大数据环境下的管理信息系统发展分析朱志军

大数据环境下的管理信息系统发展分析朱志军

发布时间：2021-06-17T15:09:21.653Z 来源：《基层建设》2021年第7期作者：朱志军

[导读] 摘要：管理信息系统不会一成不变，在大数据环境下，系统的功能会越发完善，充分满足人们多元化需求，有效提高数据信息的处理能力。

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摘要：管理信息系统不会一成不变，在大数据环境下，系统的功能会越发完善，充分满足人们多元化需求，有效提高数据信息的处理能力。我国高度重视管理信息系统的改进与完善，相关人员会充分吸取大数据的优势，丰富系统的功能，以期为企业、个人和相关部门作出更大的贡献。鉴于此，本文主要分析大数据环境下的管理信息系统发展。

关键词：大数据；管理信息系统；发展

1、引言

大数据环境下的管理系统在人们的日常生活和生产中将会发挥出越来越大的价值，其也会朝着企业的数据收集处理、风险预警以及流程优化等方面发展。因此企业需要重视信息管理系统的完善，充分享受技术带来的红利。

2、大数据环境下管理信息系统的作用

2.1、确保数据得到有效集成

在传统的数据处理模式中，工作人员承担着十分重要的工作。在大数据环境下，数据的集成工作通常是由机器完成，可采用传感器及时对记录的数据进行反馈，还可及时反映出互联网的浏览数据、点击次数等内容。在管理信息系统的支持下，数据会得到有效集成。

2.2、实现硬件创新

在大数据环境下，人们每天会面临大量的信息，这就需要管理信息系统具有功能完善的硬件和强大的互联网支持。在进行数据处理时，要提高数据的处理速度，保证连接更加稳定，需要硬件的支持。要不断创新计算机硬件，提高信息的处理效率，降低网络信息传播中的时间差，使信息的传播具备极快的速度。

2.3、加强对人才的培养

在大数据环境下，管理信息系统可以确保各项数据处理工作迈向自动化和智能化方向。尽管如此，依然要由专业的人员负责操作各项设备，这就对工作人员的素质和能力提出严格的要求。积极发展管理信息系统可以保证人才的培养工作更加完善，工作人员掌握先进的计算机知识和管理系统的操作原理，能够及时解决现阶段存在的问题。

3、大数据环境下管理系统存在的问题

3.1、管理数据误差大

大数据环境下，管理需要收集的数据越来越多，传统的管理系统在数据误差方面的问题逐渐暴露出来，此时管理对数据的分析不够精准，导致管理数据误差比较大。而部分认识到大数据技术作用的企业将云计算和大数据技术应用到管理信息系统的建设中，直接让信息化系统完成数据的收集、处理和分析工作。但是由于数据量越来越多，人工操作信息化系统仍然出现了各种各样的问题，导致信息化系统处理管理数据仍然存在一定的误差。

3.2、管理数据时效性低

传统管理工作收集数据的效率比较慢，这一模式下，主要由人员负责信息数据的收集工作，通过与各个部门的沟通和数据记录才能对数据进行全面收集。但是人工收集数据需要浪费很长时间，比数据处理和分析结合之后浪费的时间更多，因此传统管理系统的数据时效性比较低，当管理人员完成对数据的收集、整理和分析全过程时很可能已经过去了很长时间，最后得到的数据分析结果对企业管理人员来说已经不具备参考意义。

3.3、管理系统效率低

大数据环境下，传统的管理系统存在工作效率低的问题，管理人员采用人工收集数据的方式需要耗费大量的时间，而且收集到的数据并不是其他部门经营管理的第一手数据，而是经过修饰和加工之后的数据。这种情况下管理数据天然在精确度上就存在一定的问题，管理人员使用大量的时间完成数据计算和处理也很难得到精确度和时效性均比较高的分析结果。如果管理人员认识不到大数据环境和信息化系统的重要作用，则无法提高管理系统的工作效率。

4、大数据环境下管理信息系统的发展分析

4.1、数据采集

在大数据环境下，尽管数据量正在不断增加，但却使得数据的收集工作变得更加方便。管理信息系统能够为人们收集针对性极强的信息，丰富信息的来源。人们通常会采用交流软件实现对信息的传输或文件传递，在大数据环境下，管理信息系统可不断完善数据的采集方式，也使得信息的传输变得更加便捷数据存储，管理信息系统有助于数据得到及时的存储，提高数据的安全性和可靠性。许多企业正在不断加强企业管理信息系统的改进，采用分布式架构系统，不断提高工作效率，使企业获得更大的效益。

4.2、数据存储

大数据所带来的不仅仅是海量的数据信息，还有存储方式的变革。传统的存储方式并不能满足海量信息的存储要求，其空间有限，而且还存在一定的安全隐患，常见的硬盘和 U 盘等存储器所呈现出的弊端日益凸显，而且其使用频率正在逐渐降低。目前，数据存储正在迈向云存储方向。常见的云存储软件有百度云和微盘，这些软件可以为人们提供云盘服务。可将云盘视作传统的硬件存储，其功能又远胜于传统的存储方式。采用云盘存储文件后，即可随时随地提取文件，不会受到相应的限制。

企业的云存储通常是独立的，可将其称之为大规模非结构化数据存储和 EMC 云存储。不管是哪种类型的云存储，均离不开虚拟的存储平台。这一平台拥有很大的空间，能够存储海量数据，充分适应大数据环境所带来的各项挑战。越来越多的人开始使用云存储满足文件的存储与查阅需求，这说明云存储具有非常广泛的发展前景。

4.3、数据分析

在大数据环境下，数据分析方式也在不断发生变化。人们通过分析数据可获得相应的信息，制定问题的解决对策，或做出相应决策。由于数据量正在不断扩大，数据结构日益复杂，在进行数据分析时，不能采取传统的分析方式，否则可能起到适得其反的效果。要对数据

进行实时处理，使其与实际情况相符，这就对人们的数据分析能力提出严格的要求。在对数据进行分析时，要明确数据的类型，选择与之相关的分析方法，并加强对数据的实时处理。大数据使得数据的处理方法日益完善，同时也会明确数据的重点内容，可及时在数据中找出异常现象，帮助人们分析原因，制定相应的处理措施。

4.4、辅助决策

大数据时代下，管理人员的决策制定需要以科学的数据作为支撑，面对海量的数据，信息的检索功能可以在很大程度上提升数据处理的效率，从而帮助信息管理的工作人员更好地进行数据的处理工作。但另一方面，大数据时代的到来，也在很大程度上对相关的行业造成了不同程度的冲击，导致传统的企业在信息管理的过程中需要及时改变策略，从而适应新时代的发展需要。管理人员在大量的信息面前，需要充分依赖信息管理系统，充分发挥技术和管理模式的优越性，从而提升数据的分析和处理能力。因此，管理系统在很大程度上可以更好地辅助企业的管理人员制定相应的决策，对于企业的科学发展具有重要的意义。当前，越来越多的企业在发展过程中开始重视智慧决策新模式的应用，这种系统平台有利于实现对问题的合理分析，从而帮助决策者给出科学的业务与方案。

5、结束语

随着信息技术的不断发展，人们开始积极利用大数据技术对数据进行采集和整理，确保海量数据得到有效的处理。由于各大企业所产生的数据越来越多，因此，有必要应用先进的信息管理系统处理海量数据。目前，我国信息管理系统与发达国家还存在较大的差距，要将管理信息系统的发展与大数据相结合，才能进一步完善系统的功能。

参考文献：

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[2]王丞.大数据环境下企业财务管理信息系统应用研究[J].中外企业家，2020（11）：83-84.

[3]邱玉莲，钱苏维.大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨[J].财会通讯，2017（07）：105-106.