基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

关键词：遗传算法；配电网；无功补偿；优化
中图分类号：ＴＮ９９文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ６２３６（２０１７）０６ — ００５８ — ０４
Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｍｏｄｉｉｅｆｄｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ
陈宁，牛蔚然，张健，王坤，代二刚，韩蓬
（国网山东省电力公司枣庄供电公司，山东济南２７７１００）
摘要：针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题。提出了一种基于遗传算法的配电网无功
优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资，通过计算结
ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｏｗｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃｌｍｏａｄｅｌｆｏｒｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ｗｈｉｃｈｈａｓｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ
ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｔｈｅｙｅａｒｌｙｎｅｔｗｏｒｋｌｏｓｓ，ｔｈｅｖｏｌｔａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｅｑｕｉｐｍｅｎｔ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ａｄｐｔｉｖｅＧＡｉｓｕｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃｏｐｅｒａｔｏｒａｎｄｔｈｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｃｒｉｔｅｒｉｏｎｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＧＡ，ａｎｄｔｈｅｎａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＧＡｆｏｒｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｃｌｃａｕｌａｔｉｏｎｅｉｃｆｉｅｎｃｙａｎｄｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｌｏｂａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．ＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｅｘａｍｐｌｅｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＧＡ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｉｒｔｈｍ；ｐｏｗｅｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ；ｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ；ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
果进行无功优化数学模型的建立．最后利用自适应遗传算法对数学模型进行改进优化。实验结果表
明，所提方法可使配电网无功补偿优化能力在传统遗传算法的基础上进一步提升，并在提高计算效
率的基础上．全局寻优能力也有明显的增强。
第２５卷第６期
Ｖｏ１．２５Ｎｏ．６
电子设计工程
ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＤｅｓｉｇｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１７年３月
Ｍａｒ．２０１７
基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究Hale Waihona Puke Baidu
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｄｅｆｅｃｔｓｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧＡ）ａｐｐｌｉｅｄｔｏｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒ
ＣＨＥＮＮｉｎｇ，ＮＩＵＷｅｉ－ｒａｎ，ＺＨＡＮＧＪｉａｎ，ＷＡＮＧＫｕｎ，ＤＡＩＥｒ — ｇａｎｇ，ＨＡＮＰｅｎｇ
（ＺａｏｚｈｕａｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，ＳｔａｔｅＧｒｉｄＳｈａｎｄｏｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｍｐｎｙａ，Ｊｉｎｎａ２７７１００，Ｃｈｉｎａ）