流域水文模型
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32
产流量计算
应用蓄满产流模型，但增加了不透水面积IMP， 即流域上不透水面积占流域面积之比。有了这 个参数，则： Wm＝Wm’(1-IMP)/(1+b) Wm＝Wm’/(1+b) Rg＝Fc[R-IMP×(P-E)]/(P-E) Rg＝Fc[R/(P-E)] Rs＝R-Rg 蒸散发计算采用三层模型，产流及蒸散发计算 框图见下图。
43
流域单元面积及河段数
44
（ 三 ） 新 安 江 模 型 流 程
45
（四）模型的改进
将地下水单一水源改为三种水源，引进 地下水分水源模型。加上直接径流，在 透水面积上共划分为四种水源。 引进FC为变量的模型. 对壤中流丰富的地区，将原来的两水源， 改为地面、壤中、地下三种水源
3
(二)模型的分类
1.实体模型：将自然界发生的真实水文过 程按一定比尺缩小到实验室或试验场进 行模型试验，模型和原型的区别在于比 尺不同，两者的物理过程本质是相同的。 因此，实体模型是保持同一物理本质的。
2.数学模型：对水文现象进行模拟而建立 的数学结构称作为数学模型。
4
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
一、水文模型的定义和分类
水文模型是模拟水文现象而建立的实体 结构和数据结构。是对实际水文现象过 程的概化。 被模拟的水文现象称为原型，模型是对 原型的概化。 仿造原型制作模型的工作就称之为模拟。 对水文学来说，模型是描述一种现象转 换为另一种现象的工具。
1
水文模型涉及内容和研究尺度
水文模型涉及的内容可以是水量、水质 或某一个水文过程等。 研究问题的尺度，可以大到全球水文循 环系统，也可以小到一棵树的蒸散发过 程。 所有的水文模型必须能反映被模拟的水 文现象的基本特征。
16
模型参数
●区别于不同流域水文特征的一类待定参 数。 模型结构确定后，以降雨、蒸发资料作为 输入，以流域出口断面的流量资料作为输 出，则模型参数常常可以用系统分析来率 定。流域上各水文要素模拟量如植物截留、 下渗、流域蓄量、坡面流、表层流、地下 径流等则是系统的状态变量。
17
建立概念性水文模型的主要步骤
5
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把水文事件当成与 时间无关的随机变量 ，常见的概率模型有 对数正态模型等。
6
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
ED C
深层WD
WM B
径流 FC
R
IMP
直接径流 UH 直接径流过程
Rd
Qd
单元面积 KE 流域出口 总出流过程 XE 总出流过程
地下径流 KG 地下径流过程
Rg
Qg
24
新安江流域单元面积图
25
计算程序
1.单元面积的产流量计算、直接径流与地下径流 的划分；
2.单元面积上直接径流及地下径流汇流过程计算； 3.单元面积以下河槽汇流计算。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
描述水文现象随 机性规律的数学结构。
一个流域数学模 型对相同的模型输入， 由于模型本身的特征， 而不能产生相同的模 型输出，或者说产生 随机性的模型输出。
20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第二节 几种常用的流域水文模型
• 一、新安江流域模型 • 二、萨克拉门托(Sacramento)模型 • 三、水箱(Tank)模型
21
一、新安江流域模型
流域模型的发展，国外从60年代 初开始。我国对其中一些模型曾作过 验证，但缺少实用的经验。在生产实 践的基础上，我国提出了一个适用于 湿润地区及部分半湿润地区的流域模 型，因首先应用于新安江水库，取名 为“新安江模型”。
新安江水库流域取t＝3h，又根据流域中下游水 文实测资料，求得中、高水C＝2.0m/s，得L＝ 20km。以水库周边为起点向上划分，全流域分为 3个单元河段。
取中LK＝E＝2kmt，，X代E用人公XE式计X算E＝式0，.5得—Xl／E＝(20.4L5)。推求。其 由C1、t、C2K。E及XE，可得单元河段马期京根法系数C0、
（1）以框图或流程图形式，表达从降雨到流域 出口断面发生径流过程各个环节之间的相互关 系。
（2）建立模型各个部件的数学表达式或逻辑计 算系统。
（3）根据实测降雨、径流观测资料，初步确定 模型中所包含的待定参数。
（4）对所建立的模型进行必要的检验，其中不 但要对模型的计算精度、适用范围作出客观的 估计和评价，而且要尽可能地对模型结构加以 合理性检查和论证，经过适当调整后付诸应用。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把水文事件当成 与时间有关的随机过 程。
7
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
22
（一）模型结构
是一个具有分散参数的概念性模型。将 流域划分为若干(N个)单元面积，对每个 单元面积，计算出到达流域出口的出流 过程，N个过程线性叠加，得流域总出流 过程。
23
蒸散发 E
降雨 实测水面 P 蒸发Ew,0
K0
新安江模型 示意图
透水面积 不透水面积
土壤湿度
EU WUM
W
上层WU
EL WLM 下层WL
39
单位线
40
马司京根法连续演算框图
单元河段数N 时 段 数 M
41
河糟汇流计算
采用马斯京根连续演算法。计算参 数有演算段数(单元河段数)n，每个 单元河段的马斯京根法系数XE与KE。
42
参数确定
n是单元面积出口至流域出口的河槽汇流段数。 首先确定计算时段t及汇流速度C，得t行距L ＝tC，即单元河段长度。据L，由河口向上沿 河网划分单元河段。各单元面积的n即该面积出 口离流域出口的单元河段数。
28
新安江流域单元面积图
29
新安江水库以上流域单元面积
30
衢县流域单元面积的划分
31
代表性流域
流域划分单元后，不是每个单元面 积都具有水文资料，原则上属于无资料 地区。模型采用代表性流域的方法，即 在流域内或自然条件相近的附近地区找 一个面积与单元面积相近，具有实测资 料的小流域，作为代表性流域，移用它 的分析成果到各单元面积，作为计算的 初值。
14
流域水文模型分类图
流域水文数学模型
随机性模型
确定性模型
概率模型 随机模型
概念性模型
黑箱模型
整体模型 过程模型
集中模型 分散模型
15
二、建立水文模型的的步骤
模型结构 降雨径流的流域水文模型的模型结构为 降雨径流过程中的产流汇流的各主要阶 段，对水文物理现象规律进行数学模拟 时的推演关系和概化特点。它是由一系 列数学函数和逻辑判断所组成。
37
单元面积流域汇流计算－地表
Qd采用时段单位线法。
根据代表性流域求得单位线（UH）后， 计算式应为
m
Qd ,t
hn qi
i 1
38
单元面积流域汇流计算－地下
Qg采用线性水库演算法。 具体进行时可简化，不对单元面积分别演算， 而是全流域总算。由于地下径流的汇流历时很 长，大大超过河槽汇流历时，所以不考虑地下 径流在流域面上分布的不均匀性，误差不大。 如新安江水库流域，分析得K为84h，而单元面 积至流域出口的最大汇流历时只有9h． 这部分计算参数为UH及K。
这里有三个划分：流域分块；径流分为直接径 流及地下径流两种水源；汇流分为单元面积内 部及单元面积以下两个阶段。
26
（二）各个分部结构的计算方法
1、单元面积划分及代表性流域 2、产流量计算及水源划分 3、单元面积流域汇流计算 4、河糟汇流计算
27
单元面积划分
主要是考虑降雨在面上分布的不均匀性， 要求单元面积大小适当，使得每块面积 上降雨比较均匀，并有一定的雨量站。 其次，应尽可能使单元面积与自然流域 相吻合，使单元面积自然条件相近，并 便于利用流域上小流域的实测水文资料。
2
（一）流域水文模型的定义
流域水文模型（流域模型）是以一个数学模型 来模拟流域降雨—径流形成过程或融雪—径流 形成过程，即定量分析从降水、蒸发、融雪、 截流、下渗、填洼、径流成分划分、坡地汇流 和河槽汇流到形成流域出口断面的径流过程线 的全过程。
复杂的水文循环系统和降雨径流形成过程，是 由若干子系统和子过程组成的，所以一个完整 的流域水文模型是由几个子模型组成，模型中 常含大量的参数，所以用这种方法来研究水文 现象的，又称为“参数水文学”或称参数数学 模型。
在一定程度上考 虑径流形成过程的物 理过程，在该模型中 常用一些物理和经验 参数来概括径流形成 的物理现象，又称为 参数模型。
10
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
将径流形成过程作 为一个整体来模拟（ 不分产流、汇流）。
11
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
先对径流形成过 程中每个子过程进行 数学模拟，然后按照 各子过程在径流形成 过程中内在的联系组 合成一个数学模型。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
先把全流域按径 流形成的要求，划分 成几个单元流域（或 单元面积），分别对 每一个单元流域的径 流形成过程进行数学 模拟，然后综合，它 考虑了输入变量及参 数在时间空间上的分 布的差异。
33
降雨径流关系
34
抛物线型流域蓄水容量曲线
F0 1 (1 Wm )b
F
Wm '
35
散新 发安 计江 算模 框型 图产
流 量 及 蒸
36
模型参数
模型参数计有Kc、WM(及其分量)、b、Fc、 IMP。 IMP：对半干旱地区及湿润地区的干旱季节有 影响，原则上可由地图量测，实用上常采用分 析的方法。取干旱期小洪水，如完全由不透水 面积产生，可求其径流系数作为IMP。 b: 蓄水容量曲线的方次，与流域地形地质条件 相关； Kc：蒸发能力换算系数； Wm：流域平均蓄水容量； Fc：稳定下渗率
○一个流域的数学模型 对相同的模型输入， 总是产生相同的模型 输出。
○描述水文现象的必然 性规律的数学结构称 为确定性模型。
8
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
指在建立模型时
，基本上不考虑径流
形成的物理过程，而
仅作一些必要的假设
，至于假设是否合理
几乎全部依赖于实测
的输入和输出资料。
仅输入为已知的，其
他均为未知——“黑
箱”，该模型又称为
非参数模型。
9
数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
18
水文模型的特点
整体性：模型能考虑降雨径流形成的完 整过程以及各子过程间的相互联系作用。 复杂性：表现在各子过程间的关系且它 们具有强烈的时空变化。 借助电子计算机：整体性及复杂性导致 流域水文模型研究的工作量庞大，只能 以电子计算机解决优化参数及检验。
19
流域水文模型的作用/应用
水文资料的生成和水文资料的延长； 水文预报：洪水预报 城市水文效应，森林的水文效应，环境水文效 应，土地利用的水文效应，人类活动的水文效 应，气候变化的水文效应…… 流域规划——城市的防洪规划/ 水资源管理，防洪工程安全运行及经济效益的 提高。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把全流域作为一 个整体研究，忽略输 入变量与参数的时空 分布的差异。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
产流量计算
应用蓄满产流模型，但增加了不透水面积IMP， 即流域上不透水面积占流域面积之比。有了这 个参数，则： Wm＝Wm’(1-IMP)/(1+b) Wm＝Wm’/(1+b) Rg＝Fc[R-IMP×(P-E)]/(P-E) Rg＝Fc[R/(P-E)] Rs＝R-Rg 蒸散发计算采用三层模型，产流及蒸散发计算 框图见下图。
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流域单元面积及河段数
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（ 三 ） 新 安 江 模 型 流 程
45
（四）模型的改进
将地下水单一水源改为三种水源，引进 地下水分水源模型。加上直接径流，在 透水面积上共划分为四种水源。 引进FC为变量的模型. 对壤中流丰富的地区，将原来的两水源， 改为地面、壤中、地下三种水源
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(二)模型的分类
1.实体模型：将自然界发生的真实水文过 程按一定比尺缩小到实验室或试验场进 行模型试验，模型和原型的区别在于比 尺不同，两者的物理过程本质是相同的。 因此，实体模型是保持同一物理本质的。
2.数学模型：对水文现象进行模拟而建立 的数学结构称作为数学模型。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
一、水文模型的定义和分类
水文模型是模拟水文现象而建立的实体 结构和数据结构。是对实际水文现象过 程的概化。 被模拟的水文现象称为原型，模型是对 原型的概化。 仿造原型制作模型的工作就称之为模拟。 对水文学来说，模型是描述一种现象转 换为另一种现象的工具。
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水文模型涉及内容和研究尺度
水文模型涉及的内容可以是水量、水质 或某一个水文过程等。 研究问题的尺度，可以大到全球水文循 环系统，也可以小到一棵树的蒸散发过 程。 所有的水文模型必须能反映被模拟的水 文现象的基本特征。
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模型参数
●区别于不同流域水文特征的一类待定参 数。 模型结构确定后，以降雨、蒸发资料作为 输入，以流域出口断面的流量资料作为输 出，则模型参数常常可以用系统分析来率 定。流域上各水文要素模拟量如植物截留、 下渗、流域蓄量、坡面流、表层流、地下 径流等则是系统的状态变量。
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建立概念性水文模型的主要步骤
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把水文事件当成与 时间无关的随机变量 ，常见的概率模型有 对数正态模型等。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
ED C
深层WD
WM B
径流 FC
R
IMP
直接径流 UH 直接径流过程
Rd
Qd
单元面积 KE 流域出口 总出流过程 XE 总出流过程
地下径流 KG 地下径流过程
Rg
Qg
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新安江流域单元面积图
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计算程序
1.单元面积的产流量计算、直接径流与地下径流 的划分；
2.单元面积上直接径流及地下径流汇流过程计算； 3.单元面积以下河槽汇流计算。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
描述水文现象随 机性规律的数学结构。
一个流域数学模 型对相同的模型输入， 由于模型本身的特征， 而不能产生相同的模 型输出，或者说产生 随机性的模型输出。
20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第二节 几种常用的流域水文模型
• 一、新安江流域模型 • 二、萨克拉门托(Sacramento)模型 • 三、水箱(Tank)模型
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一、新安江流域模型
流域模型的发展，国外从60年代 初开始。我国对其中一些模型曾作过 验证，但缺少实用的经验。在生产实 践的基础上，我国提出了一个适用于 湿润地区及部分半湿润地区的流域模 型，因首先应用于新安江水库，取名 为“新安江模型”。
新安江水库流域取t＝3h，又根据流域中下游水 文实测资料，求得中、高水C＝2.0m/s，得L＝ 20km。以水库周边为起点向上划分，全流域分为 3个单元河段。
取中LK＝E＝2kmt，，X代E用人公XE式计X算E＝式0，.5得—Xl／E＝(20.4L5)。推求。其 由C1、t、C2K。E及XE，可得单元河段马期京根法系数C0、
（1）以框图或流程图形式，表达从降雨到流域 出口断面发生径流过程各个环节之间的相互关 系。
（2）建立模型各个部件的数学表达式或逻辑计 算系统。
（3）根据实测降雨、径流观测资料，初步确定 模型中所包含的待定参数。
（4）对所建立的模型进行必要的检验，其中不 但要对模型的计算精度、适用范围作出客观的 估计和评价，而且要尽可能地对模型结构加以 合理性检查和论证，经过适当调整后付诸应用。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把水文事件当成 与时间有关的随机过 程。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
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（一）模型结构
是一个具有分散参数的概念性模型。将 流域划分为若干(N个)单元面积，对每个 单元面积，计算出到达流域出口的出流 过程，N个过程线性叠加，得流域总出流 过程。
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蒸散发 E
降雨 实测水面 P 蒸发Ew,0
K0
新安江模型 示意图
透水面积 不透水面积
土壤湿度
EU WUM
W
上层WU
EL WLM 下层WL
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单位线
40
马司京根法连续演算框图
单元河段数N 时 段 数 M
41
河糟汇流计算
采用马斯京根连续演算法。计算参 数有演算段数(单元河段数)n，每个 单元河段的马斯京根法系数XE与KE。
42
参数确定
n是单元面积出口至流域出口的河槽汇流段数。 首先确定计算时段t及汇流速度C，得t行距L ＝tC，即单元河段长度。据L，由河口向上沿 河网划分单元河段。各单元面积的n即该面积出 口离流域出口的单元河段数。
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新安江流域单元面积图
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新安江水库以上流域单元面积
30
衢县流域单元面积的划分
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代表性流域
流域划分单元后，不是每个单元面 积都具有水文资料，原则上属于无资料 地区。模型采用代表性流域的方法，即 在流域内或自然条件相近的附近地区找 一个面积与单元面积相近，具有实测资 料的小流域，作为代表性流域，移用它 的分析成果到各单元面积，作为计算的 初值。
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流域水文模型分类图
流域水文数学模型
随机性模型
确定性模型
概率模型 随机模型
概念性模型
黑箱模型
整体模型 过程模型
集中模型 分散模型
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二、建立水文模型的的步骤
模型结构 降雨径流的流域水文模型的模型结构为 降雨径流过程中的产流汇流的各主要阶 段，对水文物理现象规律进行数学模拟 时的推演关系和概化特点。它是由一系 列数学函数和逻辑判断所组成。
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单元面积流域汇流计算－地表
Qd采用时段单位线法。
根据代表性流域求得单位线（UH）后， 计算式应为
m
Qd ,t
hn qi
i 1
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单元面积流域汇流计算－地下
Qg采用线性水库演算法。 具体进行时可简化，不对单元面积分别演算， 而是全流域总算。由于地下径流的汇流历时很 长，大大超过河槽汇流历时，所以不考虑地下 径流在流域面上分布的不均匀性，误差不大。 如新安江水库流域，分析得K为84h，而单元面 积至流域出口的最大汇流历时只有9h． 这部分计算参数为UH及K。
这里有三个划分：流域分块；径流分为直接径 流及地下径流两种水源；汇流分为单元面积内 部及单元面积以下两个阶段。
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（二）各个分部结构的计算方法
1、单元面积划分及代表性流域 2、产流量计算及水源划分 3、单元面积流域汇流计算 4、河糟汇流计算
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单元面积划分
主要是考虑降雨在面上分布的不均匀性， 要求单元面积大小适当，使得每块面积 上降雨比较均匀，并有一定的雨量站。 其次，应尽可能使单元面积与自然流域 相吻合，使单元面积自然条件相近，并 便于利用流域上小流域的实测水文资料。
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（一）流域水文模型的定义
流域水文模型（流域模型）是以一个数学模型 来模拟流域降雨—径流形成过程或融雪—径流 形成过程，即定量分析从降水、蒸发、融雪、 截流、下渗、填洼、径流成分划分、坡地汇流 和河槽汇流到形成流域出口断面的径流过程线 的全过程。
复杂的水文循环系统和降雨径流形成过程，是 由若干子系统和子过程组成的，所以一个完整 的流域水文模型是由几个子模型组成，模型中 常含大量的参数，所以用这种方法来研究水文 现象的，又称为“参数水文学”或称参数数学 模型。
在一定程度上考 虑径流形成过程的物 理过程，在该模型中 常用一些物理和经验 参数来概括径流形成 的物理现象，又称为 参数模型。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
将径流形成过程作 为一个整体来模拟（ 不分产流、汇流）。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
先对径流形成过 程中每个子过程进行 数学模拟，然后按照 各子过程在径流形成 过程中内在的联系组 合成一个数学模型。
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
先把全流域按径 流形成的要求，划分 成几个单元流域（或 单元面积），分别对 每一个单元流域的径 流形成过程进行数学 模拟，然后综合，它 考虑了输入变量及参 数在时间空间上的分 布的差异。
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降雨径流关系
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抛物线型流域蓄水容量曲线
F0 1 (1 Wm )b
F
Wm '
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散新 发安 计江 算模 框型 图产
流 量 及 蒸
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模型参数
模型参数计有Kc、WM(及其分量)、b、Fc、 IMP。 IMP：对半干旱地区及湿润地区的干旱季节有 影响，原则上可由地图量测，实用上常采用分 析的方法。取干旱期小洪水，如完全由不透水 面积产生，可求其径流系数作为IMP。 b: 蓄水容量曲线的方次，与流域地形地质条件 相关； Kc：蒸发能力换算系数； Wm：流域平均蓄水容量； Fc：稳定下渗率
○一个流域的数学模型 对相同的模型输入， 总是产生相同的模型 输出。
○描述水文现象的必然 性规律的数学结构称 为确定性模型。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
指在建立模型时
，基本上不考虑径流
形成的物理过程，而
仅作一些必要的假设
，至于假设是否合理
几乎全部依赖于实测
的输入和输出资料。
仅输入为已知的，其
他均为未知——“黑
箱”，该模型又称为
非参数模型。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
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水文模型的特点
整体性：模型能考虑降雨径流形成的完 整过程以及各子过程间的相互联系作用。 复杂性：表现在各子过程间的关系且它 们具有强烈的时空变化。 借助电子计算机：整体性及复杂性导致 流域水文模型研究的工作量庞大，只能 以电子计算机解决优化参数及检验。
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流域水文模型的作用/应用
水文资料的生成和水文资料的延长； 水文预报：洪水预报 城市水文效应，森林的水文效应，环境水文效 应，土地利用的水文效应，人类活动的水文效 应，气候变化的水文效应…… 流域规划——城市的防洪规划/ 水资源管理，防洪工程安全运行及经济效益的 提高。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）
• A、概率模型 • B、随机模型
（2）确定性模型
• “黑箱”模型 • 概念性模型 • 整体模型 • 过程模拟模型 • 集中模型 • 分散（块）模型
把全流域作为一 个整体研究，忽略输 入变量与参数的时空 分布的差异。
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数学模型的分类：
（1）随机性模型（非确 定性模型）