重型机械行业网格体系结构及关键技术
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ZHANG h n p n Z o g i g,L U n u n,L U o u I Xiy a I Gu h a
( et f o p t c.& E g , asa nv , iha ga ee 0 60 , h a D p.o m u r i C eS n. Y nhnU i. Qn und oH bi 60 4 C i ) n
Ke o d : பைடு நூலகம் ;haym c aia id s r HMG) o e rhtc r ; e i hi d l yw r s gi ev eh ncln ut gi d y r d( ; p naci t e sr c c a moe eu v e n
0 引 言
网格作为解决分布式复杂异构问题的新一代技 术, 其核心是实现大规模 的地理上广泛分布的高性 能计算资源 、 海量数据和信息资源 、 数据获取和分析 处理系统 、 应用系统 、 服务与决策支 持系统 以及组 织、 人员等各种资源的共享与聚合.1 12 .
ta rde,a e i ec a g nd s r c h n e,e c ae e v t r mph sz d t mp e e tt e r s u c h rn n n o m ai n s r i e a ie o i l m n h e o r e s a g a d i f r to e c i v i h e v c n c li u t . n t e h a y me ha i a nd sr y
Absr c t a t:W ih t s u s s c s daa i tnsv n s a e e o e iy, c mp t g i t n ie e s, r — t he is e u h a t n e i e e s nd h tr g net o u i n e sv n s n e
重 型机械行业 网格体 系结构及 关键技术
张 忠平 , 刘 欣媛 , 刘 国华
( 山大学 计算机科 学与 工程 系, 燕 河北 秦皇 岛 060 ) 604
摘
要: 针对重型机械行业中数据密集、 异构 , 计算密集, 资源分散等问题 , 面向重型机械行业的网
格( ev M cai lnut r , M ) 台是基 于网格技术 , 服务” 中心, H a ehnc dsy i H G 平 y aI rG d 以“ 为 构建从信息获 取、 集成、 处理到应用的完整的 7 层体 系结构. 结合行 业应用需求, 着重研究资源管理和 交易、 服务
t n i .C mb n d wi h n u t a e u r me t , h e e h o o is s c s rs u c n g me ta d o o i e t t e i d sr lr q ie n s t e k y t c n lg e u h a e o r e ma a e n n h i
链 等关键技 术 , 实现 重 型机械 领域 的 资源共 享和信 息服 务 .
关键 词 :网格 ;重型 机械 行 业网格 ;开放框 架体 系; 务链模 型 服 中图分类 号 : H T 3 3 T 6; P 9 文献标 志码 : A
S se a c ie t e a d ke e hn l g e f y t m r h t c ur n y t c o o is o he v e ha i a n usr rd a y m c n c li d t y g i
重 型 机 械 行 业 网 格 ( ev cie Id s H ay Mahn n ut y r
我国经济高速发展 的新形势下 , 重型机械行业正面
临新 的挑 战 和机遇 : 1 ( )重 型 机 械 行 业 所 获取 的数
据具有 多源性 、 异构性 、 分布性 、 跨学科 、 海量等特 征 , 需要进行集 成和共享 , 并转 换 为可计算的服 务信息 ;2 ( )海量重型机械行业 数据和信息需要通 过数字化、 网络化得到广泛应用 , 并进行集成和深度 开发 , 进而实现一体化的组织管理与共享, 实现高性 能协 同分析处理;3 ( )重型机械行业把信息化工作 放在极其重要 的地 位, 综合利 用数据 库 、M X L等技 术 实现行业 的信息化 ;4 ( )网格 技术能够集 成
suc i r ui n O n haymehncln ut r H oreds b t na dS , ev caia id s g d( MG) anvl ev ec nee rht — t i o o y r i , oe sri —e t daci c c r e
t r t e e e es,i o sr ce r m n o m ain a q ie e t n e r to n r c s i g t p lc — u e wih s v n lv l sc n tu t d fo if r to c u rm n ,i t g ai n a d p o e sn o a p ia
G d H G 是采集 、 i r, M ) 处理重型机械数据并 向社会提 供信息服务的平台. 当前 , 在科学技术突飞猛进 以及
维普资讯
第1 5卷 第 3期 20 0 6年 9月
计 算 机 辅 助 工 程
COMP E DED E I E NG UT R AI NG NE RI
Vo . 5 N . I1 o 3 Sp 0 6 e .2 0
文章编号 :060 7 ( 06)3 16 4 10 -8 1 20 0 - 0 - 0 0
( et f o p t c.& E g , asa nv , iha ga ee 0 60 , h a D p.o m u r i C eS n. Y nhnU i. Qn und oH bi 60 4 C i ) n
Ke o d : பைடு நூலகம் ;haym c aia id s r HMG) o e rhtc r ; e i hi d l yw r s gi ev eh ncln ut gi d y r d( ; p naci t e sr c c a moe eu v e n
0 引 言
网格作为解决分布式复杂异构问题的新一代技 术, 其核心是实现大规模 的地理上广泛分布的高性 能计算资源 、 海量数据和信息资源 、 数据获取和分析 处理系统 、 应用系统 、 服务与决策支 持系统 以及组 织、 人员等各种资源的共享与聚合.1 12 .
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重 型机械行业 网格体 系结构及 关键技术
张 忠平 , 刘 欣媛 , 刘 国华
( 山大学 计算机科 学与 工程 系, 燕 河北 秦皇 岛 060 ) 604
摘
要: 针对重型机械行业中数据密集、 异构 , 计算密集, 资源分散等问题 , 面向重型机械行业的网
格( ev M cai lnut r , M ) 台是基 于网格技术 , 服务” 中心, H a ehnc dsy i H G 平 y aI rG d 以“ 为 构建从信息获 取、 集成、 处理到应用的完整的 7 层体 系结构. 结合行 业应用需求, 着重研究资源管理和 交易、 服务
t n i .C mb n d wi h n u t a e u r me t , h e e h o o is s c s rs u c n g me ta d o o i e t t e i d sr lr q ie n s t e k y t c n lg e u h a e o r e ma a e n n h i
链 等关键技 术 , 实现 重 型机械 领域 的 资源共 享和信 息服 务 .
关键 词 :网格 ;重型 机械 行 业网格 ;开放框 架体 系; 务链模 型 服 中图分类 号 : H T 3 3 T 6; P 9 文献标 志码 : A
S se a c ie t e a d ke e hn l g e f y t m r h t c ur n y t c o o is o he v e ha i a n usr rd a y m c n c li d t y g i
重 型 机 械 行 业 网 格 ( ev cie Id s H ay Mahn n ut y r
我国经济高速发展 的新形势下 , 重型机械行业正面
临新 的挑 战 和机遇 : 1 ( )重 型 机 械 行 业 所 获取 的数
据具有 多源性 、 异构性 、 分布性 、 跨学科 、 海量等特 征 , 需要进行集 成和共享 , 并转 换 为可计算的服 务信息 ;2 ( )海量重型机械行业 数据和信息需要通 过数字化、 网络化得到广泛应用 , 并进行集成和深度 开发 , 进而实现一体化的组织管理与共享, 实现高性 能协 同分析处理;3 ( )重型机械行业把信息化工作 放在极其重要 的地 位, 综合利 用数据 库 、M X L等技 术 实现行业 的信息化 ;4 ( )网格 技术能够集 成
suc i r ui n O n haymehncln ut r H oreds b t na dS , ev caia id s g d( MG) anvl ev ec nee rht — t i o o y r i , oe sri —e t daci c c r e
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G d H G 是采集 、 i r, M ) 处理重型机械数据并 向社会提 供信息服务的平台. 当前 , 在科学技术突飞猛进 以及
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第1 5卷 第 3期 20 0 6年 9月
计 算 机 辅 助 工 程
COMP E DED E I E NG UT R AI NG NE RI
Vo . 5 N . I1 o 3 Sp 0 6 e .2 0
文章编号 :060 7 ( 06)3 16 4 10 -8 1 20 0 - 0 - 0 0