4G优化案例：重点客户的智能识别和感知监控案例

重点客户的智能识别和感知监测案例
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XX年XX月
目录
一、系统成果展示 (3)
1.系统开发流程 (3)
2.重点信息导入 (6)
3.重点用户判别 (8)
4.质差派单 (10)
5.监测报告生成 (12)
二、目前应用情况 (14)
1.经济效益 (14)
2.社会效益 (14)
重点客户的智能识别和感知监测
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【摘要】随着电信用户的日益增多，市场需求不断扩大，重点客户对网络质量的要求越来越高，需求也越来越多，如何加强前后端联动，避免各部门之间相互推诿，迅速高效的提供技术支撑，保障重点客户的使用感知，是无线网优部门关注的重中之重。

传统的重点客户的信号保障，主要通过性能统计、定期测试、用户申诉等方式发现客户使用网络存在的覆盖问题，但实际使用过程中，用户的位置并不固定于单位，难以及时发现网络质量问题。

在形式上较为被动，容易导致由于保障不及时导致用户流失现象。

客户流失的很大原因由于用户感知较差导致，其主要体现在DPI感知方面；从传统的KPI指标很难发现问题；在此基础上XX无线网络优化中心提出了基于DPI感知的重点客户智能识别和感知监控平台，达到实现提升重点客户感知的目的。

本案例以重点客户监控平台为例进行说明，通过对覆盖扇区信息收集，在DPI 平台中运用相关规则对其话单进行分析得出重点用户，对这些重点用户的感知及行为轨迹分析，得出其经常出入的地点作为重要额外增加的重点保障区域。

建立WEB平台把这些关联扇区和用户纳入重点监测对象，同时对质差扇区及用户进行派单优化，达到提升重点区域用户感知的目的。

有力的支撑了前端业务的发展。

【关键字】重点客户、智能识别、感知监测
【业务类别】案例
一、系统成果展示
1.系统开发流程
XX无线中心经过为期半年的“需求调研、数据库设计、应用功能、上线测试”最终于6月份在XX上线试用，为重点客户感知分析提供有效的监测平台。

其发现流程如下图：
Figure 1 系统开发流程
本项目基于DPI感知数据，通过对重点用户的自动识别，对其感知及小区感知监测来达到用户感知分析及优化。

其创新点在于以下几个方面：
1)可以实现重点用户的自动识别；
2)工作及常驻场所信号的重点保障；
3)以派单形式做好质量管控；
4)定期生成监测报告，以便及时了解重点客户感知情况。

重点用户的感知监控：运用相关算法得出质差用户的关联信息，对其进行行为、覆盖扇区、网站、流量、话单及终端分析；得出具体产生原因进行针对性分析。

1)行为分析：得出经常出入的地点，以便重点保障；
2)覆盖扇区：经常出入地点的关联扇区纳入日常性能指标（如：KPI及基站
负荷等）及告警监控平台，同时也制定相关站点的主备方案，以便应对突发事情；
3)网站分析：得出重点用户经常浏览的网站，对其网站时延、流量等相关指
标进行质差分析，如发现问题及时联系相关服务商进行处理；
4)流量监测：监测高流量及低流量用户，对于高流量用户可以进行相关业务
推广以维系用户业务关系；对于低流量用户，对业务行为进行分析，发现
其产生原因后进行相关业务推广。

5)话单监控：通过对重点用户的话单进行监测分析，及时发现异常用户，如：
掉话率高、呼建成功率低等严重影响用户感知的话单；通过对邻区、直放
站、设备告警及重要KPI性能指标进行跟踪监控，及时发现问题，及时优
化来提升感知用户。

6)终端分析：通过对重点用户使用的终端与感知进行关联分析，得出导致感
知差的异常终端联系厂家进行针对分析和优化。

为了这现重点用户的感知监测和关系维护，XX电信无线中心自主开发了《基于DPI感知平台的重点客户智能识别和感知监控》平台来及时监测重点用户感知。

首面界面如下所示：
Figure 2 首页界面
通过该系统针对银行重点客户进行跟踪分析及优化，相比优化前感知优良率86.30%提升了4.0%左右。

通过该系统针对校园重点客户进行跟踪分析及优化，相比06月份校园流量增加较为明显，增幅达68.0%；相比05月份校园感知提升0.74%。

6月份共4所校园感知优良率低于90%。

本文以重点客户监控平台为例进行说明，通过对重点覆盖扇区信息收集，在DPI平台中运用相关规则对其话单进行分析得出重点用户，对这些重点用户的感知及行为轨迹分析，得出其经常出入的地点作为重要额外增加的重点保障区域。

建立WEB平台把这些重点的关联
扇区和用户纳入重点监测对象，同时对质差扇区及用户进行派单优化，达到提升重点区域用户感知的目的。

目前仅对4G重点客户感知进行监控。

该项目主要分析四个部分，分别为：重点信息导入模块、重点用户判别规则模块用户感知监测显示和质差派/结单；如下：
根据上述模块设计重点客户感知监测界面如下：
Figure 3 电信重点客户感知监控平台界面
2.重点信息导入
采用类似于“网优平台”的“网络分组与管理”功能，可以使用导入功能；共分为四个部份：
1)网络制式及级别：网络制式，目前只基于LTE；网元级别主要基于“基站、扇
区”两个级别来选择网元。

2)共享性及分组：共享性主要分为“系统、共享和私有”三个方面，“系统”主要实
现全用户共享，“共享”把定义的分组共享给其它用户；“私有”定义的分组只有
本用户才可查看和使用。

3)网元选择：分为“列表方式、批量导入和GIS选择”三个方面，“列表方式”可以
实现基于网元级别的站点选取；“批量导入”可以通过固定模板格式（地市—>场
景- CI）实现网元导入选取；“GIS选择”可以基于GIS的站点地图来实现网元选
取。

具体如下图：
Figure 4 重点导入
重点信息导入成功后，在主界面中可以显示重点及关联扇区信息，但此时无法显示具体的用户信息，只有重点用户成功识别后才能显示用户信息（假如于全省推广需在重点前面显示地市信息）；同时在GIS界面中显示相关重点的位置分布情况。

其显示界面如下：
Figure 5 重点识别成功界面
3.重点用户判别
1)时间设定规则：基于周一~周日00：00~23：00的时间选择，参照“网优化平
台”实现基于“小时级”的相同时段、连续时段和任意时段选取分析。

具体如下
图：
Figure 3 用户识别选定时间规则
2)用户判定规则：基于近30天和固定月份进行重点用户识别，当出现20天则可判
定此用户为该区域的重点用户；通过每天自行用户判决和更新实现。

同时通过增
加导出功能。

Figure 4 用户识别选定用户规则
Figure 5 用户识别识别调度
用户判别成功后，可以能过鼠标双击或右击“重点、扇区及GIS重点”显示具体的重点用户信息，下面为重点用户成功识别后的显示界面：
Figure 6 用户识别中
Figure 7 用户识别结束
4.质差派单
对于问题小区一般分为两类，一类为TOPN小区，一类为质差小区。

对于TOPN小区一般只作跟踪就可以了，跟踪的目的是防止其劣化为质差小区（但此类TOPN小区需在小区进行标注）。

对于质差小区，即目前存在的问题小区，需要立即优化处理，否则影响用户感知。

该类质差，以“性能质差为主，感知质差为辅”进行派单。

然而，也存在这类现象，小区各项性能及感知指标正常（即，非质差小区），但基于单用户分析的发生有个别用户存在感知差情况（对于此类用户，首先要保证其有一定的采样点数；防止由于采样点少导致的质差用户误判现象）。

该类质差重点在于感知质差。

4.1质差定义
分为性能质差和感知质差，质差定义标准按省公司标准执行；具体涉及指标如下：
✓性能质差，其包括：覆盖质差（MR覆盖）、纯净度质差（CQI优良比）、负荷质差（PRB利用率及RRC最大连接用户数）。

✓感知质差，其包括：浏览类质差（首包时延、页面打开时延、浏览速率）、视频类质差（卡顿、播放时延、播放速率等）。

4.2 质差派单规则
其规则为，对于性能和感知有一个质差则定义为该小区及用户为质差。

其中，质差小区派单显示为A（A1\A2性能质差）、B（性能正常，感知质差）；质差用户派单显示为C（对于用户只需针对感知质差派单）具体规则如下：
4.3 质差派单格式
质差派单的流程，重点质差分析、显示，基于小区和用户界面点击“派单”按钮后（目前采用人工派单和结单方式），在弹窗中显示“是否需要派单？”，同时显示质差小区及质差用户信息，每个质差小区及用户前面有是否删除列，假如该小区或用户不需要派单则点击“删除”即可。

➢点击“YES”按钮确认派单，通过“综调平台”进行接单和回单后；假如下次重点质差分析后发现还存在该小区或用户，则定义为无效回单，同
时定义质差小区或用户回单无效，属重复派单。

➢点击“NO”按钮取消派单。

流程如下：
具体界面如下：
注：重点级只进行指标统计，不对其进行派单。

主要分析市政府的话务变化情况，特别是对其增\降幅较大时要对其进行重点分析：
➢ 增加：可能导致扇区负荷增加，此时及时跟踪其变化趋势，防止由于负
荷增加而导致用户感知劣化。

➢ 减少：用户减少时，找出减少用户，分析其感知情况，判定是否由于感
知差而导致用户流失。

➢
5. 监测报告生成
该模块可定期导出重点用户“感知报告”，供后端业务支撑优化参考。

通过点击“报告生成”按钮，在弹窗中选择相关重点，此处选择“市政府”再“是否生成报告”界面中点击“YES ”按钮则生成相应报告，点击“NO ”按钮则取消报告生成。

具体界面及报告格式如下：
派单
报告生成
其生成界面如下：
Figure 8 是否生成报告
二、目前应用情况
1.经济效益
《重点客户的智能识别和感知平台》主要用于重点客户信号保障及间接的关系维护方面。

通过该项目可以快速定位重点用户感知差的关联扇区，结合DPI感知数据及相关扇区的KPI 性能指标进行相应优化，提升用户感知。

通过该平台可避免以往传统方法在用户感知保障方面造成的人、材和物成本的浪费；每年可有效节约维护成本15万元左右。

2.社会效益
及时发现网络问题，改善重点用户感知，提升在同行中的竞争力。