大数据详解_光环大数据AI智客计划送2000助学金

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一、大数据的来源
最先提出大数据期间到来的是麦肯锡：“数据，曾经渗入渗出到现今每个行业和营业本能机能范畴，成为重要的临盆身分。

人们对付海量数据的发掘和应用，预示着新一波临盆率增加和消费者红利海潮的到来。

”
业界(IBM 最先界说)将大数据的特性演绎为4个“V”(量Volume，多样Variety，代价Value，速Velocity)，或者说特色有四个层面：第一，数据体量宏大。

大数据的肇端计量单位至多是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据范例单一。

好比，收集日记、视频、图片、地理位置信息等等。

第三，代价密度低，贸易代价高。

第四，处置速度快。

末了这一点也是和传统的数据发掘技巧有着本质的分歧。

二、大数据思想
那末，甚么是大数据思想?维克托·迈尔-舍恩伯格觉得，1-必要全体数据样本而不是抽样;2-存眷效力而不是精确度;3-存眷相关性而不是因果关系。

阿里巴巴的王坚对付大数据也有一些奇特的看法，好比，
“本日的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰好是互联网的特色。

”
“非互联网期间的产物，功效必定是它的代价，本日互联网的产物，数据必定是它的代价。

”
“你万万不要想着拿数据去改良一个营业，这不是大数据。

你必定是去做了一件曩昔做不了的工作。

”
特别是末了一点，我是异常认同的，大数据的真正代价在于发明，在于弥补无数个还未完成过的空缺。

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