北京人工智能行业机器学习基础架构工程师(QME2)岗位介绍JD模板

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岗位名称：机器学习基础架构工程师(QME2)

岗位关键词：深度学习,深度学习框架,自动驾驶

职责描述：

1.负责车上感知系统中机器学习模型的压缩/优化/加速。

2.负责对CPU/GPU使用进行优化。

3.负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配.

4.负责对车下机器学习算法模型训练/评估的支持/优化/加速。

任职要求：

1.计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先。

2.C++和Python，扎实的算法和数据结构知识。

3.熟练使用深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch。

4.掌握深度学习网络基本原理。

5.具有Nvidia GPU及相关框架（如TensorRT等）知识和开发经验。

6.有模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识和开发经验者优先。

7.有适配车规级嵌入式计算平台经验者优先。

8.具有分布式训练知识和开发经验者优先。

9.有自动驾驶感知系统开发经验者优先。

10.具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先。