catorgrapher源码解析

CatoGrapher是一个图形化界面工具，用于构建和编辑有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）。

它的源码是用Python编写的，使用了多个第三方库，包括PyQt5、networkx和matplotlib等。

以下是对CatoGrapher源码的解析：
1. 文件结构
CatoGrapher的源码包含多个文件，其中最主要的文件是catographer.py，它包含了图形化界面的实现和业务逻辑。

其他文件包括：
* catographer_rc.py：资源文件，包含图形化界面的相关资源，如图片、图标等。

* utils.py：工具函数集，包含了一些常用的函数，如文件操作、字符串处理等。

* dagsubnet.py：DAG子网络的实现，用于描述和操作DAG中的节点和边。

* dagview.py：DAG视图的实现，用于渲染和展示DAG。

* main.py：主函数，用于启动图形化界面。

2. 核心功能解析
CatoGrapher的核心功能包括：
* DAG子网络实现：CatoGrapher使用networkx库实现了DAG 子网络的描述和操作。

每个DAG子网络由多个节点和边组成，节点和边都包含了自己的属性和行为。

CatoGrapher通过DAG子网络实现了节点的添加、删除、修改、拖拽、连接等操作。

* DAG视图渲染：CatoGrapher使用matplotlib库实现了DAG视图的渲染。

视图中的每个节点和边都由一个矩形和箭头表示，节点和边之间的连接关系也被清晰地展示出来。

CatoGrapher还支持多种视图模式，如俯视图、侧视图等。

* 图形化界面实现：CatoGrapher使用PyQt5库实现了图形化界面的开发。

界面包括菜单栏、工具栏、状态栏和中央视图窗口等部分。

用户可以通过菜单栏和工具栏进行节点和边的添加、删除、修改、拖拽、连接等操作，也可以通过状态栏查看当前DAG的状态信息。

* 业务逻辑处理：CatoGrapher实现了相应的业务逻辑处理，包括节点和边的添加、删除、修改、拖拽、连接等操作的实现以及视图更新等。

CatoGrapher还支持多种节点类型的添加和扩展，用户可以通过编写自定义节点类型来扩展CatoGrapher的功能。

总之，CatoGrapher是一个功能强大的图形化界面工具，可以方便地构建和编辑有向无环图，适用于多种领域的应用。

它的源码结构清晰，易于阅读和理解，也方便进行功能扩展和定制。