与人工智能相关的主要知识产权法律问题
人工智能时代的知识产权保护问题
人工智能时代的知识产权保护问题在人工智能（AI）时代的到来下，知识产权保护问题成为许多人关注的焦点。
随着人工智能技术的广泛应用和不断创新，如何保护知识产权，维护创新的合法权益，成为了一个亟待解决的问题。
本文将探讨人工智能时代的知识产权保护问题，并提出一些解决方案。
一、人工智能对知识产权的挑战人工智能的快速发展给知识产权保护带来了新的挑战。
首先，人工智能技术的本质是基于大量的数据和算法，而这些数据和算法本身并不以人类的思维方式产生，通常是通过机器学习等方法得到的。
这就导致了一个问题，即人们无法准确地判断某个创新是否归属于人工智能的创造，还是其背后的数据和算法的创造。
其次，人工智能技术的开发和使用涉及到多方利益关系，包括技术开发者、数据提供者、算法设计者等。
这就给知识产权的归属和保护带来了困难，尤其是在跨国合作和竞争中，各方之间的分工和贡献往往难以明确。
二、知识产权保护的现状和问题目前，对于人工智能技术的知识产权保护存在一些现状和问题。
首先，现有的知识产权法律体系并没有完全适应人工智能时代的需求。
在人工智能技术中，常常涉及到算法的保护，而传统的知识产权法律往往更注重于对实体产品或技术的保护，对于抽象的算法和模型的保护相对较弱。
其次，由于人工智能技术的开发和使用涉及多方利益关系，知识产权的归属和分配问题不容忽视。
比如，某个算法的设计者、数据提供者和使用者之间往往存在分工和贡献的差异，如何公平地分配知识产权收益，是需要考虑的问题。
三、解决方案为了解决人工智能时代的知识产权保护问题，我们可以从以下几个方面着手。
首先，应该加强法律体系的完善。
针对人工智能技术的特点，制定专门的法律法规，强化对算法、模型等抽象概念的保护，明确知识产权的归属和分配规则。
此外，还需要跨国合作，建立更加统一的知识产权保护的国际框架。
其次，可以借鉴区块链技术来保护知识产权。
区块链技术的去中心化和不可篡改的特点，可以有效地解决知识产权交易和归属确认等问题。
和人工智能相关的知识产权法律分析
和人工智能相关的知识产权法律分析赵勇江苏智择律师事务所摘要：我国的科技水平正处于不断提升的水平，高难度的工作内容也逐渐被人工智能技术慢慢代替，解放人类双手的同时也提高了工作效率和工作质量，但是人工智能技术是一把“双刃剑”，它的出现对现有的法律保护和知识产权方面发起挑战，为此，我们应该协调人工智能与我国现行的法律制度尤其是知识产权保护制度的关系，让人工智能技术快速发展，便捷我们的生活，也让那个相应的制度有保障。
本文主要是介绍人工智能技术，分析目前人工智能技术对法律制度尤其是知识产权方面的挑战，最后相应的问题提出一些有效的建议与应对举措。
关键词：人工智能；法律保护；知识产权；挑战；应对措施一、何为人工智能2017年5月在北京发布了一部诗集《阳光失了玻璃窗》，这部诗集的作者是人工智能“小冰”。
在围棋世界比赛上有一场著名的人工智能与人类的比赛，“阿尔法狗”在围棋与柯洁经过一番比拼，最终在比赛中战胜了柯洁，这个比赛让我们在发出对人工智能感叹的同时，也了解到人工智能发展的潜力。
人工智能是科研者在人类思想与智力的基础上希望借助于计算机来实现并使用人的独有功能的技术。
人工智能的研究包括图像识别、目标检测、语言识别以及专家系统等等。
人工智能分为两类，强人工智能以及弱人工智能，两者的区分是人工智能能否实现像人类一样的思考、推理并解决问题。
当前的研究主要是弱人工智能。
“小冰”出版书籍，它代表的正是可以像人类一样可以创作出内容，但是它们人工智能所创作出的内容根据我国当前的知识产权的相关内容分析得知，是不受知识产权法律保护的，这造成市面上大部分的人都会选择不受知识产权保护的人工智能所创作的内容。
无论是站在法律“人文”的角度抑或者是站在知识产业发展的角度，我们都应该反思当前现有的知识产权法律保护制度，应当建立一个在人工智能背景下的知识产权制度，促进人工智能技术的发展同时也完善我国当前的知识产权法律保护制度。
二、人工智能对知识产权法律方面的挑战人工智能是否能像人类一样可以以作者的身份创作以及出版书籍，这一问题引起了相关的知识产权保护专家的热议，目前的法律是不认同将人工智能生产的机器人作为创作者，它只是人类的一种工具，因而机器人是够可以是作者这一观念备受挑战。
人工智能的法律问题研究
人工智能的法律问题研究随着科技的不断发展，人工智能逐渐成为了各行各业中的重要角色。
它的应用范围越来越广泛，并取得了突破性的进展。
人工智能能够带来很多好处，但同时也带来了一系列的法律问题。
本文将探讨人工智能的法律问题，旨在为未来的应用提供一些参考和建议。
一、人工智能的法律问题1. 人工智能是否应该被视为“人”人工智能是否有权利和义务，这是人工智能界争论最多的问题之一。
进一步说，人工智能是否拥有某种程度的自主权利，如是否可以行使人权、商标权等。
如果人工智能可以被视为一种“人”，那么法律制度将需要做出相应的改变，这对我们现在的法律体系是很大的考验。
2. 知识产权问题人工智能在许多领域都扮演着重要的角色。
例如，图像识别、语音识别等领域中，深度学习已经成为了最重要的技术之一。
但是，这些技术是否可以被保护呢？应该如何保护？这都是需要解决的问题。
如果人工智能能够开发出自主的知识产权，那么他们是否可以享有这些产权呢？3. 数据隐私与保护人工智能需要海量的数据来训练，而这些数据来自用户的隐私和个人信息。
因此数据隐私和保护问题变得尤为重要。
这方面的法律问题涉及数据的收集、使用、存储、分享和销毁等方面。
如何对数据隐私进行保护是一项极其复杂的任务。
4. 算法歧视问题算法歧视指算法系统中个体因特定因素受到不公平待遇的现象，如种族、性别、年龄等因素的威胁。
这对某些特定的个体的社会和经济地位产生了深远的影响。
如何在人工智能的系统中消除算法歧视，保证不因特定因素而导致不公平待遇，也是需要重点考虑的问题之一。
二、未来人工智能的法律建议1. 建立人工智能监管制度人工智能的崛起使得各种人工智能相关技术与产品发展得越来越快，但同时也存在相应的风险和挑战。
因此，一个完善的监管制度对于促进人工智能的发展和保护人民利益都是非常必要的。
这个制度应该包括执法机构的责任和义务、法规和标准的制定、从监管角度出发必须要遵循的法律要素等。
2. 重视数据隐私为了保护数据隐私的权益，应尽可能地完善相关法律和规定。
人工智能技术的法律问题研究
人工智能技术的法律问题研究随着人工智能领域的快速发展，越来越多的企业投入到人工智能技术的研究和开发之中。
人工智能技术已经被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、安全、教育等。
为了保证人工智能技术的顺利发展并维护社会的公平和正义，对人工智能技术的法律问题进行研究显得尤为重要。
一、人工智能技术所面临的法律问题1.数据隐私保护问题人工智能技术需要大量的数据来进行训练和学习，这些数据往往包含了大量的个人隐私信息，如个人身份信息、健康状况、交易记录等。
因此，如何保护个人隐私信息成为了人工智能技术所面临的一个重要问题。
目前，欧盟已经出台了《通用数据保护条例》（GDPR），并要求企业必须保障用户的数据隐私安全，并在数据泄露事件发生时向用户通报。
同时，美国也颁布了一系列涉及个人隐私的法律，如《消费者隐私法案》、《网络隐私保护法》等。
2.智能机器人的责任问题随着人工智能技术的发展，越来越多的机器人被应用到生产制造、服务领域等多个领域。
但是，当出现机器人漏判、犯错等问题时，如何确定责任成为了一个需要解决的问题。
现阶段国内还没有出台专门规定机器人责任的法规。
但是，在欧美等国家，已经出台了相关法规，如美国的《自主机器人行为伦理宣言》、英国的《智能机器人道德宣言》等。
3.人工智能技术的知识产权问题由于人工智能技术需要大量的知识产权支撑，因此人工智能技术所涉及的知识产权问题也必须得到关注。
目前，人工智能技术所涉及的知识产权问题主要有专利、商标、著作权等。
4.人工智能技术与现有法律的关系人工智能技术虽然具有众多的优点，但是由于其涉及到的领域较为广泛，因此人工智能技术的发展往往会涉及到现有的法律规定。
在这种情况下，如何让人工智能技术与现有法律制度相协调也是需要重点研究的问题。
二、如何应对人工智能技术的法律问题1.建立专门的法框架在人工智能技术与法律制度相融合的过程中，要采取积极的态度，建立起专门的法框架以保护人工智能技术的创新与发展，同时也要维护社会的公平正义。
人工智能与知识产权保护的法律问题研究
人工智能与知识产权保护的法律问题研究随着科技的不断发展，人工智能在各行各业中的应用越来越广泛，吸引了越来越多的投资和关注。
人工智能对知识产权保护提出了一些新的问题，需要我们重新审视和解决。
本文将从人工智能与知识产权的关系、人工智能对知识产权保护的挑战及解决方案等方面展开探讨。
一、人工智能与知识产权的关系人工智能依赖于大量的数据，而这些数据可能涉及到各种知识产权，包括专利、版权、商标等。
例如，一个人工智能机器人需要了解文字、图片、音频等数据，这些数据可能来源于专利技术、版权作品等。
因此，知识产权保护对于人工智能技术的发展和使用至关重要。
此外，人工智能技术也可以为知识产权保护提供帮助。
例如，由于人工智能可以检测相似性，可以很容易地发现侵权行为。
此外，人工智能还可以通过自动化审批流程、协助专利撰写等方式提高效率，帮助知识产权保护更加地高效、全面。
二、人工智能对知识产权保护的挑战然而，一些现有的知识产权法律并不适用于人工智能技术。
以下我们来具体分析一下在知识产权保护方面人工智能所面临的挑战。
1.版权问题：人工智能技术在处理音频、视频、图片等数据时，往往需要通过机器学习等方式不断地复制、重构训练集等工作。
但是，这些操作很容易产生版权纷争，因为人工智能机器人往往会涉及到一些版权问题，例如图书馆扫描、网站转载等。
2.专利问题：人工智能机器人在设计、制造、销售等环节中都可能涉及到专利问题。
但是，由于人工智能技术的复杂性和可操作性，专利问题会变得更加复杂和棘手。
例如，在人工智能技术的发明方面，专利会涉及到哪些技术和算法，如何评估有效性等。
3.商标问题：人工智能技术的商标问题同样需要加强保护。
例如，人工智能机器人在销售环节中如何避免涉嫌冒用其他商标和品牌，如何判断商标在人工智能技术中能否被保护等都是需要解决的问题。
三、解决方案为了解决人工智能技术所面临的知识产权保护问题，我们有以下的一些建议：1.加强法律保护：制定专门针对人工智能技术的知识产权法律，明确规定人工智能技术的知识产权保护的范围。
人工智能的法律和问题
人工智能的法律和问题引言：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是目前科技领域研究的热点之一，它正在不断地改变我们的生活和社会。
然而，随着人工智能的快速发展和应用，一系列法律和伦理问题也随之浮现。
本文将探讨与人工智能相关的法律问题，包括隐私保护、知识产权、责任追溯以及人工智能对劳动力市场的影响，同时还将提出对应的解决方案。
一、隐私保护：人工智能涉及大量的数据收集和分析，由此引发了隐私保护的问题。
在人工智能应用中，私人信息往往被收集和处理，包括个人偏好、位置数据等。
这些数据的泄露或滥用可能对个人权利和自由构成威胁。
因此，制定有效的隐私保护法律是必要的。
解决方案：应该制定明确的法律规定，要求数据收集者在收集、保管和处理数据时遵守必要的安全措施。
同时，个人应享有对自己的数据进行访问、修改和删除的权利。
此外，领导应加强监管，确保人工智能公司和数据处理者的合法运作，惩罚违规行为。
二、知识产权：人工智能的发展需要大量的数据和算法，这就涉及到知识产权保护。
例如，人工智能系统开发者在构建算法模型时需要使用大量的数据集，而这些数据集可能涉及到他人的知识产权，如专利、商标和著作权等。
因此，如何在保护知识产权的同时促进人工智能的发展是一个重要的课题。
解决方案：创造合理的知识产权，为人工智能开发者提供明确的指导。
一方面，需要制定常规的知识产权保护机制，包括申请专利和商标等。
另一方面，可以通过开放共享的方式促进人工智能的发展，建立开放平台，让更多的科研人员可以分享和交流数据和算法，从而推动科技创新的进程。
三、责任追溯：人工智能系统的决策往往是基于复杂的算法和训练模型，使得责任的界定变得模糊。
例如，在自动驾驶汽车中，如果发生事故，应该由谁承担责任？是汽车制造商还是人工智能算法的开发者？这些问题需要明确的法律规定。
解决方案：应制定明确的法律责任制度，明确相关各方的责任。
例如，在自动驾驶汽车中，厂商应承担一定的责任，但开发者也应承担部分责任。
人工智能的法律问题
人工智能的法律问题随着技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）逐渐走进我们的日常生活，并在各个领域展示出强大的潜力。
然而，随之而来的是一系列与人工智能相关的法律问题，这些问题包括但不限于隐私保护、责任追究、知识产权等。
本文将对人工智能的法律问题进行探讨。
一、隐私保护在人工智能应用中，个人信息的收集和处理是无法避免的。
然而，与之相关的隐私保护问题应予以重视。
由于人工智能系统具备数据分析和识别能力，个人的定位、行为习惯、偏好等信息容易被获取和利用，给个人隐私安全带来潜在威胁。
因此，立法者需要对个人数据的收集、使用和共享进行明确的规定，并建立有效的监管机制，保护个人隐私不受侵犯。
二、责任追究人工智能系统的自主决策能力为社会带来了巨大的便利，但也引发了责任追究的问题。
当人工智能系统做出错误的决策或产生不良后果时，谁应该承担法律责任成为一个亟待解决的问题。
目前，机器是否具备法律主体地位尚无定论，但无论如何，强制建立合理的责任规范是必不可少的。
法律应明确界定人工智能系统与使用者、开发者之间的责任关系，并对因人工智能系统所导致的损害进行赔偿责任的规定。
三、知识产权人工智能系统具备自主学习和创造能力，通过对大量数据的学习和分析，生成的模型、算法、创意等成果可能涉及知识产权。
然而，现有的知识产权制度是否能适应人工智能时代的变革，仍面临挑战。
尤其是在智能机器自动创作或通过学习生成的作品版权归属方面，需要界定清晰的权利归属和使用范围。
此外，对于人工智能系统所利用的数据和算法，是否需要进行专利保护亦值得思考。
四、监管与法律法规人工智能的蓬勃发展给监管和法律法规的制定带来了新的挑战。
当前，尚缺乏相应的监管机构和法规来应对人工智能的各种问题。
立法者应积极跟进科技发展的步伐，及时制定适应性强、且能够平衡技术创新与公众利益的法律法规。
此外，建立专门的监管机构负责人工智能的监管和评估，完善监管手段和措施，对人工智能进行全面管控，是保障公众权益的重要举措。
人工智能发展中的法律难题和解决方案
人工智能发展中的法律难题和解决方案引言人工智能（AI）是当今世界科技领域最具前景的领域之一。
它正在改变我们生活和工作的方式，并为社会带来了巨大的进步。
然而，随着人工智能技术的快速发展，也带来了一系列法律难题。
本文将探讨在人工智能发展中出现的一些主要法律问题，并提出相应的解决方案。
一、隐私权和数据保护1.1. 隐私权侵犯随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，个人数据被广泛收集并用于训练和优化算法。
但这种数据收集行为可能涉及到侵犯个人隐私权。
例如，在医疗诊断领域使用AI时，医疗记录等敏感信息可能会被泄露或滥用。
解决方案：加强数据管理和隐私保护措施是解决这一问题的关键。
政府应通过立法制定更加严格的个人信息保护法规，规定对于敏感信息的合理使用和存储期限等要求，同时鼓励企业和组织采用安全加密和匿名化技术来保护个人数据。
1.2. 数据权属在人工智能发展中，数据被广泛用于训练算法和改进模型。
然而，数据的产权问题是一个亟待解决的难题。
特别是当数据来源不明确或涉及多个参与方时，数据所有权的界定变得困难。
解决方案：建立适应人工智能时代的数据所有权框架是必要的。
政府可通过立法明确规定数据所有权归属，并鼓励各利益相关方在开展数据交换活动时签订明确的合同或协议，明确各自的权益和责任。
二、责任与共享经济2.1. 自动驾驶车辆事故责任随着自动驾驶技术的推广，汽车事故责任问题备受关注。
由于自动驾驶车辆依赖AI系统做出决策，在遭遇交通事故时应该由谁承担责任成为了一个复杂且具有挑战性的问题。
解决方案：制定一系列针对自动驾驶事故责任分配原则的法律和规章是解决这一问题的关键。
例如，可以制定类似于“无人驾驶车辆保险责任法”的法律来明确自动驾驶车辆事故责任的界定和分配。
2.2. 共享经济中的劳动与权益人工智能技术也推动了共享经济的发展，在出行、住宿等领域兴起了一系列共享服务。
然而，共享经济模式下存在着劳动权益保护的问题，例如平台工作者的合同关系难以确定、社会保险缺失等。
人工智能的伦理和法律问题
人工智能的伦理和法律问题随着科技的不断发展，人工智能也越来越普及，变得越来越智能化。
然而，这些智能化的设备所产生的影响及所引发的道德、伦理和法律问题也逐渐浮出水面。
一、伦理问题人工智能可以被看作是一种智能生命体，它可以模仿人类的思维方式，具备了一定的判断能力和创造力。
但与人类不同的是，人工智能并无感情和道德观念。
当人工智能作出与人类相似的判断时，我们如何确定其道德准则？人工智能的道德准则是否与人类一致？这些问题值得考虑。
比如说，人工智能可以被用来作出判断，例如医疗领域中的诊断和治疗决策上。
然而，如果人工智能的“判断”相反与人类医生的判断相悖会怎样？人们会怎样评价人工智能给出的判断结果？这就需要制定一些统一的道德准则，进行一些伦理评估。
另外，当人工智能可以像人一样交际和分享信息时，我们是否需要指导人工智能与人类建立良好的关系？这也需要考虑道德建设。
二、法律问题关于人工智能的法律问题，主要体现在知识产权方面。
人工智能通过学习不断存储与处理大量信息，已经可以创造出新的数据及算法，从而使其制作的内容产生相应的知识产权，这其中就包括了商标上的标志和形象。
所以，人工智能是否应该拥有自己的知识产权成为了一个问题。
如果人工智能拥有了自己的知识产权，那么，在人工智能获得利益的同时，也需要进行分配，这也让相关法律资源以及司法体系面临了新的挑战和压力。
三、隐私问题在人工智能时代，我们需要提高警觉以避免隐私泄露。
当人工智能的深度学习算法越来越复杂时，他们将在处理信息时极为灵活，甚至可以收集包括医疗记录、财务信息等在内的个人隐私数据。
这就需要相关部门制定人工智能监管规定。
另外，人工智能往往能够通过观察人类用户的行为或社交活动，来制作用户画像从而进行更好的产品推广及定制服务。
这种做法的存在被公众所深度关注和质疑，也需要相关的法律法规去进行指导和规范。
四、职业问题人工智能的发展也会改变很多职业的发展方式。
例如传统的生产线模式将会有新的机器、设备相应的取代和创新，一些传统的工作岗位也将有可能被机器取代。
人工智能时代的法律和道德问题
人工智能时代的法律和道德问题随着人工智能的快速发展，法律和道德问题也逐渐浮出水面。
这些问题涉及到人工智能的发展与应用，可能会对人类带来巨大的利益，但也可能危及人类的生存和尊严。
本文将从法律和道德两个方面阐述人工智能时代的问题。
一、法律问题人工智能的发展已经涉及到各个领域，如医疗保健、金融、军事等。
随着其应用的扩大，相关法律规定也需要逐步完善。
1.隐私保护随着大数据和机器学习的发展，人工智能系统可以根据个人的喜好、购物、社交等行为预测用户的意图和偏好，甚至可以了解用户的心理和性格。
这些数据可能会被商家、政府或黑客用于恶意用途，损害个人隐私权。
因此，相关法律需要保证人们的隐私权不会被侵犯。
2.责任问题人工智能的智能程度越来越高，有些算法已经可以自主学习和决策。
一旦人工智能系统造成了伤害或损失，该如何认定责任？是机器的责任还是人类的责任？相关法律需要明确人工智能的责任和赔偿责任。
3.人工智能与知识产权随着机器学习和自然语言处理的发展，人工智能系统可以创建新的发明或发现新的规律。
这些发现是否应该享有知识产权，相关法律需要进行规定并保护这些发现的权益。
二、道德问题人工智能也涉及到了很多道德问题，下面就几个主要的道德问题进行探讨。
1.机器与人的关系随着人工智能系统的发展，它们的机器智能开始超过人类智能，这是否会对人类价值观和生存方式产生影响？人类和机器之间应该是合作关系还是竞争关系？这些问题需要我们重新审视人类与机器的关系。
2.伦理问题人工智能系统也可能违反人类的道德和伦理。
例如，机器学习算法可能对某些人种族、性别、气质等存在歧视，这可能引发社会的不公和不稳定。
相关道德问题应得到深入思考和探讨。
3.人工智能的人格一些机器人制造公司已经开始致力于研究和生产具有人格特点的机器人。
这些机器人非常像人类，也需要负责任、尊重自己和他人等基本的道德规范。
这是否引发了对人工智能的新品类人格的探讨？这些问题也需要得到深入的思考。
AI在人类社会中的伦理与法律问题
AI在人类社会中的伦理与法律问题随着人工智能（AI）技术的发展和应用的广泛，AI在人类社会中引起了诸多伦理与法律问题。
本文将就AI在社会中的伦理和法律挑战展开论述，探讨人们对AI这种先进技术的应对策略。
一、伦理问题1. 人权与隐私保护：AI技术在数据收集和分析方面具有强大的能力，但它也带来了对个人隐私的侵犯。
应该强调AI的合法使用，保证个人的权利得到尊重和保护。
2. 就业和社会公平：AI的普及可能淘汰许多传统岗位，给部分人带来失业风险。
为此，应建立职业培训机制，引导人们适应工作变化，并解决基本收入问题，以确保社会公平。
3. 伦理原则和价值观：AI技术的运用涉及道德和伦理问题，如自主决策、权力滥用等。
应推动AI技术与人类价值观相一致，避免AI在道德和伦理上的冲突。
二、法律问题1. 责任追究和法律责任：当AI系统导致伤害或错误时，如何追究责任是亟待解决的问题。
法律应明确AI系统的所有权和责任，确保AI 在出错时能被追溯责任。
2. 专利权和知识产权：在实施AI技术的过程中，涉及到对专利权和知识产权的保护。
需要建立合理的知识产权保护制度，为AI的研发和应用提供合理的激励机制。
3. 数据保护和隐私法规：AI技术需要大量的数据来进行训练和学习，这涉及到个人信息的保护。
法律应对个人数据隐私进行相关规定，明确AI企业对个人数据的处理限制，保护用户的隐私权益。
三、应对策略1. 伦理委员会和法律规范：建立独立的伦理委员会，制定AI技术在伦理和道德方面的准则和规范。
同时，制定相关法律和政策，解决AI技术发展中的法律难题。
2. 各方合作和信息共享：AI技术的发展和应用需要各方的合作和信息共享。
政府、企业和学术界应密切合作，共同研究解决AI在伦理和法律方面的问题。
3. 教育和公众参与：加强公众对AI技术的教育和参与，提高大众的科技素养。
通过教育和大众参与，提高人们对AI伦理和法律问题的关注和认识，共同应对挑战。
结论AI在人类社会中的伦理与法律问题是一个复杂而多元的领域，需要全社会共同努力。
人工智能的伦理和法律问题
人工智能的伦理和法律问题随着人工智能技术的发展，越来越多的AI应用进入到我们的日常生活中。
人工智能系统带来了许多便利与效益，但也带来了一些伦理和法律问题。
本文将从伦理和法律的角度来探讨这些问题。
一、伦理问题1. 启发式算法带来的歧视启发式算法是一种决策规则，该规则基于过去的经验或已知的规则。
然而，如果这些经验和规则伴随着歧视，那么启发式算法就会带来歧视。
例如，Amazon曾公司使用一个帮助筛选简历的人工智能系统，发现这个系统很少选择女性候选人。
经过分析，发现这是因为该系统使用了过去员工的数据，这些员工都是男性。
这个案例告诉我们，如果使用者不能意识到数据的采集和算法的局限性，那么它将会带来歧视和不公正。
2. 个人隐私权和透明度问题人工智能系统可以收集许多个人数据，这些数据包括个人购买记录、社交网络上的信息、浏览历史等等。
然而，如果用户不希望这些数据被收集和分析，那么人工智能系统就会面临个人隐私权问题。
此外，算法复杂度和机器学习的不透明性也会使得终端用户很难理解自己的隐私被如何处理和利用的。
无论是对于用户还是开发者，透明度都是一个关键的伦理因素。
二、法律问题1. 机器人的责任如果由人工智能系统控制的机器人或自主机器人发生了意外事故，那么应该由谁承担责任呢？机器人本身并不能承担责任，但也需要对出现的问题负一定的责任。
针对这个问题，目前的法律体系还不够完善。
因此，未来需要建立适合机器人的责任界定和赔偿规定。
2. 数据的合法性和知识产权在人工智能系统的开发和运用过程中，需要大量的数据支持。
然而，如果数据来源不清晰或数据本身就存在版权等问题，那么社会就会面临一系列难题，例如权利诉讼和赔偿。
因此，需要建立健全的法律体系来确保数据的完整性、准确性和合法性。
另外，随着人工智能技术的发展，新的法律问题也不断暴露出来。
例如，人工智能的安全和隐私问题、诈骗和网络犯罪的威胁、AI在法庭中的应用等等，这些问题都需要我们深入思考和研究。
法律人工智能的十大前沿问题
法律人工智能的十大前沿问题随着人工智能（AI）的快速发展，它在各个领域都展现出了巨大的潜力。
尤其在法律领域，AI的应用正在逐渐得到重视和广泛应用。
然而，AI与法律之间的结合也带来了一系列的挑战和问题。
本文将探讨法律人工智能的十大前沿问题。
一、数据隐私与保护人工智能在分析海量数据时往往需要获取和使用用户的个人数据。
这涉及到数据隐私和保护的问题。
如何保护用户的个人信息，防止滥用和泄露，是当前亟待解决的难题。
二、责任与法律责任界定当AI系统出现错误、犯错或引发争议时，如何界定责任成为一个关键问题。
AI系统是否应该对其行为负责？是开发者还是用户来承担责任？需要进一步思考和探索。
三、智能合同与法律效力智能合同是AI在法律领域的典型应用之一。
然而，智能合同的法律效力如何得到确认和保障，目前仍然存在很多争议和不确定性。
四、算法公正性与歧视问题人工智能系统在决策过程中可能存在歧视性。
例如在招聘、金融借贷等领域，AI的决策可能对某些特定群体造成不公。
如何解决算法公正性和歧视问题成为一个亟待解决的挑战。
五、知识产权与创新保护AI技术涉及到知识产权和创新保护的问题。
例如，当AI生成的作品产生了经济价值时，如何确定它们的知识产权归属以及相关的创新保护机制，都需要进一步完善。
六、透明度与解释性AI系统的决策过程通常是不透明的，这给决策结果的解释和可信度带来一定的挑战。
如何增加AI系统的透明度，使其决策过程可以被解释和理解，是目前的研究热点之一。
七、数据质量与可信度AI系统的性能和效果往往依赖于输入数据的质量。
然而，随着大数据的快速增长，数据中存在的错误、偏差等问题也日益突出。
如何确保数据的质量和可信度，成为AI应用中的一个重要问题。
八、伦理与道德问题人工智能对于社会和个人产生了深远的影响，涉及到许多伦理和道德问题。
例如AI是否应该替代人类工作？AI是否应该有权利拥有知识？这些问题需要法律和伦理界的共同思考。
九、法规与监管机制面对人工智能技术的快速发展，如何制定相应的法律法规和监管机制成为一个关键问题。
人工智能对知识产权法的影响
人工智能对知识产权法的影响随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，它对知识产权法产生了重要的影响。
本文将从不同的角度探讨人工智能对知识产权法的影响，并分析其可能的挑战和解决方案。
一、人工智能技术在知识产权的创造中的作用人工智能技术的应用使得知识产权的创造过程更加高效和自动化。
例如，在研发新药物方面，人工智能可以通过分析大量的生物数据，发现药物的潜在作用和相互作用，从而加快新药的研发过程。
此外，人工智能还可以在研究领域进行自主的实验设计、数据分析和结论推理，帮助科学家更好地发现新的知识，为创新提供支持。
然而，这种高度自动化和智能化也带来了一些问题。
在人工智能创造知识的过程中，难以追溯知识的来源。
这就给知识产权的保护带来了挑战，因为无法确定某个具体的个体或团体对某项技术或创新的产权归属。
二、人工智能对知识产权保护的挑战1. 著作权保护难题：在人工智能生成的艺术作品中，如音乐、绘画等，难以确定是否存在人工智能与人类原创的创作界限。
此外，如果人工智能可以生成类似于已注册著作权的作品，则会引发对原作品的抄袭指控和知识产权侵权争议。
2. 专利申请挑战：人工智能在创新方面的应用既加快了技术的发展，也给专利申请带来了挑战。
特别是在找到替代解决方案时，难以确定人工智能的自主创新能力。
此外，人工智能技术的发展速度很快，申请和审批专利的相对滞后性也导致难以保护相关技术。
3. 商标保护困境：人工智能技术的广泛应用使得大量的商标设计和标识生成交给了人工智能系统。
这也引发了商标保护的问题，因为人工智能系统可能无意中生成了与已有商标相似的标识，导致商标侵权争议的产生。
三、应对挑战的解决方案1. 法律的更新与完善：针对人工智能技术对知识产权保护的影响，需要制定新的法律法规以适应快速发展的技术。
同时，也需要对现有的知识产权法进行修订，明确人工智能创造知识的法律责任和归属。
2. 技术和法律的结合：借助技术手段，如区块链技术等，来确保知识产权的可追溯性和溯源性。
人工智能的法律挑战
人工智能的法律挑战人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项突破性的技术，正在以惊人的速度改变着我们的社会和生活。
然而，伴随着其出色的发展，人工智能也带来了众多法律挑战。
本文将重点探讨人工智能技术所面临的法律问题，包括隐私保护、责任归属以及人权保障等。
一、隐私保护随着人工智能的广泛应用，个人隐私的泄露和滥用问题愈发凸显。
人工智能系统需要处理海量的个人数据，例如用户的搜索记录、社交媒体活动、生物特征等。
这些数据的收集和使用必须符合相关的法律法规，否则可能导致用户隐私权利的侵害。
因此，加强相关隐私保护法律的制定和实施，成为人工智能领域迫切需要解决的问题。
二、责任归属在人工智能的应用中，难免会出现由于技术缺陷或错误导致的损害事件。
然而，面对由自主学习和决策能力的AI系统引发的问题，确定责任归属却变得复杂而困难。
传统的法律框架很难适应这种新兴技术的特点。
因此，需要建立相关法律制度，明确人工智能技术背后的责任主体，并制定相应的法律措施来追究责任。
三、人权保障人工智能技术在面部识别、预测行为以及社会评分等领域都展现出了潜力。
然而，这些技术很容易导致人权被侵犯。
例如，面部识别技术可能被滥用于监控和跟踪个人，甚至可能对特定群体实施歧视行为。
因此，确保人工智能技术的合法性和公正性，以及保障人权成为人工智能发展中亟需关注的法律问题。
四、知识产权保护人工智能算法和模型的研发需要投入大量的人力、财力和时间。
然而，由于技术的开放性，如何保护人工智能领域的知识产权成为了一项重要挑战。
当前的知识产权法律体系尚未完全适应人工智能的发展，特别是在数据驱动的人工智能模型和算法保护方面存在着困扰。
因此，为人工智能领域制定专门的知识产权保护规则势在必行。
总结：人工智能技术的快速发展引发了一系列法律挑战，包括隐私保护、责任归属、人权保障和知识产权保护等方面。
为了更好地应对这些挑战，我们需要制定和完善相应的法律框架，以保护公民的合法权益和社会的公共利益。
人工智能伦理与法律问题
人工智能伦理与法律问题随着人工智能技术的不断发展和应用，人们开始越来越关注人工智能所带来的伦理与法律问题。
人工智能的出现给我们的生活带来了诸多便利，但同时也引发了一系列深刻的思考和讨论。
在人工智能的快速发展过程中，如何处理人工智能伦理与法律问题，成为了亟待解决的重要议题。
一、人工智能伦理问题1. 隐私保护随着人工智能技术的广泛应用，个人隐私数据的收集、存储和使用变得越来越普遍。
人工智能系统通过大数据分析和机器学习算法可以获取用户的个人信息，这就带来了隐私泄露的风险。
如何保护个人隐私数据，防止其被滥用成为了一个亟待解决的问题。
2. 歧视和公平性人工智能系统的设计和应用往往受到数据的影响，如果数据存在偏见或者不完整，就会导致人工智能系统产生歧视性。
例如，在招聘、贷款等领域，人工智能系统可能会基于种族、性别等因素做出不公平的决策。
如何确保人工智能系统的公平性，避免歧视成为了一个亟待解决的问题。
3. 自主性和责任人工智能系统的自主性越来越强，它们可以独立完成一系列任务并做出决策。
但是，当人工智能系统出现错误或者造成损失时，究竟应该由谁来承担责任成为了一个争议的焦点。
如何确立人工智能系统的责任界限，保证其行为符合伦理规范，是一个亟待解决的问题。
二、人工智能法律问题1. 法律责任随着人工智能技术的发展，人们开始关注人工智能系统在法律责任上的问题。
如果人工智能系统造成了损失或者伤害，究竟应该由谁来承担责任？当前的法律体系是否能够有效覆盖人工智能技术所带来的新问题？这些都是亟待解决的法律问题。
2. 数据隐私在人工智能系统中，数据的收集、存储和使用是至关重要的。
然而，当前的法律体系对于数据隐私的保护还存在一定的不足。
如何建立更加完善的数据隐私保护法律体系，保护用户的个人信息安全，是一个亟待解决的法律问题。
3. 知识产权人工智能系统的核心是算法和模型，这些都属于知识产权的范畴。
如何保护人工智能系统的知识产权，防止其被恶意复制和盗用，是一个亟待解决的法律问题。
知识产权保护在人工智能产业中的法律问题与解决方案
知识产权保护在人工智能产业中的法律问题与解决方案随着人工智能技术的快速发展与应用，知识产权保护成为人工智能产业中的重要法律问题。
本文将探讨知识产权保护在人工智能产业中所涉及的法律问题，并提出相应的解决方案。
一、人工智能创作是否享有知识产权在人工智能产业中，许多作品是由人工智能自主创作的，这引发了一个重要的法律问题：人工智能创作是否享有知识产权。
根据中国的法律规定，作品的保护需要有人的创作活动，人工智能的创作是否符合这一条件尚不明确。
为解决这个问题，我们可以从以下两个方面入手：1. 修订知识产权法律法规：制定专门的法规，明确人工智能创作的知识产权归属问题，并给予相应的保护。
2. 人工智能创作声明：在人工智能创作的作品中添加特定的声明，确认作品的创作者是人工智能，从而保护其合法权益。
二、数据的知识产权保护人工智能产业的核心是数据，包括训练数据和生成数据。
这些数据涉及到隐私和商业机密等敏感信息，如何保护这些数据的知识产权成为了人工智能产业中的重要法律问题。
以下是两种可能的解决方案：1. 强化数据保护法规：制定更加完善的数据保护法规，明确数据的知识产权归属以及数据的合法使用范围，从而保护数据的知识产权。
2. 数据共享协议：在数据采集和使用的过程中，建立相应的数据共享协议，明确数据的归属和使用权限，避免侵权行为的发生。
三、技术专利的保护在人工智能产业中，技术专利的保护尤为重要。
然而，由于人工智能的技术创新较快，技术的复用和改进可能导致专利的侵权问题。
以下是两种解决方案：1. 加强专利审核：对于人工智能领域的专利申请进行更加严格的审核，确保专利的有效性和创新性，减少侵权风险。
2. 授权许可管理：建立相应的技术授权许可机制，明确专利权人的权益，并根据具体情况给予使用许可或授权转让，促进技术的合理利用。
四、商标注册与保护在人工智能产业中，企业的品牌形象和商标标识对于市场竞争至关重要。
以下是两种商标注册与保护的解决方案：1. 提升商标保护意识：企业应加强对商标知识的宣传教育，增强员工对商标保护的意识，防止侵权行为的发生。
人工智能的法律问题
人工智能的法律问题随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐融入我们生活的方方面面，从智能家居到医疗诊断，从金融服务到交通出行，AI 的应用无处不在。
然而，AI 的发展也带来了一系列复杂的法律问题，这些问题不仅影响着个人的权益，也对社会秩序和法律体系构成了挑战。
首先，AI 技术的自主性和不可预测性引发了责任归属的难题。
当AI 系统在没有人类直接干预的情况下做出决策并导致损害时，应该由谁来承担责任？是开发者、使用者还是制造商？例如，自动驾驶汽车在行驶过程中发生事故，是汽车制造商应为车辆的技术缺陷负责，还是算法开发者因编程错误承担责任，抑或是车主因未能正确操作或维护车辆而负责？目前的法律框架在处理这类问题时往往显得捉襟见肘。
其次，AI 系统在数据收集和使用方面存在隐私侵犯的风险。
为了训练 AI 模型，大量的个人数据被收集和分析，这些数据可能包含敏感信息，如个人身份、健康状况、财务状况等。
如果这些数据被不当收集、存储、共享或泄露，将严重侵犯个人的隐私权。
而且，由于 AI 算法的复杂性和不透明性，个人往往难以理解和控制自己的数据是如何被使用的。
再者，AI 技术可能导致就业市场的不公平竞争。
AI 系统能够替代许多重复性、规律性的工作，这可能导致大量人员失业。
此外，AI 在招聘过程中的应用也可能存在歧视问题。
如果 AI 系统基于不恰当的数据或算法进行筛选，可能会排除某些具备能力但不符合特定模式的求职者，从而破坏就业机会的平等性。
另外，AI 生成的内容也引发了知识产权的争议。
当 AI 创作音乐、文学作品、绘画等时，谁拥有这些作品的版权？是 AI 本身、开发者还是使用者？目前的知识产权法律主要是基于人类创作的框架，对于 AI 生成的作品难以适用。
在法律监管方面，现有的法律体系难以跟上 AI 技术的快速发展。
AI 技术的更新换代速度极快，而法律的制定和修订需要一定的时间和程序。
这就导致在某些情况下，法律出现空白或滞后，无法有效地规范 AI 的应用。
人工智能法律问题：分析人工智能技术面对的法律问题和挑战
人工智能法律问题：分析人工智能技术面对的法律问题和挑战随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人们开始关注与之相关的法律问题和挑战。
人工智能技术对人类的作用越来越大，从而涉及到了众多的法律问题和挑战，如隐私保护、知识产权、责任问题和道德问题等。
本文将分析这些问题及其挑战，并提出解决方案和建议。
一、隐私保护问题随着大数据和人工智能技术的快速发展，人们的个人信息也越来越容易被泄露。
人工智能技术可以从各种渠道获取信息，如社交媒体、移动应用程序和电子邮件等。
这就意味着我们必须对如何保护个人信息进行更好的法律规定和管控。
针对这个问题，个人信息保护相关的法律法规正越来越受到世界各地政府和监管机构的关注。
在国际层面上，一些国家和地区已经出台了相关的隐私保护法规。
例如欧盟的《GDPR》和加拿大的《个人信息保护与电子文件法》。
这些法规规定了个人信息的收集、存储和使用必须严格遵守隐私保护原则，并对违规者进行处罚。
在企业内部，也需要建立一套完备的规章制度来约束员工的行为，以避免个人隐私信息被泄露。
此外，隐私保护技术也是必不可少的，如加密技术和去标识化技术，可以在不破坏数据价值的前提下对个人隐私信息进行保护。
二、知识产权问题人工智能技术的开发涉及到大量数据的使用，而这些数据可能包含了第三方的知识产权。
在这种情况下，人工智能技术的使用是否侵犯了知识产权成为了一个非常重要的问题。
相应的解决方案包括：1.保护知识产权的合法含义和权益，对于使用他人数据的行为开展严格的合法合规审查。
2.制定相应的法律法规，鼓励研究机构和开发人员遵守法律，在不侵犯他人知识产权的情况下充分利用数据资源和人工智能技术。
3.加强知识产权的市场化管理，增加其可管理性。
由市场和机构管理维护知识产权，并依法通过交易实现市场流通和价值。
三、责任问题人工智能技术的运用可以将工作和任务自动化，但是一旦出现问题或错误，这些智能系统谁来负责？这是一个非常重要的问题，因为这可能会涉及到机构和个人的法律责任和赔偿问题。
在AI创业中常见的法律问题有哪些
在AI创业中常见的法律问题有哪些随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的企业涉足AI领域，迎来了新的商机和挑战。
然而，在AI创业过程中，也面临着一系列的法律问题。
本文将就在AI创业中常见的法律问题展开论述，以帮助创业者更好地了解并应对这些问题。
一、知识产权保护问题在AI创业中，知识产权保护是一个重要的法律问题。
创业者在开发和应用AI技术时，需要确保其所使用的算法、模型、软件程序等独立创建或合法获取，并及时对其进行知识产权的申请和保护。
此外，对于已有的专利、商标、版权等知识产权，创业者需要进行充分的调研，以避免侵权纠纷的发生。
二、数据隐私保护问题AI技术的核心依赖于大量的数据，其中包含了用户的个人信息和商业机密等敏感信息。
在AI创业中，创业者需要遵守相关的数据保护法律法规，如个人信息保护法、数据安全法等，并制定有效的隐私政策和安全措施，确保用户数据得到合法、安全地处理和使用。
三、合同法律事宜在AI创业过程中，各类合同的签订是关键步骤之一。
创业者需要与合作伙伴、客户、供应商等签署合作协议、服务合同或许可协议等，明确双方的权利和义务，防止出现合同纠纷。
同时，创业者还需要关注合同中的相关条款，如保密条款、风险分担条款等，以保护自己的利益。
四、竞争法律问题在AI创业领域，竞争是不可避免的。
创业者需要遵守相关的竞争法规，如反垄断法、不正当竞争法等，不得从事垄断行为或其他不正当竞争行为，以维护市场公平竞争秩序。
此外，创业者还需要注意对竞争对手的技术和商业模式进行充分了解和调查，避免侵犯其合法权益。
五、责任承担问题在AI创业中，如果AI技术导致用户的损失或其他不良后果，创业者可能会面临相应的法律责任。
因此，创业者需要充分了解与其AI产品或服务相关的法律责任，并在产品设计、运营过程中加强风险管理和控制，降低可能引发法律纠纷的风险。
六、行业监管问题AI技术的发展涉及到多个行业，创业者可能会面对不同行业的监管要求和限制。
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与人工智能相关的主要知识产权法律问题马忠法,彭亚媛,张驰（复旦大学法学院，上海200438）摘要：人工智能发展对知识产权制度提出了新的挑战。
在版权领域,人工智能生成物若具备了独创性,成为作品,则作者应为人工智能的拥有者或者使用者。
在专利领域,人工智能不具有独立人格,其本身及其生成物若仅为算法,则会因为落入抽象概念而被驳回专利申请。
只有具有技术方案特征的,满足专利法要求的人工智能生成物才具备可专利性。
在商业秘密领域,人工智能所产生的一些信息可以被视为“商业秘密”。
前两者的权利主体均是制造或使用该人工智能的人,在人工智能“侵权”时,可采用“无过错责任”对其创造者、使用者、所有者予以归责。
大数据是人工智能的基础,但是其通过数据库申请专利保护的方式比较困难。
人工智能“技术黑箱”和“机器偏见”带来的不可预测性,让其在医疗创新中的运用需更为谨慎。
无人驾驶汽车中的人工智能专利成为诉讼利器。
区块链中人工智能运用可以便利知识产权管理。
关键词：人工智能;知识产权;版权;专利;商业秘密中图分类号：D923.4文献标识码：A文章编号：1674-9014（2019）01-0052-14DOI :10.16514/43-1506/c.2019.01.009引言从古希腊的锻造与火之神赫菲斯托斯创造金色机器人开始，人们就不断憧憬和向往制造类人机器[1]。
二十世纪前半叶，艾伦·图灵开发了图灵机（即计算机的前身），可以用数学和逻辑对机器下达指令[2]。
1956年达特茅斯人工智能夏季研究项目会议上，约翰·麦肯锡正式提出“人工智能（AI ）”的术语[3]。
20世纪80年代，“深度学习”技术和“专家决策系统”出现。
20世纪90年代，IBM 的“深蓝”战胜了人类的国际象棋大师，成为人工智能历史上的里程碑。
2011年是人工智能发展非常关键的一年，苹果公司研发出了Siri ，将第一个“虚拟助手”推向世界，Google Brain 项目也成立于这一年，搜索引擎的蓝天研究团队旨在通过基于神经网络的学习来解决尽可能多的任务，人工智能开始向产业化方向发展[4]。
近年来，一些人工智能的表现可以超越人类，如“机器律师”Case Cruncher Alpha 与伦敦的100名律师就“保险索赔”的法律问题展开比赛，结果“机器律师”以86.6%的准确率领先于律师的66.3%[5]。
人工智能甚至可以自己独立创造，2016年巴黎的计算机科学家制作的人工智能创作了具有巴洛克风格的约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的复调音乐，IBM 的主厨收稿日期：2018-11-15基金项目：国家社会科学基金重大项目“人类命运共同体国际法理论与实践研究”（18AFX025）。
作者简介：马忠法，男，安徽滁州人，复旦大学法学院教授，博士生导师，研究方向为国际公法、知识产权法；彭亚媛，女，江苏常州人，复旦大学法学院博士研究生，研究方向为知识产权法；张驰，男，安徽安庆人，复旦大学法学院硕士研究生，研究方向为知识产权法。
2019年1月第44卷第1期武陵学刊Journal of Wuling Jan.2019Vol.44No.1Watson创新的菜谱被法国《世界报》评为非常有创意[6]。
人工智能对传统商业模式带来的颠覆性影响，足以促使我们对现行的知识产权法律框架进行再思考。
随着移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会的发展，人工智能的发展进入深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控的新阶段。
AI市场预计从2016年的80亿美元增加到2020年的470亿美元，智能机器、机器学习算法、机器人和神经网络渗透到我们日常生活的方方面面[7]。
如今，AI和算法可以写新闻和小说、创作艺术作品、作词曲并进行表演等，甚至AI可以进行一定程度的自主创新。
在这种背景下，我们需要重新思考AI对我们最传统的知识产权理念诸如“复制”“原创性”“发明者”“作者”“发明”等带来挑战：机器人可否成为作者或发明人？机器人可否与自然人合作完成一件作品？谁拥有AI创作的作品或作出的发明？AI 作出的发明可否视为“在先技术”？谁拥有人工智能必须学习的数据集？如果人工智能侵犯他人权利或违反其他法律规定，谁应对其产生的后果负责？当诸多的发明与作品等不再依赖于人类，而是产生于人工智能时，知识产权法律体系如何在秩序与变革、守护与创新之中取得平衡，是一个颇具时代感的主题。
何为人工智能？不同的人有不同的解释。
人工智能促进协会将人工智能定义为，“对思想和智能行为的基础机制的科学理解及其在机器中的体现”[8]。
人力资源的学者认为，“人工智能”是“一种理想的智能机器，一种灵活的理性代理，能够感知环境并采取行动并最大限度地提高其在某个目标上取得成功的机会”[9]。
计算机科学教授亚伦·所罗门认为，“人工智能是与科技和工程密切相关的跨学科领域，其科技部分试图给人类、动物、信息处理机器以及机器人提供各种各样的智能要求和可行的机制，其工程部分试图将这些知识应用于设计实用的新型机器并帮助我们更有效地处理天然的智力活动”[10]。
本文将人工智能定义为：它是在人类智能活动规律的基础上，被构造出具有一定智力活动能力的人工系统，主要是让计算机去完成过去需要依赖人的智力才能从事工作的运用体系。
它具有创造性、结果不可预测性、自主性、智能性、进化性、信息交互性、准确性及最优目标指向性等特征[11]。
这些特征给知识产权法律带来了许多挑战。
人工智能的创造性和智能性，挑战了传统知识产权中的主客体之分；结果不可预测性，可能会产生诸如“杀人机器”等邪恶的发明发现，以及“机器人偏见”或“技术黑箱”可能对一些行为产生误判，如Northpointe公司的COMPAS系统可以预测被告再次犯罪的可能性与相关性，且已被一些法官在实务中用来决定是否批准犯人被保释，但有调查发现了其模型会不利于少数族群[12]；自主性和信息交互性，导致了人工智能的创造活动或因时间短暂，或因程序复杂无法被人类所认识；进化性，则可能产生许多“在先权利”；准确性和最优目标指向性，同样可能因为过于抽象，被认为只是“智力活动的规则”，而被排除在可专利性之外。
目前人工智能和知识产权研究成果丰硕，但是全面综合的论述较少。
2018年5月24日至26日法国斯特拉斯堡大学国际知识产权研究中心（CEIPI）举办了“人工智能知识产权高级培训班”①，该课程将人工智能涉及的知识产权问题分为版权、专利、商业秘密、数据和大数据、医疗创新、无人驾驶汽车与区块链等几个主题，核心内容是讨论人工智能的创造性规制，而非仅仅探讨其含义，或者仅仅讨论人工智能产业的知识产权激励措施。
本文同样试图初步构建一个与人工智能相关的、综合的知识产权基本法律框架，就人工智能所涉及的版权、专利、商业秘密、数据、无人驾驶汽车及区块链等相关的知识产权问题进行探索。
一尧人工智能与著作权人工智能的著作权问题主要涉及三个方面，即作者身份、著作权权属和侵权、自动实施等。
18世纪工业革命期间轰鸣不息的蒸汽机解放了人类的双手，在体力劳动领域人类再也不用事必躬亲。
新世纪信息革命时代默默无声的人工智能解放了人类的大脑，脑力创造领域变得再也不是人类的私家花园。
目前，人工智能在文艺作品创作领域得以广泛应用。
随着大数据、深度学习的应用以及智马忠法彭亚媛张驰与人工智能相关的主要知识产权法律问题2019年第1期53能软硬件的不断迭代，其创作能力和创作速度不断提高[13]。
2015年，索尼公司的人工智能Flow Machines通过分析一个包含13000首歌曲在内的来自世界各地不同风格的歌曲库，创作出两首歌曲[14]。
2017年，微软公司的人工智能“小冰”推出“个人”诗集《阳光失了玻璃窗》[15]。
人工智能创造的作品在丰富了人类的精神文化世界的同时，也带来了一系列的法律问题。
依据我国现行的知识产权法律制度，人工智能生成作品的作者是谁？人工智能的所有者是否享有人工智能生成作品的著作权？如果这种权利受到了侵犯，又有谁来获得怎样的救济？等等。
为消除以上疑惑，我们必须解答一个先决问题，即人工智能生成作品是否为著作权法意义上的作品。
人工智能本质上是计算机程序，是编程员的作品，和其他千姿百态的程序一样受到著作权法的保护，自不待言。
但人工智能与其他一般程序不同，由于人工智能模拟人类大脑的活动方式，有着接近于人类的思维，具备了独立判断和“思考”的能力，因而能够模仿人类绘出图画、编出音乐、写出诗歌和小说。
但它们是法律意义上的作品吗？我国现行《著作权法》对作品没有定义，只是通过描述加列举的方法规定哪些是“作品”。
它所称的作品，包括以文字作品、计算机软件等形式创作的文学、艺术和自然科学、社会科学、工程技术等作品，共有八个具体种类加一个弹性类别（法律、行政法规规定的其他作品）②。
该规定中“创作”是关键词，由“创”与“作”构成，“创”即作品必须具有独创性，而“作”实际上就是特定表达的完成，但关键是“创”，它通常是由具有一定智力的自然人在发挥其积极主动性下独立完成，与有意识的人及其主观能动性发挥有着直接联系。
依此来衡量人工智能生成物是否属于著作权法意义上的作品就颇值探讨。
首先需要确定该“作”的活动中是否有“创（独创）”，即是否存在“对社会生活的素材加以选择、提炼、加工，运用自己的构思、技巧，塑造出艺术形象或表述科学技术的创造性劳动”[16]这一人之主观能动性发挥的现象？依照惯性思维，只有人具有创造性劳动的能力，机器只是辅助人类进行创造性劳动的工具，因而机器生成的作品不可能具有创造性。
这一思路也常见于法律世界中，事实上，“机器创作”的法律属性的讨论在美国早已有之。
在1973年第一版的《美国版权局工作手册》中，版权局确定了受著作权保护的作品必须来源于人的创作③。
版权局在实务操作中否定计算机可视为作品来源的同时，鉴于计算机技术在当时的迅猛发展，美国国会还是新成立了考察新技术如何影响著作权的“新技术时代作品使用方式考察委员会”，并于1978年发布了最终调研报告，重申了版权局对待计算机程序生成内容的态度，认为现行著作权制度无须对此做出任何调整，计算机程序仅作为被动性协助创作的工具存在，而并未直接参与创作行为④。
然而，1986年国会技术评估办公室在重新研究计算机程序生成内容的问题时，却并不认同之前将计算机类比为打字机和照相机等协助创作工具的结论，因为随着计算机程序与操作者互动性的日趋增强，不应忽视计算机在某种程度上有被视为合作作者的可能⑤。
正如该机构所预测，自20世纪90年代至今，计算机程序的确朝着直接参与创作的方向发展。
特别是在视觉艺术领域，计算机已完全能够在脱离人工参与的情况下实现独立生成内容。
在事前不告知是由计算机程序生成的情况下，由计算机程序自行生成的绘画已具备了成熟风格，完全满足作品的独创性要件[17]。