垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析
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65 当 代 化 工 研 究 Chenmical Intermediate
行业动态
2016·02
垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析
ＯＯ 吴丽镐 杨春侠 (华南理工大学广州学院 广东广州 510800)
摘要：对于每个城市来说，垃圾处理问题都是一个极其重要的民生问题，垃圾减量化成为新型城市化建设的重要内容。本文以深圳市试
for new-style urbanization construction. This paper, taking the pilot quarters of Shenzhen city as one example, builds one mathematical model for influencing factors of social and individual factors in municipal solid waste output and also takes research on the correlativity among different kinds of garbage and correlativity between various incentive method and reduction classification effect by using SPSS.
户每天垃圾减少量。则垃圾减量的控制模型为：V=Y0-Y， 其中Y0为原先平均每户每天的垃圾产生量。
三、用spss来分析四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相
关性以及各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性
生活垃圾样品的采集、制备和物理成分、物理性质的分 析方法可参照CJ／T 313—2009生活垃圾采样和分析方法， 垃圾分类数据来自垃圾分拣中心。对147户采取定பைடு நூலகம்定点集 中分类投放方法收集数据
二、用层次分析法量化不同因素对垃圾减量的影响
城市生活垃圾产生量是指在一定区划范围内人们在生 活和社会活动过程中产生的垃圾量。影响其变化的因素有很 多，将这些因素分析可简化归纳为社会因素以及个体因素两 种类型。
选取社会因素及个体因素的 7项指标作为影响垃圾减量 分类的评估准则并标记因素：P1：教育；P2：激励；P3：督 导；P4：家庭收入水平；P5：家庭结构；P6：职业背景；P7 ：生活习惯；可以用 1～9尺度来定量化。
其他垃圾
-0.117
-0.469
-0.094
1.000
2016·02
行业动态
66 当 代 化 工 研 究
Chenmical Intermediate
数据说明，同种垃圾组分相关性均显著；不同种垃圾 组分的相关性关系分析如下：
厨余垃圾与可回收物呈中等程度相关，厨余垃圾与其 他垃圾呈中等程度负相关，有害垃圾与可回收物、有害垃圾 和厨余垃圾均呈弱相关，其他垃圾与可回收物呈弱负相关。
、219、221.1、324.5、346.97、332.9、359.53、406.98 、440.69、475.96、479.25
Wu Lihao Yang Chunxia (Guangzhou College of South China University of Technology,GuangZhou GuangDong,510800)
Abstract: For each city,garbage disposal problem is one extremely important livelihood issues and garbage reduction is one important content
为了看可回收物与其余三类垃圾之间的关系，用多元 回归分析，得到下面回归系数表3-2。
表3-2 回归系数表
的。从表的模型拟合优度上看，显然应以模型2作为最终的 回归方程。
从模型2可以看出，为了减少城市生活垃圾，应加快扩 大自然保护区覆盖率。
五、垃圾清运量预测 深圳市2000-2010年城市生活垃圾清运量分别为201.9
结合定性分析和资料分析 ，构造比较判别矩阵：
可由矩阵方程 。相应特征向量为：
求出最大特征根
将特征向量归一化后得到各因素权重向量为 ：
可算出一致性指标
由于平均随机一
致性指标
所以
因此其一致
性可以被接受，即该结果满足一致性要求。通过权重表，
可以得出社会和个体7项因素的垃圾减量分类活动的量化模
型：
其中y表示垃圾减量分类活动的效果，即量化为平均每
Key words: garbage reduction classification；correlativity；SPSS；regression analysis
一、问题的提出
随着城市化进程的加快和市民生活水平的提高，居民生活 垃圾呈现增多和细化的趋势，这引起越来越多的关注和重视。
本文针对垃圾减量分类的一系列问题进行建模、求解、 预测以及相关分析。采取垃圾减量分类措施，并量化分析其 中的关键因素，不仅对于最大限度地实现垃圾资源利用，减 少垃圾处置量，改善生存环境质量具有一定的指导意义，而 且还可以通过在垃圾分类试点小区中量化分析出垃圾减量分 类的切实有效的实施方法，为大面积推广该方法，实现城市 环境美化提供可靠依据。
点小区为例，建立了城市生活垃圾产生量与社会因素和个体因素的各项指标等影响因素之间的数学模型。并利用SPSS软件研究了各种垃圾
之间的相关关系以及各项激励措施与减量分类效果之间的相关性。
关键词：垃圾减量分类；相关关系；SPSS；回归分析
中图分类号:X770.3
文献标识码:A
Quantitative Analysis on Social and Individual Factors in Garbage Reduction Classification
对试点小区的四类垃圾调查样本做统计分析，结果见表3-1 表3-1 天景花园小区值向量间的相关性
垃圾类型
值向量间的相关性
可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其他垃圾
可回收物
1.000
0.462
0.114
-0.117
厨余垃圾
0.462
1.000
0.136
-0.469
有害垃圾
0.114
0.136
1.000
-0.094
行业动态
2016·02
垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析
ＯＯ 吴丽镐 杨春侠 (华南理工大学广州学院 广东广州 510800)
摘要：对于每个城市来说，垃圾处理问题都是一个极其重要的民生问题，垃圾减量化成为新型城市化建设的重要内容。本文以深圳市试
for new-style urbanization construction. This paper, taking the pilot quarters of Shenzhen city as one example, builds one mathematical model for influencing factors of social and individual factors in municipal solid waste output and also takes research on the correlativity among different kinds of garbage and correlativity between various incentive method and reduction classification effect by using SPSS.
户每天垃圾减少量。则垃圾减量的控制模型为：V=Y0-Y， 其中Y0为原先平均每户每天的垃圾产生量。
三、用spss来分析四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相
关性以及各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性
生活垃圾样品的采集、制备和物理成分、物理性质的分 析方法可参照CJ／T 313—2009生活垃圾采样和分析方法， 垃圾分类数据来自垃圾分拣中心。对147户采取定பைடு நூலகம்定点集 中分类投放方法收集数据
二、用层次分析法量化不同因素对垃圾减量的影响
城市生活垃圾产生量是指在一定区划范围内人们在生 活和社会活动过程中产生的垃圾量。影响其变化的因素有很 多，将这些因素分析可简化归纳为社会因素以及个体因素两 种类型。
选取社会因素及个体因素的 7项指标作为影响垃圾减量 分类的评估准则并标记因素：P1：教育；P2：激励；P3：督 导；P4：家庭收入水平；P5：家庭结构；P6：职业背景；P7 ：生活习惯；可以用 1～9尺度来定量化。
其他垃圾
-0.117
-0.469
-0.094
1.000
2016·02
行业动态
66 当 代 化 工 研 究
Chenmical Intermediate
数据说明，同种垃圾组分相关性均显著；不同种垃圾 组分的相关性关系分析如下：
厨余垃圾与可回收物呈中等程度相关，厨余垃圾与其 他垃圾呈中等程度负相关，有害垃圾与可回收物、有害垃圾 和厨余垃圾均呈弱相关，其他垃圾与可回收物呈弱负相关。
、219、221.1、324.5、346.97、332.9、359.53、406.98 、440.69、475.96、479.25
Wu Lihao Yang Chunxia (Guangzhou College of South China University of Technology,GuangZhou GuangDong,510800)
Abstract: For each city,garbage disposal problem is one extremely important livelihood issues and garbage reduction is one important content
为了看可回收物与其余三类垃圾之间的关系，用多元 回归分析，得到下面回归系数表3-2。
表3-2 回归系数表
的。从表的模型拟合优度上看，显然应以模型2作为最终的 回归方程。
从模型2可以看出，为了减少城市生活垃圾，应加快扩 大自然保护区覆盖率。
五、垃圾清运量预测 深圳市2000-2010年城市生活垃圾清运量分别为201.9
结合定性分析和资料分析 ，构造比较判别矩阵：
可由矩阵方程 。相应特征向量为：
求出最大特征根
将特征向量归一化后得到各因素权重向量为 ：
可算出一致性指标
由于平均随机一
致性指标
所以
因此其一致
性可以被接受，即该结果满足一致性要求。通过权重表，
可以得出社会和个体7项因素的垃圾减量分类活动的量化模
型：
其中y表示垃圾减量分类活动的效果，即量化为平均每
Key words: garbage reduction classification；correlativity；SPSS；regression analysis
一、问题的提出
随着城市化进程的加快和市民生活水平的提高，居民生活 垃圾呈现增多和细化的趋势，这引起越来越多的关注和重视。
本文针对垃圾减量分类的一系列问题进行建模、求解、 预测以及相关分析。采取垃圾减量分类措施，并量化分析其 中的关键因素，不仅对于最大限度地实现垃圾资源利用，减 少垃圾处置量，改善生存环境质量具有一定的指导意义，而 且还可以通过在垃圾分类试点小区中量化分析出垃圾减量分 类的切实有效的实施方法，为大面积推广该方法，实现城市 环境美化提供可靠依据。
点小区为例，建立了城市生活垃圾产生量与社会因素和个体因素的各项指标等影响因素之间的数学模型。并利用SPSS软件研究了各种垃圾
之间的相关关系以及各项激励措施与减量分类效果之间的相关性。
关键词：垃圾减量分类；相关关系；SPSS；回归分析
中图分类号:X770.3
文献标识码:A
Quantitative Analysis on Social and Individual Factors in Garbage Reduction Classification
对试点小区的四类垃圾调查样本做统计分析，结果见表3-1 表3-1 天景花园小区值向量间的相关性
垃圾类型
值向量间的相关性
可回收物 厨余垃圾 有害垃圾 其他垃圾
可回收物
1.000
0.462
0.114
-0.117
厨余垃圾
0.462
1.000
0.136
-0.469
有害垃圾
0.114
0.136
1.000
-0.094