基于属性相关性的属性约简新方法

基于属性相关性的属性约简新方法
张静;王建民;何华灿
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2005(041)028
【摘要】文章给出了一个基于粗糙集理论的属性相关性的新定义,并在此基础上给出了基于属性相关性的属性约简新方法.本算法不但能过滤掉属性集合中的无关属性,而且能有效地找到属性集合中的冗余属性,从而得到满意的属性约简.对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性.
【总页数】3页(P55-57)
【作者】张静;王建民;何华灿
【作者单位】西北工业大学计算机科学与工程系,西安,710072;清华大学软件学院,北京,100044;西北工业大学计算机科学与工程系,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
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