《信号分析与处理》概要

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4_连续信号的离散化与离散信号的连续化

4_连续信号的离散化与离散信号的连续化
大连理工大学 10

• (3)采样过程的频域分析
– 采样后信号:
x p (t ) x(t ) p(t ), 其中 p(t )
– – 由FT的乘法性质,有
X p j
n
(t nT )

1 X j * P j 2π
2π ( k s ) – 上式中: P j T k
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• 【拉格朗日线性插值】
x0 , y0 和 x1, y1 ,在上式中取 N 1 – 已知 y f ( x) 的两点,

p1 ( x ) y0 x x1 x x0 y y y1 =y0 1 0 ( x x0 ) x0 x1 x1 x0 x1 x0
cT sin[c (t nT )] xr (t ) x (nT ) c (t nT ) n

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• 理想冲激序列采样的时域分析
– 图中, xr (t ) xp (t )* h(t )
p(t ) x p (t )
n
X j * s X j s

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• 2. 采样过程的频域分析(续)
1 2π 1 X p j X j * P j X j * ( k ) s 2 2 π T k
– 频率混叠一旦出现,信号必然出现失真,无论采用什么 方法再进行后处理,都不能无失真地恢复原始连续时间 信号。 – 常用的方法:预滤波。即利用一个低通滤波器,使滤波 器的截止频率等于想要保留的信号的最高频率分量,而 将高于这个最高频率分量的所有频率成分滤除。 – 这样做看起来会丢失一定的信息,但是实际上对信号采 样的总体结果来说,由于避免了信号的频率混叠,一般 要比丢失一定的频率成分更有利。

通信 各种 调制信号 的特征参数-概述说明以及解释

通信 各种 调制信号 的特征参数-概述说明以及解释

通信各种调制信号的特征参数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述通信是现代社会中不可或缺的重要组成部分,它使得信息的传递变得更加快捷和便利。

在通信系统中,信号的调制是指将信息信号转换成适合传输的载波信号的过程。

调制信号的特征参数是描述信号在传输过程中各个方面特征的量化指标。

本文旨在探讨不同类型调制信号的特征参数,以便更好地理解和分析通信系统的性能。

通过研究调制信号的特征参数,我们可以更好地把握信号在传输过程中的频率、幅度和相位等特性,进而优化通信系统的设计和性能。

在本文中,我们将主要关注调制信号的频率、幅度和相位特征参数进行详细讨论。

频率特征参数描述了信号在频谱上的分布情况,它们是评估信号频率信息的重要指标。

幅度特征参数则用于描述信号在幅度上的变化规律,它们可帮助我们了解信号的强度和幅度范围。

而相位特征参数则用于衡量信号中不同频率分量之间的相对相位关系,从而对信号的相位特性进行分析和评估。

通过深入研究和分析调制信号的特征参数,我们可以更好地理解信号在传输过程中的行为和特性,有助于我们优化通信系统的设计和性能。

在接下来的章节中,我们将具体讨论调制信号的定义和作用,以及频率、幅度和相位特征参数的具体细节,以期能够更加全面而深入地了解调制信号的特性。

1.2 文章结构文章结构部分的内容如下:文章结构部分主要用于介绍本篇文章的框架和组织方式,以帮助读者更好地理解文章的内容和逻辑结构。

本文共分为三个主要部分:引言、正文和结论。

在引言部分,我们将概述本篇文章的主题和内容,并介绍文章的目的和意义。

通过引言,读者可以对文章的整体框架和主题有一个初步的了解。

正文部分是本篇文章的核心,主要介绍调制信号的特征参数。

我们将按照不同的特征参数,分为两个小节进行介绍。

在2.1小节中,我们将详细介绍调制信号的频率特征,包括调制信号的定义和作用,以及频率特征对通信系统的影响。

而在2.2小节中,我们将重点探讨调制信号的幅度特征和相位特征,分别阐述它们对信号传输和解调的重要性。

第1章 绪论信号处理学科概述

第1章 绪论信号处理学科概述

1.2 一些基本概念和观点
蜜蜂用树叶, 写信给蚂蚁。 咬了三个洞, 表示我想你。 蚂蚁接到信, 看了半点钟。 也咬三个洞, 表示看不懂。 蚂蚁和蜜蜂, 商量大事情。 赶快学写字, 写字很有用。
1.2 一些基本概念和观点
1.2.1信号、消息、信息
一、信号signal 几乎大家天天在说“信号”,到底什么 是信号?你能马上回答出来吗?如果不能, 也许你立即就会想起许多具体形式的信号, 电视信号,声音信号,光电信号,姿态信号 (一个手势,一个眼神)…… 这些都是具体 的信号,也即具体的信号形式。你能避开信 号的这些具体形式,剥离出具有共性的“抽 象信号”吗?
最近十几年来,信号与信息处理学科经历了巨大的变化, 是信息科学在发展最为迅猛的学科之一。 说其经历了巨大的变化,是指该学科很快由
经典(数字)信号处理(1965,FFT)
Classical (Digital) Signal Processing
J.W.Cooley & J.W.Tukey An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series Mathematics of Computation Math.Computation
• 《新华词典》
(2001年修订版,商务印书馆,p1096):
【信号】用声音、光线、标志等 传送的约定通信符号。一般用来指 挥行动或指示目标,如口令、汽笛、 红绿灯等。利用电流或电压、无 线电波等传送信息时,带有信息的 电流或电压、无线电波等称为电信 号,简称信号。
• 《现代汉语词典》(1983年第二版,商务印 书馆,p1285): 【信号】用来传递消息或命令的光、声音、 电波、动作等。 电路中用来控制其它部分的电流、电压或 无线电发射机发射出的电波。 • 《新华字典》(1998年修订第9版): [信号]传达消息、命令、报告等的记号。 • 《新华字典》(2011年第11版p.551): [信号]传达消息、命令、报告等的记号。

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告一、实验目的1.了解信号分析与处理的基本概念和方法;2.掌握信号分析与处理的基本实验操作;3.熟悉使用MATLAB进行信号分析与处理。

二、实验原理信号分析与处理是指利用数学和计算机技术对信号进行分析和处理的过程。

信号分析的目的是了解信号的特性和规律,通过对信号的频域、时域和幅频特性等进行分析,获取信号的频率、幅度、相位等信息。

信号处理的目的是对信号进行数据处理,提取信号的有效信息,优化信号的质量。

信号分析和处理的基本方法包括时域分析、频域分析和滤波处理。

时域分析主要是对信号的时变过程进行分析,常用的方法有波形分析和自相关分析。

频域分析是将信号转换到频率域进行分析,常用的方法有傅里叶级数和离散傅里叶变换。

滤波处理是根据信号的特性选择适当的滤波器对信号进行滤波,常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

三、实验内容1.信号的时域分析将给定的信号进行波形分析,绘制信号的时域波形图;进行自相关分析,计算信号的自相关函数。

2.信号的频域分析使用傅里叶级数将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱;使用离散傅里叶变换将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱。

3.滤波处理选择合适的滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波前后的信号波形和频谱。

四、实验步骤与数据1.时域分析选择一个信号进行时域分析,记录信号的波形和自相关函数。

2.频域分析选择一个信号进行傅里叶级数分析,记录信号的频谱;选择一个信号进行离散傅里叶变换分析,记录信号的频谱。

3.滤波处理选择一个信号,设计适当的滤波器对信号进行滤波处理,记录滤波前后的信号波形和频谱。

五、实验结果分析根据实验数据绘制的图像进行分析,对比不同信号在时域和频域上的特点。

观察滤波前后信号波形和频谱的变化,分析滤波效果的好坏。

分析不同滤波器对信号的影响,总结滤波处理的原理和方法。

六、实验总结通过本次实验,我们了解了信号分析与处理的基本概念和方法,掌握了信号分析与处理的基本实验操作,熟悉了使用MATLAB进行信号分析与处理。

数字信号处理主要知识点整理复习总结

数字信号处理主要知识点整理复习总结
可见: T[a1x1(n) a2x2 (n)] a1T[x1(n)] a2T[x2 (n)]
故不是线性系统。
[例2] 判断系统 y(n) ax(n) b 是否是移不变系统。
其中a和b均为常数
解: T[x(n)] ax(n) b y(n) T[x(n m)] ax(n m) b y(n m)
① y(n)的长度——Lx+Lh-1
② 两个序列中只要有一个是无限长序列,则卷 积之后是无限长序列
③ 卷积是线性运算,长序列可以分成短序列再 进行卷积,但必须看清起点在哪里
4、系统的稳定性与因果性 系统 时域充要条件
Z域充要条件
因果 h(n)≡0 (n<0)
ROC: R1 <┃Z┃≤∞
稳定
∞ Σ ┃h(n)┃<∞ n=-∞
共轭对 称序列
共轭反对 称序列
xe(n) 1 [x(n) x * (n)] 2
xo(n) 1 [x(n) x * (n)] 2
一般实序列
x(n) xe(n) xo(n)
偶序列
奇序列
1 xe(n) [x(n) x(n)]
2 xo(n) 1 [x(n) x(n)]
2
Xe(e j ) 1 [ X (e j ) X * (e j )] 2
7、系统的分类 IIR和FIR 递归和非递归
例1. 判断下列系统是否为线性系统。
(a) y(n) nx(n); (b) y(n) x(n2 ); (c) y(n) x2 (n); (d) y(n) 3x(n) 5
解:(a) y(n) nx(n) y1(n) nx1(n) T[x1(n)], y2 (n) nx2 (n) T[x2 (n)]
故为移不变系统。

machine learning for signal processing 笔记

machine learning for signal processing 笔记

machine learning for signal processing 笔记:一、信号处理中的机器学习应用概述信号分类:使用监督学习技术(如SVM、决策树、随机森林、神经网络)对不同类型的信号进行识别和分类,例如在音频、图像、雷达信号等领域。

特征提取:通过无监督学习或深度学习自动从原始信号中学习并提取有意义的特征,例如使用自编码器、深度信念网络、卷积神经网络(CNN)等来学习声音或图像信号的特征表示。

预测与滤波:基于时间序列数据,利用循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)进行信号预测或滤波操作。

降维与可视化:利用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)或流形学习方法降低信号维度,实现高效存储和可视化。

异常检测:通过训练模型识别正常信号模式,并据此定义异常情况,适用于工业监控、医疗诊断等场景。

二、具体应用场景示例通信系统:在无线通信中,ML可用于信道估计、符号检测、干扰抑制等问题。

生物医学信号:心电图(ECG)、脑电图(EEG)等信号处理中,ML用于疾病诊断、睡眠分期、癫痫发作预测等。

图像信号:图像去噪、超分辨率重建、图像分割和目标检测中广泛应用CNN 和其他深度学习方法。

语音信号:语音识别、说话人识别、语音增强等领域利用了ML的强大功能。

三、算法与框架Keras、TensorFlow、PyTorch:这些深度学习框架常被用来构建复杂的信号处理模型。

Scikit-learn:对于传统机器学习算法,在信号处理中的预处理阶段和部分简单的分类、回归任务非常有用。

四、挑战与优化小样本学习:在信号处理中,如何在有限的数据下训练出泛化能力强的模型是一大挑战。

实时性要求:某些信号处理任务需要实时响应,因此算法的计算效率至关重要。

解释性和鲁棒性:提升模型的可解释性以及对噪声和恶意攻击的抵抗能力也是研究重点。

以上只是一个概要性的笔记提纲,实际的学习过程中应深入每个点进行详细探讨和实践。

信号处理原理

信号处理原理

信号处理原理信号处理原理是一门研究信号转换、分析和处理的学科,主要应用于通信、图像处理、音频处理等领域。

在信号处理中,信号是指随时间变化的物理量或非物理量,可以是连续时间信号或离散时间信号。

处理信号的目的是从输入信号中提取或改变有用的信息。

信号处理的基本原理包括采样、量化、编码、滤波、谱分析等过程。

首先,采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程,通过等间隔地测量信号的幅度值来获取样本。

其次,量化是将连续的幅度值量化为离散的数值,通常使用固定的量化级别来表示幅度值。

然后,编码是将离散的量化值转换为二进制码,以便计算机进行处理和存储。

接下来,滤波是对信号进行频域或时域的处理,通过改变信号的频谱特性来实现信号的增强或降噪。

最后,谱分析是对信号进行频谱分析,以了解信号的频率成分和能量分布。

除了基本原理外,信号处理还涉及到一些常用的算法和方法。

常见的算法包括傅里叶变换、时频分析、滤波器设计等,这些算法能够将信号在时域和频域之间进行转换。

常用的方法包括数字滤波、时域平均、频域滤波等,这些方法可以对信号进行去噪、增强和特征提取等操作。

信号处理原理在实际应用中具有广泛的应用价值。

例如,在通信领域,通过信号处理可以提高通信系统的性能和可靠性,实现高速数据传输和语音视频传输。

在图像处理领域,信号处理可以用于图像增强、目标检测和图像识别等应用。

在音频处理领域,信号处理可以用于音频噪声去除、音频压缩和音频特征提取等任务。

总之,信号处理原理是一门基础而重要的学科,对于现代科技和工程领域具有重要的意义。

通过理解信号处理原理,可以更好地理解信号的特性和处理方法,为相关领域的应用和研究提供基础支持。

信号参数与估计概要

信号参数与估计概要

信号参数与估计概要信号参数可以包括信号的幅度、频率、相位、时间延迟等。

这些参数反映了信号的基本特征,对于信号的分析和处理非常重要。

例如,对于音频信号,幅度参数可以用来描绘音频的音量大小;频率参数用来描述音频的音调高低;相位参数用来表示音频波形的起始位置;时间延迟参数用来衡量信号到达接收端的时间延迟。

信号参数估计是指利用已观测到的信号样本来估计信号的参数。

根据信号的特点和估计的目标,可以使用不同的估计方法。

常见的方法包括最小二乘法、最大似然估计、卡尔曼滤波等。

最小二乘法是一种常用的参数估计方法,它通过最小化观测样本与估计值之间的差异来估计信号的参数。

最大似然估计则是一种常用的概率方法,它通过最大化观测样本出现的概率来估计信号的参数。

这两种方法都可以应用于线性和非线性信号估计,并且有着良好的性能和理论基础。

卡尔曼滤波是一种基于状态空间模型的递归估计方法,它在估计过程中利用先验信息来优化估计结果。

卡尔曼滤波根据观测信号和先验模型之间的差异,更新估计值并更新估计误差的协方差矩阵。

该方法广泛应用于信号处理和控制系统中,特别是在动态系统中的参数估计和跟踪任务中表现出良好的性能。

在信号处理领域,还有很多其他的参数估计方法和技术。

例如,非参数方法可以在不对信号进行任何假设的情况下估计信号的参数;Bayesian 估计方法可以利用先验概率分布来约束参数的估计范围;盲源分离方法可以在没有先验信息的情况下估计多个混合信号的参数等等。

总之,信号参数与估计是信号处理领域中的重要概念,对于信号的分析和处理具有重要意义。

通过对信号参数的建模和估计,可以获取对信号特征的认识,并为后续的信号处理任务提供基础。

不同的信号参数估计方法和技术有着不同的适用范围和性能,需要根据具体的应用场景选择合适的方法来进行信号参数的估计。

南京航空航天大学考研复试参考书目

南京航空航天大学考研复试参考书目

复试科目 581 物理学综合
物理学综合 (固体物理 50%+光学 30%+原子物理 20%) 《单片机基础》李广弟编,北京航空航天大学出版社;(第三版) 《光学教程(第 4 版)》,姚启钧原著,高等教育出版社 备注:光学工程综合中(微机原理及应用 50%+应用光学 30%+物理光学
复试科目:582 光学工程综合
3.《数据结构(C 语言版)》严蔚敏、陈文博,清华大学出版社,2014 版; 《数据结构题集(C 语言版)》严蔚敏等, 清华大学出版社,2014 版 [1] 吴宁,《80X86/Pentium 微型计算机原理及应用(第 3 版)》,电子工业 出版社,2011 年 [2] 周明德,《微型计算机系统原理及应用(第五版)》,清华大学出版

南京考研网
南京航空航天大学考研复试参考书目
考试科目 复试科目:571 航空运输工程综合 技术 参考书目 《8086/Pentium 微机原理及应用》吴宁编,电子工业出版社 《现代航空运输管理》 夏洪山等编著 科学出版社 《航空安全工程》王华伟 吴海桥编著 科学出版社 1. 屈碗玲,耿素云,张立昂编. 离散数学(第 3 版)(21 世纪大学本科计算 机专业系列教材). 清华大学出版社,2014 年. 2. 严蔚敏、吴伟民 编著. 数据结构(C)语言版. 清华大学出版社,2007 年. 3.汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛.计算机操作系统(第三版).西安电子 科技大学出版社,2007 年. 4.陈火旺等.程序设计语言编译原理(第三版).国防工业出版社,2006 年. 5. 吴功宜、吴英编著. 计算机网络技术教程-自顶向下分析与设计方法.机械工 复试科目:541 计算机综合基础 业出版社,2009 年. 1. 《机械原理》郑文纬,高等教育出版社,1997 年 2. 《机械振动基础》胡海岩主编,北京航空航天大学出版社,2004 年 3. 《单片机原理及应用》(第二版),李建忠主编,西安电子科技出版社, 复试科目:511 机械基础综合 2008 年 [1] 秦曾煌, 电工学(第七版)(上册), 高等教育出版社, 2009 [2] 吴宁编,《80X86/Pentium 微型计算机原理及应用》,电子工业出版 社,2000 年 复试科目:597 电子与控制基础 [3] 胡寿松, 自动控制原理(第五版), 科学出版社,2007 年 1、流体力学:《流体力学》林建忠主编,清华出版社。 2、制冷及低温工程:《制冷与低温技术原理》,吴业正,高等教育出版 社;《制冷与低温技术装置》,吴业正, 高等教育出版社。 3、飞行器环境控制:《飞行器环境控制》,寿荣中、何慧姗,北京航空航 复试科目:514 环控基础综合 天大学出版社。 《电动力学》,郭硕鸿,高等教育出版社,2008。 《电动力学》,杨世平等,科学出版社,2010。 《等离子体物理学》,李定,陈银华,马锦绣等,高等教育出版社,2006。 复试科目:596 电动力学 复试科目:517 飞行器设计基础综 合 《空间天气学》,焦维新,气象出版社,2003。 1、《飞行器结构力学》,史治宇、丁锡洪编,国防工业出版社,2013 年. 2、《流体力学》林建忠主编,清华出版社,2000 年. 3、《航空航天概论》昂海松主编,科学出版社,2008 年。 褚桂柏主编,航天技术概论,中国宇航出版社,2002 年 11 月 谭维炽,胡金刚主编,航天器系统工程,中国科学技术出版社,2009 年 4 月 复试科目:595 航天技术基础 彭城荣编著,航天器总体设计,中国科学技术出版社,2011 年 1 月 1. 屈碗玲,耿素云,张立昂编. 离散数学(第 3 版)(21 世纪大学本科计算 机专业系列教材). 清华大学出版社,2014 年. 2. 严蔚敏、吴伟民 编著. 数据结构(C)语言版. 清华大学出版社,2007 年. 3.汤小丹,梁红兵,哲凤屏,汤子瀛.计算机操作系统(第三版).西安电子 复试科目:541 计算机综合基础 科制技术综合

华中科技大学电信系课程简介

华中科技大学电信系课程简介
参考教材:
《模拟电子技术基础简明教程》 第三版 杨素行编 高等教育 出版社,2006 年 5 月
《电子技术基础》模拟部分 第五版 康华光编 高等教育出版 社,2005 年 6 月
《模拟电子技术基础》 第三版 教师手册 华成英编 高等教 育出版社,2002 年
-5-
八、 《大学物理》
课程简介: 大学物理的基础知 识涉及电信、 通信专业的各 门后续专业课
程,如电路原理、电 磁场理论、模拟 和数字电路等 等。其特点是 应用面广,学以致用 。难点是点多面 广,需要一定 的抽象思维能 力,需要应用微积分知识解决物理问题。 参考教材:
采用本校教材,一套三册。
九、 《大学物理实验》
华中科技大学 电子与信息工程系
课 程 介 绍
2009 年 9 月
前言
本《课程介绍》手 册中搜罗了华 中科技大学电 子与信息工程 系电子信息工程专业 和通信工程专业 几乎所有的基 础课程,专业 基础课程以及专业课 程的介绍,旨在 让大一、大二 、大三学生了 解今后将要学习的课 程,以做好充分 的思想和实质 上的准备,为 更好得将自己的专业完成、进行深造而服务。
电路理论重点、难 点内容有:有 向图的矩阵表 示,含受控源 电路入端电阻的计算 ,节点分析法, 网孔分析法, 电路定理的综 合应用,动态电路微 分方程的建立和 初始条件的求 解,一阶、二 阶电路各种响应的时 域分析和复频域 分析,用相量 (图)法进行 交流电路的稳态分析,三相电路的计算,含耦合电感电路的分析, 非正弦周期电路的计算以及二端口网络的分析。 目前电信系电路理论所使用的教材为:《电路原理》上、下册 汪 建编 清华大学出版社
算机文化基础》。它是学生今后从事计算机程序设计的基础,也是 学习计算机其它专业 课程(如数据结 构,操作系统 原理、软件工 程、面向对象的程序 设计、嵌入式系 统编程、软件 课程设计等) 的基础,程序设计基础(C 语言)课程是一门实践性很强的课程,

《信号分析与处理》教材简介

《信号分析与处理》教材简介

《信号分析与处理》教材简介
芮坤生
【期刊名称】《电气电子教学学报》
【年(卷),期】1993(000)002
【摘要】随着科学技术特别是微电子与计算机技术的不断发展,电子技术已渗透到各个领域中。

在高等学校.不仅无线电技术类专业需要信号分析与处理的知识,电子类、电工类以及一些非电类专业也迫切要求学习这方面的知识.不少高校的非无线电技术类专业已开设了这方面的深程,但缺乏一种少学时的合用教材.为此,1991年5月在无锡召开的国家教委电工课程教学指导委员会电路理论与信号分析小组会议上,一致同意将编写《信号分析与处理》列入国家教委高等学校“八五”教材规划.【总页数】2页(P50-51)
【作者】芮坤生
【作者单位】合肥工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN-4
【相关文献】
1.声发射信号分析与数字信号处理实验设计 [J], 袁梅;陈林;董韶鹏
2.电磁炮炮管振动信号分析及处理方法 [J], 赵辉;郭利强;兰国峰;郝慧艳;程日炜
3.基于形态学-HHT算法的船载地磁三分量信号分析与预处理 [J], 刁云云;高金耀;吴国超;蔡晓仙;岳梅
4.《信号分析与处理》课程中的思政教学探索 [J], 郭俊美;刘海英;汪宁;陈庆春
5."信号分析与处理"课程教学改革实践 [J], 景妮洁;祝红梅
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基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类

基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类

基于EEMD与多重分形的心电信号特征提取与分类
叶莉华;李秋生;卢清
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2023(39)1
【摘要】心电信号的快速分类在心脏病医学诊断领域具有至关重要的作用,为了降低人工识别的成本,提高心电信号分类的准确率。

文章以正常搏动、房性早搏、室性早搏、左束支传导阻滞及右束支传导阻滞信号为研究对象,用集合经验模态分解分解心电信号,并结合相关系数来选取本征模态函数进行重构心电信号。

从心电信号的非线性动力学角度出发,用多重分形理论进行分析,研究其质量指数曲线、广义分形维数和多重分形谱,提取合适的多重分形特征,用于支持向量机的训练。

实验结果表明,用该方法训练测试30次得到的分类准确率平均值为96.09%,单次实验对正常搏动、左束支传导阻滞信号的分类精确率可达97%以上,证明该方法在心电信号分类中的有效性。

【总页数】11页(P143-153)
【作者】叶莉华;李秋生;卢清
【作者单位】赣南师范大学物理与电子信息学院;赣南师范大学智能控制工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.基于多重分形维数的改进信号特征提取算法
2.基于多重分形的膝关节摆动信号特征提取与分类
3.基于多重分形和小波变换的声目标信号特征提取
4.基于EEMD和关联维数的矿山微震信号特征提取和分类
5.基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法
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信号处理与数据分析_绪论

信号处理与数据分析_绪论

大连理工大学
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• 调制的作用
– 有效地辐射电磁波,增加辐射距离。
• 天线尺寸与信号波长相当时辐射效率较高。
• 语音信号的波长大约为100km,工程不易实现。 c / f
– 进行频率管理。
– 提高系统的抗干扰和保密能力。
• 主要的调制方式
– 模拟调制
• AM,FM,PM
– 数字调制
• ASK,FSK,PSK,……
– 【例0.1】(连续时间信号与离散时间信号,li1_1.m)
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– 周期性信号: x(t) x(t T ), x[n] x[n N] – 非周期性信号:不满足上述关系。 – 【例0.2】(周期与非周期性信号,li1_2.m)
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– 奇对称信号: x(t) x(t), x[n] x[n]
• 例:字母e的概率为P(e)=0.105,则其信息量为I(e)=3.24bit • 例:字母q的概率为P(q)=0.001,则其信息量为I(q)=9.97bit
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• 信号(Signal)的概念
– 定义1:信号是信息的携带者,是信息的载体。
– 定义2:把消息变换成适合信道传输的物理量,这 种物理量称为信号(如电信号、光信号、声信号、 生物信号等等)。
– 一群有相互关联的个体组成的集合称为系统。 – 系统的两个要素:
• 系统中至少包含两个不同元素; • 系统中的元素按一定方式相互联系
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• 关于系统的进一步说明
–系统的存在性:系统是普遍存在的,在宇宙间,从基本粒子 到河外星系,从人类社会到人的思维,从无机界到有机界, 从自然科学到社会科学,系统无所不在。大致分为自然系统、 人工系统、复合系统。

4_连续信号的离散化与离散信号的连续化

4_连续信号的离散化与离散信号的连续化
– 零阶保持采样系统:
p(t )
1
0
T
t
x(t )

x p (t )
h0 (t )
x0 ( t )
– 零阶保持采样系统实质上是一个单位冲激序列采样系统 与一个零阶保持滤波器的级联。
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• 零阶保持采样系统
• 说明:
• 系统前端为一理想冲激 序列采样系统; • 系统后端级联一个零阶 保持系统,即平滑滤波器;
• 连续时间信号经理想冲
激序列采样后,再经平滑 滤波器保持。
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• (3)零阶保持采样的信号恢复
– 零阶保持采样的信号恢复
p(t )
x(t )
H ( j)

x p (t )
h0 (t )
x0 ( t )
r (t )
hr (t )
– 若虚线框中的 H ( j) 为理想低通滤波器, 则可无失真 恢复原始信号。
1 1 X j * ( k s ) X j ( k s ) T k T k
– 上式说明: – X p j 包含 X j 。
– X p j 是一个关于
X j 的周期性频谱。
2016/6/2
大连理工大学
22
4.3.1
离散时间信号的插值
• (1)信号插值的概念与分类
– 所谓信号的插值(interpolation),是指在离散时 间信号(或称为数据)样本点的基础上补充连续曲 线,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点, 进而估算出曲线在其他点处的近似值。插值是离散 函数逼近的重要方法,也是离散时间信号连续化的 一种常用的重要手段。 – 常用的插值方法:多项式插值、埃尔米特插值、分 段插值与样条插值、三角函数插值等。

信号和线性系统

信号和线性系统
信号和线性系统
1.1 信号的基本概念
3、信号总是以下面的形式传输: 信源 通过 信道 到达 信宿 甲(语言) (空气) 乙(耳朵)
信号的特性:(时间特性 频率特性)
一般地说 :信号是时间的函数;有一定的波形。 任一信号具有其自身特有的频率组成,所以信号 也是频率的函数。
1.2 信号的分类
1.3 系统的定义和分类
(3)时变系统与非时变系统
如果
ftyt
那么
ft t0 y t t0
1.3 系统的定义和分类
(4)因果系统与非因果系统 因果系统是指当且仅当输入信号激励系统时
才产生输出响应的系统 。 (5)记忆系统与即时系统
系统的输出只取决于该时刻的输入,与系统的 过去工作状态(历史)无关,则称之为无记忆系统 或即时系统。
2、常见非周期信号的傅氏变换 (1)门函数的傅氏变换
g
(t)
1,
0,
t
2
t
2
F( j) Sa( )
2
3.2 非周期信号的频谱分析
(2)冲激信号的傅氏变换
(t) 1
(3)单位直流信号的频谱
12()
注意推导的过程
3.2 非周期信号的频谱分析
(4)指数信号的频谱
eatu(t) 1
a j
(5)阶跃信号的频谱
3、信号的脉冲分解
2.4 系统的微分方程及其响应
1、系统的微分方程
a n y n t a n 1 y n 1 t a 1 y / t a 0 y t = b m f m t b m 1 f m 1 t b 1 f / t b 0 f t
第四章 离散时间信号和系统分析
离散时间信号 差分方程 卷积和 离散系统时域分析 离散系统的频域分析

江苏有线南通分公司700MHz信号干扰分析与处置

江苏有线南通分公司700MHz信号干扰分析与处置

江苏有线南通分公司700MHz信号干扰分析与处置
陈易;邱俊;潘建建;姚大鹏;蔡抒
【期刊名称】《广播电视网络》
【年(卷),期】2024(31)2
【摘要】本文首先分析了数字电视系统传输的工作原理,并阐述5G信号对数字电视接收的干扰及具体影响。

信号干扰排查结果表明,5G网络的高功率发射和宽带特性导致数字电视相关信号指标质量下降。

为了解决这一问题,提出了有针对性的解决方案和优化策略。

结合实际应用场景和案例分析,验证了解决方案的有效性和可行性。

【总页数】3页(P93-95)
【作者】陈易;邱俊;潘建建;姚大鹏;蔡抒
【作者单位】江苏省广电有线信息网络股份有限公司南通分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
【相关文献】
1.地面数字电视信号干扰有线电视信号的有效应对分析
2.700MHz频段DTMB接收机抗LTE(FDD)信号干扰保护率结果分析
3.地面数字电视信号干扰有线电视信号的有效措施分析
4.浅析江苏有线江阴分公司信号监控系统与安全播出
5.江苏有线常州分公司与常州移动协同处理700 MHz干扰
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基于窗函数的非均匀步进频信号设计

基于窗函数的非均匀步进频信号设计

基于窗函数的非均匀步进频信号设计
张鲁;徐伟;黄平平;谭维贤;乞耀龙
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2022(38)4
【摘要】针对均匀步进频连续波信号脉冲压缩处理过程中加窗处理抑制旁瓣导致信噪比损失的问题,提出了一种基于窗函数的非均匀步进频信号设计方法。

首先根据分辨率和最大作用距离要求设计了步进信号总带宽和步进脉冲数,然后根据旁瓣要求和选择的窗函数设计了非均匀频率步进,最后根据雷达作用范围设计了频率步进量化间隔。

该步进频信号呈现中间脉冲步进频率间隔小,两边脉冲步进频率间隔大的特点,在非均匀傅里叶逆变换脉冲压缩处理过程中无须加窗处理即可获得较低旁瓣,避免了加窗处理导致的信噪比损失。

点目标仿真结果和实测数据处理结果验证了该非均匀步进频信号设计方法的有效性。

【总页数】9页(P770-778)
【作者】张鲁;徐伟;黄平平;谭维贤;乞耀龙
【作者单位】内蒙古工业大学信息工程学院;内蒙古自治区雷达技术与应用重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TN958
【相关文献】
1.脉内调频、脉间步进跳频雷达信号的模糊函数
2.基于窗函数法的非选频型FIR数字滤波器优化设计
3.基于窗函数设计的跳频信号时频分析
4.一种基于子带加窗的调频步进频雷达波形参数设计方法
5.基于加窗非均匀采样周期信号重建改进方法
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统一性、不变性、差异性、系统性
24


“细推物理须行乐,何用浮名绊此身?” -杜甫· 曲江二首 “昨夜西风凋碧树,独上高楼,望断天涯路。” “衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。” “众里寻他千,蓦然回首,那人却在灯火 阑珊处。”
25
jn t
jn t

2
T t , (1 1)

n j t

Fn H


jn t e
j t

e
,e
e

e
j t
d t 2
(1 2 )
8
1.2 信号的谱表示(正交分解)、线 性定常系统算子谱表示
对 f
j
0≤ k≤N-1
(18)

由X(k)确定X(e )

DFT的分辨力
17
3. 线性定常系统分析的输入输出方法
令输入为x(t)(x(n)),输出为y(t)(y(n)) yzs(t)=h(t)*x(t)(零状态)h(t)--冲激响应 yzs(n)=h(n)*x(n)(零状态) yzs(t)=H(p)x(t)(零状态)H(p)--系统算子 yzs(n)=H(z)x(n)(零状态) Y(s)=H(s)X(s)(零状态、因果) H(s)--系 统函数 Y(z)=H(z)X(z) (零状态) 18

Lf t



F L e
j t
df



F H ( ) e
j t
df
(1 5 )
(3)和(15)式殊途同归——卷积定理
9
2. Fourier变换、Laplace变换、 Z变换
2.1 定义与存在性

定义
f t L
1
, , 则 F ( ) 存 在 , 即

t0
m t n t d t K m n

(4)
则对 f t L1 t 0 , t 0 T L 2 t 0 , t 0 T
f
t
f

n

Fn n t
(5 )
Fn
t ,n t
n t ,n t
16
2.5 DTFT DFT

定义 x(n)单位圆上Z变换即序列的Fourier变换
F﹛x(n)﹜=DTFTx(n)= X(z)|z=ej=X(e ) (17)
j

x(n)单位圆上Z变换的N点等间隔采样即序列 的DFT
由X(k)确定X(z)
DFTx(n)= X(k)= X(z)|z=W-k
14
2.3 Laplace变换与Fourier变换的关系

单边/双边 F(s)收敛域含虚轴j,则F(j)= F(s)|s=j

15
2.4 Laplace变换与Z变换的关系




S平面与Z平面,z=eST,多对1,j→单位圆, 左内右外 角频率与离散(数字)频率 反演--留数定理 零极点分布与时域原函数、系统函数与模态 零极点分布与频率响应、几何方法 X(s)到X(z)
F ( )
f t 为 指 数 阶 信 号 , 即 M 0, T 0, 0 , 使 当 t T , 成 立 f t M e
0t
(1 6 )
则 F ( s )存 在 ,即 F ( s ) , 收 敛 域 0
11
2.1 定义与存在性
《信号与系统》概要
教师:山秀明教授
shanxm@
清华大学电子工程系
2004-6-9
1. 信号表示与信号通过零状态线 性定常系统
1.1 信号的脉冲分解、卷积

紧支集的阶梯函数在连续函数中稠密 连续信号x(t) 脉冲分解的极限形式

x (t )


x ( ) ( t ) d x ( t ) ( t )
3. 线性定常系统分析的输入输出方法

Y()=H()X()(零状态、稳定) H()
--系统函数

Y(e )=H(e )X(e ) (零状态、稳定) 对因果、零状态、BIBO稳定系统,H(p)、 H(s)、H(j)形式相等
微分方程-普适 黑盒子方法/状态空间方法
19
j
j
j

4. 冲激函数



x ( ) h ( t ) d x ( t ) h ( t )
(3)
4
1.2 信号的谱表示(正交分解)、线 性定常系统算子谱表示


n ( t ) n L

2
t0 , t0
T 是 完 备 正 交 集
t0 T
m t ,n t
(6 )
5
1.2 信号的谱表示(正交分解)、线 性定常系统算子谱表示

e
jn t
n jn t
是L
2
t 0 , t 0 T 中 完 备 正 交 集
t0 T
e
jm t
,e

t0 1
e
jm t
e
jn t
dt T mn
2
2
dt
(9 )
6
1.2 信号的谱表示(正交分解)、线 性定常系统算子谱表示

B IB O 稳 定 线 性 定 常 系 统 L的 特 征 函 数 Le e
j t
H

j e
j t
,
t ,
(1 0 )
j t
-- 线 性 定 常 系 统 特 征 函 数 线 性 定 常 系 统 L的 谱
j t
H
j -
(1 0 ) 式 也 是 系 统 对 e
的稳态响应。
7
1.2 信号的谱表示(正交分解)、线 性定常系统算子谱表示
Байду номын сангаас周
期 信 号 f t 通 过 B IB O 稳 定 线 性 定 常 系 统
y t Lf t
j t

n

Fn L e
t L ,
1
L
2
, ,则

f t F
f
F
1
F


F e
j t
j t
df
(1 3)
F
f t

f t e
dt
(1 4 )
t 通 过 B IB O 稳 定 系 统 L


P.A.M. Dirac定义→弱极限→广义函数 (依内积收敛) 性质与应用 冲激偶及性质
20
5. 非零状态线性系统
定义 系统响应=零状态响应+零输入响应(由定 义产生的推论)


21
6. 信息与通信工程和电子科学技术学 科的若干基本知识

BIBO稳定
全通函数 最小相移函数 无失真传输 理想低通滤波器 复包络方法 Hilbert变换
(1)

设线性定常系统算子L,则
h t L t h t
L t
(2)
3
1.1 信号的脉冲分解、卷积

零状态响应yzs (t)

线性
y zs ( t ) L x ( t )
定常


x ( ) L ( t ) d


F(s) (F())与 f(t) 为几乎处处一一对 应映射。 因果序列 x(n)的Z变换X(z)收敛域在某 一圆外,逆因果序列x(n)的Z变换的收敛 域在某一圆内。
12
2.2 性质

表现形式相同的性质



代数性质(线性,卷积,相乘) 尺度变换(相似)性质 时移(移位) 微分、积分
13
2.2 性质

特殊性质





f(t) ∈L2 (-∞, ∞),Fourier变换具有内积不变性、 能量不变性(Parseval定理)、欧氏范数(||·||2) 不变性。 Gibbs现象(第1类间断点,不一致收敛,相对 峰值≈9%的衰减振荡)。 Fourier方法的最小均方收敛性。 实信号傅里叶谱的对称性(模偶相奇)。 Fourier谱的渐近特性(结论) Laplace变换与Z变换的初值定理与终值定理。
T
(7 )
则 对 f t L t0 , t0 T L f t 1 T
t 0 , t 0 T , 有 f t 的 傅 里 叶 级 数
2
T (8 )

n t0 T
Fn e
jn t
Fn

t0
f t e
jn t
22


6. 信息与通信工程和电子科学技术学 科的若干基本知识



物理可实现问题(Paley-Wiener准则) 等效带宽、等效时宽、Heisenberg测不 准原理、Cauchy-Schwartz不等式 匹配滤波器 相关 采样与采样定理
23
本课强调

问题的提法 概念的理解与演绎--高数学起点 直觉物理思考 归纳与概括 于不疑处存疑(胡适)
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