智慧交通系统结构图ppt课件

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目录•智慧交通系统概述
•感知层技术及应用
•网络层技术及应用
•应用层技术及应用
•标准规范与政策法规解读
•实践探索：某城市智慧交通系统建设经验分享
智慧交通系统概述
定义与发展历程
定义
发展历程
感知层通信层数据层
应用层
智慧交通系统组成要素
国内外应用现状及趋势
国内应用现状
国外应用现状
发展趋势
感知层技术及应用
传感器类型及工作原理
利用磁场变化检测车辆通过，常用于交通流量
监测。

通过发射微波并接收反
射波来检测物体，可测
量车速和车流量。

捕捉交通场景图像，通
过图像处理技术提取交
通参数。

利用红外线的反射或吸
收检测物体，适用于夜
间和恶劣天气条件。

磁感应传感器微波雷达传感器视频图像传感器红外传感器
数据采集与处理过程
01020304数据采集数据预处理特征提取数据融合
感知层在智慧交通中应用案例
交通信号控制交通事件检测智能停车管理公交优先控制
网络层技术及应用
通信网络架构与传输协议
传输协议
通信网络架构在智慧交通系统中，常用的传输协
议包括TCP/IP
这些协议保证了数据的可靠传输和
实时性。

网络安全
数据传输与存储方案选择
数据传输方案
智慧交通系统需要实现大量数据的实
时传输，因此采用高效的数据压缩和
传输技术，如数据压缩算法、流媒体
传输等。

数据存储方案
智慧交通系统需要存储海量的数据，
因此采用分布式存储技术，如
Hadoop、Spark等大数据处理框架，
实现数据的可扩展性和高可用性。

数据备份与恢复
为了保证数据的可靠性和完整性，智慧交通系统需要实现数据的备份和恢复机制，以防止数据丢失或损坏。

网络层在智慧交通中应用案例车路协同智能信号控制
智能公交调度智慧停车
应用层技术及应用
包括IaaS 、PaaS 、SaaS 等层次，提供计算、存储、网络等基础设施服务。

云计算平台架构
虚拟化技术
容器化技术
自动化部署与监控
通过虚拟化技术实现计算资源的动态管理和调度，提高资源利用率。

采用容器化技术，实现应用快速部署、弹性伸缩和高效运维。

通过自动化工具进行应用部署和监控，提高运维效率和应用稳定性。

云计算平台搭建与部署策略
大数据分析挖掘方法论述
数据采集与预处理数据存储与管理
数据分析与挖掘数据可视化与决策支持
应用层在智慧交通中应用案例
智能停车管理智能交通信号控制
交通事件应急处理
公共交通优化
应用层通过对公共交通数据进行挖掘
分析，优化公交线路和班次安排，提
高公共交通服务质量。

标准规范与政策法规解读
国家相关标准规范介绍
《智慧交通系统建设指南》
01
《道路交通安全法规》
02
《智能交通信号控制技术规范》
03
《交通运输信息化“十三五”发展规划》
该规划提出了交通运输信息化的发展目标、重点任务、保障措施等方面的内容，为智慧交通系统的发展提供了政策支持和方向指引。

要点一
要点二
《关于推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施…
该方案提出了推进“互联网+”便捷交通、促进智能交通发展的总体要求、主要任务、保障措施等方面的内容，为智慧交通系统的建设和应用提供了具体的实施方案和指导意见。

行业政策法规解读
企业参与制定标准流程
实践探索：某城市智慧交通系统建设经验
分享
项目背景和目标设定
项目背景
目标设定
A
B
C
D
大数据技术
物联网技术
云计算技术
人工智能技术
关键技术创新点展示
实施效果评价及持续改进方向实施效果评价
持续改进方向
进一步完善智慧交通系统功能和性能，
提升系统智能化水平；加强与其他城市
的智慧交通系统互联互通，实现区域交
通协同管理和优化。

感谢观看。