第二课信息检索技术
信息检索课件第2章
信息检索还可以用于学术评价与评估，通过对学术论文的 发表数量、被引次数等指标进行统计和分析，评价研究者 的学术水平和影响力。
信息检索在商业领域的应用
市场调研与竞争情报
企业通过信息检索技术收集市场和竞争对手的信息，了解市场需求、 竞争态势和行业趋势，为制定营销策略和产品开发提供支持。
品牌监测与管理
信息检索课件第2章
contents
目录
• 信息检索概述 • 信息检索技术 • 信息检索系统 • 信息检索的实践应用 • 信息检索的伦理与法律问题
01 信息检索概述
信息检索的定义
信息检索是利用计算机和人工 手段，从大量信息中查找和获 取特定信息的过程。
信息检索涉及对信息资源的组 织、标识、评价和检索等方面。
信息检索的目的是为用户提供 准确、及时和有用的信息。
信息检索的原理
信息检索基于信息需求， 通过特定的检索方式，从 信息源中获取相关信息。
信息检索的原理包括信息 标引、信息存储和信息检 索三个主要环节。
信息标引是对信息进行分 类、主题分析等处理，以 便于信息存储和检索。
信息检索是根据用户的信息需 求，利用特定的检索工具和策 略，从信息源中获取相关信息 。
网络搜索引擎、学术搜索引擎、特定领域搜索引擎等。
基于检索技术的分类
基于关键词的检索、基于内容的检索、基于知识的检索等。
信息检索系统的评价
查全率
检索系统返回的相关结果数量 与总相关结果数量的比值。
查准率
检索系统返回的相关结果中， 真正相关的结果数量与返回的 相关结果数量的比值。
响应时间
检索系统对用户查询的响应时间 ，即从用户提交查询请求到检索 系统返回结果所需的时间。
第2课《查找信息》教案
三、教学难点与重点
1.教学重点
-关键词的选择与应用：教授学生如何根据检索需求提炼关键词，以及如何运用关键词进行检索，提高检索效率。
-举例：在查找“北京名胜古迹”相关信息时，指导学生提炼出“北京”、“名胜古迹”等关键词，并结合使用“与”、“或”、“非”等逻辑运算符进行组合。
此外，小组讨论环节也让我看到了学生们的团队合作精神和创新意识。他们在讨论中能够相互启发、取长补短，达到了很好的学习效果。但同时，我也注意到有些学生在讨论中较为沉默，这可能是因为他们对自己的观点不够自信。在以后的教学中，我要鼓励这些学生多发言，增强他们的自信心。
关于网络安全意识的培养，我觉得这部分内容的教学还有待加强。虽然我在课堂上提到了一些网络安全方面的知识，但学生们在实际操作中仍然容易忽视这些问题。我需要在今后的教学中，通过更多案例和实际操作，让学生充分认识到网络安全的重要性。
（三）实践活动（用时10分钟）
1.分组讨论：学生们将分成若干小组，每组讨论一个与信息检索相关的实际问题。
2.实验操作：为了加深理解，我们将进行一个简单的网络检索操作。这个操作将演示如何利用关键词进行检索并筛选出有价值的信息。
3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。
（四）学生小组讨论（用时10分钟）
-举例：当检索结果不满意时，教师引导学生分析原因，调整关键词和检索范围，以获得更准确的结果。
-网络安全的实践应用：将网络安全知识应用于实际操作中，学生在这一方面容易忽视，需通过案例分析等形式强化学生的网络安全意识。
-举例：分析网络安全事故案例，让学生了解网络安全风险，并学会在实际操作中注意防范。
第2章--信息检索PPT课件
信息（information)
是物质存在的一种方式，一般指数据、消息中
所包 含的意义。
普遍性、差异性、特征性 可传递性、可存储性
医学文献信息的作用
记录、保存、传递医学信息 科研和临床实践借鉴、交流的重要载体 评价科研水平与成果的主要依据 推动促进科研发展的资源动力
第一节 信息检索基础
信息 存储 收集 选择 著录 加工 标引 加工 存储 标识
存储与检 索系统进 行匹配
检索 语言
信息 检索 分析 需求 检索 提高 提供 标识
输出
检索 标识
信息检索原理示意图
信息的检索过程
用户利用检索工具获取所需信息的过程。
用户在分析待检内容范围的基础上，将检索需求
转换成检索提问标识，利用相应的检索系统，查
文献检索特殊意义
一是确定有无类似的研究成果，是否要立项?
二是参考其他文献，理清思路，搞清楚要做的研
究是什么?
三是取长补短，推陈出新，设立新论题，取得新
成果。
文献检索在课程设计、毕业设计、开题立项、成
果查新方面都具有重要作用。
第一节 信息检索基础
二、信息检索原理
信息检索系统由文献的存储和检索两个部分组成。
LOGO
第二章 信息检索
掌握信息检索的概念；
掌握信息检索的原理； 了解信息检索的类型，以及信息检索类型的几种 划分方法； 掌握检索语言的种类，及检索语言的作用； 掌握信息检索的方法、途径与步骤。
第一节 信息检索基础 一、信息检索概念
二、信息检索原理 三、信息检索的类型 第二节 信息检索语言 一、检索语言的定义和作用 二、检索语言的种类 第三节 信息检索的方法、途径与步骤 一、信息检索方法 二、信息检索途径 三、信息检索步骤与策略 四、检索效果的评价
信息检索技术
信息检索技术信息检索技术是一种用于从大规模文本数据中查找和提取所需信息的方法和工具。
随着互联网的普及和信息爆炸式增长，人们越来越需要有效地获取所需信息。
信息检索技术通过建立索引、设计搜索算法和优化检索结果等手段，帮助用户在海量信息中快速准确地找到所需内容。
一、索引与检索索引是信息检索技术的基础，它通过对文本数据进行分词、建立词典和构建倒排索引等过程，将文本数据转化为计算机可以快速检索的结构化数据。
倒排索引是一种常用的索引结构，它将词典中的每个词映射到包含该词的文档列表，实现了根据关键词查找相关文档的功能。
在进行检索时，用户可以输入关键词或查询语句，系统会根据索引进行匹配与排序，将与查询条件相匹配的文档按照相关性进行排序并返回给用户。
为了提高检索准确性，还可以应用一些技术，如词干提取、停用词过滤和同义词扩展等。
二、搜索算法与优化搜索算法是信息检索技术的核心，它决定了检索结果的质量和效率。
常见的搜索算法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将文档和查询向量化为数值向量，通过计算它们之间的相似度对文档进行排序。
概率模型基于统计方法，利用文档和查询的概率分布来计算文档的相关性得分。
语言模型则根据文档中的词语之间的概率关系来判断文档与查询的匹配度。
为了提高搜索效率和准确性，还可以采用一些优化技术。
例如，倒排索引压缩可以减小索引的存储空间；布尔运算和短语匹配可以对查询进行精确匹配；查询推荐和相关搜索可以通过用户行为分析提供更准确的搜索建议等。
三、应用领域与挑战信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子商务、数字图书馆、企业知识管理等领域。
对于搜索引擎而言，精确的信息检索能力是保证用户体验和满足用户需求的关键。
然而，信息检索技术仍面临一些挑战。
首先是语义理解问题，由于语言的多样性和歧义性，系统往往难以准确理解用户的意图。
其次是个性化需求问题，不同用户对相同查询可能有不同的需求，如何根据用户的偏好和上下文提供个性化的搜索结果也是一个难题。
信息检索技术PPT课件
按按照照选选词词方方式式的的不不同同划划分分
2020/3/21
标题词 单元词
叙词 关键词
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2.1.2 主题语言
标题词语言
最早使用的主题语言之一，以规范化的自然语义作为标识 来表示文献涉及的主题概念。其中表达主题的词语称为标题词
单元词语言
从文献内容中抽选出来的最基本的词汇，将代表最一般、 最基本的、不可再分割的概念的词作为单独标引文献的单位 单元词是构成标题词的组件，绝大部分单元词都不是具体的标题。
代码语言（code language）是对事物的某一方面特征用某种代码系统来
加以标引和排列的检索语言。例如，根据化合物的分子式这种代码语言，可 以构成分子式索引系统，允许用户从分子式出发，检索相应的化合物及其相 关的文献信息。
自然语言是直接从原始信息中抽取出来的未经规范化处理，用以揭示信息主
题概念的检索语言。
目前世界上使用最广泛、影响最大的图书分类法，已用于130多个国家的图书馆，许 多分类法均是借鉴于杜威分类法产生的。 (2).美国国会图书馆图书分类法（Library of Congress classification）简称为ＬＣ。 (3).国际十进分类法（Universal Decimal Classification）简称ＵＤＣ。 (4).国际专利分类法（International Patent Classification )简称 IPC。
2.1.3 代码语言、自然语言
代码语言
是指对事物的某方面特征，用某种代码系统来表示和排列事物 概念，从而提供检索的检索语言。 通常用数字、字母或用它们结合的形式或以分段的方式来表示 其各部分的含义。 适用：科技报告、专利文献
信息检索技术
信息检索技术正文：信息检索技术一、概述信息检索技术是指通过计算机系统对大量信息进行自动化检索和提取的一种技术。
它是现代信息时代的重要工具，被广泛应用于各个领域，包括文献检索、网络搜索、大数据分析等。
二、文献检索文献检索是信息检索技术的一个重要应用领域。
它通过对数据库中的文献信息进行筛选与匹配，提供给用户所需的相关文献。
文献检索包括以下步骤：1、数据库选择：根据需要选择适合的文献数据库，如PubMed、Google Scholar等。
2、关键词选择：根据检索目的选择相关的关键词，关键词的选择应准确、具体。
3、检索式构建：根据关键词构建检索式，可以使用布尔运算符来组合多个关键词。
4、检索结果筛选：根据检索式进行检索，对检索结果进行筛选，选择与研究目的相关的文献。
5、文献获取：获取筛选后的文献全文或摘要，进行阅读和分析。
三、网络搜索网络搜索是信息检索技术的另一个重要应用领域。
它通过搜索引擎对互联网上的网页进行检索，提供用户所需的相关信息。
网络搜索包括以下步骤：1、关键词输入：用户将自己需要搜索的关键词输入搜索引擎。
2、搜索引擎索引：搜索引擎将关键词与互联网上的网页进行索引。
3、检索结果展示：搜索引擎根据关键词匹配度和网页质量，展示相关的搜索结果。
4、筛选与：用户可以根据搜索结果的摘要信息筛选搜索结果，并进入网页查看详细内容。
5、数据获取：用户从网页中获取所需的信息。
四、大数据分析大数据分析是信息检索技术的另一个重要应用领域。
它通过对大量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的有价值的信息。
大数据分析包括以下步骤：1、数据收集：收集大量的数据，可以是结构化数据或非结构化数据，如传感器数据、社交媒体数据等。
2、数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声、缺失值等。
3、数据存储：将清洗后的数据存储在合适的数据存储系统中，如关系数据库、分布式存储系统等。
4、数据挖掘：使用合适的数据挖掘算法对数据进行分析和挖掘，发现其中的模式、规律等。
信息检索技术的概述
信息检索技术的概述信息检索技术是一种通过计算机系统从大规模数据集中获取所需信息的技术手段。
它的目标是通过处理和分析数据，找到与用户查询相关的文档或资源，并以用户所期望的方式呈现给用户。
信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色，它帮助人们高效地获取所需信息，提升了信息利用的效率。
信息检索技术主要包括三个主要步骤：索引构建、查询处理和结果排序。
首先，索引构建阶段将文档集合转化为可以被计算机系统快速检索的索引结构。
这个过程包括文本预处理、特征提取和索引建立等步骤。
文本预处理包括分词、去停用词、词干提取等操作，以便将文本转化为可以计算机处理的形式。
特征提取阶段将文本抽象为一组特征向量，用于计算文档之间的相似度。
索引建立阶段将文本的特征向量存储到索引结构中，以便后续的查询处理。
查询处理是信息检索技术的核心步骤，它将用户的查询转化为计算机可以理解的形式，并在索引结构中查找与查询相关的文档。
查询处理的主要任务包括词项匹配、查询扩展和查询重写等操作。
词项匹配阶段将查询中的词项与索引中的词项进行匹配，以找到与查询相关的文档。
查询扩展阶段通过分析查询的语义和上下文信息，自动扩展查询，提高检索的准确性和召回率。
查询重写阶段将用户的查询转化为一组更具表达能力的查询语句，以便更好地匹配文档。
结果排序是信息检索技术的最后一步，它根据文档与查询的相似度，将检索到的文档按照相关性进行排序，并将排名靠前的文档呈现给用户。
结果排序的主要方法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将文档和查询表示为向量，通过计算向量之间的相似度来进行排序。
概率模型和语言模型通过建模文档和查询之间的概率关系，来进行排序。
信息检索技术的应用非常广泛，包括搜索引擎、推荐系统、问答系统等。
搜索引擎是最常见的应用之一，它通过信息检索技术，将互联网上的海量信息组织起来，并将用户的查询与文档进行匹配，提供相关的搜索结果。
推荐系统通过分析用户的历史行为和兴趣，将与用户相关的信息推荐给用户。
信息检索技术
信息检索技术信息检索技术一、引言本章将介绍信息检索技术的概念和背景，以及本文档的目的和范围。
⑴概述信息检索技术是一种用于从大量文本数据中获取有用信息的方法。
它涉及了文本处理、数据挖掘和等领域的知识和技术，广泛应用于网络搜索、文档管理、情报分析等领域。
⑵背景随着互联网的快速发展和信息爆炸的到来，人们需要更加高效地获取和利用信息。
信息检索技术的出现，为人们提供了一个快速、方便、准确的方式来获取所需信息。
二、信息检索的关键技术⑴文本预处理在进行信息检索之前，首先需要对文本数据进行预处理。
这包括分词、去除停用词、词性标注、命名实体识别等步骤，以便更好地表示和理解文本内容。
⑵倒排索引倒排索引是信息检索中常用的数据结构。
通过建立倒排索引表，可以快速地根据关键词查找相关文档，提高检索效率。
⑶查询理解在用户提出查询请求后，系统需要理解用户的意图并将其转化为机器可以理解的形式。
查询理解包括词义消歧、查询重写等步骤。
⑷相似度计算为了衡量文档与查询的相关性，需要计算它们之间的相似度。
常用的相似度计算方法包括余弦相似度、编辑距离等。
⑸检索评价为了评价信息检索系统的性能，需要使用一些指标来衡量其准确性和效率。
常用的检索评价指标包括准确率、召回率、F1值等。
三、信息检索的应用领域⑴网络搜索信息检索在网络搜索引擎中得到了广泛的应用。
用户可以通过输入关键词，快速地找到相关的网页、图片、视频等内容。
⑵文档管理在大规模文档管理系统中，信息检索可以帮助用户快速定位所需文档。
用户可以通过输入关键词或者属性条件，检索到符合要求的文档。
⑶情报分析情报分析是一项重要的工作，它需要从大量的情报数据中提取出有用的信息。
信息检索技术可以帮助分析人员更加高效地进行情报收集和分析工作。
四、附件本文档附带的附件包括相关的数据集、代码示例、实验结果等，在进一步研究和实践中对读者可能有所帮助。
五、法律名词及注释⑴智力产权：指思想成果在法律上的权利，包括专利权、著作权等。
信息检索技术教案模板范文
一、课程名称信息检索技术二、授课对象计算机科学与技术专业本科生三、授课时间2课时四、教学目标1. 理解信息检索的基本概念、原理和方法。
2. 掌握搜索引擎的工作原理和关键技术。
3. 学会使用信息检索工具，提高信息检索能力。
4. 培养学生自主学习和团队协作能力。
五、教学内容1. 信息检索概述1.1 信息检索的定义与分类1.2 信息检索的发展历程1.3 信息检索的基本原理2. 搜索引擎原理2.1 搜索引擎的基本结构2.2 网络爬虫技术2.3 索引构建技术2.4 检索算法3. 信息检索工具使用3.1 常用搜索引擎介绍3.2 检索策略与技巧3.3 检索结果评估与优化4. 信息检索案例分析4.1 案例一：学术文献检索4.2 案例二：网络新闻检索4.3 案例三：企业竞争情报检索六、教学过程1. 导入新课1.1 通过提问引导学生回顾信息检索的基本概念，激发学生学习兴趣。
2. 讲解新知2.1 信息检索概述：介绍信息检索的定义、分类、发展历程和基本原理。
2.2 搜索引擎原理：讲解搜索引擎的基本结构、网络爬虫技术、索引构建技术和检索算法。
2.3 信息检索工具使用：介绍常用搜索引擎、检索策略与技巧、检索结果评估与优化。
2.4 信息检索案例分析：通过实际案例，让学生了解信息检索在各个领域的应用。
3. 练习巩固3.1 学生分组进行信息检索实践，利用搜索引擎查找相关资料。
3.2 每组汇报检索结果，分享检索技巧和经验。
4. 总结与反思4.1 教师总结本节课的重点内容，强调信息检索在学习和工作中的重要性。
4.2 学生反思自己在信息检索过程中的不足，提出改进措施。
七、教学评价1. 学生对信息检索基本概念、原理和方法的掌握程度。
2. 学生在搜索引擎使用、检索策略和技巧方面的应用能力。
3. 学生在案例分析中的表现，包括检索结果的质量、分析深度和解决问题的能力。
八、教学资源1. 教材：《信息检索技术》2. 网络资源：搜索引擎、学术文献数据库等3. 案例资料：学术文献、网络新闻、企业竞争情报等九、教学反思1. 教师应根据学生的实际情况，调整教学内容和进度。
信息检索与利用第二课
可以检出含有“ 可以检出含有“Heat pipe”的文献 的文献
(nW)算符
(nW)算符是（W）的复数形式，其中的 算符是（ ）的复数形式，其中的W 算符是 既表示With，也表示 既表示 ，也表示Words。在两词之间 。 使用（ ）， ），表示算符两侧的检索词的 使用（nW），表示算符两侧的检索词的 词序不可颠倒，但两词之间允许插入最 词序不可颠倒， 个词。 多n个词。 个词 – 例： Wear(1W)materials
截词算符
是指用给定的词干做检索词， 是指用给定的词干做检索词，查找含有 该词干的全部检索词的记录， 该词干的全部检索词的记录，也称词干 检索或字符屏蔽检索。 检索或字符屏蔽检索。
– – – – – 右截断(前方一致)： 右截断(前方一致)：comput* 前方一致 左截断（后方一致）： ）：*magnetic 左截断（后方一致）： 中间截断（前后方一致）： ）：organi?ation 中间截断（前后方一致）： 有限截断： 有限截断：fib? ? 无限截断 ： comput* 等
续 上
列出Web的同义词： 的同义词： ③ 列出 的同义词 3W、万维网、环球网、环球信息网 、万维网、环球网、 的检索词为： 例１的检索词为： Web、3W、万维网、环球网、环球信息网分 、 、万维网、环球网、 布式、 布式、协同工作 构建检索式： 构建检索式：用检索算符连接上述检索词后 的检索式为： 的检索式为：
1.4计算机信息检索步骤 计算机信息检索步骤
1分析检索课题 分析检索课题 首先应了解该检索课题属于什么学科范围， 首先应了解该检索课题属于什么学科范围，以 便选择数据库； 便选择数据库；其次应了解国内外采用什么技 术术语，以便拟定检索词； 术术语，以便拟定检索词；再其次要了解检索 目的是广泛地调研发展现状（要查全）， ），还是 目的是广泛地调研发展现状（要查全），还是 要解决什么具体技术问题（要查准）； ）；是基础 要解决什么具体技术问题（要查准）；是基础 理论研究（要查学术性期刊、会议论文、 理论研究（要查学术性期刊、会议论文、学位 论文），还是产品开发、 ），还是产品开发 论文），还是产品开发、工艺改造的应用性研 要查报告、专利、标准）。总之， ）。总之 究（要查报告、专利、标准）。总之，只有先 对技术课题的性质、 对技术课题的性质、学科范围和检索目的等充 分了解后，才能顺利进行后续工作。 分了解后，才能顺利进行后续工作。
信息检索与利用第二课
采取加密技术、匿名化处理、访问控制等手段，保护个人隐私不 被侵犯。
知识产权保护
知识产权定义
知识产权是指个人或组织对其智力成果所享有的权利，包括专利、 商标、著作权等。
侵权行为
未经授权擅自使用、复制、传播他人的智力成果，构成知识产权侵 权行为。
保护措施
加强知识产权法律法规宣传教育，提高公众知识产权保护意识；加强 执法力度，严厉打击侵权行为。
行业信息检索的途径包括行业协会网站、专业咨询公司网站、政府机构网站等。
行业信息检索的技巧包括关注行业动态、了解行业趋势、分析竞争态势等，有助于 更好地了解行业发展和竞争格局。
个人信息检索
个人信息检索主要是指个人在互 联网上获取和利用个人信息的过 程，如社交媒体、博客、论坛等。
个人信息检索需要注意隐私保护 和信息安全，避免泄露个人信息
术资源的检索。
学术信息检索的方法包括关键词 检索、主题检索、作者检索等， 可以根据不同的需求选择不同的
检索方法。
学术信息检索的技巧包括使用布 尔逻辑运算符、限定词、通配符 等，可以提高检索的准确性和效
率。
行业信息检索
行业信息检索主要涉及特定行业或领域的专业信息，如市场研究报告、行业动态、 政策法规等。
选择合适的传播途径，如社交媒体、新闻媒体、专业论坛等。
信息反馈与更新
03
及时获取反馈，对信息进行更新和维护，保持信息的时效性和
价值。
04
信息伦理与法律
信息隐私保护
隐私权定义
隐私权是个人对其私人领域自主支配的权利，包括个人信息、家 庭、住所等不被泄露和侵扰的权利。
隐私泄露风险
在网络环境下，个人信息容易被非法收集、滥用和传播，给个人 带来安全风险。
信息检索技术以及使用技巧
信息检索技术以及使用技巧信息检索技术是指通过计算机系统，从大量的信息源中查找并返回符合用户需求的相关信息的一种技术。
它在现代社会中扮演了重要的角色，帮助人们快速有效地获取所需的信息。
首先，信息检索技术最基本的组成部分是信息存储和索引。
信息存储指的是将大量的信息通过计算机设备存储起来，可以是文本、图片、音频、视频等各种形式的信息。
索引则是通过对存储的信息进行分类、归纳和标记，以便用户可以通过关键词等方式快速定位到所需的信息。
其次，用户在使用信息检索技术时，可以通过以下几个方面提高检索效果。
首先，选择合适的检索关键词。
关键词应该能准确地表达用户的需求，最好是与所要查找的信息相关的术语或词汇。
其次，利用逻辑运算符来精确筛选。
逻辑运算符包括与运算、或运算和非运算，可以帮助用户在大量的信息中准确地找到想要的内容。
再次，尝试使用高级检索技巧。
高级检索技巧包括模糊搜索、通配符搜索、范围搜索等，可以进一步提高检索效果。
最后，根据搜索结果不断调整检索策略。
如果第一次搜索结果不满意，可以根据结果中的关键词进行二次搜索，或者修改搜索关键词，以获得更准确、更有关联性的结果。
此外，信息检索技术还与其他技术相结合，提供更具人性化的使用体验。
例如，搜索引擎会根据用户的搜索历史、地理位置、兴趣爱好等信息，为用户提供个性化的搜索结果。
而自然语言处理技术则使得用户可以使用自然语言进行搜索，无需特定的关键词或语法。
总的来说，信息检索技术为人们提供了便捷高效的信息获取方式。
通过合理选择检索关键词、灵活运用检索技巧，并结合其他技术的应用，人们可以更好地利用信息检索技术，满足各种需求，提升工作、学习和生活的质量。
第一节 信息检索及其类型第二节 信息检索语言第三节 信息检...精选版演示课件.ppt
第一节 信息检索及其类型 第二节 信息检索语言 第三节 信息检索技术 第四节 检索工具
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第一节 信息检索及其类型
一、信息检索的概念 二、信息检索的类型 三、信息检索的意义
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2
一、信息检索
信息检索：是指将信息
（主要指文献信息）按一定 的方式组织和存储起来，并 根据用户的需要找出相关信 息的过程。
2、数据检索
是以数据为检索内容的信息检索，要求从检 索系统存储的大量原始调查数据和其它统计数据中 查出所需的数字资料。
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3、事实检索
是以具体事项为检索内容的信息检索，要求从检索 系统存储的各种原始信息资源中查出专门的事实材料。
4、全文检索
即检索系统存储的是整篇文章或整本图书。
5、图像检索
即以图形、图像或图文信息为检索内容的信息检索。
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标题词语言 是从文献的题目和内容中抽出来，经过规范
化处理的主题语言。
关键词语言 直接从文献信息的标题、摘要或内容本身抽
取出来的用于揭示信息主题内容的自由词。
叙词语言
是以表达文献主题内容的概念单元为基础， 经过规范化处理，可以进行逻辑组配的一种主语
语言。
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第三节 检索技术
一、概念检索 二、布尔逻辑运算符组配检索 三、截词检索 四、字段限制检索 五、位置运算符 六、检索技巧和方法
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15
一、概念检索
检索标识是具体的检索词或词组，每 个检索词表达一个概念，具体检索时，将 检索词与数据库中的文献特征标识进行类 比，两者相同，则该记录为命中文献。
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16
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
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当当网上书店, 电子图书 超星数字图书馆, 书生之家, 北大方正Apabi 数字图书馆, 书同文,
美国国家标准学会ANSI,
2014-12-15
（五）参考信息的网上检索工具
百科知识： 不列颠百科全书网站(Encyclopedia Britannica Online), Mcgraw-Hill 科技百科全书网站 (McGraw-Hill Encyclopedia of Science & Technology Online/Access Science), 人物信息： Marquis Who’s Who, /biography
其意义为：检索记录中含有检索词A，但不 能含有检索词B的文献，才算命中文献。
检索有关以武侠小说以外的其它小说信息.小说not武侠小说
一 检索工具
1、搜索引擎、元搜索引擎；Google、Alltheweb、飓风搜索通、 iTools
2、网络资源目录： yahoo、 BUBL LINK 3、各类网站：、 、
、 、 国 家 精 品 课 程 导 航 、 EconWPA、
Wilson Web,
Kluwer Online、Elsevier 、 Spring Link IEEE/IEE Electronic Direct Library（IEL） (The Institute of Electrical and Electronics Engineers/The Institute of Electrical Engineers)，IEL是世界信息量最大的电子、工程类信息源之一。 电子期刊、期刊网站、集合型期刊
2014-12-15
读秀学术搜索
2、学术期刊检索工具
期刊收藏信息： OPAC和期刊联合目录 期刊内容信息： 中国期刊网——中国期刊全文数据库 万方数据资源系统之数字化期刊子系统 《中文科技期刊数据库》 UnCover, ：世界上规模最大、更速度最快 的期刊检索系统。 UMI---ProQuest、 OCLC FirstSearch、Ovid、SciFinder Scholar
Biographical dictionary, Biography Center,
Yahoo!People search, IAF—Internet Finder, 3 ,
Bigbook,
,
中国大黄页 中华大黄页
词语信息
, 美国传统英语词典，/61 韦氏大学词典， www. 牛津英语大词典， Longman Web Dictionary, 金山词霸在线，www.iciba.ne 统计信息 1. UNESCO Institute for Statistics, 2. InfoNation, /Pubs/CyberSchoolBus 3. Your Nation, 4.
2014-12-15
3、学位论文检索工具 UMI的学位论文服务, /umi/dissertations UMI还开发 ， Calis系统的学位论文数据库, 4、专利的检索工具 欧洲专利局专利检索网站， Delphion知识产权网， 世界知识产权组织的IPDL, http://ipdl.wipo.int
图行天下—中国地图搜索引擎， Lonely Planet, Virtual Tourist,
是国际景点指南 旅游指南网站 Fra bibliotek
Sky Auction, 中国旅游网 天下行旅游网
Yearbook of International Organization On-Line, /organizations/ybonline.php 联合国及其专门机构站点目录（WEB Site Locator for the UN System of Organizations,） 中国政府上网工程中心, FirstGov, /index.shtml 黄页信息 Yahoo黄页， Google(Google Local),
4、学术性检索系统： ISI Web of Knowledge、OVID、OCLC、
CNKI平台、
NSTL、CSDL、CALIS、维普资讯、万方数据系统
5、数据库
（二）手工检索工具
二次文献、工具书 （三）线索检索工具、原文检索工具、馆藏检索工具
2014-12-15
各类文献的网络检索工具
1、图书信息检索工具 各地图书馆的公共检索目录（OPAC）(Online Public Access Catalog) 联合目录数据库 Worldcad: 是由OCLC及其成员图书馆共同建设联机联合目录 数据库 CALIS 联合目录数据库 网上书店
2.逻辑“或”（和）
A
B
用符号“or”或“+”表示，其逻辑表达式为： A or B 或 A+B
其意义为检索记录中凡含有检索词 A或检索词B， 或同时含有检索词43;电脑
3.逻辑“非”
A
B
用符号“not”或“-”，其逻辑表达式为： A not B 或 A-B
2014-12-15
二、检索技术
构造检索式 检索式是检索策略的逻辑表达式，是用来表达 用户检索提问的，由基于检索概念产生的检索词和 各种组配算符构成。 组配算符通常有布尔逻辑算符、截词符(通配 符)、位置算符、嵌套算符(优先算符)四种。
布尔逻辑算符组配检索
布尔逻辑组配运算是采用布尔代数中的逻 辑“与”逻辑“或”、逻辑“非”等算符， 将检索提问式转换成逻辑表达式，限定检索 词在记录中必须存在的条件或不能出现的条 件。凡符合布尔逻辑所规定的条件的文献， 即为命中文献。
网络版年鉴选介
年鉴(almanac or yearbook)是指“以年为周期出版 的统计数据和事实的汇编。”
2014-12-15 Infoplease,
机构信息
政府机构、学术机构 World of learning online,
第二章 文献信息检索方法
一 检索工具 二 计算机检索技术 三 检索策略 四 检索效果的评价
五 检索方法 六 检索途径
什么是文献信息检索？ 简单地讲，文献信息检索就是利用各种检索工具，包括印刷型和电 子型的检索工具去查找自己所需要的文献，并利用这些文献信息的过程。 为什么要进行文献信息检索？ 在学习和工作中，查找自己所需要的文献、信息和资源是一个重要 的过程，尤其作为一名大数据时代的大学生，学习考证需要资料，毕业 论文/设计需要资料，毕业找工作需要资料，工作之中对资料的需要就更 加增大。那么如何浩如烟海的数据信息中找到你想要的信息、资料、文 献。
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2014-12-15
美国国家专利与商标局USPTO的网站,
标准信息的网上检索 国际标准化组织ISO Online, 中国标准服务网， 国家标准化管理委员会，
中国标准咨询网
此外，在科研工作中，查找文献具有十分重要的意义，在科研课题 立项之前，查找文献有助于寻找和确立正确的研究方向；在科研课题进 行中，查找文献有助于解决科研过程中疑难问题；在科研课题结束之后， 通过查找文献，可对科研成果进行评价和定位。
文献信息检索采用的手段： 长期以来，文献信息检索课以讲授印刷型检索工具的使用方法为 主，随着计算机及通迅技术的发展，文献检索的方式由传统地利用 印刷型检索工具进行手工检索向计算机检索转变。文献信息数据库 的种类日益丰富，计算机检索的方式多种多样，因此，文献检索课 的重心向计算机文献检索转移。 如何检索？这是本课程所要介绍的内容
Yahoo news, http:// AllTheWeb, 电视新闻档案文件
4. LOOK4U,
地理信息
《哥伦比亚利平特世界地名词典》（The Columbia Lippincott gazetteer the world, 3rd ed., New York: Columbia Univ. Pr., 1998) MapQuest, of
1.逻辑“与”
A
B
用符号“and”或“*”表示，其逻辑表达式为： A*B 或 A and B
其意义为检索记录中必须同时含有检索词 A 和 家and申农and信息
只检索申农的信息概念 申农and信息 2在中检索有关古代的小说. 古代and小说