基于灰度熵的样本块图像修复算法研究
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Ke y wo r d s :i ma g e i n p a i n t i n g ; p i x e l p r i o r i t y; g r e y e n t r o p y ; e x e mp l a r
1 引言
图像修 复 …最早被 B e r t a l mi o等人应 用于图像处理 领域 。图像修复 指在 图像 有破损或希望 移除 图像上某一
摘
要 : 针 对经典的 C r i mi n i s i 图像修复 算法 中出现 与周围邻域像素 不协调 的块状效 应 , 在深 入研究边 界像素点权值的基础上 , 提 出了一种改进样本块图像修复算法。该算法引进灰度熵来改进优先权值计算方法 , 进而建立新的优先级修复序列 , 并在寻 找最佳匹配块时考虑块修复后与周围邻域的连贯性。仿真实验表明 , 该算法在一定程度上弥补了经典 Cr i mi n i s i 图像修复 算法的不足。相 比传统样本块图像修复算法 , 运行时间有所缩短 , 修复效果好 、画面更和谐、 自然 , 符 合人类审美观 。
关键词 :图像修复 ; 像素权值 ; 灰度熵 ; 样本块
中 图分 类 号 : T P 3 9 1 文献 标 识 码 : A 文章编号 : 1 o 0 3 — 7 2 4 l ( 2 0 l 7 ) 0 3 - 0 0 5 9 -0 5
St u d y o f E x e mp l a r I ma g e I n p a i n t i n g Al g o r i t h m
a e s t he t i c a p p r e c i a t i o n c o mp a r i n g t o t r a d i t i o n a l e x e mp l a r i ma g e i n p a i n t i n g a l g o r i t m . h
Ba s e d o n Gr e y En t r o p y
HU Da o - l i n , C AI S h u - t i n g , LUO B i n - l i n g , W EN G S h a o - j i a
( S c h o o l o f Au t o ma t i o n , Gu a n g d o n g Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , Gu a n g Z h o u 5 1 0 0 0 6 Ch i n a)
s u r r o u n d i n g n e i g h b o r h o o d wh e n i f n d i n g t h e mo s t s i mi l a r i ma g e b l o c k . Ma n y s i mu l a t i o n e x p e r i me n t s r e s u l t s s h o w t h a t t h e
Ab s t r a c t :A n e w i mp r o v e d i ma g e i n p a i n t i n g a l g o r i t h m i s p r o p o s e d t h r o u g h d e e p l y s t u d y t h e we i g h t v a l u e o f t h e p i x e l s 、b e c a u s e c l a s s i c Cr i mi n i s i i ma g e i n p a i n t i n g a l g o r i t h m h a s t h e b l o c k e f r e c t o f n o t h a r mo n i o u s wi t h n e i g h b o r s . Th e n e w a l g o r i t h m
图 像 处 理 技 术
ma ge Pr oc es s i n g T e c h n o l o g y
…
( l ( 县 咎 与 应 ? 一 2 o 营: 3 6 卷 譬3 期
基于灰度熵 的样本块 图像修复算法研究
胡导林 , 蔡述庭 , 罗斌玲 , 翁少佳
( 广东工业大学 自动化学院 , 广东 广州 5 1 0 0 0 6 )
ma i n l y i mp r o v e s t h e p r i o r i t y of t h e bl o c k b y b r i n g i n g i n g r e y e n t r o p y a n d t h i n ks a b o u t be i n g c o n s i s t e n t wi t h t h e
基 于稀 疏 表示 的 图像 修复 算法 是近 来 兴起 的且 仍处
于 初 步 阶段 。基 于 纹理 合 成 的 图像 修 复算 法最 早是 由
n e w a l g o r i t h m ma k e s u p f o r t h e d e i f c i e n c y i n i n p a i n t i n g e f f e c t ,s h o r t e r r u n n i n g t i me , i ma g e h a r mo n y a c c o r d i n g t o h u ma n
1 引言
图像修 复 …最早被 B e r t a l mi o等人应 用于图像处理 领域 。图像修复 指在 图像 有破损或希望 移除 图像上某一
摘
要 : 针 对经典的 C r i mi n i s i 图像修复 算法 中出现 与周围邻域像素 不协调 的块状效 应 , 在深 入研究边 界像素点权值的基础上 , 提 出了一种改进样本块图像修复算法。该算法引进灰度熵来改进优先权值计算方法 , 进而建立新的优先级修复序列 , 并在寻 找最佳匹配块时考虑块修复后与周围邻域的连贯性。仿真实验表明 , 该算法在一定程度上弥补了经典 Cr i mi n i s i 图像修复 算法的不足。相 比传统样本块图像修复算法 , 运行时间有所缩短 , 修复效果好 、画面更和谐、 自然 , 符 合人类审美观 。
关键词 :图像修复 ; 像素权值 ; 灰度熵 ; 样本块
中 图分 类 号 : T P 3 9 1 文献 标 识 码 : A 文章编号 : 1 o 0 3 — 7 2 4 l ( 2 0 l 7 ) 0 3 - 0 0 5 9 -0 5
St u d y o f E x e mp l a r I ma g e I n p a i n t i n g Al g o r i t h m
a e s t he t i c a p p r e c i a t i o n c o mp a r i n g t o t r a d i t i o n a l e x e mp l a r i ma g e i n p a i n t i n g a l g o r i t m . h
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( l ( 县 咎 与 应 ? 一 2 o 营: 3 6 卷 譬3 期
基于灰度熵 的样本块 图像修复算法研究
胡导林 , 蔡述庭 , 罗斌玲 , 翁少佳
( 广东工业大学 自动化学院 , 广东 广州 5 1 0 0 0 6 )
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基 于稀 疏 表示 的 图像 修复 算法 是近 来 兴起 的且 仍处
于 初 步 阶段 。基 于 纹理 合 成 的 图像 修 复算 法最 早是 由
n e w a l g o r i t h m ma k e s u p f o r t h e d e i f c i e n c y i n i n p a i n t i n g e f f e c t ,s h o r t e r r u n n i n g t i me , i ma g e h a r mo n y a c c o r d i n g t o h u ma n