质量工程的基本工具
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主要原 措 施 负 责 完成时间 验 证 人
因
人
1 ．加强质量宣传和教育，要求熟记各自质量职责，认 真执行第一次把正确的事情做正确，并组织质量体系考 试，提高全厂质量意识 方红 2008.4.10 李建新
粗心 大意
2 ．加大质量事故处罚力度，严格按《厂质量工作考核
办法》执行 3 ．各车间检查员加大零件抽查检验力度，对错检、漏 检的检查员进行全厂通报批评和经济处罚 4 ．专项检查小组加大现场检查力度，实施对违规者与
计件值 计点值 计量值 计数值 质量数据
图2-3 质量数据分类图
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
2．质量数据的特征 生产实践证明，无论在多么一致的条件下制造出来的一批产品，其质量特性值的数 据也不能保证绝对相同，总存在着一定差异，正像自然界中不存在两件绝对相同的事 物一样。在质量管理中，这一现象称为工序质量波动性或工序质量变异性。因而，质 量数据具有波动性的特征。 3．影响质量数据波动的因素 影响工序质量的因素虽然是多种多样的，但概括起来不外乎以下五个方面（4M1E）。
质量工程
Βιβλιοθήκη Baidu质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
某企业2008年1～3月份共发生26起产品质量问题，利用统计技术进行分析，制定对策， 以减少不合格品的发生。 1．不合格品调查统计表（见表2-1） 表2-1
序 1 2 3 4 5 6 7 合 计 号 项 目 车床超差 外协件超差 插床超差 镗床超差 磨床超差 铣床超差 刨床超差
（5）环境方面（Environment）。如生产现场的温度、湿度、噪声干扰、振动、照明、室内净化、 现场污染程度等。
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
4．质量特征变异的原因 质量特征变异的原因按引起质量变异的性质分为随机性因素和系统性因素两类。 （1）随机性因素（Chance Cause of Variation）。随机性因素是一种不可避免的原因， 指4M1E等的细微变化或差异。其特点是：① 大量存在，经常发生；② 影响细微，不 易发现；③ 逐渐不同，具有随机性；④ 难以排除（技术上或经济上的原因）等。 （2）系统性因素（Assignable Cause of Variation）。系统性因素也被称为异常因素、 不正常因素，是一种可以避免的原因，指4M1E等发生重大变化或差异。其特点是： ① 在一定时间和范围内表现为周期性或倾向性的规律；② 不具备随机性；③ 质量的分 散性很大，易于发现；④ 可以加以排除等。 在生产制造过程中，区分两类因素引起的波动是十分重要的。出现系统性因素时， 实际上生产过程已经处于失控（Out of Control）状态，也只有识别出异常因素才能实 施控制，以消除系统性因素对质量波动的影响，使工序处于稳定状态，质量才有保证。 识别两类因素的方法就是研究质量数据的统计规律，主要是随机性因素引起的质量波 动的统计规律。处于统计质量控制状态下的规律一旦发生变化，则说明生产过程的稳 定状态遭到破坏，这种破坏往往是生产过程中出现了影响质量的系统性因素造成的。
王军
日常
李建新
王军 王军
日常
李建新
车间管理者双重经济处罚
孙晓梅
日常
李建新
【思考题】 1．企业常用的质量工具有哪些？ 2．结合本案例分析质量工具的应用价值。
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
在制造过程中，一切与产品质量有关的数据是帮助我们发现质量问题，分析原因， 采取措施，从而保证和提高产品质量的依据。合理地收集和科学地分析质量数据，是 统计过程中质量控制的一项极其重要的工作。
（1）设备方面（Machines）。如设备精度的稳定性、性能的可靠性、定位装置和传动装置的准确 性、设备的冷却和润滑的保护情况、动力供应的稳定程度等。 （2）工艺方面（Methods）。如工艺流程的安排、工序之间的衔接、工艺方法、工艺装备、工艺参 数、测量方法的选择、工序加工的指导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。 （3）材料方面（Materials）。如材料的成分、物理性能、化学性能处理方法、配套件元器件的质量 等。 （4）操作者方面（Man）。如操作人员的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心、管理程度等。
掌握质量控制常用的工具
掌握质量功能展开的原理和质量屋的构造
质量工程
质量工程的基本工具
本章导读
质量工程的重要特征就是重事实、重过程，强调一切以预 防为主、一切以数据说话。因而，数据是质量工程的基础。 质量工具就是对质量数据的分布规律、质量影响因素、质 量过程和质量改进进行统计、分析和决策的科学方法。本 章重点介绍质量控制常用的定量分析工具和定性分析工具， 以及质量设计的最有力工具——质量功能展开（QFD）。
料 机 机床精度差 毛坯缺陷 机床负荷大 车 床 超 差
粗心大意 责任心不强 人
赶进度 装卡不当 工艺手段不完善 任务重
法
环
图2-2 因果图分析 从因果图分析得出，产生不合格品的主要原因是责任心不强。
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
4．针对主要原因制定对策（见表2-2） 表2-2 针对主要原因制定对策表
质量工程
质量工程的基本工具
第2章质量工程的基本工具
学习目标 本章导读 开篇案例 2.1 2.2 2.3 2.4 质量统计分析数据 质量定量分析工具 质量定性分析工具 质量功能展开
质量工程
本章要点
质量工程
质量工程的基本工具
学习目标
了解质量统计分析数据的基础知识
不合格品调查统计表
频数/次 16 5 1 1 1 1 1 26 累计频数/次 16 21 22 23 24 25 26 累积百分比/% 61.54 80.77 84.62 88.46 92.30 96.15 100 100
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
2．根据统计表做排列图（见图2-1）
1．质量数据及其类型 测量质量特性所得到的数值称为质量特性值；反映质量的事实数据化而获得的数据 称为质量数据，即质量数据是用来定量描述质量特性值的数据。 质量数据按数轴上的基本属性可分为两大类，即计数值和计量值。其中，计数值根 据质量特性值本身的特点又可分为计件值和计点值。 计数值属离散型数据，如不合格品数、缺陷数、事故数等；计量值是连续的和稠密 的。计件值如不合格品数、缺勤人数等，计点值如缺陷数、事故数、疵点数等。质量 数据分析如图2-3所示。
84.62%
车床超差 外协件超差 插床超差 磨床超差 刨床超差 镗床超差
铣床超差
图2-1
排列图分析
累计百分比/%
频数/次
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
分析结论：主要原因是车床超差。从排列图中可以看出，产生不合格品的主要原因是 车床超差造成的。针对此问题从“人、机、料、法、环”五个方面进行分析、找出原 因。 3．运用因果图进一步分析（见图2-2）
因
人
1 ．加强质量宣传和教育，要求熟记各自质量职责，认 真执行第一次把正确的事情做正确，并组织质量体系考 试，提高全厂质量意识 方红 2008.4.10 李建新
粗心 大意
2 ．加大质量事故处罚力度，严格按《厂质量工作考核
办法》执行 3 ．各车间检查员加大零件抽查检验力度，对错检、漏 检的检查员进行全厂通报批评和经济处罚 4 ．专项检查小组加大现场检查力度，实施对违规者与
计件值 计点值 计量值 计数值 质量数据
图2-3 质量数据分类图
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
2．质量数据的特征 生产实践证明，无论在多么一致的条件下制造出来的一批产品，其质量特性值的数 据也不能保证绝对相同，总存在着一定差异，正像自然界中不存在两件绝对相同的事 物一样。在质量管理中，这一现象称为工序质量波动性或工序质量变异性。因而，质 量数据具有波动性的特征。 3．影响质量数据波动的因素 影响工序质量的因素虽然是多种多样的，但概括起来不外乎以下五个方面（4M1E）。
质量工程
Βιβλιοθήκη Baidu质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
某企业2008年1～3月份共发生26起产品质量问题，利用统计技术进行分析，制定对策， 以减少不合格品的发生。 1．不合格品调查统计表（见表2-1） 表2-1
序 1 2 3 4 5 6 7 合 计 号 项 目 车床超差 外协件超差 插床超差 镗床超差 磨床超差 铣床超差 刨床超差
（5）环境方面（Environment）。如生产现场的温度、湿度、噪声干扰、振动、照明、室内净化、 现场污染程度等。
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
4．质量特征变异的原因 质量特征变异的原因按引起质量变异的性质分为随机性因素和系统性因素两类。 （1）随机性因素（Chance Cause of Variation）。随机性因素是一种不可避免的原因， 指4M1E等的细微变化或差异。其特点是：① 大量存在，经常发生；② 影响细微，不 易发现；③ 逐渐不同，具有随机性；④ 难以排除（技术上或经济上的原因）等。 （2）系统性因素（Assignable Cause of Variation）。系统性因素也被称为异常因素、 不正常因素，是一种可以避免的原因，指4M1E等发生重大变化或差异。其特点是： ① 在一定时间和范围内表现为周期性或倾向性的规律；② 不具备随机性；③ 质量的分 散性很大，易于发现；④ 可以加以排除等。 在生产制造过程中，区分两类因素引起的波动是十分重要的。出现系统性因素时， 实际上生产过程已经处于失控（Out of Control）状态，也只有识别出异常因素才能实 施控制，以消除系统性因素对质量波动的影响，使工序处于稳定状态，质量才有保证。 识别两类因素的方法就是研究质量数据的统计规律，主要是随机性因素引起的质量波 动的统计规律。处于统计质量控制状态下的规律一旦发生变化，则说明生产过程的稳 定状态遭到破坏，这种破坏往往是生产过程中出现了影响质量的系统性因素造成的。
王军
日常
李建新
王军 王军
日常
李建新
车间管理者双重经济处罚
孙晓梅
日常
李建新
【思考题】 1．企业常用的质量工具有哪些？ 2．结合本案例分析质量工具的应用价值。
质量工程 2.1 质量统计分析数据
2.1.1 数据类型
质量工程的基本工具
在制造过程中，一切与产品质量有关的数据是帮助我们发现质量问题，分析原因， 采取措施，从而保证和提高产品质量的依据。合理地收集和科学地分析质量数据，是 统计过程中质量控制的一项极其重要的工作。
（1）设备方面（Machines）。如设备精度的稳定性、性能的可靠性、定位装置和传动装置的准确 性、设备的冷却和润滑的保护情况、动力供应的稳定程度等。 （2）工艺方面（Methods）。如工艺流程的安排、工序之间的衔接、工艺方法、工艺装备、工艺参 数、测量方法的选择、工序加工的指导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。 （3）材料方面（Materials）。如材料的成分、物理性能、化学性能处理方法、配套件元器件的质量 等。 （4）操作者方面（Man）。如操作人员的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心、管理程度等。
掌握质量控制常用的工具
掌握质量功能展开的原理和质量屋的构造
质量工程
质量工程的基本工具
本章导读
质量工程的重要特征就是重事实、重过程，强调一切以预 防为主、一切以数据说话。因而，数据是质量工程的基础。 质量工具就是对质量数据的分布规律、质量影响因素、质 量过程和质量改进进行统计、分析和决策的科学方法。本 章重点介绍质量控制常用的定量分析工具和定性分析工具， 以及质量设计的最有力工具——质量功能展开（QFD）。
料 机 机床精度差 毛坯缺陷 机床负荷大 车 床 超 差
粗心大意 责任心不强 人
赶进度 装卡不当 工艺手段不完善 任务重
法
环
图2-2 因果图分析 从因果图分析得出，产生不合格品的主要原因是责任心不强。
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
4．针对主要原因制定对策（见表2-2） 表2-2 针对主要原因制定对策表
质量工程
质量工程的基本工具
第2章质量工程的基本工具
学习目标 本章导读 开篇案例 2.1 2.2 2.3 2.4 质量统计分析数据 质量定量分析工具 质量定性分析工具 质量功能展开
质量工程
本章要点
质量工程
质量工程的基本工具
学习目标
了解质量统计分析数据的基础知识
不合格品调查统计表
频数/次 16 5 1 1 1 1 1 26 累计频数/次 16 21 22 23 24 25 26 累积百分比/% 61.54 80.77 84.62 88.46 92.30 96.15 100 100
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
2．根据统计表做排列图（见图2-1）
1．质量数据及其类型 测量质量特性所得到的数值称为质量特性值；反映质量的事实数据化而获得的数据 称为质量数据，即质量数据是用来定量描述质量特性值的数据。 质量数据按数轴上的基本属性可分为两大类，即计数值和计量值。其中，计数值根 据质量特性值本身的特点又可分为计件值和计点值。 计数值属离散型数据，如不合格品数、缺陷数、事故数等；计量值是连续的和稠密 的。计件值如不合格品数、缺勤人数等，计点值如缺陷数、事故数、疵点数等。质量 数据分析如图2-3所示。
84.62%
车床超差 外协件超差 插床超差 磨床超差 刨床超差 镗床超差
铣床超差
图2-1
排列图分析
累计百分比/%
频数/次
质量工程
质量工程的基本工具
开篇案例--某机械制造企业质量工具应用实例
分析结论：主要原因是车床超差。从排列图中可以看出，产生不合格品的主要原因是 车床超差造成的。针对此问题从“人、机、料、法、环”五个方面进行分析、找出原 因。 3．运用因果图进一步分析（见图2-2）