机器学习技术及应用智慧树知到答案章节测试2023年重庆电子工程职业学院
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第一章测试
1.下列属于机器学习中的监督学习算法有哪些()。
A:SVM
B:ID3
C:AdaBoost
D:C4.5
答案:ABCD
2.下列属于机器学习中的非监督学习算法有哪些()。
A:Sting
B:K-means
C:Dbscan
D:Birch
答案:ABCD
3.下列属于机器学习中的半监督学习算法有哪些()
A:基于距离的方法
B:基于流形学习的方法
C:基于差异的方法
D:基于类标签的方法
答案:ABCD
4.人工智能发展经历了哪几个发展阶段()
A:推理期
B:知识期
C:表示期
D:学习期
答案:ABD
5.下列属于机器学习的应用领域有哪些()
A:自然语言处理
B:人脸检测
C:计算机视觉
D:自动驾驶
答案:ABCD
第二章测试
1.下列不属于机器学习开发语言是哪个?()
A:R
B:C++
C:汇编语言
D:Java
答案:C
2.下列不属于机器学习的学习框架是哪个?()
A:Keras
B:Caffe
C:RNN
D:TensorFlow
答案:C
3.Numpy中创建全为0的矩阵使用()
A:empty
B:ones
C:arange
D:zeros
答案:D
4.使用pandas时需要导入什么?()
A:import matplotlib
B:import numpy as np
C:import pandas as pd
答案:C
5.下列说法正确的有()
A:安装Scikit-learn库之前,不需要安装python、Numpy、Scipy和
matplotlib等库。
B:Scikit-learn库是一个开源机器学习库,涵盖了几乎所有机器学习算法。
C:Scikit-learn内置了少量的数据集,其中数据集库datasets提供数据集。
D:Scikit-learn库不支持包括分类、回归、降维和聚类、模型选择及预处理等算法。
答案:B
第三章测试
1.在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是()
A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体
B:信息增益可以使用熵得到
C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性
D:ID3算法采用信息增益来选择特征
答案:A
2.下面明显属于回归问题的是()
A:广告是否点击预测
B:西瓜好坏预测
C:房价估值预测
D:垃圾邮件识别
答案:C
3.梯度下降算法中学习率理解正确的是()
A:学习率最好能设置可调的数值,先小后大
B:学习率最好设置很大的数值
C:学习率最好设置很小的数值
D:学习率最好能设置可调的数值,先大后小
答案:D
4.下列有关支持向量机(SVM)说法不正确的是()
A:SVM的支持向量是少数的几个数据点向量
B:SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能
C:SVM因为使用了核函数,因此它没有过拟合的风险
D:SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程
答案:C
5.K近邻算法的基本要素不包括()
A:样本的大小
B:K值选择
C:距离度量
D:分类决策规则
答案:A
第四章测试
1.下列属于机器学习中的非监督学习算法有哪些()
A:Kmeans
B:fisher判别
C:PCA
D:SVM
答案:AC
2.从目的的角度来看,非监督学习的类别有哪些()
A:降维
B:聚类
C:基于样本间相似性度量的方法
D:基于概率密度估计的方法
答案:AB
3.从实现方式的角度来看,非监督学习的类别有哪些()
A:基于样本间相似性度量的方法
B:降维
C:基于概率密度估计的方法
D:聚类
答案:AC
4.下列哪些是非监督学习的应用场景()
A:图像生成
B:用户细分
C:推荐系统
D:异常发现
答案:BCD
5.对数据进行降维的原因有哪些()
A:方便可视化处理
B:资源受限,不能处理高维数据
C:数据有冗余
D:能有效提升模型精度
答案:ABC
第五章测试
1.卷积神经网络的缩写为()
A:DNN
B:ANN
C:CNN
D:BNN
答案:C
2.人类历史上首次提出神经元模型是在哪一年()
A:1946
B:1938
C:1949
D:1943
答案:D
3.深度学习概念是由下列哪位科学家提出的()
A:威德罗
B:罗森勃拉特
C:霍夫
D:辛顿
答案:D
4.生物神经元不包含哪一部分()
A:轴突
B:细胞体
C:树突
D:权重
答案:D
5.下列不属于常见反馈网络的是哪一个()
A:感知机
B:BAM网络
C:Hopfield网络
D:Hamming网络
答案:A
第六章测试
1.下列属于强化学习组成部分有哪些()
A:行动