AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点

３ .矢量特征成像技术优势特点
矢量图是可以无限放大缩小的，而且不失真，传统的图像对比AOI是像素图即 位图在放大的情况下是会失真的，图像放得越大越模糊，理念认为，矢量图 比位图更有利PCBA检测。
矢量特徵成像技術能够从几何特征与空间关系出发分析产品外形，从而可以 高重复性地准确确定元件在板上的具体位置，不受元件旋转角度与元件尺寸 或元件外观及背景变化的影响。
矢量成像技術是一種圖形位置搜索技術，它可以在PCB板裝配過程中提高元 件識別定位的精密度、速度和可靠性。
自動生成之“矢量成像“(不受温度及焦距影响)！特征矢量分析 (直接計算角 度及大小比例), IPC 標準完美結合。先进矢量成像技術国际領先！矢量特徵 成像 - 高精度定位技術！
３ .矢量特征成像技术优势特点
矢量图形与分辨率无关，可以将它缩放到任意大小和以任意分辨率在 输出设备上打印出来，都不会影响清晰度。因此，矢量图形是文字（尤其是小 字）和线条图形（比如徽标）的最佳选择。
矢量成像 - 高精度定位技術,矢量分析AOI产品特点：
重点推介优异的矢量特征抽取、逻辑算法优化运算技术， 提供超高检出能力及增強缺陷测試涵盖率！
息。当产品可靠性很重要、低混合度的大批量制造、和元件供应稳定时，制造商优 先采用这个目标。这经常要求把检查设备放置到生产线上的几个位置，在线地监控 具体生产状况，并为生产工艺的调整提供必要的依据。
2 . AOI的算法分为两种：学习型和调试型
总体而言，AOI的算法分为两种：学习型和调试型，学习型的算法主要采取了图像对比， 即使有些人 搞了些新的名词，如：‘图像对比’,‘权值技术’等等，但从 根本上都还是 ‘图像对比’。
随着工业检测等应用对精度要求的不断提高,矢量特征定位技术AOI受到了 广大SMT工程技术人员的注意,成为近年来图像处理领域中热门研究方向之一。
矢量图像，也叫向量图，在数学上定义为一系列由线连接的点。像 Adobe Illustrator、CorelDraw、CAD等软件是以矢量图形为基础进行创作的。 矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具有 颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。既然每个对象都是一个自成一体 的实体，就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属 性，而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图 例和三维建模，因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同 分辨率无关。这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。
简单说位图是以无数的色彩点组成的图案，当你逐渐放大时你会看到一块一块的像素色块， 效果会失真.点阵图像是与分辨率有关的，即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。
因此，如果在屏幕上以较大的倍数放大显示图像，或以过低的分辨率打印，位图图像会出 现锯齿边缘。在下图中，您可以清楚地看到将图像放大后的效果 。
• 矢量特征成像技术在AOI行业设立了新的行业标准，原因 如下：
• 1.能够极大缩短编程时间《智能矢量特征自动生成》。
• 2.提供高精确度的缺陷检测<高精度定位技术>。 • 3.提供极低的误报率。
• 4.FPC软板适用-独有的矢量测量不受温度及焦距 影响： 精确测量PCBA线路板孔槽，SMD元件长度、宽 度、面积等。
The end !ThankS !
当自动检测时，机器通过摄像头自动扫描PCBA，采集图像，测试的焊 点与数据库中的合格的参数进行比较，经过图像处理，检查出PCBA上缺陷， 并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来，供维修人员修整与SMT工 艺改善。
随着目前线路板密度不断增高以及封装不断缩小，过去的检测算法已 不能满足高速生产的要求，一种新的矢量检测法应运而生。在PCBA装配过 程中采用矢量特征定位技术来识别和放置元件，可以提高检测的精度、速 度和可靠性。
AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点
--EKT 2012.03.18
矢量特征分析定位技术优势特点
• 1.AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点 • ２.AOI的算法分为两种：学习型和调试型 • ３.调试型矢量特征技术AOI优势特点
1.AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点
AOI（Automatic Optic Inspection）的全称是AOI自动光学检测仪， 是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。AOI是 近几年才兴起的一种新型测试技术，但发展迅速，目前很多厂家都推出了 多种运算技术的AOI检测设备。
高精度定位技术--自动生成矢量特征图像
矢量特征检测IC元件定位精准
矢量成像—国内首创PFC检测AOI机型
矢量特征成像分析技术， 国产高端AOI技術的里程碑！
跨越图像对比的创新！
国内首创PFC检测AOI机型硬件配置
灯光组合图
彩色数字CCD高速摄像机，远心镜头，保证了
采样图片的质量，图片光学失真<0.1%。 500万物理像素CCD数字彩色相机， 15um~23µm/像素，可测检最小元件： 01005(Inch)CHIP，最小IC脚距：0.3mm。 自动亮度调节，通过不同照射角度，让产品缺陷 无所遁形！ 。
实施AOI有以下两类主要的目标：
（1）最终品质(End quality) 对产品走下生产线时的最终状态进行监控。当生产问题非常清楚、产品混合度
高、数量和速度为关键因素的时候，优先采用这个目标。AOI通常放置在生产线最 末端。在这个位置，设备可以产生范围广泛的过程控制信息。
（2）过程跟踪(Process tracking) 使用检查设备来监视生产过程。典型地包括详细的缺陷分类和元件贴放偏移信
调试型的算法，主要采用了‘灰‘文 字识别（OCR/OCV）’等等。几年前，国内的产品几乎都是采用的是‘图像对比’技术，国外 的几乎采用的是调试技术《矢量分析技术》。
图像对比过程中图像数字化产生的图叫位图,也叫点阵图,栅格图像,像素图,简单的说,就是 最小单位由像素构成的图;位图就是由像素阵列的方式排列来实现其显示效果的,每个像素都有 自己的颜色信息.在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改 变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。