基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

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基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法
满春涛;王昆;张礼勇
【期刊名称】《哈尔滨理工大学学报》
【年(卷),期】2009(014)004
【摘要】针对粒子群优化算法(PSO)易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的"爬山"能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索(TS)的混合粒子群优化算法(TS-PsO),并选用两个函数进行测试.结果表明,TS-PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解.
【总页数】4页(P5-8)
【作者】满春涛;王昆;张礼勇
【作者单位】哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨理工大学,测控技术与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150040
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
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