多行转多列,行数和列数不确定
excel表格怎么用公式将行转列的函数
在 Excel 表格中，有时候我们需要将行数据转换为列数据，这个操作通常使用“转置”函数来实现。
转置函数是一种非常常用的 Excel 函数，它可以帮助我们轻松地将行数据和列数据进行转换，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。
在接下来的文章中，我将介绍如何使用转置函数来将行数据转换为列数据，详细解释转置函数的用法和注意事项，并共享我个人的使用心得和理解。
让我们来了解一下转置函数的基本语法和用法。
在 Excel 中，转置函数的基本语法是“=TRANSPOSE(数组)”，其中“数组”表示需要转置的数据范围或数据区域。
如果我们有一组数据存储在 A1:D1 的单元格中，我们可以在另一个位置输入“=TRANSPOSE(A1:D1)”，按下Enter 键，就可以将这行数据转换为列数据。
除了直接输入 TRANSPOSE 函数外，我们也可以通过以下步骤来使用转置函数：1. 选中需要转置的数据范围。
2. 在其他位置选中一个与转置数据范围等大的区域。
3. 输入“=TRANSPOSE(”并选择需要转置的数据范围，然后按下Ctrl+Shift+Enter 键。
转置函数的使用非常简单，但在实际操作中还是需要注意一些事项。
转置函数只能用于数值型数据的转置，对于文本数据来说，需要格外小心。
另外，转置后的数据区域不能与原始数据区域有交集，否则会出现错误。
转置函数只能转置一个数据区域，如果需要转置多个数据区域，就需要多次使用转置函数。
在我个人的实际工作中，我发现转置函数非常实用。
在制作某些报表或图表时，需要将源数据从横向排列转换为纵向排列，这时候转置函数就派上了用场。
另外，有时候我们需要对一些复杂的数据进行处理和分析，使用转置函数可以快速地调整数据的结构，方便后续的操作。
转置函数是一种非常实用的 Excel 函数，它可以帮助我们快速灵活地处理数据，提高工作效率。
在实际使用中，我们需要注意转置函数的语法和注意事项，灵活运用转置函数，可以让我们的工作变得更加轻松和高效。
单列内容转换为多列的方法
单列内容转换为多列的方法
以下是 7 条关于单列内容转换为多列的方法：
1. 分而治之呀！就像切蛋糕一样，把那一长列数据，按照一定的规律切成好几块，变成多列。
比如说把班级学生名单按照性别分成两列，男生一列女生一列，这不就清晰多啦！
2. 分组归类呀伙伴们！可以根据内容的性质来，就好比整理玩具，把小汽车放一堆，玩偶放一堆。
像购物清单，把食品放一列，日用品放一列，一下子就条理分明了呢！
3. 找关键字呀！就像在茫茫人海中找到你熟悉的人一样，根据关键信息把单列变成多列。
比如一篇文章里把不同主题的内容，依照关键词分到不同的列，是不是很妙？
4. 按照顺序来呀！这就像排队一样，一列一列地排好。
比如时间顺序，把一天的活动按时间段分成多列，早上做了啥，中午做了啥，晚上做了啥，清楚得很呢！
5. 设定规则转换呀！就如同玩游戏要遵守规则一样，按照特定的规则去划分。
比如把成绩按照等级分成优、良、中、差多列，多直观呀！
6. 利用公式或函数呀！哇塞，这可高级了，就像有魔法一样能快速转化。
比如在电子表格里用函数把一堆杂乱的数据变成整齐的多列，太酷啦！
7. 人工手动调整呀！虽然笨点但也很管用哟！就像亲手搭建积木，一点一点地把单列内容挪到合适的多列中去，也能达到目的呀！
我的观点结论就是这些方法都各有特点，根据实际情况选择合适的方法，就能轻松把单列内容转换为多列啦！。
在excel表格中，怎样把多行多列的数据转换成一行或一列？
在excel表格中，怎样把多行多列的数据转换成一行或一列？
施老师：
有学员问我，怎样将将多行多列数据转换成一行或一列，怎么操作呢？下面就由宁双学好网施老师来讲解。
一、首先我们打开EXCEL表格
二、然后在这个表格第一列下方，输入公式，引用第二列第一个单元格里的数值
三、然后用鼠标向右拖动。
四、再用鼠标选中刚才向右拖的行再往向拖。
拖的行数尽量要多，要尽可能的把所有的数据都显示出来。
五、这个时候我们会发现这个表格已要转换成了一列数据，但这里是公式，我们还要转换成数值，选择生成的一列复制，右击在弹出的菜单中选择''选择性粘贴''，再选择''数值''
六、这个时候我们可以看到这一列已经全部转换成数值，再将多余的数值删除掉。
七、那么如何转换成行呢，我们可以选择''选择性粘贴''中的''转置''命令。
八、这样就变成了一行。
oracle同时多行转多列函数
oracle同时多行转多列函数Oracle中没有直接提供将多行转换为多列的函数。
但是可以使用一些技巧和功能来实现这样的转换。
下面将介绍一种常见的实现方法。
一、场景描述假设有一个表格名为"example_table"，具有以下结构：```ID | Name | Value---+-------+-------1 | John | 101 | John | 201 | John | 302 | Alice | 152 | Alice | 25```我们需要将上述表格中的数据按照ID和Name两个列进行分组，并将对应的Value值转换为多列。
如下所示：```ID | Name | Value_1 | Value_2 | Value_3---+-------+---------+---------+--------1 | John | 10 | 20 | 302 | Alice | 15 | 25 |```二、解决方案我们可以使用Oracle中的PIVOT功能以及ROW_NUMBER()函数来实现上述转换。
具体步骤如下：Step 1：使用ROW_NUMBER()函数为每个ID和Name对应的Value值分配序号。
```SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table;```Step 2：使用PIVOT函数将序号为1、2、3的Value值分别转换为Value_1、Value_2、Value_3列。
```SELECT ID, Name, Value_1, Value_2, Value_3FROM (SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table)PIVOT (MAX(Value)FOR rn IN (1 as Value_1, 2 as Value_2, 3 as Value_3));```三、实际示例为了更加直观地展示上述解决方案的实际效果，我们可以将其应用到一个真实的示例中。
excel中批量行列转置的教程
本文整理于网络，仅供阅读参考
excel中批量行列转置的教程
excel中批量行列转置的教程批量行列转置步骤1：假设数据如下
excel中批量行列转置的教程图1 批量行列转置步骤2：我们需要将这三行数据变成三列
批量行列转置步骤3：首先是选定要行列转换的数据，然后复制，
excel中批量行列转置的教程图2 批量行列转置步骤4：注意：不要直接复制前三行所有数据，在excel2007以上容易出现问题，建议选定要转换成列的数据，然后复制。
批量行列转置步骤5：复制完成之后，在除了a1单元格之外的任何一个单元格处，右键选择性粘贴中的转置，如下图所示红框
excel中批量行列转置的教程图3 批量行列转置步骤6：注意事项：选择性粘贴的时候不要在a1单元格，其他的都可以，转置完成之后如果需要，再剪切到a1单元格便可。
批量行列转置步骤7：这样就批量行转列成功了，如下图excel中批量行列转置的教程图4看了excel中批量行列转置的教程。
excel行列互换的方法
excel行列互换的方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、数据处理、报表制作等工作中。
在使用Excel的过程中，有时会遇到需要行列互换的情况，即将表格中的行转换为列，将列转换为行。
本文将详细介绍如何实现Excel行列互换的方法。
一、使用转置功能实现行列互换Excel提供了一个非常方便的功能，即转置功能，可以将选定区域的行和列互换。
下面将介绍如何使用转置功能实现行列互换。
1. 首先，打开Excel并选择需要进行行列互换的数据区域。
2. 在Excel的菜单栏中，选择“编辑”选项，然后点击“剪贴板”按钮，打开剪贴板面板。
3. 在剪贴板面板中，点击“转置”按钮，即可实现选定区域的行列互换。
4. 最后，将转置后的数据粘贴到需要的位置即可完成行列互换。
二、使用公式实现行列互换除了使用转置功能进行行列互换，我们还可以使用公式来实现。
下面将介绍两种常用的公式方法。
1. 使用INDEX和MATCH函数实现行列互换INDEX函数和MATCH函数是Excel中非常常用的两个函数，它们可以结合使用来实现行列互换。
假设我们需要将A1:E5范围内的数据进行行列互换。
在F1单元格中输入以下公式：=INDEX($A$1:$E$5,MATCH(F$1,$A$1:$A$5,0),MATCH($E1,$A$ 1:$E$1,0))然后，将该公式拖动到需要的区域即可完成行列互换。
2. 使用TRANSPOSE函数实现行列互换TRANSPOSE函数是一个专门用于行列互换的函数，可以将选定区域的行和列互换。
假设我们需要将A1:E5范围内的数据进行行列互换。
在F1单元格中输入以下公式：=TRANSPOSE($A$1:$E$5)然后，按下Ctrl+Shift+Enter组合键，将该公式作为数组公式输入。
三、使用宏实现行列互换如果需要频繁进行行列互换，可以使用宏来实现自动化操作。
下面将介绍如何使用宏实现行列互换。
1. 首先，打开Excel并按下Alt+F11组合键，打开宏编辑器。
行转列不固定行列
行转列不固定行列————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：Sql Server 2005 PIVOT的行列转换应用实例创建测试表，插入测试数据create table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int)insert into test values(1,'a',1,1000)insert into test values(1,'a',2,2000)insert into test values(1,'a',3,4000)insert into test values(1,'a',4,5000)insert into test values(2,'b',1,3000)insert into test values(2,'b',2,3500)insert into test values(2,'b',3,4200)insert into test values(2,'b',4,5500)select * from test 输出结果：行列转换：select id,name,[1],[2],[3],[4]from testpivot(sum(profile) for quarter in ([1],[2],[3],[4]))as pvt转换后的结果：假设需要转换的列不固定，可以使用下面方法：DECLARE@S NVARCHAR(1000)SELECT@S=ISNULL(@S+',','') +'['+cast(quarter as nvarchar(20)) +']'FROM ( SELECT DISTINCT[quarter]FROM test) aEXEC('SELECT id,name,'+@S+'FROM TEST '+'pivot(SUM(profile) for quarter in ('+@S+'))as pvt')文章来源/7788/archive/2009/05/13/1455946.html关于pivot的MSDN含义参看/zh-cn/library/ms177410(printer).aspxISNULL 函数参考(MSDN)ISNULL ( check_expression , replacement_value )备注如果check_expression 不为NULL，则返回它的值；否则，在将replacement_value 隐式转换为check_expression 的类型（如果这两个类型不同）后，则返回前者。
批量调整工作表列数
批量调整工作表列数
调整工作表的列数可以通过以下几种方法实现：
1. 手动调整列数，在电子表格软件中，你可以手动调整工作表的列数。
找到工作表的边界，鼠标悬停在列边界上，光标会变成双向箭头，然后拖动边界线来增加或减少列数。
2. 插入列，如果你需要在工作表中插入多个列，可以使用插入列的功能。
在电子表格软件中，通常有一个"插入"或者"添加"的选项，选择插入列，然后输入你想要插入的列数即可。
3. 宏，如果你需要批量调整多个工作表的列数，可以使用宏来自动化这个过程。
宏是一种用于自动化任务的脚本或程序。
你可以编写一个宏来批量调整工作表的列数，具体的实现方式取决于你使用的电子表格软件。
4. 编程接口，一些电子表格软件提供编程接口，例如Microsoft Excel的VBA（Visual Basic for Applications）或Google Sheets的Google Apps Script。
你可以使用这些编程接口来编写脚本或程序来批量调整工作表的列数。
无论你选择哪种方法，都需要注意以下几点：
在调整列数之前，确保备份你的工作表数据，以防意外发生。
调整列数可能会影响到其他与列相关的数据和公式，所以在调整之后，需要仔细检查和修复可能受到影响的部分。
如果你不确定如何操作，可以参考电子表格软件的帮助文档或搜索相关的教程和指南。
希望以上信息对你有所帮助，如果你还有其他问题，请随时提问。
【IT专家】MYSQL 多行转多列
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系MYSQL 多行转多列2016/12/22 142 mysql 行变列（多行变成一行/多行合并成一行/多行合并成多列/合并行），我觉得这都是一个意思 数据库结构如图： 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来，此时分为2中展现： 第一种展现如图----【多行变一列】（合并后的数据在同一列上）： sql如下： select name ,group_concat(sore Separator ‘;’) as score from stu group by name 第二种展现如图----【多行变多列】（合并后的数据在不同列上）： sql如下： SELECT name ,MAX(CASE type WHEN ‘数学’ THEN score ELSE 0 END ) math,MAX(CASE type WHEN ‘英语’ THEN score ELSE 0 END ) English ,MAX(CASE type WHEN ‘语文’ THEN score ELSE 0 END ) Chinese FROM stu GROUP BY name ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 可爱的分割线---------------------------------------------------------------------------------------------------- 当然，在第一种情况中（显示在一列），也有些其他的类似形式： 形式一： sql如下： select name ,group_concat(type,’分数为:’,score Separator ‘; ‘) as score from stu group by name 呵呵，当然如果你很熟悉group_concat和concat的用法，你也做出如下。
怎么在Excel表格中的数据快速转置成多列数据
怎么在Excel表格中的数据快速转置成多列数据
excel表格中的数据是两列，但是打印出来就需要用两张纸，太浪费了，想要换成三列数据，该怎么做。
以下是店铺为您带来的关于Excel表格中的数据快速转置成多列数据，希望对您有所帮助。
Excel表格中的数据快速转置成多列数据
1、如果我们有左边这样一个原始表格，需要按名次将姓名依次输入右边的这个表格，你有什么好办法吗?今天我来介绍一个小技巧：用替换一次输入多个公式。
2、在目标表格用填充的方式快速输入这些内容。
3、选中这两行向下填充，输入更多的内容，然后ctrl+H打开替换对话框，输入这些内容。
点击全部替换。
4、效果就出来啦。
接下来分析一下另一个知识点。
5、选中一个单元格，发现内容是这样的：=B30&""，为什么会有&""呢?我们将它删掉看看。
6、删掉以后发现该空表单元格变成0了。
原来&""是将单元格的格式设置为文本。
空文本是不显示的，但是空数据格式是显示0.
以上就是excel数据快速转置成多列数据方便打印的教程，很简单，需要的朋友可以转换一下。
excel多行多列转多列的方法
excel多行多列转多列的方法（最新版4篇）《excel多行多列转多列的方法》篇1想把Excel 中的多行多列数据转换为多列数据，可以参考下述方法：1. 使用“数据”选项卡中的“透视表”功能。
透视表可以将数据按照某些列进行汇总，并显示数据的统计信息。
在创建透视表后，可以删除不必要的行和列，只保留需要的列。
2. 使用“数据”选项卡中的“筛选”功能。
筛选可以隐藏不需要的行或列，只显示需要的行或列。
可以使用筛选功能来逐步筛选数据，直到只剩下需要的列。
3. 使用公式。
如果想要提取特定的列，可以使用公式来提取。
例如，如果想要提取A 列中的所有数据，可以使用公式=A1:A100(假设数据从A1 开始，直到A100 结束)。
可以使用类似的公式来提取其他列中的数据。
《excel多行多列转多列的方法》篇2将Excel 中的多行多列数据转换为多列数据，可以参考下述方法：1. 使用“数据”选项卡中的“透视表”功能。
透视表可以将数据按照某些列进行汇总，并显示数据的统计信息。
在创建透视表后，可以删除不必要的行和列，从而将多行多列数据转换为多列数据。
2. 使用“数据”选项卡中的“筛选”功能。
筛选功能可以隐藏某些行或列，以便更好地查看数据。
使用筛选功能，可以选择要显示的行或列，并将其转换为单独的列。
3. 使用公式。
如果数据具有重复的模式，可以使用公式来提取数据并将其转换为单独的列。
例如，如果数据是一组项目的名称和数量，可以使用公式=IF(A2=A1,B2,"") 来提取每个项目的名称，并将其转换为单独的列。
《excel多行多列转多列的方法》篇3想把多行多列的Excel 数据转换为多列数据，可以参考下述方法：1. 使用“数据”选项卡中的“透视表”功能。
透视表可以将数据按照某些列进行汇总，并显示数据的总和。
通过选择“数据”选项卡中的“透视表”按钮，然后选择要转换的数据范围，Excel 将创建一个透视表，可以将其转换为多列数据。
kettle 列拆分多行 列转行解答
Introduction在数据处理领域，kettle 是一种广泛使用的数据集成工具，它可以帮助用户有效地处理和转换各种数据。
其中，列拆分多行和列转行是kettle 中常用的功能，用于解决将一列数据拆分为多行或将多行数据转换为一列的需求。
在本文中，我将针对这两个功能进行深度探讨，帮助你全面理解和灵活运用。
1. 什么是列拆分多行让我们来了解一下什么是列拆分多行。
在实际数据处理中，有时会遇到一列中包含了多个数值或字符串，需要将其拆分成多行的情况。
列拆分多行功能可以很好地解决这个问题，将一列中的数据按照指定的分隔符进行拆分，并将其拆分后的值分别输出为多行数据。
2. 列拆分多行的使用场景列拆分多行广泛应用于文本数据的处理中，特别适用于处理包含大量重复数据的情况。
比如在处理日志数据、文本数据或网页数据时，经常会遇到一列中包含多个字段或信息，需要将其拆分成多行进行分析和处理。
3. 如何在kettle 中实现列拆分多行在kettle 中，实现列拆分多行可以通过使用 Split Fields 转换步骤来完成。
你可以指定需要拆分的列和分隔符，kettle 会将该列的数值或字符串按照指定的分隔符进行拆分，并输出为多行数据。
4. 什么是列转行接下来，让我们来了解一下什么是列转行。
与列拆分多行相反，列转行是指将多行数据中的某一列的数值或字符串合并为一列的操作。
列转行功能可以将多行数据中的指定列进行合并，输出为一列或以其他方式呈现出来。
5. 列转行的使用场景列转行也是在实际数据处理中经常遇到的需求。
特别是在处理数据透视表、数据聚合和数据合并时，经常需要将多行数据中的指定列进行合并，以满足特定的分析和处理需求。
6. 如何在kettle 中实现列转行在kettle 中，实现列转行可以通过使用 Merge Rows 转换步骤来完成。
你可以指定需要合并的列和分隔符，kettle 会将多行数据中的指定列进行合并，并输出为一列数据或以其他方式呈现出来。
sql server行转列查询语句
sql server行转列查询语句SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来管理和查询数据库。
在实际应用中，常常需要使用SQL Server的行转列查询语句，以便将一行数据转化为多列数据。
本文将介绍如何使用SQL Server的行转列查询语句来满足任务名称中描述的内容需求。
行转列查询通常用于将多行数据转换为一行，以便更好地展示和分析数据。
在SQL Server中，我们可以使用PIVOT关键字来实现行转列查询。
下面是一个示例，演示如何使用行转列查询从"orders"表中提取订单信息，其中每个订单占据一行，并将每个订单的详细信息显示为多列。
```sqlSELECT orderId, [1] as Product1, [2] as Product2, [3] as Product3FROM(SELECT orderId, productName, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY orderId ORDER BY productId) as rowNumberFROM orders) AS srcPIVOT(MAX(productName)FOR rowNumber IN ([1], [2], [3])) AS piv;```在上述查询中，我们首先使用子查询获取每个订单的详细信息，并使用ROW_NUMBER函数为每个产品分配一个行号（rowNumber）。
然后，在主查询中，使用PIVOT关键字将行号作为列名，并将每个产品的名称作为行转列查询的结果。
这个示例中设定了只显示最多3个产品，你也可以根据实际需求设置更多的列。
如果你不确定应该设置多少列，也可以使用动态的行转列查询语句。
下面是一个示例，演示如何使用动态的行转列查询从"orders"表中提取订单信息，并根据实际订单数量动态生成列。
```sqlDECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX)DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)SELECT @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' +QUOTENAME(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY orderId ORDER BY productId))FROM ordersFOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '')SET @query = 'SELECT orderId, ' + @cols + ' FROM(SELECT orderId, productName, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY orderId ORDER BY productId) as rowNumberFROM orders) xPIVOT(MAX(productName)FOR rowNumber IN (' + @cols + ')) p'EXECUTE (@query)```在上述查询中，我们首先使用STUFF函数和XML PATH子句动态生成描述不同行号的列名的SQL语句片段。
excel多列转多行函数
excel多列转多行函数如何使用Excel函数将多列数据转换为多行数据在Excel中，如果我们需要将多个列中的数据转换为多个行中的数据，可以使用一些函数来快速实现。
这种转换通常被称为“多列转多行”操作。
在本文中，我们将一步一步回答如何使用Excel函数实现多列转多行操作。
步骤1：准备数据首先，我们需要准备好要转换的数据。
假设我们有以下的数据表格：主题内容1 内容2 内容3-主题1 内容a 内容b 内容c主题2 内容d 内容e 内容f主题3 内容g 内容h 内容i在这个例子中，我们有四列数据，分别是“主题”，“内容1”，“内容2”和“内容3”。
我们的目标是将这些数据转换为多行数据，其中每一行对应于一个主题，并包含该主题下的所有内容。
步骤2：确定转换的目标区域接下来，我们需要确定转换后数据的目标区域。
在这个例子中，我们可以假设要将转换后的数据放在一个新的工作表中的A1单元格开始的位置。
步骤3：使用INDEX函数获取主题列的值首先，我们需要在目标区域的第一列中填充主题列的值。
可以使用INDEX 函数来获取主题列的值。
在目标区域的A1单元格中，输入以下公式：=INDEX(原数据表格范围, 行数, 主题列数)在这个例子中，原数据表格范围是指我们在步骤1中准备的数据表格，行数是1，主题列数是1。
所以公式为：=INDEX(原数据表格范围, 1, 1)我们可以将该公式拖动到目标区域的其他单元格中，以填充主题列的值。
步骤4：使用INDEX和MATCH函数获取内容列的值接下来，我们需要使用INDEX和MATCH函数来获取内容列的值。
在目标区域的第二列中，输入以下公式：=INDEX(原数据表格范围, 行数, MATCH(目标列标题, 原数据表格范围的第一行, 0))在这个例子中，目标列标题是指我们要获取内容的列标题，原数据表格范围的第一行是指我们在步骤1中准备的数据表格的第一行。
所以，如果我们要在目标区域的第二列中获取“内容1”的值，公式为：=INDEX(原数据表格范围, 行数, MATCH("内容1", 原数据表格范围的第一行, 0))同样地，我们可以将该公式拖动到目标区域的其他单元格中，以获取其他内容列的值。
多行转多列,行数和列数不确定
/post/22412/387737
2013-05-17
w
页码，4/7(W)
import import import import import
java.util.regex.*; ng.*; java.sql.*; oracle.sql.*; oracle.jdbc.driver.*;
6 rows selected. SQL> select * from putdt; SENDDT TO GNAME ST CITY -------- -- ---------- -- ---20070101 01 john 12 2566 20070101 04 david 16 3098 20070101 05 apple 18 2098 20070201 04 apple 16 3078 20070304 05 poly 13 1001 20070304 04 john 12 2566 20070101 01 james 12 8800 7 rows selected. 要求输出如下格式的报表 senddt toolid1 sum1 toolid2 sum2 toolid3 sum3 toolid4 sum4 toolid5 sum5 20070101 01 1 02 0 03 0 04 1 05 1 20070201 01 0 02 0 03 0 04 1 05 0 20070304 01 0 02 0 03 0 04 1 05 1 即以senddt和toolid分组后的count数 每行显示一个senddt，但是列数是不确定的，根据表mas的toolid来 定的 基本思路如下，如下的SQL 是动态构造的，其中的列数不确定，根 据mas的toolid来定
/post/22412/387737
excel多行转多列技巧
excel多⾏转多列技巧写在前⾯：之前分享过EXCEL中简单的单列数据转单⾏，或单⾏数据转单列（），其中有⼀个⽅法⽤的就是OFFSET函数与ROW、COLUMN函数的嵌套。
今天运⽤OFFSET+ROW+COLUMN函数组合处理更多稍微复杂⼀点的数据。
1.⼀列转多列多⾏（或多⾏多列）①先列后⾏，⽐如⼀列数据转为四列多⾏。
在⽬标区域第⼀个单元格B19输⼊以下公式，然后向右拉到第4列，再下拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,COLUMN(A1)-1+(ROW(A1)-1)*4,)&""②先⾏后列，⽐如⼀列数据转为四⾏多列。
在单元格H19输⼊以下公式，然后向下拉到第4⾏，再右拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,ROW(A1)-1+COLUMN(A1)*4-4,)&""2.⼀⾏转多列多⾏（或多⾏多列）①先列后⾏，⽐如⼀⾏数据转为三列多⾏。
同样，此例在单元格B6输⼊以下公式，然后向右拉到第3列，再下拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,,(COLUMN(A1)-1)+(ROW(A1)-1)*3,)&""②先⾏后列，⽐如⼀列数据转为三⾏多列。
在单元格H6输⼊以下公式，然后向下拉到第3⾏，再右拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,,(ROW(A1)-1)+(COLUMN(A1)-1)*3,)&""3.多⾏多列转⼀列⽐如源数据六⾏五列：①先向下引⽤源数据，再向右引⽤。
单元格B9输⼊以下公式，下拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,MOD(ROW(A6),6),ROW(A6)/6-1,)&""②先向右引⽤源数据，再向下引⽤。
单元格D9输⼊以下公式，下拉直到出现空⽩。
=OFFSET($A$1,ROW(A5)/5-1,MOD(ROW(A5),5))&""4.多⾏多列转⼀⾏多⾏多列数据转成单⾏的情况实际应⽤中应该不算常见，不过这⾥也⼀并整理了，若需要可直接套⽤公式。
Excel表数据一列转换多列的操作就这么简单，数据一列变多列
Excel表数据⼀列转换多列的操作就这么简单，数据⼀列变多列Excel表格中如何将⼀列庞⼤的数据转换成多⾏多列（⼀列变多列），该怎么操作呢？
今天跟⼤家分享⼀个简单的操作技巧来完成Excel表格中⼀列数据转成多列数据显⽰。
下图所⽰的A列有30⾏数据，要求把这30⾏数据转成6列，每列有5⾏。
（为了做案例演⽰，所
以数据少放些，数据多同样可操作）
操作⽅法如下：
1、在C2单元格中输⼊A1，D2单元格中输⼊A6（每列5⾏所以输⼊A6，如果每列想放6⾏就输
⼊A7），选中C2：D2数据单元格区域（箭头处）向右填充；
2、选中C2：D2数据单元格区域向右填充后，再选中C2：H2数据单元格区域（箭头处）向下填
充；
4、填充满数据单元格后，选择填充序列，马上转化成下图；
5、填充满数据单元格后，调出“查找和替换（Ctrl+H）”窗⼝，查找内容：A，替换为：=A，
6、“查找和替换”内容设置完成后，点击全部替换，弹出⼀个窗⼝“全部完成，完成30处替换”；
瞬间，单元格数据内容从A⼏转换成A列数据内容。
7、全部设置完成，我们可以核对下从A列转成多列数据表格中的对应内容是否正确（⽤刚才的
⽅法完成⼀列数据内容向下或向右转换操作均可）
今天分享的Excel表格中数据⼀列转多列的操作就这么简单，你学会了吗？希望对⼤家在⼯作中
有所帮助！
Excel表格中数据⼀列转换成多列你学会了吗？关于Excel表格中数据多列转换成⼀列可加⼊我
们⼀起交流。
更多关于Office——Excel操作技巧可加⼊我们⼀起交流学习！159534659
对你⼯作中如果有帮助的，欢迎评论或转发收藏哦！。
巧用数据透视表处理多行数据转换成多列数据问题
巧用数据透视表处理多行数据转换成多列数据问题作者：***来源：《电脑知识与技术》2021年第29期摘要：利用数据透视表对数据进行分析是Excel办公软件强大数据处理功能之一，数据透视表也是《Excel 电子表格制作》教材中的一个重要知识点，是Excel应用的一个核心内容，在历年来的省市级素质能力大赛中是必考的一项内容，下面文章是从历年试题中抽取的一道有关运用数据透视表来处理多行数据转换成多列数据问题的做题过程来分析。
关键词：数据透视表;行标签;列标签;值标签中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0028-03数据分析功能是Excel强大的功能之一[2]，是《Excel 电子表格制作》教材中的一个重要知识点，是Excel应用的一个核心内容，因此是必须掌握的。
用数据透视表分析处理数据知识点在历年来的省市级素质能力大赛中屡次出现，而在所有的中职《Excel 电子表格制作》教材中都涉及很少一部分内容，且讲解非常简单，甚至有些教材中还没有这一部分内容，因此大部分学生在学习使用数据透视表对数据进行分析处理时也觉得颇有难度。
下面我们就以一道利用数据透视表处理成绩表的行列不同显示模式的报表类竞赛试题为例来进行分析其做题步骤。
1问题引入数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式报表，用户可以旋转其行或列以查看对源数据的不同汇总，它是Excel强大数据处理能力的具体体现[1]。
下面是从历年Excel竞赛试题中抽取的一道有关利用数据透视表处理多行与多列转换的创意类试题。
试题要求：（1）请将“成绩素材”表中的原始成绩表（如图1所示）处理成如图2所示的常规成绩表放置在“答题1”工作表中;（2）请简述自己的解题思路和步骤，将答题思路写到“答题2”工作表中指定位置。
2问题分析本试题原成绩表中每位学生有5门成绩，分5行显示;处理后的成绩表中将5门成绩分5列显示，这是一个典型的利用数据透视表将多行数据转换为多列数据进行分析查看的一个案例。
系统导出数据不规范，1列拆成几列，这样做最简单！
系统导出数据不规范，1列拆成几列，这样做最简单！本文作者：JaryYuan本文编辑：竺兰在日常工作中，有时会遇到系统导出来的多个字段数据，只在同一列的情况。
比如下图所示：示例中，左边数据每四行为一条完整的记录，比如2-5 行，6-9 行……我们需要将它转成右边的格式，才方便进行常规的统计分析。
解决这种数据一列转多列的问题，最开始我使用的是VBA，但学了 PQ 之后，点点鼠标就可以完成啦！PQ 鼠标操作法❶打开数据文件，添加数据到 Power Query 编辑器。
具体操作步骤：① 将鼠标定位在数据区域的任意单元格，单击【数据】选项卡；② 选择【自表格/区域】，Excel 会自动扩展选区；③ 如果弹出的对话框，勾选「表包含标题」，单击【确定】即可。
PS：【自表格/区域】在不同版本中，可能被称为【从表格】。
❷通过观察可以看到，交易数据列名和内容通过冒号分隔开，因此先按分隔符拆分列。
❸接下来是添加「索引列」，并以「交易数据.1」为依据，对「交易数据.2」进行透视。
具体操作步骤：① 单击「添加列」—「索引列」，选择「从 0 开始」；② 选中「交易数据.1」，单击「转换」—「透视列」，值列选择「交易数据.2」，高级选项选择「不要聚合」。
透视以后的数据变化很大。
虽然结果和我们想要的格式更进一步了，但是每条记录数据都被行列交错分布开来了。
这时我们需要利用「向上填充」和「筛选」进一步清洗。
❹选中「产品」、「金额」、「销售人」三列，向上填充已有数据。
具体操作步骤：① 单击【产品】列，向右拖动下方的滚动条到末尾；② 按住【Shift】键盘，再次单击末尾列的标题，这样就选中了最后三列；③ 单击【转换】选项卡—【填充】，从下拉选项中选择【向上】。
完成填充以后数据表如下：已经非常接近干净的数据了。
❺最后，将「机构列」的空值（null）筛选掉，并且删除「索引列」就可以得到想要的数据表。
具体操作步骤：① 单击「机构」列，点击该列右上角的【筛选】按钮；② 从弹出的窗口中取消勾选「null」；③ 单击「索引列」，单击鼠标右键，选择【删除】。
kettle 行转列 详解
kettle 行转列详解在数据处理过程中，将一列数据转换为多列数据的操作非常常见。
kettle 作为一款强大的数据集成工具，可以非常方便地实现行列转换。
本文将详细介绍 kettle 中的行列转换操作。
首先，我们需要明确转换的目的。
通常情况下，行列转换是将一列数据拆分为多列数据，每一列数据包含相同的信息，并且每一列数据的信息在原始数据中是以相同的结构存储的。
例如，在原始数据中，我们有一列包含了身高和体重的信息，格式为“身高/体重”，我们希望将这一列数据转换为两列数据，一列包含身高信息，一列包含体重信息。
在 kettle 中实现行列转换的核心步骤是使用“行转列”和“列转行”两个步骤。
下面我们将详细介绍这两个步骤。
1. 行转列“行转列”步骤可以将一列数据拆分为多列数据。
在 kettle 中，我们需要选定原始数据中需要转换的列，然后将其传递给“行转列”步骤。
接下来，我们需要设置“行转列”步骤的几个关键参数：- 列头：指定生成的列的列头，通常为一个字段名或者一个固定的字符串。
- 值列：指定需要拆分的列名。
- 值字段：指定拆分后生成的列的列名。
需要注意的是，在“行转列”步骤中，拆分后生成的列数是动态的，即根据原始数据中的值列的不同值生成不同的列。
如果原始数据中有多个值列需要拆分，我们需要对每一列分别进行“行转列”操作。
2. 列转行“列转行”步骤可以将多列数据合并为一列数据。
在 kettle 中，我们需要选定需要合并的列，然后将其传递给“列转行”步骤。
接下来，我们需要设置“列转行”步骤的几个关键参数：- 行头：指定生成的行的行头，通常为一个字段名或者一个固定的字符串。
- 列字段：指定需要合并的列的列名。
- 值字段：指定合并后生成的列的列名。
需要注意的是，在“列转行”步骤中，合并后生成的行数是动态的，即根据原始数据中的列数生成不同的行。
总之，行列转换在数据处理过程中非常常见，kettle 提供了方便的“行转列”和“列转行”步骤，可以轻松实现此类操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
/post/22412/387737
2013-05-17
w
t import
java.util.regex.*; ng.*; java.sql.*; oracle.sql.*; oracle.jdbc.driver.*;
/post/22412/387737
2013-05-17
w
页码，3/7(W)
dbms_output.put_line(v_sql_1); end; / -------------1. 建立package -------------create or replace package pkg_test as type cursor_fount100 is ref cursor; procedure rs_fount100 (p_fields in out varchar2,p_rs in out cursor_fount100); end; / create or replace package body pkg_test as procedure rs_fount100 (p_fields in out varchar2,p_rs in out cursor_fount100) is v_column varchar2(5) := ''; v_sql_0 varchar2(10000) := ''; v_sql_1 varchar2(10000) := ''; begin for t in (select toolid from mas order by toolid) loop v_column := to_char(to_number(t.toolid)); v_sql_0 := v_sql_0||',max(toolid'||v_column||') toolid'||v_column||',max(sum'||v_column||') sum'||v_column; v_sql_1 := v_sql_1||','''||t.toolid||''' toolid'||v_column||', case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='''||t.toolid||''' then b.sum_c else 0 end sum'||v_column; p_fields := p_fields||',toolid'||v_column||',sum'||v_column; end loop; v_sql_1 := 'select senddt'||v_sql_0||' from (select b.senddt'||v_sql_1||' from mas a,(select senddt,toolid,count(*) sum_c from putdt group by senddt,toolid) b) group by senddt order by senddt'; p_fields := ltrim(p_fields,','); open p_rs for v_sql_1; end; end; / ---------------------------2. JAVA程序 test.java 演示用 ---------------------------import import import import java.io.*; java.text.*; ng.String; java.util.*;
w
页码，1/7(W)
atgc的博客 首页 | 管理控制台 | 资源中心 | = | 一般分类 | 技术文章
搜索 切换风格 布局: 选择页面布局 配色: 选择配色方案
提示 点击带有[...]标记的 栏目可以展开/收拢相 应的栏目 展开所有 收拢所有 新闻聚合
=========================================================== 多行转多列，行数和列数不确定 =========================================================== 作者: atgc() 发表于: 2007.08.25 14:57 分类: 技术文章 出处: /post/22412/387737 -------------------------------------------------------------原始需求，有2表如下 SQL> select * from mas; TO -01 02 03 04 05 06 TOOLNAME ---------包裹 信函 挂号信 中国速递 EMS DHL
6 rows selected. SQL> select * from putdt; SENDDT TO GNAME ST CITY -------- -- ---------- -- ---20070101 01 john 12 2566 20070101 04 david 16 3098 20070101 05 apple 18 2098 20070201 04 apple 16 3078 20070304 05 poly 13 1001 20070304 04 john 12 2566 20070101 01 james 12 8800 7 rows selected. 要求输出如下格式的报表 senddt toolid1 sum1 toolid2 sum2 toolid3 sum3 toolid4 sum4 toolid5 sum5 20070101 01 1 02 0 03 0 04 1 05 1 20070201 01 0 02 0 03 0 04 1 05 0 20070304 01 0 02 0 03 0 04 1 05 1 即以senddt和toolid分组后的count数 每行显示一个senddt，但是列数是不确定的，根据表mas的toolid来 定的 基本思路如下，如下的SQL 是动态构造的，其中的列数不确定，根 据mas的toolid来定
/post/22412/387737
2013-05-17
w
页码，2/7(W)
MySQL存储过程中的 动态SQL 博客统计... 网站链接...
select senddt, max(toolid1) toolid1,max(sum1) sum1, max(toolid2) toolid2,max(sum2) sum2, max(toolid3) toolid3,max(sum3) sum3, max(toolid4) toolid4,max(sum4) sum4, max(toolid5) toolid5,max(sum5) sum5 from (select b.senddt, '01' toolid1, case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='01' then b.sum_c else 0 end sum1, '02' toolid2, case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='02' then b.sum_c else 0 end sum2, '03' toolid3, case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='03' then b.sum_c else 0 end sum3, '04' toolid4, case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='04' then b.sum_c else 0 end sum4, '05' toolid5, case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='05' then b.sum_c else 0 end sum5 from mas a, (select senddt,toolid,count(*) sum_c from putdt group by senddt,toolid) b) group by senddt order by senddt 测试用的存储过程 create or replace procedure test as v_column varchar2(5) := ''; v_sql_0 varchar2(10000) := ''; v_sql_1 varchar2(10000) := ''; p_fields varchar2(10000) := ''; begin for t in (select toolid from mas order by toolid) loop v_column := to_char(to_number(t.toolid)); v_sql_0 := v_sql_0||',max(toolid'||v_column||') toolid'||v_column||',max(sum'||v_column||') sum'||v_column; v_sql_1 := v_sql_1||','''||t.toolid||''' toolid'||v_column||', case when a.toolid=b.toolid and b.toolid='''||t.toolid||''' then b.sum_c else 0 end sum'||v_column; p_fields := p_fields||',toolid'||v_column||',sum'||v_column; end loop; v_sql_1 := 'select senddt'||v_sql_0||' from (select b.senddt'||v_sql_1||' from mas a,(select senddt,toolid,count(*) sum_c from putdt group by senddt,toolid) b) group by senddt order by senddt'; p_fields := ltrim(p_fields,','); --open p_rs for v_sql_1;