过按照这游戏的趋势来看，等级决定一切，因为可以触发的心法选择性太多了。
武功界面4个格子，心法界面6个格子，实际触发的心法路线实在太多，下面就来归纳关于以门派心法为路线触发的心法整理：
基本的门派路线心法：
门派心法：一二三内，五行心法，
朝天一击：武当、峨眉、唐门三内，五行心法、醉拳
简单来说，门派心法我们在武功界面装备三内+五行+醉拳，在心法界面装备一二内+
其他门派三内，一共需要4个格子
那么激活这两个心法，最低需要人物等级50,同时用上了两个心法!如果不喜欢使用醉拳，把醉拳丢进心法界面，60级完成激活。
然而这样做的好处在于，套路并没有限制死，独立了出来，因为内功很贵平民玩家收一套就很吃力了，没有能力去收更多，所以像雪斋触发的心法，需要雪斋剑法，无妄神功，混元功，紫霞功，五行心法，太高端的支持不起，但是雪斋实战能力强，依旧得学，核心是整理出在有限的等级内，不影响实际战斗的情况下，能够激活最多的心法。
九阴真经门派选择全介绍 招式霸体大揭秘
九阴真经门派选择全介绍招式霸体大揭秘九阴真经门派选择全介绍，各门派招式霸体大揭秘，小编为大家分享九阴真经手游门派选择介绍希望能帮到大家。
【门派选择】武当：核心技能天马行空（回血）+变招（回蓝），因为这组合技能的存在，使武当成为三个门派中生存、续航能力最强的门派。
怒招太极剑舞起手第一下可以击晕对手（非无视招架）降低了怒招的释放难度，只要抓住对手的破绽，即使对方没有被打空霸体值（黄条），也要吃一个满伤害的怒招。
综合能力不错，比较容易上手，玩家也是最多的，弊端缺乏远程攻击以及普通控制技能。
难易程度：★★★峨眉：核心技能雨恨云愁，可远距离冲向对手并且将其击晕2秒（非无视招架），只要成功击晕，2秒钟足够你打出一套连招。
同时2技能爱离别苦又是一个远程攻击技能，这使得峨眉的进攻更为灵活。
但是，这个门派想要打出超高伤害，必须会叠“离苦”BUFF，新手玩家如果对架招掌握不好的话，建议不要选择峨眉。
频繁使用2技能去叠离苦对于缺乏续航能力的峨眉来说简直噩梦，因为你会发现打几下你就没蓝了。
难易程度：★★★★★唐门：核心技能吐信，锁定单个目标晕眩3秒（非无视招架），最远释放距离为8米，比峨眉还要多1秒，这酸爽谁用谁知道。
随行，增加自身移动速度40%，持续6秒。
总的来说，唐门出招速度快，动作干脆，比较容易连招，天生为PK而生，但由于技能存在单个目标锁定或伤害范围的局限性，唐门的门派武学在刷关卡上相对其他两个门派存在短板。
难易程度：★★★★以上提及的都只是各门派目前开放的门派武学，也是获取最容易，使用频率较高的一套武学。
还有一些江湖武学需要通过野外BOSS、江湖禁地等其他玩法获取，获取难度因人而异，就不详细介绍了。
【招式介绍】如何使用招式是新手面临的第二个问题。
九阴武学套路千千万，但是万变不离其宗，即九阴各招式的核心：虚、架、实。
只有掌握好了招式的运用，你才能在打怪、PK时游刃有余。
虚招：技能边框为蓝色，固定位于1号技能位。
九阴真经博物志第一节实用类型招架盘点
九阴真经博物志第⼀节实⽤类型招架盘点 九阴套路也有两三百了，每⼀个套路就有⼀个招架，如何在众多招架中挑选出实⽤的招架状态来呢 ⾸先，我把招架效果分为五类，防守类，控制类，辅助类，防反类与减益类 套路专属的招架不能通⽤于所有套路，故不作点评 【防守类招架】 ⼩⿅乱撞(⼲柴烈⽕掌): 每招架⼀次减免8%伤害，6层技能最⾼叠加8次，持续10秒，未招架攻击时降低⼀层 ⾯对⾼伤⾯板的套路有奇效，在第⼆期中我有提到，就算你全程招架，我打出4万的伤害量，你全程招架也会被打死，所以也就诞⽣了⼀种极限⾯板来强打招架的打法，多数⽤于装备压制时强打弱，或者对⽅残⾎时企图怒招收割，不给你玩技术的机会，撸招架打死 配合爆免以及招架减免的宝物，对⽅没有破防时打在你招架上掉的⾎基本不痛不痒，以内功伤害为例，⼈物本⾝有50%内功化解，经脉+武⼼丹可以叠到70%，加上宝物甚⾄可以叠到90%，加上⼩⿅的效果，跟触发了⽟护腕效果没区别了 罗汉抱肚(铁头功): 招架后增加⼀个护盾，持续5秒，冷却30 8层约免伤2200左右，三四内时代还⽐较实⽤的招架，五内时代⼀是普遍⾎量过⼀万五，暴击伤害过3000，这点护盾也就有些微不⾜道了，况且冷却时间过长 5内时代他的作⽤应当是唐门下本⽤，10层吸收伤害应该有3000+，配合招架减免，可以避免开⼆内的唐门被直接打死，⾦陵变中苏红红的剑⽓刚可抵消⼤半伤害，叛军线⼀些b o s s的远程技能都能抵消掉多数伤害 ⼀⽑不拔(流沙): 招架增加外功防御 弥勒垂眉（罗汉拳）: 招架增加内外功防御 这两个⼀起说，六品⽟可以洗防御之后，这两个招架就开始被淘汰了，⽽且他需要多次招架才有效果，从⼀开始他的理论能⼒就远不如实战能⼒，格挡个七⼋次才有⾼防御，别⼈⼀套都打完了，你再⾼防御有什么⽤ 这两个招架适合你在被持续攻击时实⽤，⽐如飞镖套路，他⼀直在攻击你，能让你⼀直保持在⾼防御状态，或者卡好时间抗b o s s，全程保持满层防御效果在⾝上 飞鸿踏雪(飘雪穿云掌): 招架成功后免疫负⾯状态 可以⽤来克制各种负⾯b u f f，⽐如最近名头很热的破莲，飞鸿就能明显克制他，另外⼀些内功特效以及技能特效都能免疫 这个招架主要是⽤来针对⼀些特殊套路的，你可以不⽤这个招架，但是你不能不学这个招架，再如何懒的⼈，绿点总是有的吧 【控制类招架】 落尘啸(落英飞花剑): 招架有⼏率反震对⼿，使其定⾝5秒 触发⼏率低到令⼈发指的招架，控制效果也极其硬霸的招架，5秒的定⾝已经⾜够你脱离战场了，尽管他触发⼏率很低，但是效果着实不错，在逃脱战中有不错的效果，对⽅被定5秒，等他回复过来已经只能吃灰了 隐⾹屏(天罗舞): 招架⼏率击退对⼿ 花飞蝶舞(花神七式): 招架⼏率击退⾃⾝ 其实都是⼀回事，效果都是打断别⼈招式，击退并不能接上技能，这个招架通常也就是⾎杀，钩⼦，飞镖类武学使⽤的多，这个断招效果可以看成⼀个变异版的魅影招架，别⼈技能打到⼀半被击退了，也就相当于免疫了他没打完的那部分伤害 恶狗拦路(打狗棒法): 招架⼀定次数后缴械对⼿ 不是很好⽤的招架，缴械并不能断招，别⼈打在你招架上也不会继续追击，有点鸡肋的样⼦，通常都是配合本⾝套路使⽤，也可以⽤来对付断情，西洋，姑洗等⾼段数压制套路 柳荫联句(⽟⼥素⼼剑): 招架成功⼏率让对⽅⽆法锁定，且闪避⼤幅增加 ⽐落尘啸还低的令⼈发指的触发⼏率，⽐落尘啸还硬霸的招架特效，触发之后⼏乎等于进⼊⼀个伪⽆敌状态，单挑中触发了可出其不意反击对⼿，群架中也可⽤来极限逃⽣，对于此类招架，我只想对蜗⽜策划说，能把真实的触发⼏率写上去么，尼玛我招架都被打空了都没触发状态…… 【辅助类招架】 反⼽⼀击(⽆涯剑法): 招架⼏率每秒回蓝2% 这也是裤⼦唯⼀能拿的出⼿的武学，⽐别⼈多⼏层，多回⼀些蓝，就能在天马时回更多的⾎，如上所述，这个招架最⼤的作⽤主要还是提供给天马蓝量来回⾎，极乐⾕⼈⼈必备的副本招架，团战中续航的基础，由于此套路⼏乎全民普及，我也就不多说了 离多会少(离别刺)：: 招架额外增加怒⽓ 在怒⽓套以及回怒头未普及时最好的招架，如今么，还是有不少⼈在⽤的，⼀些⽐较依靠怒⽓技能的套路可以⽤来更快的积攒怒⽓ 禄存(七星剑): 招架后攻击吸⾎10% 单⼈打⼼魔，单⼈不买技能4⼤家，单⼈不吃擂台药撸苏红红，独⾃冲怪堆，单⼈副本等等各种作⽤，有吸⾎才有续航，吸⾎不再是极乐的专利，P K中效果不明显，典型的p v e招架 游丝催魂(迷魂镖): 招架后提⾼30%移动速度 同类的还有鹰⽖拳招架，韦陀棍招架，配合⼤肠与九幽，能⼤幅度提⾼你的机动性，飞镖武学，辟邪，⼼佛等套路⽐较常⽤的招架，轻功是有限并且双⽅对等的，如果对⽅不堆移动，那么你7.0的移动⼏乎是对⽅3.9移动的⼀倍，⽐别⼈快⼀倍的移动是什么概念知道吧，你招架着⾛都⽐别⼈正常⾛的快 裁云缕⽉(流云剑法): 招架后减速对⽅30%，并且可溅射附近敌⼈ 同类招架还有⾦⿍绵掌的逆流捧沙，实战中效果远不如加速招架，因为加速是持续30秒的，⽽减速只持续⼏秒，⽆法达到全程限制对⽅机动性的效果，不过群架中可以勉强⽤⽤，好⽍也是⼀个群体减益效果 【减益类招架】 邪灭四⽅(夺魄勾⼼刺): 招架成功后使对⽅更容易被暴击 曾经⽕过⼀阵⼦，但是经脉都起来后，⼤家封禁也⾼了，这个招架也就不明显了，⽬前的作⽤就是打怪还不错，可明显看出暴击率⾼了不少，话说，什么时候夺魄能开⾼层 横眉冷对(惊鸿⼑法): 招架有⼏率反伤对⼿ ⼏乎被遗忘的招架，我也是偶然才发现这招架勉强还算可以，等级上去了可以反伤30%左右，切磋中⽤来恶⼼对⼿效果不错，他残⾎打你招架，结果他被反伤震死了，同类的还有其他套路的反伤招架，不过那些是按照内功与近⾝威⼒反伤的，效果没有百分⽐反伤好⽤ 挫腕弹剑(夺命⼗三剑): 30%⼏率降低对⽅5点怒⽓ ⽐较尴尬的招架，被怒⽓套完破，综合来说也就是相当于每招架⼀次降低对⽅1.7怒⽓，⽤来对付⼀些明显靠⼤招吃饭的套路，可以有效的降低他获得怒⽓的速度 逗游⽹——中国2亿游戏⽤户⼀致选择的”⼀站式“游戏服务平台。
TLBB武功、心法搭配效果
夺
4.5
5100/6600
北溟神功（1370）
北溟（900）
夺
4.0
7700/9700
六脉神剑（1380）
易筋（900）
无
4.0
9999/9999
生死符（1420）
冰火脉（700）
寒、夺
4.5
9999/9999
达摩掌（1060）
明火（700）
烈
3.0
5200/6800
潜龙（1250）
易经（900）
曹全碑（1080）
吐纳法（320）
无
3.0
2200/3100
赤璧赋（1100）
普贤（500）
无
4.0
4500/5900
落笔成兵（1240）
化功（700）
烈
4.0
5800/7800
金刚指（1070）
小无相（900）
无
3.0
4600/6100
参合指（1200）
冰火脉（600）
寒
3.5
5300/6900
一阳指（1350）
武功（攻击力）
心法（攻击力）
属性
回气时间
伤害值（10层/13层）
天如穹如（780）
浮图（700）
无
2.0
1800/2500
荡剑回枫（920）
无色（720）
寒
2.5
3400/4900
地绝（1070）
毒阳（500）
毒
3.0
4200/5500
碧落九重（1350）
云汲（800）
重
4.0
6400/8500
万劫（950）
洗髓经（900）
九阴真经八大门派三内满附加属性状态
可施展"人马如一"：骑乘时"疾奔"持续时间延长100%
极乐谷
太极
合欢诀
6层-15层
每攻击6次，下3次攻击都会令自己恢复一定气血（恢复数值等于造成伤害值的30%）
合欢密：运行合欢诀完成团练，令自己每3秒额外恢复2点轻功值，持续10分钟
16层-25层
每攻击6次，下3次攻击都会令自己恢复一定气血（恢复数值等于造成伤害值的40%）
九阴真经4大新江湖内功毒蟾功特效分
九阴真经4大新江湖内功毒蟾功特效分析这个内功最特别的地方就是64和49特效没变化!然后，内置时间估计有一秒，如果速度攻击频率快，如吃一个整吞15下，只能叠加6次，到八次才断，所以打断连招是假的，别抱有幻想!毒素并不是有几率叠加，而是每次挨打都叠加但是不能太快的承受，如断情5连，能叠加三层，墨子大，由于攻击频率慢是每下都叠加!好多人想了解毒素伤害有多少，第一层，也就是挨打一次，对方持续九秒，每秒11点血，9秒就是100.第二次就是22，可是后面不是翻倍了，到第7层，每秒77，9秒就是700，然后就是毒爆第8次的，大概1000左右!算下承受8次伤害，对方自身造成的伤害在2000左右!毒素，个人觉得和内息，和对方的阳防御有关!然后说短招，就是别人打你第8下的时候断招，会有0.5秒的僵直但是自身可以防御，不影响释放下一招，不要和封招比!比不了。
还附带一个定身三秒的效果，但是没什么用，如果近身对方完全可一个冲锋再说修炼时间，本人屌丝，没官银演舞过，但是坚持每周开双倍，和团恋，言舞，加上近期每天送的十万，用了5个多月，修道64!毒禅学到25就可以免费开通4条一内经脉，具体几个我忘记了，反正有君子的弊端，半年的时间朋友6条经脉都108了.我只有可怜的三天72，三条108。
优点，可以装13，自己也是镇古了说它配的套路吧!第一首选丐帮9层莲花掌，丐帮2内不能用到4内时代了，目前的丐帮都玩酒雨打狗外功流了!莲花是阳刚，臂力内息加成的套路，抱妹和火中，内息臂力加成尤其多!我5层的常常暴一下2500!估计9层的话，那就更高了。
残阳是罡气内息，但是没臂力，所以发挥不出来，罡气带来的命中远不如几个加内功命中的宝物!外功玩的更多了，所有的99都是臂力内息加成，而且可以发挥99的极限伤害!只是换内外宝物就可以了!当然也可以玩太极属性的极乐阳刚毒掌，和太极的13剑!推荐招架。
宇宙刺的，招架回血，对方掉血，不招架对方掉血加禅毒，还有弥勒，加内外防御的，别人打你血少了，但吃的毒一点都不少，如果米会天马三环，呵呵，你不用动手，对面自己久毒发身亡了。
侠义道活动答案
1、巴蜀平原跑钱任务在哪领取？??蜀南竹海2、玄铁剑重多少斤？??80斤3、《祭灶词》的作者是谁？??范大成4、一阶装备可提高多少点防御？??24点5、一阶装备可提高多少点身法？??23点6、百菜之王是什么？???白菜7、东岳庙位于哪里？???北京8、完成名画任务可奖励多少功力点？??15点9、包不同在慕容复手下排名第几？??第310、邓百川在慕容复手下排名第几？??第411、提升外功攻击的内功是什么？??七杀诀12、打王的经验是平常的多少倍？??50倍13、蒋四根在红花会排名第几？??第1314、刷玉任务所用道具的价格是多少？??400015、不是燕京八景的是？???金台烟树16、使用易容面具后每秒体力下降多少？???50点17、多少级可学回生诀？??40级18、恶赌鬼最少下注多少？???500019、100级跑钱的NPC是？??白若泉20、侠义值多少分钟加1点？??30分钟21、多少级可自动吃药？??20级22、多少级可挂机？??30级23、开通随身驿站要多少钱？??1000024、侠义道取材于？??明朝25、多少级以上才能选择入侠道或魔道？??30级26、提升武器和防具的NPC是？??炼制师27、第三种武功一层升至二层所须熟练度？?70028、欧阳锋毒杀鲨鱼所用毒药？??化尸粉29、金针度世治手太阳一阳正气治手少阳罗汉伏魔治足太阴太玄神功治足少阴30、杨过答应送郭襄几根金针？??3根31、各种内功心法作用：丹田吐纳功-内功攻击加成大无相功外功攻击力玄元功-内功攻击力小无相功-防御力地灵功-身法巨灵功手太阳伤害阴阳五行掌-足太阴伤害红拂袖足少阴伤害龙象般若功-抵手太阳?紫霞功抵手少阳金钢不坏抵足太阴七绝煞光提升杀气时间32、玄冥神掌颜色？???碧绿33、欧阳锋用蛇毒伤害生物多少？???不知道34、不是春联的名字的是？???春帖35、四大家将是？???刘白方苏36、去药王谷时所中的毒是？??醍醐香37、玉笛谁家听落梅材料？???5种38、写诗最多的是？??杨万里39、不是好逑汤材料的是？??松子40、叮当的叔父叫？??丁不四41、东邪的武器是？?萧42、洛阳水席多少道菜？??24个菜43、兵强马壮指的是？??武昌44、对玉石升级的NPC？??融合师45、更改一次衣服颜色所有染票？??2张46、雁荡山和黄山共有的是？??温泉47、白屋子，麻胖子指？??花生48、虚竹与梦姑在冰窑生活了几天？??3天49、高手带新人多少级可得无名铜人？??50级50、竹海跑钱NPC？??唐莲51、千古恨？???跌52、多少级可发表江湖谣言？??20级53、不是道教名山的是？??九华山54、一间屋，两个门，只住半个人？???裤子55、日日有余，月月不足？???门56、罗汉堂首座？??无色和尚57、福字倒帖来自？???明朝朱元璋58、小龙女的师傅？??林朝英59、花种任务等级？??110级60、抓破美人脸？??茶花61、怪兽年居住在？??海底62、琢玉轩要金金刚石多少？??4个63、赵敏父亲是？?汝阳王64、咱学武之人-??????乔峰65、王重阳有几个弟子？??7个66、不是岁寒三友的是？??兰67、广陵散任务功力点？??5点68、啄木鸟？???蚀69、建立一个门派要多少钱？??50万70、90级终南山任务道具？??朝廷密函71、桃花岛镇岛之宝？??软猬甲72、不是中国十大名花的是？???蔷薇73、娥眉弟子学本门武功的NPC？?灭绝师太74、岳不群被谁所杀？???仪琳75、不是无锡四大名园的是？??狮子林76、武林至尊-??????????????张翠山与谢逊比武时77、白纸包松香，抛在海中央？?????馄饨78、涮羊肉起源于？??元朝79、四十二章经没有的颜色？??紫80、两点一直，一直两点？???慎81、七难神尼的手被谁砍断？???崇祯皇帝82、提高外功攻击加成的心法？??本门心法83、增加提升外功攻击力时间心法修炼层数？??100层84、瑛姑交给郭靖的锦榔？???白红黄85、侠义道公测时间？??2004.11.1086、第三种武功二十层升二十一层熟练度？??899987、提升外功攻击力时间的内功是？??七杀诀88、第一种武功二层升三层熟练度?????100789、多少级可接门派跑钱任务？???30级90、梦幻有多少层？??100层91、进入竞技场的费用？??50092、最富神话传说的地理志？???山海经93、第一次华山论剑的原因？???为争夺九阴真经94、五派中的岭南派指？???广州95、登陆？???辞海96、光溜溜-眼睛生在屁股上？???针97、陆菲使用的是？???白龙剑98、乐山驿站费用？???20099、组队中，队员可得多少加成？??百分之十九100、染票要几种道具换取？???7种101、金庸的武侠小说有多少部？??15部102、白糖梅子-??？????元宵103、扫尘日？????腊月二十三到104、出手就打？???丁105、独孤九剑没用过的剑是？???无双剑106、不是面条的古称的是？??水面107、郭靖从草原到中原骑的是？???汗血宝马108、黄药师几年前见过南海神尼？??32年109、第一部编年体史书是？??资治通鉴110、三品文官所绣的是？???孔雀111、学第五种武功所要的等级是？??70级112、洪七公在华山给令狐冲吃过？???蜈蚣113、学十步一杀要？????巨蚁114、一组金雕散的价格？??1440115 五谷丰登打一字(谷/丰/移/食)?移116 金庸最后一部小说？鹿鼎记117 谁喝了玄冰碧火酒: .石破天.118 "海上出蜃楼,景色乃虚幻(打一成语) - 浮生若梦" 119 白糖梅子真稀奇。
九阴真经兑换江湖内功
九阴真经兑换江湖内功
可兑换江湖内功：
混元功、无妄神功、残阳功诀、五行心法、紫霞功、毒蟾功、逆天邪功、冰心诀、血刀经。
兑换办法：
1.“决战之前”九阴志事情敞开的服务器，玩家在平常奇遇和击杀国际BOSS奖励中将有时机取得拓本碎片。
2.在兑换NPC处耗费1张对应江湖内功残卷和1个拓本碎片，兑换1张对应江湖内功遗章。
3.集齐10张一样内功遗章，到墨客师傅处进行残卷拼接，拼接后自行挑选《拾遗篇-五》、《拾遗篇-六》、《拾遗篇-七》中恣意一篇，每次拼接耗费100两碎银。
拾遗篇-五：可学习对应内功65至68层拾遗篇-六：可学习对应内功69至72层
拾遗篇-七：可学习对应内功73至75层。
独家秘笈 《九阴真经3D》最全功力提升攻略
独家秘笈《九阴真经3D》最全功力提升攻略《九阴真经3D》中，功力的高低不仅决定了你的人物强大与否，还是探索各类游戏玩法的重要条件。
相比很多初入江湖的新手都不知如何提升自己的功力，今天呢，就给大家带来一份详细的解读，教大家如何在最短的时间内，花最少的钱，最快的提升自己的功力，以便闯荡江湖。
在《九阴真经3D》中，功力来源主要来源于三块，等级，装备，和武学内功，那么，如何在这三方面下手就显得十分重要。
功力提升入门篇：一、功力提升之等级篇游戏内人物的等级是提升功力的先决条件!这点对所有玩家都一样，也是很重要的有点。
所以，在进入游戏后，请在的第一时间内去升级吧!升级的方式有很多，主线剧情是前期获取经验的主要方式之一，而每个阶段设置的九阴志剧情还将为大家提供紫色装备，在前期也能带来一定的功力保障。
除此之外，团练，师门挑战，环式任务，江湖修炼以及各大禁地都可带来可观的经验。
而每天晚上开启的帮会夜宴，不仅可以吃肉喝酒拿经验，还可以领红包!二、功力提升之养成篇：养成部分主要分为武学内功修炼和装备养成。
装备系统可从提高装备品级、锻造、加护、开光和淬炼几大方面全面提升装备属性，达到提高功力的目的。
基础项：装备的品质等级。
《九阴真经3D》的装备分为绿、蓝、紫、橙四个品质，每个品质还有普通，优秀，完美三种前缀。
品质和前缀越好的，其基础属性也就越高，后期加工获得的属性成长也越高。
高品质的装备出处主要为世界boss和各类高阶禁地。
装备锻造：玩家可以在游戏中消耗绑银、锻造石以及特殊的锻造道具来锻造装备，高级锻造则需要寒铁石。
《九阴真经3D》装备分为头饰，上衣，腰带，下衫，鞋子，项链，绑腿，戒指，腰饰，武器匣十个部位。
玩家可对这些装备依次进行锻造，提升命中，防御，抗暴击，闪避，攻击，暴击六种属性和可观的功力加成。
可锻造等级会随着人物的等级提升而发生变化。
锻造石主要来源为九阴志剧情，和日常帮会活动以及商城购买。
加护加护也是提升装备属性的重要途径之一，玩家通过加护主要提升自身的气血上限、防御和攻击。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==九阴真经武当攻略篇一：《九阴真经》手游武当派详解手游玩家第一站《九阴真经》手游武当派详解【便玩家游戏4月15日消息】要问九阴里选择哪个门派的最多，恐怕除了君子堂之外就是武当了。
可怕的防御和恢复能力使得武当在副本中几乎等同于永动机，而禁空等控制手段也使得武当在PK中拥有不少的优势，无论从哪方面来说，武当都是比较平衡的职业，或许还有那么一些输出中的优势，但就操作来说，武当要求较高，三套武学都已克招、连招为主，初学的玩家可能会感到比较难以上手。
武当门派武学：太极剑法、清风剑法和两仪剑法。
太极剑法的伤害虽然不高，却拥有持续战斗的能力，配合轻功的使用，边打边跑，武当往往在消耗战中占据优势。
天马行空的气招可以提供气血内力互换，保持武当的血量，另一方面三环套月提供内力回复，使得武当能持续输出伤害。
在禁地中，持续回复内力、招架回复内力、气血内力转换使武当派拥有很强持续战斗能力。
清风剑法是武当拥有最高伤害输出和最考验操作的武学，它的技能大部分是无锁定，意味着需要良好的预判以及意识才能发挥出清风剑法的威力。
两仪剑法阴和阳的转换与取舍让不少玩家觉得是个比较复杂的过程，但只要掌握好规律，两仪剑法也有十分可观的伤害。
除了门派武学以外，武当还拥有镇派武学太极拳，其怒气大招“开太极”的群控群伤能力给广大玩家留下了很深的印象。
手游玩家第一站武当的内功：两仪护心功、内丹术、上清无极功、纯阳无极功和倚天屠龙功。
内功与武学对应，内功可以提升角色的气血上限、内力上限等等，修炼内功达到一定条件之后可以触发内功对应的特殊效果，比如两仪护心功修炼达到16层时，被攻击有10的几率激发自己体内真气，吸收所受150点伤害，真气被击散或自动散去时，有一部分会回复自身内力值，越是高深的内功，提升的气血上限等属性越高，触发的特殊效果也不相同。
九阴真经手游逆天邪功内功心法搭配武功套路
九阴真经⼿游逆天邪功内功⼼法搭配武功套路
九阴真经⼿游逆天邪功内功⼼法搭配武功套路九阴真经⼿游逆天邪功内功⼼法搭配武功套路，内功⼼法怎么搭配？武功套路怎么搭配？希望这篇攻略能为⼤家游戏带来帮助！下⾯⼩编带来攻略。
⼼法效果
轰雷⼼法：攻击敌⼈有20%⼏率获得“碾压”效果；下⼀次攻击必定暴击。
只要激活4个武学内功：炎阳⼑，逆天邪功，⾎⼑经，两仪护⼼功，五⾏⼼法。
神功盖世：⾃⾝额外获得15%免伤，且每次攻击获得20%的攻击⼒提升，持续3秒。
只要激活4个武学内功：太极拳，冰⼼诀，逆天邪功，五⾏⼼法。
天魔解体：击杀⽬标有15%⼏率获得“天魔解体”效果：提升⾃⾝攻击⼒20%，持续20秒。
只要激活4个武学内功：太极拳，毒蟾功，逆天邪功，五毒奇经，五⾏⼼法。
热门资讯：
新⼿上路：系统玩法|试玩视频|剧情通关
江湖名俊|快速升级|帮会详解
游戏助⼿：野外BOSS位置|套路⼤全|内功⼤全|体⼒获取
碎银获取|修为获取|银两获取|材料获取|宝物获取
门派攻略：武当|峨眉|唐门|少林|锦⾐卫
狱下之狱|夺书护书|巡逻刺探|绑架解救|试炼玩法快速⽇活|挂机地点|世界BOSS|禁地通关|⽇常必做
擂台技巧|武林冲榜|战场⽣存|野外PK
霸体详解|PK⼿法
经脉修炼|轻功技巧|修为分配|残卷获取
内功选择|套路选择|套路加点
⼼法搭配|⼼法⼤全|⼼法激活
武学搭配|狱下BOSS关卡|宝物选择
责任编辑【⽔凌风】。
金庸武侠世界中最厉害的武功秘籍《九阴真经》口诀心法
金庸武侠世界中最厉害的武功秘籍《九阴真经》口诀心法天之道，损有余而补不足，是故虚胜实，不足胜有余。
其意博，其理奥，其趣深，天地之象分，阴阳之候列，变化之由表，死生之兆彰，不谋而遗迹自同，勿约而幽明斯契，稽其言有微，验之事不忒，诚可谓至道之宗，奉生之始矣。
假若天机迅发，妙识玄通，成谋虽属乎生知，标格亦资于治训，未尝有行不由送，出不由产者亦。
然刻意研精，探微索隐，或识契真要，则目牛无全，故动则有成，犹鬼神幽赞，而命世奇杰，时时间出焉。
五藏六府之精气，皆上注于目而为之精。
精之案为眼，骨之精为瞳子，筋之精为黑眼，血之精力络，其案气之精为白眼，肌肉之精为约束，裹撷筋骨血气之精而与脉并为系，上属于脑，后出于项中。
故邪中于项，因逢其身之虚，其人深，则随眼系以入于脑，入手腼则脑转，脑转则引目系急，目系急则目眩以转矣。
邪其精，其精所中不相比亦则精散，精散则视岐，视岐见两物。
阴极在六，何以言九。
太极生两仪，天地初刨判。
六阴已极，逢七归元太素，太素西方金德，阴之清纯，寒之渊源。
内功心法第一重诀曰：子午卯酉四正时，归气丹田掌前推。
面北背南朝天盘，意随两掌行当中。
意注丹田一阳动，左右回收对两穴。
拜佛合什当胸作，真气旋转贯其中。
气行任督小周天，温养丹田一柱香。
快慢合乎三十六，九阴神功第一重。
每日子、午、卯、酉四正时，找一阴气重的地方，最好为四高中低。
面北而坐，五心朝天，静心绝虑，意守丹田，到一阳初动之时，双手在胸前合什，指尖朝前。
引丹田之气沿督脉上行，任脉下归丹田。
如此待小周天三十六圈。
由慢至快。
气归丹田后，双掌前推，掌心向前，掌指朝天，气行两掌。
双掌指下垂，掌指朝下，掌心朝下，迅速收回，左手掌心对准气海穴，右手掌心对准命门穴，真气随手式成螺旋状贯入气海、命门两穴。
汇于丹田内。
如此意守下丹田一柱香的时间。
待此功练有一定功力，能收发自如，有抗寒之功时可修第二重。
第二重诀曰：极寒午时正，独坐寒冰床。
**面朝北，气行小周天。
五心朝天式，打开丹田门。
装备(神州六器)+武功心法搭配
《天龙八部》神州六器1.八部神威蓝图:得到家传剑甲后，开封铁铺，欧阳师龙痕剑:接到家书回家，桂州雷府，打败鹤云道长，雷员外给夜叉两极胄:接到家书回家，桂州雷府，打败鹤云道长，雷员外给修罗源:（关外茶棚事件后，选作侍卫，可进西夏皇宫）西夏皇宫正殿，搜查左上方的桌子(关外茶棚事件或西夏招亲事件中皇宫可直接进，天宁寺事件后道德低于狂妄的贼人也行)掠影金翅:打败鹤云道长并学会（地绝剑法）后，贺兰古径，打败鹤云道长的儿子真焰居士混沌兀虫:声望80以上,少林群英会前，开封客栈，打败诸葛中（注意：无法学会（三破神机））香神珌:声望50以上,无锡府衙前，老太太，帮老太太见儿子法乐绅:声望60以上,天灵寺救人事件后，聚贤庄之前，要发展主线到阿朱正式出场（要和主角们有过互动），和她死之前。
找方大雄-铁塔方家，在长城以北有个塔，龙门客栈西北方。
阿朱会出现，帮主角进入，里面有3个选项。
可触发方大维提亲事件，选第二项，可得神器之（八部神威）配件（法乐绅）。
（注意：无法学（长空射雕））天怒十方:多闻无双+增长无量+持国无敌+广目无边[[多闻无双]]：聚贤庄事件前，向家，向望海，打败上门讨债的打手[[增长无量]]：聚贤庄事件后，无锡镇北，董来旺，比武招亲拒绝放水[[持国无敌]]：万劫谷救段誉后，长白山茂林，阿凯，请钟万仇救被闪电貂咬伤的人[[广目无边]]：小镜湖事件后，开封大相国寺，苏轼，打败刺客救下苏轼（注：必须墨娘在队中）天怒十方部件：得到上面4个部件，到河南城，集市中再世卧龙家中。
把四个部件给他，就可以合成天怒十方。
注意：一定是高声望路线。
（装备后生命加3000，内力加1000。
且天怒十方+1回气）2.灵罡不灭蓝图：在冲霄洞中和赵钱孙、谭婆对话，选三，打完他们两个之后，就会自动拿到搜邪坠：声望达到勇为的大侠，杏子林事件后，看无锡衙门告示，无锡杨府帮忙，帮三公子夺家产（到了武而窟选对正确答案取得）地藏顶：桂州，根据宋岚儿的藏宝图找宝物先和宋对话选"醉卧沙场君莫笑,古来征战几人回" 花1000银子买藏宝图和铲子到市集随次调查西边的树、铁铺的枪架、摘星楼的招牌,来到货铺门口发生剧情.回宋处对话选"有什么宝物"在回货铺找老板对话四象靴：乐善的豪杰，接到家书后，在马五德叫主角回家时，到野人林帮朱允送证物，回桂州城，给和尚佛珠，得到账册给家对面周府，周老爷佛心甲：到衡山桥打胜大熊后到止观寺找那个村民.四象靴-在马五德叫主角回家时到野人林,选正确答案后回桂州城,给和尚佛珠跟剧情走取得.忏罡掌：聚贤庄事件前，开封府衙，展捕头，帮展捕头确认凶手琉璃舍利子：接到家书后，桂州市集，石定山，找青松居士算命后资助石定山（注：钟灵必须在队伍中）须弥天罡镜-当刻情去到收到英雄帖后,到河南城市杂的最尾找牛大,再到衙门内帮上官家说欧阳家错,之后再到上官家选正确答案取得.(而想取雷鸣的可帮欧阳家,两者只可选其一...)注意：此为高声望路线之装备，声望100，以上任务100%触发。
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九阴真经手游残阳功内功心法搭配武功套路九阴真经手游残阳功内功心法搭配武功套路，内功心法怎么搭配？武功套路怎么搭配？希望这篇攻略能为大家游戏带来帮助！下面小编带来攻略。
心法效果
不坏：招架减免提升20%，且被破防期间如果受到敌人攻击则获得3秒黄霸体状态。
只要激活4个武学内功：龙爪手，气桩功，无妄神功，残阳功，五行心法。
不灭真气：被攻击10%的几率回复自身5%最多气血值，同时获得3秒黄霸体状态。
只要激活4个武学内功：断情七绝，五符经，残阳功，五行心法。
厚积薄发：每秒提升自身5%暴击率，暴击时将重置此效果。
只要激活4个武学内功：太极拳，残阳功，内丹术，混元功，五行心法。
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责任编辑【水凌风】。