人工智能语音系统解决方案 人工智能语音系统产品特点
人工智能语音系统解决方案人工智能语音系统产品特点
一、产品简介
卓一人工智能语音系统是一套纯数字人工智能语音系统软件。它安装方便，性能稳定、功能强大，完全符合国内各种标准的考试及常用的课堂管理。它要求配置不高，一般在原有的传统电脑室即可改造成多室合一的全新化语言学习室。卓一人工智能语音系统语音练习、语音跟读以及口语练习功能可以高效协助学生进行听说训练；标准考试、口语考试以及随堂小考功能，通过电子化的学习评价方式，极大地提高了考试效率，在口语考试中的优势更为明显。并且拥有多路广播、屏幕广播、角色扮演、同声传译、上网控制等实用生动的教学方式，让师生在有限的课堂里学习更多的知识。
二、产品构架说明
三、产品优势
1、1、连接教师笔记本电脑、录音卡座、视频展台、DVD、VCD、硬盘播放机、USB 摄像头等多种外部输入设备。
2、标准化语言考试，全面支持中小学专职学校专业语言考试标准；试卷编辑方便快捷，考试测验及时灵活，所有客观试题支持自动阅卷评分；系统能够自动统计分析考试结果并及时反馈给学生。
3、强大的影音播放：IPTV模式的网络影院提供多个频道供学生自主点播学习和训练，网络影院支持播放高清片源、DVD文件、VCD文件及几乎所有流媒体格式文件，流媒体传输保证音视频同步播放且流畅无延时。
基于人工智能的证券客服小秘书系统
基于人工智能的证券客服小秘书系统 项目建设方案 第一章项目概况
第二章项目现状 （一）项目单位概况 上海点掌文化传媒股份有限公司，国内知名财经新媒体，社交金融与智能投资融合发展模式开创者，为上海市明星软件企业、上海市高新技术企业，曾获中国传媒协会2015年度“影响中国传媒”最具传播力新媒体、阿里巴巴集团数字娱乐事业部颁发的“阿里数娱飞跃进步奖”、证券时报评选的“中国创业企业新苗榜100强”、人民日报评选的“第二届上海市互联网创业新锐”等荣誉，在财经新媒体平台、社交金融平台、智能投资平台、证券大数据研发平台及相关产品的研发、运营方面具有一流的能力和丰富经验。 1、企业体系： 点掌文化主要定位于财经新媒体平台的运营及智能投资平台的开发，并为平
台的融合发展提供创新和技术支持。公司设有两个全资子公司：山东点掌资本管理有限公司、上海点掌投资管理有限公司。其中，山东点掌资本管理有限公司，专业从事证券投资咨询业务，是中国证监会授权经营证券投资咨询服务的84家合规经营机构之一，作为国内仅有的；上海点掌投资管理有限公司定位于基金智投服务，目前已通过证监部门的场检，相关的产品研发、系统开发、企业机制建设均已完成，发证后即可开展业务。 2、人员情况： 公司现有员工210人，设有行政人事、财务、视频制作、内容编辑、客服、市场、研策、数据分析、技术、产品、销售等专业部门，分别由管理中心、投融资中心、市场中心、研发中心和销售中心管理和控制，其中从事科技工作的员工达到了95人，占员工总数的45%，为公司的创新和发展提供了有力支撑。 3、业务情况： 点掌文化目前的业务情况如下：（1）由左安龙等300多位知名财经人士参与内容策划制作的新媒体平台，每日16小时实时财经直播内容，全天候24小时播出；平台打通数字电视、IPTV、OTT、WEB、WAP、安卓系统、苹果、微信等9大技术平台，从而形成了多屏合一互动电视3.0平台；平台是中国电信、中国移动、央视未来电视、百视通、华数、国广东方、天猫魔盒、网易、凤凰、360、今日头条、华为、蚂蚁金服等国内40余主流传播渠道的战略及内容合作伙伴，目前是我国仅有的5家能够每日提供8小时以上财经直播的媒体之一，日观看用户超过100万人次，为国内内容时长最长、渠道覆盖最宽、社区最活跃的财经视频新媒体。（2）利用人工智能技术，平台开发出了急速内容审核系统、内容监控系统，大大降低了对人工的依赖，并提高了新媒体平台的运营管理效率及质量。
人工智能习题讲课讲稿
人工智能习题
1、将下列谓词公式化成子句集 ?x?y(?z(P(z) ∧Q(x,z))→R(x,y,f(a))) ?x?y(??z(P(z) ∧Q(x,z)) ∨R(x,y,f(a))) ?x?y(?z(P(z) ∨Q(x,z)) ∨R(x,y,f(a))) ?y(?z(P(z) ∨Q(b,z)) ∨R(b,y,f(a))) ?y((P(g(y)) ∨Q(b,g(y))) ∨R(b,y,f(a))) 结果为：{P(g(y)) ∨Q(b,g(y)) ∨R(b,y,f(a))} 2、可信度推理的推理方法 带有阈值限度的不确定性推理； 加权的不确定性推理； 前提条件中带有可信度因子的不确定性推理。 3、现在人工智能有哪些学派？它们的任知观是什么？ 答：人工智能的学派及其认知观如下：符号主义认为人工智能起源于数理逻辑；连接主义认为人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究；行为主义认为人工智能源于控制论。 4.什么叫人工智能？它的研究主要包含哪些内容？ 人工智能:是一门研究如何用人工的方法去模拟和实现人类智能的科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 该领域的的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、自动程序设计、定理的证明、组合调度和专家系统等。 5.命题逻辑的归结法与谓词逻辑的归结法的不同之处是什么？请举例说明。 答：谓词逻辑比命题逻辑更复杂，由于谓词逻辑中的变量受到量词的约束，在归结之前需要对变量进行重命名即变量标准化，而在命题逻辑中的归结则不需要。 6、什么是推理？它有哪些分类方法？ 答：
腾讯云智能客服解决方案
腾讯云智能客服解决方案 随着人工智能、大数据以及云计算等领域的技术逐渐发展，腾讯云针对智能业务特性，打造了全天候在线的智能客服解决方案，能够帮助企业解决80% 的常见问题；全量语音质检提升服务质量；以先进的人工智能技术助力业务分析，提升业务洞察力，为企业提供更方便的工作方式。 腾讯云智能客服解决方案主要功能： 智能问答：7*24 小时在线智能客服，无需排队等候，语音问答互动，提升智能客服体验，支持多轮对话，精准定位问题，提升答案准确性，富媒体回复，回答内容更智能，业务场景更丰富，具备机器学习能力，越用越聪明，不断提升回复质量，辅助人工客服快速搜索答案，提升客服效率； 语音质检：语音质检服务对录音进行话者分离、语音转写文字处理，利用转写的文字进行话术检测、违规词检测、异常情绪检测、用户满意度检测等常规检测，依托腾讯云平台计算能力与存储能力，解决传统质检抽样率和成本的矛盾，实现客服语音质检百分百全覆盖； 语料挖掘：语料挖掘服务基于腾讯语音识别、文智自然语言处理、机智机器学习等技术，挖掘用户语音数据，发现业务问题，改善业务流程，寻求市场机会，客户活跃度分析、行为分析，获取潜在客户，客户流失预测，客户挽留策略分析； 隐私保护：隐私保护可实现双方通话的同时保护好用户隐私，防止客服对客户的骚扰，隐藏客户真实身份，充分尊重客户隐私。 使用场景： （1）金融：金融客户身份鉴定，语音记录合规检查。 推荐产品：智能语音服务，文智自然语言处理，机器学习 （2）电商：销售全程在线咨询，客户商业价值挖掘 推荐产品：微金小云客服，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习
（3）O2O：客户隐私保护最大化，挖掘服务问题提升服务质量 推荐产品：PSTN 多方通话，智能语音服务，文智自然语言处理，机智机器学习 （4）旅游：旅游规划咨询，旅游客服记录分析 推荐产品：智能语音服务，微金小云客服，文智自然语言处理，机智机器学习 （5）物流：智能物流客服服务，客户隐私保护 推荐产品：文智自然语言处理，机智机器学习，PSTN 多方通话腾讯云优势： 腾讯云智能解决方案可降低成本提升效率，比如说智能回复，快速精准，节省客服坐席，减少培训成本；语音识别转写实现全量客服质检，提升效率，降低人力成本。服务标准化保障质量：智能客服为重点和热点问题提供快速统一答复，确保服务标准化；全量客服质检，评价标准客观统一，保障客服质量。 另外还能辅助商业决策：客服语音记录转文字，利用自然语言处理技术分析文本，挖掘客户信息，辅助制定企业商业策略。当然最大的优势便是全天候在线：7*24 小时全天候在线智能客服，系统稳定性高，可同时接入大量客户，无需排队等候。 腾讯云的各行业解决方案，以其强大的技术能力和实用的·应用场景等优势帮助企业提升效率和提高安全防护等，江苏微盛网络科技有限公司是腾讯云小程序联合解决方案合作厂商，如需购买腾讯云可联系微盛网络客服可享受优惠，并为您提供7x24技术服务。
人工智能》在生活中的应用论文
人工智能论文 题目：人工智能在生活中的应用 班级： 090615 学号： 姓名： 指导老师：王全 计算机科学与技术系 2011年12月26日 人工智能论文评定表 题目人工智能在生活中的应用 学生姓名陈芳青学号 090615 指导教师评语及成绩
成绩：教师签名：年月日 西安工业大学 任务书 2011—2012学年第一学期 专业：计算机科学与技术学号：姓名： 论文名称：人工智能论文 论文题目：人工智能在生活中的应用 完成期限：自 2011 年 12 月 4 日至 2011 年 12 月 26 日共 3 周论文主要内容及要求： 主要内容： 1.人工智能是什么； 2.交通：智能系统实现安全畅通； 3.农业：专家系统会诊作物生长； 4.医学：机器代替专家看病； 5.家居：个性化的生活方式；
6.未来：智能实现“心想事成。” 要求： 1.做好前期的调查分析，确定主题，收集相关材料； 2.论文主题明确，内涵丰富； 3.论文以书面形式提交。 指导教师（签字）： 批准日期：年月日 摘要 人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。 关键词：专家系统；机器学习；智能交通系统ITS 目录 引言 (1) 1.人工智能是什么 (1) 2.交通：智能系统实现安全畅通 (1) 3.农业：专家系统会诊作物生长 (2) 4.医学：机器代替专家看病 (3) 5.家居：个性化的生活方式 (3) 6.未来：智能实现“心想事成” (4) 总结 (5) 参考文献 (6)
人工智能语音识别发展报告
人工智能语音识别发展报告Report of Artificial I ntelligence Development
目录 1.语音识别 (3) 1.1.语音识别概念 (3) 1.2.语音识别发展历史 (4) 1.3.人才概况 (6) 1.4.论文解读 (8) 1.5.语音识别进展 (173)
语音识别 1.语音识别 1.1.语音识别概念 语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科，目的是将语 音信号转变为文本字符或者命令的智能技术，利用计算机理解讲话人的语义内容， 使其听懂人类的语音，从而判断说话人的意图，是一种非常自然和有效的人机交流方式。它是一门综合学科，与很多学科紧密相连，比如语言学、信号处理、计算机科学、心理和生理学等[8]。 语音识别首先要对采集的语音信号进行预处理，然后利用相关的语音信号处 理方法计算语音的声学参数，提取相应的特征参数，最后根据提取的特征参数进行 语音识别。总体上，语音识别包含两个阶段：第一个阶段是学习和训练，即提取语音 库中语音样本的特征参数作为训练数据，合理设置模型参数的初始值，对模型各个参 数进行重估，使识别系统具有最佳的识别效果；第二个阶段就是识别，将待识别语音信 号的特征根据一定的准则与训练好的模板库进行比较，最后通过一定的识别算法得出识 别结果。显然识别结果的好坏与模板库是否准确、模型参数的好坏以及特征参数的选择 都有直接的关系。 实际上，语音识别也是一种模式识别，其基本结构如下图所示。和一般模式 识别过程相同，语音识别包括如图所示3 个基本部分。实际上，由于语音信息的复 杂性以及语音内容的丰富性，语音识别系统要比模式识别系统复杂的多。 图 6-1 语音识别系统框架 其中，预处理主要是对输入语音信号进行预加重和分段加窗等处理，并滤除其 中的不重要信息及背景噪声等，然后进行端点检测，以确定有效的语音段。特征参数 提取是将反映信号特征的关键信息提取出来，以此降低维数减小计算量，
人工智能和人类智能英文演讲
Can Artificial intelligence exceed胜过human intelligence？ 子不语之： Good afternoon, boys and girls. I feel really honored to stand here and make a speech. First of all, please allow me to introduce myself ……. Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics语言学, neurology神经学, psychology, mathematics, philosophy哲学人生观and other disciplines科目. So AI is a comprehensive综合的subject that has much development space. But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo. The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game. This event shocked the world. However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence. For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
人工智能在智能客服领域的应用 唐琳
人工智能在智能客服领域的应用唐琳 发表时间：2018-06-12T10:08:00.367Z 来源：《电力设备》2018年第5期作者：唐琳 [导读] 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 （国网山东省电力公司德州供电公司山东省德州市 253000） 摘要：人工智能是现代化技术发展的重要产物，在很多领域中都得到广泛应用，人工智能技术的核心是减轻工作压力，用智能化代替劳动。本文主要对人工智能在智能客服领域中的应用进行探讨。 关键词：人工智能；智能客服；客服领域；智能应用 引言 随着时代的进步与社会的发展，社会各行各业对于计算机技术的要求在不断提升，在过去，计算机技术主要应用于数值计算与数据统计方面，随着智能化理念的提出，计算机人工智能技术受到了更多的关注，特别是在服务类行业中，成熟的计算机人工智能技术极大程度减少了相关人员的工作量，为人们的生活带来了便利。但是任何事物有利就有弊，计算机人工智能技术在应用过程中出现许多问题需要相关技术人员重视，这也是本文研究的主要目的。 1人工智能的发展 “人工智能”一词最早的出现要感谢几位年轻有远见卓识的科学家，是他们在1956年的一个夏天，在一起讨论使用机器来模拟情报和其他问题时而提出的。人工智能技术现在已成为最热门的高度交叉性的前沿科学。人机对弈、自动工程、模式识别和知识工程是人工智能目前的主要成果。其中，人机对弈是机器人与人类选手的对抗，当前机器人的对弈水平随着计算机技术和人工智能的发展，现在已处于顶尖水平，人类选手的赢面也是越来越小。自动化工程和模式识别的成果主要是在原有理论基础上利用人工智能技术得到一个质的飞跃，如自动驾驶系统、热门的智慧城市等。知识工程包含的面相对更宽泛一些，它是以知识为处理对象，覆盖专家系统、计算机视觉与图像等前沿的处理技术，以把人工智能和软件技术完美相结合为目标，在软件层面解决问题。 2人工智能在应用分析 2.1人工智能代理管理 人工智能代理是一种实体软件，被称为人工智能Agent技术，主要是以各Agent的知识库作为依据，及时完成相关任务，分析、处理信息数据，是由各Agent之间的知识库、数据库、解释推理路、相关通讯部分组成。在用户自定义的基础上，人工智能代理管理能够将信息传输到制定位置上，对信息进行搜索，为用户提供更加人性化、智能化的服务。如：通过分析、处理信息的方式，人工智能代理管理技术向用户传递有效的信息，用户可以通过计算查找到所需的信息，能够为用户节省大量的查找时间。 2.2远程规划与控制 在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。 2.3智能语音导航 智能语音导航是结合人工智能领域的自动语音识别技术、自然语言处理技术以及语音合成技术形成的综合应用，通过对接传统客户IVR系统，形成了扁平化的业务语音导航菜单服务模式。智能IVR允许电话呼入的用户以开放的方式表述业务需求，也就是说，用户可以直接说出自己想要的服务诉求。系统识别并理解用户自然语言中包含的业务需求，从而将语音菜单导航到客户所需功能节点，实现“菜单扁平化”。并且，可以通过与业务知识的结合，实现服务问题的直接智能问答，全面提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。在具体的实现上，智能IVR通过定制化的语音识别引擎，来实现客户语音的识别。引擎通过大量语音语料训练，构建多维度深层次的语义网络，提升客户来电诉求识别率。并且语音合成技术支持音调、音色的自主选择，企业可以根据服务需求实现个性化的定制。目前智能语音导航已经被应用到国内一些大型银行的呼叫中心，作为传统的电话语音导航系统的升级或补充。 2.4精准的处理模糊信息 信息是当今社会各种行为的发起者，谁能掌握更多更高级的信息处理方法谁就握有主动权。而对未知的模糊信息，我们却很难建立准确的模型去描述未知的模糊信息。人工智能技术中的模糊逻辑方法很好的解决了这一问题，它在使用数据模型时不需要精确的描述就可以对信息做处理。随着计算机网络的不断发展，所产生的模糊信息也是越来越多，这对人工智能的处理负荷带来了很大考验。人工智能中协同分布式思维在处理这种情况上很有优势，它是模拟人类行政区域管理模式，对计算机网络做分级管理，每一级只需要做好自己的事，完成好信息的上下级传递和级间合作，这样的处理方法大大提高了计算机网络的管理效率。让我们不再盲目的追求大容量、高计算速度的计算机，协作让很多不可能成为现实。 2.5语音识别应用 语音识别就是将语音转化成文本的技术，包括对语义的分析和识别。2013年，Hinton与微软合作开发的同声传译，其错误率已经低至17.7%。截止到2016年，运用神经网络算法制成的同声速记已经能够达到95%的准确率，打败了人类速记员。在语义分词分析方面，神经网络算法也有很好的表现。例如，谷歌的翻译系统目前已经可以完胜人类翻译。此外，语音识别还被广泛应用于对话机器人，如Siri等。机器能够通过对自然语言的学习，识别出语音的含义，并作出合理的回答，从而实现人机对话。将语音识别与家居相结合，则可以实现语音控制，免除了对遥控器的依赖. 2.6智能语音外呼 伴随着运营成本的不断提高，电话客服中心也在顺应着从“成本中心向利润中心转移”的大趋势。在这个趋势下最主要的变化体现在客服在原先的服务职能上，增加了营销职能，智能语音外呼机器人系统提高了智能服务水平，系统针对电话销售、电话营销为主要目的业务流程而量身定制。通过预先设定的语音外呼流程，系统可以实现用户进行身份确认、营销引导、营销信息确认等营销流程。智能营销外呼机器人系统自然流畅的声音、规范统一的标准、热情礼貌的沟通，让对话如同真实的坐席人员一样，能轻松完成原由人工承担的大部分的
李开复人工智能演讲稿 李开复励志演讲稿
李开复人工智能演讲稿李开复励志演讲稿【--励志演讲稿】 引导语：励志的话语总会给人以前进的力量。在我们失败踌躇彷徨时，听一听励志的演讲，尤其是一些成功人士的演讲稿，可能就会成为我们继续前行的力量。以下是的为大家找到的李开复励志演讲稿。希望能够让大家充满力量勇敢前行! 今天分享这个故事，是“给未来的你”，希望你能看到未来你能成为什么样的人。有人可能会说，我未来称为什么养的人，开复怎么会知道呢?其实我不是确切地知道每个人未来会怎么样，但是你们要相信我，在过去的十多年里和大学生的交流，在创新工场，google、微软这三个地方我们所雇佣的每个员工，我们招聘的每个毕业生，来申请项目希望得到投资的每位年轻的创业者，在微薄上留言的每位求助者，他们都是二十来岁，在他们的身上我看到了未来的你。所以今天我想跟大家分享一下，如果今天是9月2日，XX年，我跟在座的各位会谈什么事情，你们心中的困惑又是什么，你们要发展成为的人在XX年的今天还有什么不满意的地方。这就是我想跟大家探讨的：XX年的你可能会成为什么样的人。 我的演讲一共分4个部分。
1. 首先我认为，有可能XX年你会成为一个迷茫困惑的人。 在创新工场去年做校招的时候，我们去了15所高校，找到了顶尖的计算机系毕业的学生，发出了200份offer，然后我一一打电话，看他们是否愿意加入创新工场，来学习创业。在说服他们之前，我不想误导任何的学生，所以我的第一个问题总是会问：你有没有想过，在你人生的未来，创业是否是你想做的一件事情。当时我的想法是，既然是顶尖学校的顶尖学生，这个问题总应该想透宗应该知道答案吧?如果你不想创业，我可能就不希望你太努力地来创新工场，因为也许你会在一个大企业或者政府里得到更好的发展。但是，我们还是得到了许多回答。常见的回答有： ——啊?你真的是开复吗?是真的开复吗? ——是的，我想跟你谈谈创新工场对你的邀请。在谈offer前，我想先知道，你是否想过创业的事情? ——这时80%的回答是，不知道，没想过。 其实这就是一种迷茫。80%来创新工场申请工作并成功得到offer的人都没有想过创业是否是你自己的道路，这一点就是一种迷
AI智能语音客服机器人系统可行性研究报告(综合版)
AI智能语音客服机器人系统可行性研究报告 （综合版） 目录 一、AI智能语音客服机器人方案介绍 二、AI智能语音客服机器人的优点 三、AI智能语音客服机器人的核心系统 四、AI智能语音客服机器人功能介绍 五、AI智能语音客服机器人的特点 六、AI智能语音客服机器人工作原理 七、AI智能语音客服机器人应用领域 八、AI智能语音客服机器人发展前景 前言 在工作中总是无法避免做一些重复的事，不同的人对待重复的工作做法也是不一样，总有一部分人想办法来提高效优化流程。当然，也有一部分人会选择按部就班。如果拘泥于原本的工作方式，没有创新的重复，只是在做无用功而已。不过，现在有了一种可以解决重复性工作的办法——人工智能，简单的重复性工作交给电话机器人来完成。电销机器人是一台能代替人工打电话的工具，短时间增加电话的开发量，降低人工成本，为企业带来大量的意向客户。 正文
一、AI智能语音客服机器人方案介绍 智能语音电话系统，在语音电话交流中自动理解客户意向，并做出最恰当的回应，智能代替人工的基本原理如下：即在呼入/呼出过程中，利用ASR+NLP技术引导用户说出需求，通过真人录制的声音模仿与客户进行多轮对话，将语音转化为文字，根据识别的文字准确判定客户意图并保存在平台数据库中，达到初步筛选意向客户的目的，同时通过录音等手段实现语音质检、用户信息大数据挖掘和分析的需求。 可以这么说，人工智能语音交互系统是一位任劳任怨、不闹情绪、不需要激励、不需要安抚的话务员，是一款全年无休，每天可以拨打1000通以上电话的智能电话机器人，AI平台让企业管理者节省60%以上的成本，也让电销从业者提高150%以上的效率! 二、AI智能语音客服机器人的优点 AI智能语音客服机器人适用于绝大多数有业务或服务需求的企业，强大的功能和完善的场景体验使得AI智能语音客服机器人能够很好地服务于客户并满足企业对各种场景的需求。服务稳定不断线，高效的工作效率，尤其在海量外呼中能起到精准筛选意向客户的作用，节省人力精力。 1、解放人力：完成原来5-10个人的工作，效率更高。电话机器人每天可拨打电话2000通左右，还能在通话过程中根据客户的意向将客户分为从A到E五类。可以针对客户制定更精准的方案，提高成交量。工作效率相比电销人员提高了将近十倍。
人工智能语音篇文案
语音转写页面：（隶属于语音识别） 主标题：语音转写。 副标题：可将长段音频文件转为文字 按钮1：立即使用 按钮2: 查看文档 应用场景的文案： 1.会议和访谈记录： 将会议和访谈的音频转化为文字存稿，让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服： 将坐席通话转化成文字，帮助电话质量检查和信息同步，同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕： 将视频中的音频文件进行语言转写，轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案： 1.支持语种：中文普通话，英文，中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K，采样位数为16bit，单声道的wav语音。 支持平台的文案： 按钮1：REST API（短语音） 按钮2：REST API(长语音） 长语音转写页面：（隶属于语音识别） 主标题：长语音转写。 副标题：可将长段音频文件转化为文字。 按钮1：立即使用 按钮2：产看文档 应用场景的文案： 1.会议和访谈记录： 将会议和访谈的音频转化为文字存稿，让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服： 将坐席通话转化成文字，帮助电话质量检查和信息同步，同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕： 将视频中的音频文件进行语言转写，轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案： 1.支持语种：中文普通话，英文，中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K，采样位数为16bit，单声道的wav语音。 支持平台的文案： 按钮1：REST API（短语音） 按钮2：REST API(长语音） 普通语音合成页面（隶属于语音合成） 主标题：普通语音合成， 副标题：同花顺语音合成依托人工智能技术，为开发者 提供全面优质的文字转语音服务。支持中英双语及多种音色，合成语音自然流畅乎真人发声。可为智能助手、智能机器人、文学阅读等领域提供语音合成解决方案，让您的应用开口说话。 按钮1：免费试用 按钮2 ：技术文档 功能体验的文案： 文本框：欢迎使用同花顺AI开放平台。 技术提供方按钮1：同花顺AI Lab 按钮2：同花顺优图 声音类型选择框：中英男声选择框：中文女声选择框：英文女生 语速放一个音量调节旋转按钮 按钮：播放 产品优势的文案 1.实时合成：支持普通话，英文，中英混杂的实时录入实时合成，随写随听。
人工智能的主题演讲稿
人工智能的主题演讲稿 我在的部门在百度叫做深度学习实验室，这是xx年的时候在百度成立的专注于深度学习的实验室，应该是全世界在工业里面第一个专注于深度学习研究的实验室。我今天要和大家分享的首先是看一下最近几年来人工智能在图像语言方面的最新的进展，以及分享一下我对人工智能目前它缺少的东西，以及以后我们未来可以去继续工作的方向。 人工智能这个概念最近几年非常火，我们看到人工智能传统的一些研究方向，像计算机视觉，还有语音识别，这些方面在最近几年都有了过去几十年不可想象的巨大进展。尤其是上个月Googel的AlphaGo和李世石下的那盘棋以后，更是激起了大家对人工智能高度的热情。为什么人工智能在最近几年有快速的发展呢?一个最重要的原因就是我们通过了几十年的积累，我们现在已经有了非常可观的计算能力，同时在这个计算能力的基础上，可以在一个可接受的时间内处理大数据。我们最近几年因为深度学习的发展，给我们提供了一个非常灵活的，非常具有建模能力的学习系统，正是因为这两者的结合，它能够把我们大数据后面蕴藏各种丰富复杂的关系，能够把它提取出来。从而成为我们人工智能快速前进的巨大推动力。 因为看到深度学习的巨大潜力，百度也投入了非常多的力量来开发一个深度学习的训练和运算平台。这个平台叫做PADDLE。那它的目的就是为了把深度学习更好的应用到百度的各种产品里面去，让它更方便的，更好的提高我们的用户体验，提高智能度。我们这个深
度学习的平台能支持各种丰富的数据类型，比如说像二维图像数据，或者是词的训练数据，尤其像工业界非常重要的上千亿的稀疏数据，也能非常有效的支持。 另外也提供了非常灵活的建模表达能力，能非常方便地根据他 应用的需求，配置出不同的深度学习的模型。比如说一个循环网络，或者是处理图像的卷积网络，任何灵活的组合都可以在我们这个平台上面很方便的配置出来。 因为在百度我们有非常大量的运算资源，为了能够充分的应用 我们的运算资源，我们这个平台也非常高效的进行多机的训练，这样也能很有效的处理我们的大量的数据。 因为有了这么一个非常高效，非常灵活的计算深度学习的平台。百度最近几年把深度学习运用到了产品的方方面面。比如说核心的搜索和广告这样的产品，还有可能不太想到的，像数据中心的智能控制，病毒的查杀，这种产品里面我们都成功的把深度学习应用到上面去，提高我们产品的体验。 随着深度学习的逐步在各种人工智能问题里面的更深入的使用，我们现在开始看到机器在一些很特定的感知问题上，它的能力已经在逐渐接近甚至超过了人类的水平。比如语音识别，我们百度的语音搜索，在比较短的文字，和上下文没有太大关系的语音识别这种任务，我们百度的语音识别系统做到明显比人好的程度，错误率不到6%， 而人的任务上的错误率可以是接近了10%。因为实际上在没有上下文关系的情况下，这是非常难的任务。
人工智能技术在银行客服中心的应用风险
人工智能技术在银行客服中心的应用风险 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能是引领未来的战略性技术，世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。近年来，在人工智能发展的浪潮下，金融领域对人工智能的投入与期望空前巨大。正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了金融企业的重要任务之一。 人工智能在客服中心的应用现状 1.人工智能对金融行业的影响： 根据我国“新一代人工智能发展规划”部署，在智能金融领域需要加快产业升级，“建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。” 云计算、大数据等技术的成熟催化了人工智能技术的进步与发展。深度学习在算法上的突破则掀起了人工智能浪潮，使得复杂任务的分类准确率大幅提升，从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。对于金融领域来讲，人工智能的应用主要包括智能客服、智能网点、智能营销、智能风控几大块。 2.人工智能在客服中心应用场景： （1）智能客服机器人。使用自然语言理解技术，在大语料库的基础上，基于场景和业务模
型开发上下文关联模型，从而实现自然叙述、智能理解这一目的。并将这一技术和模型与客服系统在整体上实现了融合。实现由系统自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务，如查询余额。目前很多金融企业已经实施了该项目，主要应用于网站、微信、网银、手机APP 等渠道的自动问答机器人，实现智能客户服务。 （2）智能营销催收机器人。外呼机器人是语音识别技术和自然语音理解技术的另外一个应用场景。通过业务场景的设计，实现自动外呼客户进行客户身份核实、催收、业务通知、满意度调查、产品营销等。伴随着银行的转型、网贷业务的发展，主动联系客户进行关怀、营销和催收的需求会大量增长，外呼机器人是满足这些增长需求并同时控制人力成本的较好选择。例如在催收场景中，可以将处在M1、M2状态的催收任务交由机器人完成。目前，在市场上已经有很多成熟的方案。 （3）智能语音导航。主要利用语音识别技术和自然语言理解技术理解客户语音，并根据客户的需求导航到相应节点或者引导客户完成业务办理，主要应用在自助语音服务、手机银行APP和智能设备上。在自助语音上应用主要通过与IVR的集成实现自助语音菜单的“扁平化”，提升用户满意度；通过与客户的交互帮助客户办理相关业务，实现问题的咨询。 在手机银行的应用与自助语音基本类似，主要为在手机银行APP上集成智能语音系统，从而实现为客户导航到手机银行相关功能、为客户办理相关业务。 （4）智能辅助。智能辅助主要应用在客服领域，机器人实时监听座席与客户的对话。可以在两个层面发挥作用。一方面当客户提出问题后，机器人实时理解客户的问题，并给出相关回答建议给座席。在新员工辅助方面作用尤其明显。众所周知，客服行业是个离职率非常高
人脸识别演讲稿
同学们： 大家早上好!今天我们组准备的课题是人脸识别(Face Rｅcog ｎitioｎ)。我想大家都知道,至今为止，人脸识别还是一个比较热门的话题。随着人工智能(Artiｆicial Iｎtelliｇenｃe）技术的兴起,以及人类视觉研究的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情,并形成了一个人脸图像识别研究领域,这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。这也是我们组选择这个课题的原因。 如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、ＤNA鉴定等更具方便性，开发研究的实际意义更大。然而人脸图像受很多因素的干扰,给识别带来很大难度。国外对于人脸图像识别的研究较早，现己有实用系统面世,只是对于成像条件要求较苛刻,应用范围也就较窄，国内也有许多科研机构从事这方而的研究，并己取得许多成果。 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外,还其有许多潜在的应用前景,利用人脸图像来进行身份验证，可以不与目标相接触就取得样本图像,而其它的身份验证手段,如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木，在某些场合,这些识别手段就会有不便之处。就从目前和将来来看，可以预测到人脸图像识别将具有广阔的应用前景，
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性：人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大，另外人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。 特征脸算法(PCA)使得压缩前后的均方误差最小，且变换后的低维空间有很好的分辨能力,但是在种方法在处理人脸图像时，要将二维图像矩阵转换成一维的列向量,使图像的维数达到上万维，计算工作量非常大，特征提取速度慢。为了克服传统PCA的不足，研究者们相继提出了二维ＰCA(２DPCA)方法、ＰCA+2DPCA等一些方法。这些方法的提出不仅有效地解决了图像处理的高维问题，而且大大提高了人脸的识别率。
人工智能语音解决方案
随着“一带一路“政策的开放，外交、贸易、旅游往来越来越频繁，国内B 端C端出海业务越来越多，AI智能语音翻译领域市场前景广阔。此次高交会的众多创新产品中，深圳贸人科技旗下多款AI智能语音翻译机，“科技感”十足。 Wooask AI 智能语音翻译机是第三届民企盛典指定翻译机品牌，外型时尚，机身小巧，方便携带，操作简单。功能震撼，拥有43种语言实时双向翻译，可连接蓝牙、WiFi/4G网络使用；系统搭载NMT神经网络，反应迅速，精准度更是高达97%。完美解决了出国旅游、商务洽谈等线下沟通难题。 在国家倡导的“一带一路”政策下，贸人科技线上线下一起发力，为语言畅通、贸易流通贡献自己的一份力量！ 外贸神器，名至实归 打通线上沟通障碍，为“一带一路”积极赋能，它获得了联合国前秘书潘基文的认可！ 我们不仅拥有像高交会、美国CES等国内外“展会约商”，还有“深圳”“曼谷”“纽约”等国内外“城市约商”。
兼具随身翻译、个人信息及朋友圈自动翻译、远程对话翻译、群聊翻译等功能，平台里有海量全球的客户…让您不懂外语也能做外贸，轻松无语言障碍找到并约见全球客户。 深圳市贸人科技有限公司作为面向全球的智能语音翻译解决方案提供商，自公司成立以来，一直专注于语音翻译引擎的研发和整合，基于翻译引擎及语音交互技术，研发了全球无语言障碍商务社交平台及翻译机等智能硬件产品。 目前公司形成了3大产品系列：Wooask APP平台、翻译机系列产品、软件定制开发，能为客户提供硬件方案（蓝牙、WIFI、WIFI+4G）、软件定制、云服务、产品集成等全方位的以语音翻译为核心的人工智能产品整体解决方案。 相信在贸人科技的努力下，在Wooask app 平台和Wooask AI智能语音翻译机助力下，全球语言畅通，贸易流通不久将实现！人工智能语音解决方案
AI客服分析
智能客服报告 在市场竞争白热化的态势下，企业销售的不只是产品，用户还非常看重与产品配套的客户服务，客服已成为企业生态链中不可或缺的重要组成部分。进入移动办公时代，传统客服体系“堆人”的方式已不能满足企业日益增进的业务需求，采用云客服提高效率的方式开始被企业所认可，并愿意逐步加大投入。据移动化信息研究中心(MIRC)研究分析，2016年智能客服的增长速度加快，年增长率预计为126.8%，市场规模预计为5.33亿元。 智能客服发展迅猛的势头，源于当代企业急需提升客服效率的需求。在云客服出现之前，国内客服系统经历了两大发展阶段。第一代客服系统主要以电话客服为主，人力投入成本高，电话和在线客服处于分离运行的状态；第二代客服系统打破了单一电话形式，实现了电话和在线系统的对接；第三代客服系统即进入云客服发展阶段，基于云客服系统综合化提供整体客户服务。云客服重新定义了客服体系的价值，不仅帮助企业实现了全媒体、全景交互式客服请求接入服务，大大提升了客服人员解决问题的效率，更使客服工作从传统聚焦于售中后服务发展到现在能够覆盖全生命周期的循环模式，使得客服体系不再是一个成本中心，后期可以逐步成为一个发掘商机的部门（二次营销）。
人工智能化客服（简称AI客服或云客服）通过人工智能与当下流行的微信公众号结合代替人类，去进行客服服务。 AI客服优缺点 AI客服的进入是提高生产力的途经，也是未来必须的发展方向。那么AI客服能够有非常多的优点，24小时的服务，理性的处理问题，减少失误，同时减少人工成本的投入，高效的处理已知问题等。不足：目前智能系统依赖于大的数据库，数据库中的数据来源于已知的情况，那么遇到未知的事件，AI客服将会很难处理，有时甚至进入死循环。因此AI客服必须需要人脑辅助才能不断的进化。智能客服提供“机器人”+“人工客服”的服务模式，完美对接微信公众号和企业号，打造高效的微信客户服务平台。【服务号和企业号兼可使用】AI客服的作用与原理图示：
人工智能客服可以替代人工客服外包吗
人工智能客服可以替代人工客服外包吗 众所周知，互联网时代，越来越多的公司开始从线下销售转到了线上销售，也开始让更多的人工客服在微信、QQ、各种即时通讯人工上跟客户沟通，而市场上也开始出现很多人工智能客服。那在，人工智能客服可以替代人工客服外包吗？ 人工智能客服是指主要是整合邮件、电话、微博、微信、网页、API接口、移动SDK等渠道在内的服务渠道，并统一自动分配工单，同时留存用户信息便于下次咨询时识别。 人工智能客服基能做到哪些事情呢？ 1、24小时机器人客服在线，随时响应客户的相关资讯和需求； 2、建立客服机器人的内容库，用深度学习的方式自动回复重复问题； 3、接入人工时机器人给予部分回复建议，加快反馈速度； 4、接入内部办公系统，推动多部门协作反馈以及用户精准营销； 5、后台实时数据统计汇总，管理用户评价，进行数据挖掘和数据分析。 人工智能客服主要做的事情还是去回答一些通用程度较高的问题，这些问题比较多但和具体业务无关，只是一些日常的简单问题。如果真正需要靠人工来回答的话，人工智能客服还是不能完全代替人工客服外包。 而且再智能化也终究是被人类所操控，是种智能化的工具，主要的问题是在于我们能否很好地驾驭这种智能化的工具，而不是花更多时间去考虑人工智能会
不会操控我们。即使外包市场会有智能机器人客服、智能监控、智能质检等一系列智能化工具，也不能取代人工客服，改变的只是客服的接待方式、管理方式，将人力不可量化的工作让软件去完成，并进行数据分析，便于管理和运营。 人工智能客服应服务于人工客服 不了解客服行业的人，会误以为人工客服是很容易被人工智能全面取代的职业，但实践情况证明，人工智能依旧只能做到辅助人工客服的这个工作层面，帮助人工客服更加科学地服务顾客，帮助客服管理层更高效地管理客服团队，这才是人工智能客服的关键价值所在。 所以说人工智能客服取代不了人工客服外包，而且人工智能客服应是服务于人工客服，因为接待顾客是需要个人交际能力，需要随机应变的头脑，热情积极的工作态度，沟通谈吐要有修养，这些都是客服人员必须具备的职业要素，这也是人工智能难以达到的层面。
人工智能考试复习资料解读讲课稿
人工智能 第一章 绪论 1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 人类 计算机 认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。