c++最大团问题分支限界法

c++最大团问题分支限界法
C++最大团问题分支限界法
最大团问题是一类典型的计算机视觉算法，是一种经典的NP难问题。

它的出处可以追溯到1960年代的军事合作活动，它是一个试图确定由一系列正交关系中的最大团的问题。

为了解决该问题，具有一组称为“分支限界法”（Branch and Bound）的方法已经开发出来，它是一种基于回溯的搜索算法。

分支限界法主要是通过组合所有可能的顶点组合来求解最大团问题。

该算法从一个指定顶点顺序表开始，依次检查每个顶点，组合每个子团，直到它找到最大的团为止。

算法步骤如下：
（1）将所有顶点按照一定的顺序排序，然后将它们放入一个队列中。

（2）移除队列中的第一个顶点并将其加入当前团中。

（3）继续循环，检查剩余顶点是否需要加入当前团，如果确定它们满足条件，则将它们加入当前团。

（4）检查团大小是否达到最大值。

（5）如果当前团的大小小于最大值，则回到步骤2，继续检查剩余顶点是否可以加入团中。

（6）重复步骤2到5，直到找到最大团为止。

该算法通过在搜索空间中枚举所有可能的节点组合，来求解最大团问题。

尽管该算法可以有效地解决最大团问题，但它也存在一些弊端，例如，该算法的时间复杂度非常高（O（n^2）），因为它需要搜索所有可能的节点组合。

这就是该算法的局限性。