《中国医学影像技术》投稿须知(二)

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•762•中国介入影像与治疗学2020年第17卷第12期ChinJ Interv Imaging Ther,2020,Vol17,No12
automatically generated breast volume scans and handheld
ultrasound examinations[J].Eur J Radiol,2012,81(11):
3190-3200.
[22]VOURTSIS A.Three-dimensional automated breast
ultrasound:Technical aspects and first results[J].Diagn Interv
Imagi n g,2019,100(10):579-592.
[23]LEES E,HAN K,KWAK JY,et al Radomics of US texture
features in differential diagnosisbetween triple-negative breast
cancerand fibroadenoma[J].Sti Rep,2018,8(1):13546. [24]中国抗癌协会乳腺癌专业委员会•中国抗癌协会乳腺癌诊治指
南与规范(2015版)[J•中国癌症杂志,2015,25(9):692-754. [25]LUO W Q,HUANG Q X,HUANG X W,et al Predicting
breast cancer in breast imaging reporting anddata system(BI­
RADS)ultrasound category4or5lesions:A nomogram combining radiomics and BI-RADS[J].Sci Rep,2019,9
(1):11921.
[26]XIE H Y,SHAO Z M.Tumor microenvironment:Driving
forces and potential therapeutic targets for breast cancer
metastasis J.Chin J Cancer,2017,36(1):36.
[27]GUO Y,HU Y,QIAO M,et al.Radiomics analysis on
ultrasound for pmbictonot biologic behavior in breast invasive
ductal carcinoma[J].Clin Breast Cancer,2018,18(3):
e335-e344.
[28]刘表虎,江峰,闫娜,等•乳腺癌激素受体表达与超声影像组学关
系的临床研究[J]•临床超声医学杂志,2019,21(11):034-036. [29]ZHENG X,YAO Z,HUANG Y,et al.Deep learning radiomics
can predict axillary lymph node status in early-stage breast cancerJ].Nat Commun,2020,11(1):1236.
[30]YU F H,WANG J X,YEX H,et al Ultrasounb-baseb
radiomics nomogram:A potential biomarker to predict axillary lymph nodemetastasis in early-stage invasive breast cancer[J].
EurJ Radiol,2019,119:100650.
[31]ZHOU L Q,WU X L,HUANG S Y,et al Lymph node
metastasis prediction from primary breast cancer US images using deep learning J.R^adiology,2020,294(1):19-28. [32]LOWERISON M R,TSE J J,HAGUE M N,et al Compound
speckle model detects anti-angiogenic tumor response in preclinicalnonlinearcontrast-enhancedultrasonography[J].Med Phys,2017,44(1):99-111.
[33]李蔓英,李彬,罗佳,等•基于灰阶超声的影像组学模型预测乳腺
癌新辅助化疗效果[J].中国医学影像技术,2019,35(9):
1331-1335.
《中国医学影像技术》投稿须知(二)
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