大数据在信息管理系统中的应用

大数据在信息管理系统中的应用
摘要：随着国家的发展越来越好，大数据在各领域广泛的应用，大数据的价值逐渐显现了出来，很多手工信息管理系统逐渐转换成了计算机进行记录。

信息系统在大数据的帮助下，处理信息的技术不断完善，推动了我国多个相关领域的改变，提升了企业间的竞争，促进了该行业的发展。

关键词：大数据；信息管理；应用
引言
计算机和网络的不断普及，把我们带到了浩瀚的大数据时代。

信息管理已经普及到学校、医院、企业等各行各业，用户对信息管理的迫切需求，给信息管理带来了更高的挑战，同时也带来了新的发展的契机。

面对多样以及海量的数据，如何选取有效的数据，并且安全高效地使用数据，成为各单位和个人亟待解决的问题。

数据库技术作为信息管理中的核心技术，能够从技术上突破信息管理的功能，从而使信息管理成为人们生产和生活中不可取代的一部分。

因此，对信息管理中的数据库技术进行研究与优化，具有极其重要的意义。

1大数据对于信息管理系统的具体影响
1.1审计智能化
大数据对收集到的信息进行组织和分析，为智能审计带来便利。

过去的技术在一定程度上保证了数据的真实性，但数据处理速度太慢，数据量的增加使得传统的审计技术跟不上公司的发展，但其应用大数据不仅可以保存信息的真实性，还可以快速组织、分析和保存信息，杜绝信息造假。

1.2数据整合与共享
数据是产业发展的资本。

技术在各个行业中排名第一。

而且，最重要的是企业数据，关系到整个企业的生命线。

大数据的使用实现了整个企业所有信息的共
享，促进了企业的发展，减少了因数据信息传输而浪费的时间。

而且对于一些合作社来说也是一个很大的帮助，方便了两者之间的信息交流和信息共享。

同时，也能更好地接收外界的反馈，减少员工信息传递过程中信息的隐瞒或夸大，并能及时发现企业存在的问题，及时整改，优化运营。

1.3数据存储与处理
过去的储存方式都是纸质的记录，不仅无法长时间保留，信息量大的更是无法进行汇总整理。

大数据完全解决了该问题的发生，使用大数据将数据进行整理汇总，并且对这些数据进行保密，防止外人将数据盗取，若公司内部人员将数据泄露，可以进行追踪查找。

目前来看，计算机大数据技术是最便捷的一种数据储存方式。

2大数据在信息管理系统中的应用
2.1优化整合管理资源
大数据时代的数据库管理与传统的数据管理模式完全不同，操作过程相对复杂，具有数据处理速度快的鲜明特点。

因此，相关管理者应明确数据采集的信息内容，然后利用大数据系统将有价值的信息一一过滤，进一步整合信息资源。

同时，大数据的数据库覆盖面比较广，比如菜市场、游乐园、集市、学校等场所，都可以满足数据库中相应数据信息的检索需求。

需要注意的是，云计算与大数据有着密切的关系，二者密不可分，即在数据库中引入云数据存储技术，可以全面存储复杂信息，促进全媒体快速发展，并更多地利用整个媒体行业的巨大进步。

为了打造一个综合性的云挖掘数据平台，相关技术人员必须利用现代网络技术突破传统数据源的限制，保证数据的隐私性和排他性。

另外，要不断提高广大用户的数据安全意识，灵活使用各种电子设备，做好数据信息的保护和记录工作，确保电子设备处于稳定、安全的状态。

工作状态，避免数据泄露、信息干扰等问题。

.发现相关问题应采取相应措施，正确进行数据信息的处理与整合，必要时及时向信息管理部门报告，以保证有效性和数据的真实性。

此外，运用数据库进行信息管理期间，相关技术人员可灵活运用各种软件开发工具，例如
VisuslStudio或MicrosoftVisualStudio2010等，以满足管理综合数据库平台的要求，并充分发挥大数据技术的作用。

2.2引入大数据存储
大数据应用在信息管理系统中也面临着其他问题，所以为了更好的发挥此技术价值，我们还需要引入大数据存储技术。

而时代的不断变化，人们生活节奏也在加快，对大数据信息的需求量也变得越来越多，所以我们应引入大数据存储技术，这样做的目的也是为了确保信息管理数据库处于一个多元化的状态，满足各行各业的实际生产需求。

当然作为工作者也要努力提升自我，应对这类数据信息进行有效的收集和处理，这样才能够紧跟时代发展步伐，为后续信息管理提供帮助。

其次，其他相关部门也要积极引入大数据存储技术，这样做可以促进信息建设，保障各项工作井然有序的展开，同时也要将最终的大数据计算结果及时提供给相应的客户，为其生产提供便捷，这有助于提高信息系统的安全性和稳定性。

2.3优化大数据结构
为了发挥大数据在信息管理系统中的应用价值，还需要优化大数据的结构，尤其是在互联网技术飞速发展的背景下。

因为大数据和信息管理系统是密不可分的关系，可以说是缺一不可，所以作为管理者，首先要注意优化大数据的结构，同时我们也需要提高数据收集和隐私意识，避免出现问题，充分保证信息管理工作有条不紊地进行。

同时，要应用互联网技术与大数据进行有效融合，并注重对内部人员的培训，确保其能力和知识全面提升，从而为后续的信息化管理打下基础。

.其次，管理人员还应根据实际情况优化大数据的结构，最大限度地发挥大数据在信息管理系统中的应用价值，这也为大数据信息系统的后续建设提供了一定的技术支持。

3数据库技术未来的发展趋势
（1）数据库技术向着普及化和便利化方向发展。

大数据背景下，伴随着数据检索技术以及数据挖掘技术等技术的不断发展，有效提高了用户的检索速度以及检索能力，为数据库技术的发展提供了强有力的技术支持。

人工智能背景下，数据的采集、录入以及数据的处理逐渐实现智能化。

（2）数据库技术向着安全
化方向发展。

数据库中的数据的价值无法用金钱进行估计，正因为如此，数据库技术也不可避免受到黑客的攻击。

为了应对黑客攻击，数据库中数据的组织方式正在不断地发生着改变。

Hadoop以及内存数据库的出现标志着新一代数据库技术的到来，数据库技术的安全性也将迎来崭新的明天。

结语
云计算、大数据决定了未来发展的方向，而这一切的核心都是数据。

作为用户每天需要面对铺天盖地的海量数据，如何安全、快速的存储有价值的数据，并进行有效管理，成为一项严峻的任务。

数据库技术是信息管理系统的核心，随着信息系统应用领域的不断普及，数据库技术的发展水平也再次成为焦点问题。

数据库技术的发展与提高，需要将数据库理论与实践相结合，需要从完整性和实用性角度对数据库进行改进，需要随着外界环境的不断变化不断加强数据库的安全性能。

相信随着数据库技术全方面提升，信息管理系统能够更好地适应社会发展需要，为我国的信息化建设提供有力保障。

参考文献
[1]牛博.探讨计算机数据库的管理技术[J].南昌教育学院学报,2021,28(03):71-72.
[2]谢斌斌,周颖.关于计算机数据库的管理技术的研究[J].数字技术与应用,2021(02):193.
[3]史文秀.有关计算机数据库及其管理分析[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2020,29(06):41-44.
[4]王振东.强化计算机数据库管理技术的有益分析[J].软件,2021,35(01):84-85.
[5]金澈清,钱卫宁,周敏奇,周傲英.数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据[J].计算机学报,2021,38(01):18-34.
[6]高明.计算机数据库的管理应用技术研究[J].中国管理信息化,2021,20(23):193-194.。