粗集-神经网络在雷达信号识别中的应用研究

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ｐｔｒＥｎｉｅｒｎｎｐｉａｉｎ．０８４（０：８３．ｕｅｇｎｅｉｇａｄＡｐｌｃｔｓ２０．４１）２－０ｏ
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维普资讯
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ＣｍｕｒＥｇｎｅｉｇａｄＡｐｉｔｎ计算机工程与应用ｏｐｔｎｉｒｎｐｌａｏｓｅｅｎｃｉ
粗集一神经网络在雷达信号识别中的应用研究
陈婷，罗景青
ＣＨＥＮＴｎ，ＵＯＪｎ－ｉｇｉｇＬｉｇｑｎ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
解放军电子工程学院信息工程系３８，０室合肥２０３３０７
Ｌｂ３８ｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｇＥｅｔｎｃｎｉｅｒｎｎｔｕｅｏＬＨｅｅ３０７，ｉａａ０ｆＩｆｒｔｇｎｅｎ，ｌｃｒｉｏｉｏＥｇｎｅｇＩｓｉｔｆＰＡ，ｆｉ２０３Ｃｈｎｉｔ
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摘
要：信号识别是侦察系统信号处理的目的，是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号识别的问题，出提
将粗集和神经网络。紧密结合建立新的识别模型，该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明，该模型减少了识别的主观因素，简化了神经网络结构，能够对雷达信号有效地识别。
关键词：信号识别；粗集；特征参数；属性约简；神经网络
文章编号：０２８３（０８１— ０８０文献标识码：中图分类号：Ｐ８１０ — ３１２０）００２ — ３ＡＴ１３
１引言
近些年来，由波兰华沙理工大学ＺＰｗａ教授等一批科．ａｌｋ学家提出的粗集理论是用于数据分析的一个数学分支… 它可，以对不完整数据、确定和不精确数据进行分析和推理，不发现数据问的关系，提取有用特征，是智能信号处理有力的数学工具。目前，这个理论已被国外学者应用于医疗数据分析、语言识别、金融与股票市场分析等领域，并且取得了丰硕的成果。但粗集理论也存在容错能力与推广能力相对软弱，且只能处理量化
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