基于多小波变换和支持向量机的鲁棒水印算法

基于多小波变换和支持向量机的鲁棒水印算法
李程;叶中华
【期刊名称】《西安文理学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(012)004
【摘要】为了提高水印的综合效果,根据多小波变换后相邻系数之间具有很强的相关性的特点,提出了一种基于支持向量机的图像水印算法.由于支持向量机在小样本训练的情况下具有良好的学习和泛化能力.因此,可以首先利用支持向量回归机建立相邻系数之间的关系模型.然后,通过调整模型的输入来嵌入或提取水印.实验结果表明,用算法得到的水印不但具有很好的图象感知质量,而且鲁棒性好,实用性强.【总页数】5页(P76-80)
【作者】李程;叶中华
【作者单位】西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710061;西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710061
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
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