数字图像处理期末考试复习资料

《数字图像处理》复习指南
选择题
1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

（B ）
A图像整体偏暗B图像整体偏亮
C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景
2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性
（B ）
A平均灰度B图像对比度
C图像整体亮度D图像细节
3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）
A、RGB
B、CMY 或 CMYK
C、HSI
D、HSV
4、采用模板[-1 1] T主要检测（A ）方向的边缘。

A.水平
B.45 0
C.垂直
D.135 0
5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ）
A.低通滤波
B.加权平均法
C.高通滤波
D.中值滤波
6、维纳滤波器通常用于（ C ）
A、去噪
B、减小图像动态范围
C、复原图像
D、平滑图像
7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用 RGB彩色模
型。

A.直方图均衡化
B.同态滤波
C.加权均值滤波
D.中值滤波
8、B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波
B.维纳滤波
C.约束最小二乘滤波
D.同态滤波
9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常
数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫（ B ）。

A.巴特沃斯高通滤波器 B.高频提升滤波器
C.高频加强滤波器
D.理想高通滤波器
10、图象与灰度直方图间的对应关系是（ B ）
A.——对应
B.多对一
C. 一对多
D.都不
11、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C）
A.低通滤波
B.加权平均法
C.高通滤波
D.中值滤波
12、一幅256*256的图像，若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是：（A ）
A. 256K
B.512K
C. 1M C.2M
13、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为：（D）
18、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？ (D
A 低通滤波
B Laplace 微分
C 邻域平均
D 中值滤波 19、将图像“ name.tif”存储到文件中的命令(C )
A 、 imread( ’ name.tif ’)
B 、 load
C 、 imwrite( ’ name.tif ’ )
20 . 计算机显示设备使用的颜色模型是( A )
A. RGB
B. HSV
C. CMY
D. 以上都 不对 21 .下列关于直方图的叙述错误的是 ( D )
A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率
B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数
C. 没有描述出像素的空间关系
D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果 22 . 锐化滤波器的主要用途不包括 ( B) A. 突出图像中的细节增强被模糊了的细节
B. 超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊
C. 图像识别中分割前的边缘提取
D. 锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像
23 .假设f(x,y)是一幅图像，则下列有关 f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确 (C )
A. 在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级
B . 一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到 C. 图像频率域过滤可以通过卷积来实现 D. 傅里叶变换具有线性移不变性
24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是 (D )
A. 与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像
B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程
C.图像增强被认为是一种对比度拉伸，图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似 估计值
D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现
a. 0
b.255 14 、下列算法中属于局部处理的是：
a.灰度线性变换
b.二值化
15、下列算法中属于点处理的是：(
a.梯度锐化
b.二值化
c.6
d.8
D)
c.傅立叶变换
d.中值滤波 )
c.傅立叶变换
d.中值滤波
16、下列算法中属于图象平滑处理的是：( C)
a.梯度锐化
b.直方图均衡
c.中值滤波
placian 增强
17、设灰度图中每一个像素点由
1 个字节表示，则可表示的灰度强度范围是
B) A . 128 B. 256 C. 36 D. 96
)
D 、 imshow( ’
25、下列哪一个模板可用于图像平滑 （A
26、对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器 (B)
判别正确、错误
1 .图像按其亮度等级的不同，可以分为二值图像和灰度图像两种。

（T ）
2 .经过灰度变换可改善图像质量。

（T ）
3 . YIQ 颜色模型用于彩色打印机上。

（F ）
4 .在几何运算中，双线性灰度插值的平滑作用可能会使图像的背景产生退化，尤其
是在进行放大处理时，这种影响将更为明显。

（F ）
5 .用点阵法表示的图形进行缩放变换不会出现马赛克现象。

（F ）
6 .维纳（Wiener ）滤波可使图像完全复原。

（F ）
7 .直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。

（F ）
8 .错切变换会导致图像变形。

（T ）
9 .邻域平滑在去除噪音的同时，会使图像变得模糊. （T ）
10 . Photoshop 是一种图像处理软件，它综合应用了许多图像处理的算法
.
（T ）
11 .中值滤波是一种典型的低通滤波器。

（F ） 12 .直方图均衡化可以用来增大对比度。

（T ）
13 .经过阈值化处理后的图象变成了黑白二值图。

（T ）
14 .图像分辨率越高，图像质量越好，占用的存储空间越小 （F ） 15 .图像出现马赛克是由于量化层次太少造成
（F ） 16 .假彩色图像处理的是自然彩色图像，伪彩色图像处理的是灰度图像 （T ） 17 .图像的平滑滤波，会导致图像模糊不清 （T ） 18 .对比度拉伸能增强图像的对比度
（T ） 19、电影中的“蓝幕”采用的是灰度窗口变换的方法 （T ） 20、直方图均衡化可以增强整个图像对比度，增加灰度分层 （F ）
21、阈值化会增加图像的细节，改善图像质量 （F ） 22、图像的锐化操作实际上是邻域操作
（T ） A 、 1/9 1/9 1/9 B 、1 1
1/9 1/9 1/9
1
-8
1
1/9 1/9 1/9 C 、1/3
1/3 1/3 D 、-1 -1 1/3
1/3 1/3 -1 8 1/3
1/3
1/3
-1
-1
A 、box 模板
B 、中值滤波器 27、对一幅二值图像做腐蚀的结果（ B ）
C 、gauss 模板 A 、图像面积放大
B 、图像面值缩小
28、下列算法中属于局部处理的是（ D ）
C 、图像面积不变 A 、灰度线性变换 B 、二值化
C 、傅里叶变换
D 、prewitt 模板 D 、图像边界变圆 D 、中值滤波
-1 -1
-1
名词解释
1.数字图像
数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度
均不连续的、用离散数学表示的图像。

2.直方图
直方图是图像的重要统计特征，是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频数间的统计关系。

3.傅立叶变换
指非周期函数的正弦和或余弦乘以加权函数的积分表示。

4.图像复原
图像复原又称图像恢复，就是尽可能恢复被退化图像的本来面目，因此要求对图像降质的原因了解，根据图像降质过程的某些先验知识，建立数学目模型，再沿着图像降质的逆过程恢复图像。

5.边缘检测技术
6.图像分割
图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。

从
数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。

7.高通滤波
8.中值滤波
中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行
排序，中间值作为当前像元的输出值。

9.低通滤波
10、图像增强
目的是为了改善图像的视觉效果，或者是为了更便于人或机器的分析和处理，提高
图像的可懂度。

在不考虑降质原因的情况下，用试探的方式对图像进行加工，力求
改善图像的质量，如突出了一部分信息，同时可能压制另一部分的信息。

11、空域滤波与频域滤波
在空域内，利用像素本身以及邻域像素的灰度值进行图像处理的方法称为空域滤
波。

频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变
换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆
基础题
1.陈述图像处理、图像分析和图像理解的含义。

并分析论述上述三者之间的关系。

图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。

图像
处理是信号处理在二维信号（图像域）上的一个应用。

目前大多数的图像是以数字形式存储
因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

图像分析和图像处理关系密切，两者有一定程度的交叉，但是又有所不同。

图像处理侧重于信号处理方面的研究，比如图像对比度的调节、图像编码、去噪以及各种滤波的研究。

但是图像分析更侧重点在于研究图像的内容，包括但不局限于使用图像处理的各种技术，它更倾向于对图像内容的分析、解释、和识别。

因而，图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。

图像理解就是对图像的语义理解。

它是以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、
目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。

2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；
图像平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响。

都属于图像增强，改善图像效果
3.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1-11 1
11-4 1
1
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点，（2分）
相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感
4.简述直方图用于图像处理的优点和缺点。

5.当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。

人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。

即所谓的亮度适应范围。

同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。

因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。

7、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画
出均衡化后的直方图。

若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、
5、6、7,则均衡后，他们的灰度值为多少？（15分）
,k=0, 1,…7,用累积分布函数（CDF ）作为变换函数T[r]处理时，均衡化的结果使动态
r
P
r (r i )
S k 计
s k 并
s k
P r (s k )
r0=0 0.174 0.174 1/7 P s0=1/7
0.174
r1=1/7 0.088 0.262 2/7
r2=2/7 0.086 0.348 2/7 s1=2/7
0.174
r3=3/7 0.08 0.428 3/7
r4=4/7 0.068 0.496 3/7 s2=3/7
0.148
r5=5/7 0.058 0.554 4/7
r6=6/7 0.062 0.616 4/7 s3=4/7 0.120 r7=1
0.384
1
1
s4=1
0.384
0. 5 0.4 0. 3 0. 七
0. 1
012^4567
k
S k P （「i ）
① i 0
1、2、2、3、3、4、4、7
8、什么是直方图均衡化处理？写出计算表达式, 并说明直方图均衡化处理的目的是什么?
（15 分）
通常把获得均匀直方图的图像增强技术叫做直方图均衡化处理，它是通过灰度变换将一幅图像转换为另
一幅具有均匀灰度分布的新图像，它以图像灰度r的累积分布函数为映射函数，从而产生灰度级均匀分
布的图像。

直方图均衡化处理一般实现方法采用如下几步：
①统计原始图像的直方图，求出pr（rj）（2分）②用累积分布函数离散形式作变换（此变换即为题中所求直方图均衡化的计算表达式），求变换后的新灰度：
k
Sk T(rk)
njn
k
Pr(rj)
j 0
其中：0 rj 1,k 0,1，…,l 1
9、空间域图像增强与频域图像增强的基本原理和实现方法。

（10分）
图像增强的概念：根据特定需要突出图像中某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方
法。

其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用，处理的结果使图像更适
合于人的视觉特性或机器的识别系统。

图像增强实现方法分为两大类：空间域方法和频域方法。

其中空
间域”是指图像本身，这类方法以对图像像素的直接处理为基础；而频域”处理技术是以修改图像的傅氏"|
变换（小波、DCT等）后的频谱为基础。

空间域图像增强的实现方法主要有基于直方图的均衡化或规定化处理等，还有基于像素点极其邻域的空间域滤波方法（如以统计排序滤波器为代表的平滑空间滤波器和以拉普拉斯掩模为代表的锐化空间滤波器）。

而频域图像增强的实现方法是首先把图像变到频域，然
后与一系列高通、低通滤波器或同态滤波器等滤波器函数相乘，然后变回空间域（实际过程中前后还要—|进行中心化处理）
10、简述图像锐化的目的和作用。

试分别写出Roberts梯度算子、sobel锐化算子和Priwitt
锐化算子的表达式。

（15分）
目的是加强图像的边缘或轮廓，使图像看起来比较清晰。

roberts:
priwitt:
11、试给出图像退化过程的数学模型表达式，并分析图像退化的原因，说明图像复原的基 本原理。

（15分）
4、侬出明■闰化过程的数学横型表达式，并分析图■退化的原因，说明图像复原的基本原理・I15D
答，退化过杆可以被模型化为一个理化函数和一个如性嚎声顶，在空间域给出的图像退化模型的表达 式为， 做%y ） - Mx, y ） • 〃工,》｝*瑕&y ）
其中八及川为怆入KI 瞰，加一工内为退化的数的空间表示，别工卡是加性噪声.
图像退化过程的数学模也会注式表明图像退化的原因主要有两个』一个是图像采集系统本身存在 的退化函域.另一个是加性瞬声.『声主要来源于图像的获取1数字化过程）和传输过程.图像传感 器的_1_作情况受各神国於三能响.如图像扶取中的环填条件和他由元器件自身的质量a 图像在传输过 程中还会受到由于传输信道被干扰而造成的噪声污染.
图像复原的整本喉理是苜先建立图像退化的星型，再根据帙型浦除退化因素引起的图像失真，即. 对于噪声项机工州a 根据北特点选择合适的淮波器进行法除，对于系统退化函数的影响.先用国事现 察估计法或试验估计法或模型估计法估计其退化函数用弘”,然后进行逆港波即得退化前的陶像.
12、写出在频率域对图像滤波的基本步骤，并说明低通和高通滤波的特点。

（15'）
答：在频段对图像滤波的基本步骤如下:
口）输入图像国（T 产/以进行中心中交换; ⑵对第口）作所得图像做DFT ，为F&#卜 I 可用渡波函数W （u,v ）庭U F （M 、｝ . （司计算（3）中与果的逆DFI . （5〕用引.（霜中培果的定郊.
⑹用（■ 田2秉以（5）中的结果.
过程框用如右图所示.
便怅《（通过而使高扬衰减的滤波器称为U 低通
谑波器）具有相反特性的滤波器称为4高通谑波 ST,在图像中，区频分量主要决定图像在平滑区域中构体灰度级的显示，即慢变化分量,而离顿决
止图像窗静部分，如边撤和事声.即快变化分量.破低源滤波的图像比原始圈像少一些尖税的现H 部 分.囚为盲垢外鼠已被哀魏;同样，褪高凝滤波的图像在:平滑区域中将减少一些获度城的变化，井突 出过渡1地造壕）灰度级的犯仃部分「这杆的|第保将更加说化.
13、写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。

（15'）
RGB
模型：常用于颜色显示和图像处理
臼二口过「g TI 」-is 卜二玳 on ±e i -iput-'Dutpuc
imag« b. " 1i i "
kifal kni* lifliw inuK
HSI模型：常用于图像处理和识别
CMY、CMYK模型：在彩色打印机将彩色图像打印输出时使用
5,写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。

答t彩色模型（乂除彩色空间或彩色系貌）的用途是在某些标准卜用通常可接受的方式对彩色加以说同.
本所匕彩色桦巾I是坐标系统和于空间的阐述.
使用三种原色基色虹（R）最（G）故』B）来描述触色的卷色模型称之为RCE色彩模型，读模吧用于同色监视曙和一人史彩色规施摄像机.
青,深红、黄是光的二次色，即颜料的赊色,而纯的黑色根名时候也是必要的*闲此・大多数在设上沉职彩色颜料的设备，制彩色打印机和复印机就使用CMY［青.深色1.黄J成匚MYE £青、深红、黄、T）模型.
HSJ 1色调.泡用度.亮度J模型更行合人描述和聃莽西色的力式.此外由F它把图像分成彩色和灰度信息,闪此更睛合斯府处理技术.诿槿羿处开龙基于彩色描述的图像处丹方法的用忸工是，
14、简述图像锐化的目的和作用。

试分别写出Roberts 梯度算子、sobel 锐化算子和Priwitt 锐化算子的表达式。

（15'）见第10题
2.府述国像悦化的目的和作用.试分别写出I^Mrt.梯度算于、sbfl机他舞于和PriMtt <ft化第于的表达式一
I蔓，
融化空间浜液器则生婴应用）突出照像中的细口辿缘皿怆况,成并增宓被模糊「的细X. 左图3箕3区域表示国像憾域中的匆城级,则题中二个算『的表达式为: ©Roberts悌度尊子工
5 = ：*・二,仃j 二:& :匕
◎sob3就化算了V
-（-7+ 2-i+ + 2-j + -J + +:J_（O +2H*+z t t
◎Priwiti性化史了工
G = J + Y=J-仁।+ 弓十二J d = G + F 十二JT=।+-*+-）
15、请写出利用Matlab实现中值滤波的代码。

I=imread('11.jpg'); %读取图像,
subplot(2,2,1),imshow(I);title(' 原图')；%® 示原图像
J=rgb2gray(I); %f巴彩色图像转化为灰度图像
subplot(2,2,2),imshow(J);title(' 灰度图'); %a示灰度图像
J= imnoise(J,'salt & pepper',0.005); 啕口上椒盐噪声
subplot(2,2,3),imshow(J);title(' 椒盐噪声图'); %显示加上椒盐的图像
H=medfilt2(J); 刈值滤波
subplot(2,2,4),imshow(H);title(' 处理后图'); %显示中值滤波后的图像
9 / 21
16、请写出一个利用 MATLAB十算并显示傅立叶变换谱的代码。

17、HSI表色系统中 H S、I分别代表什么含义？
18、请解释以下概念：象素的四邻域、八邻域、象素的 4连通性、8连通性、象素的 D4
距离、D8距离
设p为位于坐标(x,y)处的一个像素，则p的四个水平和垂直相邻像素的坐标为
(x+1,y) , (x-1,y) , (x,y+1) , ( x,y-1)上述像素组成p 的 4 邻域，用N4(p)表示。

像素p的四个对角相邻像素的坐标为(x+1,y+1) , ( x+1,y-1) , (x-1,y+1) , (x-1,y- 1),该像素集用N D(p)表示。

N4(p)与N D(p)合起来称为p的8邻域。

令v是用于定义邻接性的灰度值集合
像素的4连通性：
对于具有相同值v的像素p和q,如果q在集合N4(p)中，则称这两个像素是4连通
I
像素的8连通性：
对于具有相同值v的像素p和q,如果q在集合N8(p)中，则称这两个像素是8连通的。

设像素点p和q的坐标分别是(x,y)和(s,t),
则p和q之间的D4距离定义为：D4(p,q)=|x-s|+|y-t| ;
则p和q之间的D8距离定义为：D8(p,q)=max(|x-s|,|y-t|);
19、试给出把灰度范围(0, 10)拉伸为(0, 15),把灰度范围(10, 20)移到(15, 25),
并把灰度范围(20, 30)压缩为(25, 30)的变换方程。

曲现所不■由凭式
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(€* .IF- 1 [l-d - c) -1 h - fl T(x a> .1 口工I g yl H b
fM _ dWM , ^'birru.y：11冷kH.
4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标（坐标按常规方式确
21、由于曝光过度，使得整图非常明亮（例如：灰度范围从
200到250）,请分析如何才
能使图像亮暗分明，层次清晰，请写出计算公式。

1 .数字图象包括哪些种类？
2 . HSI 表色系统中H 、S I 分别代表什么含义？
3 .傅里叶变换的主要性质有哪些？
4 .图像分割有哪些种类？
5 .图像分割的目的是上什么？
6 .简述同态滤器的工作过程？
7 .目标表达和描述的异同？
8 .图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。

其中可分离变换主要包括哪些变换? 9 .快速傅里叶变换是如何实现的？ 10 .图像增强的目的是上什么？ 11 .图像的频域增强主要包括哪些方法？ 12 .简述数字图像处理的主要方法有哪些 ？
13 .数字图像处理的主要内容是什么
？
14 .简述一维快速傅立叶变换的基本思想
.
15 .请写出一个利用 MATLAB 十算并显示傅立叶变换谱的代码 .
17 .图像空域增强和频域增强的基本原理是什么 ？
18 .请写出利用Matlab 实现中值滤波的代码 19 .同态滤波的特点是什么？
20 .如何由RB 獭色模型转化为 CM 檄色模型？如何由RG 项色模型转换到 HIS 颜色模型？
I-『UM id
即 14
in - ii
r “g Y 卜-却i +节
-[jf-U ，T1 - 20 H 23
20、写出“ *”标记的像素的 定）。

（9分）
21.彩色图像增强和单色图像增强之间有什么联系？
22.什么是伪彩色增强？其主要目的是什么？
23.简明阐述Hough变换的基本思想。

24.请说明RGB莫型与CMY莫型的关系。

简述 HSI模型。

25.请解释以下概念：象素
的四邻域、八邻域象素的
4连通性、8连通性象素的
D4距离、D8距离
26.请简述二维傅立叶变换的主要性质。

27.经过基本高通过滤器处理后产生的结果图象各有何特点？
计算应用题
四、如图为一幅16级灰度的图像。

请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两
种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。

（15分）
五、求下列数字图像块的二维
1 4 4
(1) f(m, n) = 1 4 4
1 4 4
1 4 4
4 4
⑶ f(m, n) = 4 4
4 4
4 4
DHT。

1
1 (2) f(m,
1
1
4 4
4 4
4 4
4 4
4
n) = 4
4
4
1
1
1
1
1
1
1
1
110求卜列数7阳像块的二维WIL
1
0 0 /
0 0 0
0 0 0
0 0 0
1
同理得凡二
6 0
0 0
0 0
.
16
F广HJF”
a
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
六、设1幅7 X 7大小的二值图像中心处有1个值为0的3 X 3大小的正方形区域, 其余区域的值为1,如题图7.1所示。

(1)使用Sobel算子来计算这幅图的梯度，并画出梯度幅度图(需给出梯度幅度图中所有像素的值);
(2)使用Laplacian算子计算拉普拉斯图，并给出图中所有像素的值。

解答।
(1)由水平模板町，可得水平梯度为，
由电直模板".可用垂宜梯度仃，为工
当用梯度计算公式G(Ky)=(G；+G；)*时.计算得到的梯度为;
为用悌度计算依式［工j 卜应卜
|G J 时.计算超科的怖度加
节用糕堆讦?i 公式汀住户］*"^:泣1方』叶.请犷内刑的柳度为।
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阳1呼ke1a li 窜子的人舞班模板计R 时.即到的柳度如下:
I I I ] i 1 I I 2 3 2 1 I 2 -S -3 -5 2
117 0 7 3 12-5-3-52
I I 2 1 2 1
L L I 1 L 1
七、(15分)如下面左图是一幅图像，其灰度直方图见右图，请回答:
1、从像素角度，解释整幅图像偏暗的原因。

2、怎样解决上述问题？
八、试写出空间域中卷积的计算公式，并用模板 h ( x , y )对下面图像f ( x , y )进 行卷积，给出计算结果，并说明模板的作用。

(25')
■"I -'I ™ I
甲=-I 苫 -I
G
-I -I -I
9 2 2 3
I J 1 /(x, v)=
4 8 7 6
1 1 1
J15621九、计算下图的归一化直方图。

十、对下面图像分别进行 3*3的中值滤波和3*3的拉普拉斯滤波，拉普拉斯模板中心为+4。

（数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于1个像素）。

（16分）
H^一 .用MATLAB编程实现均值滤波算法(采用 3X3的窗口)。

(10分)
I = imread( 'eight.tif ');
figure,imshow(I);
J = imnoise(I, ' salt & pepper' ,0.02);
figure,imshow(J);
K = filter2(fspecial('average',[3 3]),J)/255;
figure,imshow(K);
十二.用MA TLAB编程实现边缘检测算法。

(10分)
(采用如下拉普拉斯算子)
I = imread( 'image.bmp');
BW = edge(I, ' log ');
figure;
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(BW);
标准方法如下：
img = imread('PenguinsTwo.bmp');
[m,n] = size(img);
PicFrame = zeros(m+2,n+2);
op = [0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0]; result = zeros(m,n);
PicFrame(2:m+1,2:n+1) = img(1:m,1:n); PicFrame(1,:)=PicFrame(2,:);
PicFrame(m+2,:)=PicFrame(m+1,:); PicFrame(:,1)=PicFrame(:,2);
PicFrame(:,n+2)=PicFrame(:,n+1);
figure(1),imshow(PicFrame,[]);
for i=1:m
for j=1:n
temp = PicFrame(i:i+2,j:j+2).*op;
result(i,j)=sum(sum(temp));
end
end
figure(2),imshow(result);
thresh = 45;%1.7*mean2(abs(result));
19 / 21
output = zeros(m,n);
output(result>thresh)=1;
figure(3)%,subplot(1,2,1),imshow(img);
imshow(output);
13.简洁说明一下下面两种灰度变换函数会对图像产生什么效果其中:
（x, y）和（x' y'分别是选择前后的坐标。

14.对下面图像分别进行 3*3的中值滤波和3*3的拉普拉斯滤波，拉普拉斯模板中心为+4。

（数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于1个像素）。

考试注意事项：
1、答卷时，如果时间允许的话，能想到的与问题有关的知识点最好多写一点，这样得分会更多。

2、由于时间仓促，以上总结难免有错误或不完整之处，请注意飘别。