SAS实习指导二
sas实践总结与体会
sas实践总结与体会近年来，数据分析技术的快速发展使得企业在决策制定和业务流程优化方面有了更大的空间和机会。
作为一种高效、准确的统计分析软件，SAS已经在各个行业中得到广泛应用。
在我的工作中，我也有幸接触并实践了SAS，以下是我在实践中的总结与体会。
一、认识SASSAS，全称为Statistical Analysis System，是一套完整、一致且可重复的数据管理、报告和统计分析解决方案。
它以其强大的数据处理能力和灵活的算法设计而被广泛应用于商业、金融、医疗等领域。
在实践中，我发现SAS可以帮助我们实现数据的导入、清洗、转换、统计分析和可视化等操作。
同时，它还提供了丰富的统计模型和优化算法，使得我们能够更好地挖掘数据背后的规律和价值。
二、数据处理与分析1. 数据导入与清洗在实践中，我常常面临大量数据的导入和清洗工作。
SAS提供了多种导入数据的方式，比如直接读取Excel、CSV等格式的文件，或者通过ODBC连接数据库。
同时，通过使用SAS的数据处理函数和语句，我能够有效地进行数据的清洗和预处理，比如缺失值处理、异常值剔除等。
这些步骤为后续的统计分析奠定了良好的基础。
2. 统计分析与建模SAS以其丰富的统计分析功能而闻名。
在实践中，我常常使用SAS 进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析任务。
此外，SAS还提供了多种机器学习算法和数据挖掘技术，比如聚类分析、决策树、支持向量机等，可以帮助我从数据中挖掘出更深层次的信息。
通过使用SAS进行统计分析，我能够更好地理解数据背后的规律，并从中得出有价值的结论。
3. 数据可视化与报告数据可视化是SAS的又一个强大功能。
在实践中，我经常使用SAS进行图表的绘制和报告的生成。
SAS提供了丰富的图表类型和样式，我可以根据需要选择最合适的图表形式，以直观和清晰的方式展示数据。
此外，SAS还支持将图表和分析结果导出为常见的图片格式或PDF文件，方便与他人分享和交流。
SAS应用基础实验指导手册
实验一“SAS基本操作与数据集建立、浏览”【实验目的】掌握启动SAS的方法，熟悉常用的操作界面；理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握建立数据集、浏览编辑数据集的基本使用方法。
【实验内容之一】输入下列程序，运行并保存在恰当的文件夹中：data tmp;input name$ birthday date9. score1 score2 score3 wage comma8.2 percent;cards;zhangsanfen 02-oct-76 78 81 65 1,256.12 0.21lisi 18-jan-75 74 93 65 1,080.5 0.15wangwu 14,feb,74 88 90 95 2,040. 0.3xuliu 30/jun/77 75 89 69 980.38 0.12proc print;format birthday monyy7. wage dollar4.2;run;上述程序建立了一个含有姓名、生日、项目1~3的考核分、工资、加薪比率这些字段的临时数据集tmp。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中有几个常用的工作窗口：“编辑窗口”用于录入、编辑程序；“日志窗口”用于显示SAS系统运行信息；“输出窗口”用于显示运行SAS程序产生的文字输出结果；……。
SAS主界面上有几个常用的菜单：有关文件操作的功能都组织在“文件菜单”中，SAS 程序的提交运行、已运行过程序在编辑窗口的重新显示等功能组织在“运行菜单”中；……。
【实验内容之二】试用编程方法和菜单|工具条方式分别建立用户数据库MyLib和MySas。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中工具条上有“创建新的数据库”工具图标，用于指定“库标识”与实际文件夹之间关联以创建一个逻辑数据库。
用libname语句可以创建、取消逻辑数据库。
LIBNAME语句的一般用法为：libname 数据库名 [引擎] 库位置;libname 数据库名 (库位置1 库位置2 …);库位置通常是‘目录的全路径文件名’表示;引擎为读写数据的格式说明,如v8,v6,xport等。
SAS 生物统计学教学实习指导书
生物统计学教学实习指导书----- SAS软件实习材料目录一、SAS概述 (2)二、描述性统计 (6)三、统计推断Ⅰ(单个或两个平均数的比较) (9)四、统计推断Ⅱ（方差分析——多个平均数的比较）（1） (11)五、统计推断Ⅱ（方差分析——多个平均数的比较）（2） (14)六、统计推断Ⅱ（方差分析——多个平均数的比较）（3） (17)七、统计推断Ⅱ（方差分析——多个平均数的比较）（4） (21)八、统计推断Ⅲ（相关和回归分析） (27)一、SAS概述发布：admin 时间：2006-8-26一、SAS概述SAS是“Statistical Analysis System”的缩写，意为统计分析系统。
SAS 自1976年问世以来，已由最初的统计分析系统演变成为大型集成应用软件系统，具备完备的数据访问、管理、分析和呈现功能。
在数据处理与统计分析领域，SAS 系统被誉为国际上的标准软件。
目前SAS系统已被广泛作为决策支持、行政信息、报告生成、财务分析、市场调查和销售管理、计算机运行评价、数据分析及产品制造与质量管理的工具，广泛用于科研、生产、政府、金融等不同领域。
我们主要学习SAS统计分析功能的相关内容。
SAS可在大、中、小与微型计算机和多种操作系统（如Windows, Dos, Unix等）上运行。
使用者通过简单的过程调用就能完成各种复杂、庞大的统计分析，当然也可以使用SAS语句编制程序完成特定的计算。
1．SAS的启动、程序运行和退出（1）SAS的启动运行可执行命令（程序）SAS.EXE即可启动SAS系统（注意SAS公司为保护自身版权在程序中设置了日期防护，当程序不能执行并提示日期过期，虽然可通过修改计算机日期解决，但这是一种违法行为，您应该与SAS程序供应商联系以取得钥子软盘）。
SAS启动后可见如下图的界面（这里是SAS for DOS的情形，编辑窗（PROGRAM EDITOR）。
各个窗口中均有命令行(Command行)。
SAS编程技术实验报告参考模板
浙江万里学院集中实践课程报告课程名称：SAS编程技术教程系别：信息与计算科学专业班级：信息与计算科学131 姓名：我就笑笑学号： 20130150**指导教师:毕建欣起止日期: 2016.6.22-2016.7.1实践日志实践第一周实践第二周二实践总结与体会论语有云：“温故而知新，可以为师矣。
”现在，敏而好学，静心而论将自己这两周的心得总结，与君共勉。
通过为期两周SAS编程学习，我受益匪浅，在遇到困难的同时，得到了老师和同学们的帮助，使自己得到了技能提升，为以后的学习工作生涯打下了良好的基础。
随着考试的结束，短学期在我们的期待中终于“千呼万唤始出来”，我们充满着对SAS知识的热情，和自我实际操作技能缺失的反省，热烈欢迎老师的到场，毕老师在我们的激情感染下，将自己所学内容毫无保留的传授给了我们。
毕老师信心的将SAS编程技术分成了不同的部分，充分的利用了课时少但时间长的特点，深入浅出的同时，形象而生动的为学生阐释了SAS这种软件的特色。
在毕老师的讲解下，我们了解到：SAS系统是全球领先的大型统计分析软件，全球财富500强中的90%的企业使用SAS软件进行商业方面的应用。
世界上超过1000所著名高校和研究机构都与SAS公司签订有合作计划或授权使用SAS开展研究工作。
SAS系统共有三十多个功能模块，(STAT)只是其中的一支，实际上SAS系统的应用早已超越了传统统计的范畴，领域涉及金融、管理、医学、制造、零售、工程、生物等等。
使用SAS的时会碰到许多不同类型的文件，如SAS数据集，SAS目录册等，这些由SAS创建、储存、管理的文件就是SAS文件。
所有的SAS文件都保存在SAS逻辑库中。
最常用的SAS文件就是SAS数据集，另外一个是SAS目录册。
例如逻辑库这个知识点，通过和讲解我们得知：1.SAS逻辑库由一组SAS文件组成。
SAS软件系统的信息组织有两层，第一层是SAS逻辑库，第二层是SAS文件。
SAS逻辑库是一个逻辑概念，本身不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组SAS文件。
SAS教程第二章常用试验设计
02 随机区组设计
定义与特点
定义
随机区组设计是一种将受试对象按照一定特征进行区组随机化，然后 对每个区组内的受试对象进行不同处理的试验设计方法。
区组随机化
将受试对象按照一定特征进行分组，每组称为一个区组，每个区组内 的受试对象具有相似性。
区组内的受试对象进行不同处理
每个区组内的受试对象可以接受不同的处理，以比较不同处理之间的 差异。
03 拉丁方设计
定义与特点
定义
拉丁方设计是一种用于多因素试验设计的统计方法，它通过将试验单元按照拉丁字母的排列顺序进行分组，使得 每个因素在每个水平上只出现一次。
特点
拉丁方设计具有均衡性和代表性，能够有效地减少试验次数，提高试验效率，并且能够避免因试验顺序或处理顺 序对试验结果的影响。
适用范围
通过比较不同组之间的产量差异，我们可以分析施肥和灌溉 对农作物产量的影响，并得出相应的结论。
04 正交设计
定义与特点
定义
正交设计是一种试验设计方法，它通过正交表来安排多因素、多水平的试验，以最小试验次数获得尽 可能多的信息。
特点
正交设计具有均衡分散、整齐可比的特点，能够有效地控制试验误差，提高试验精度和可靠性。
当处理因素之间存在 交互作用时，可以采 用交叉设计。
实例分析
在研究药物对治疗不同疾病的效果时，可以采用交叉设计，将受试者随机分配到 不同的药物组，每个受试者接受所有药物的处理，处理顺序在不同受试者之间进 行交叉。
在研究不同运动方式对减肥效果的影响时，可以采用交叉设计，将受试者随机分 配到不同的运动方式组，每个受试者接受所有运动方式的处理，处理顺序在不同 受试者之间进行交叉。
在农业试验中，可以将不同品种的作 物按照生长环境、土壤肥力等特征进 行区组随机化，然后对每个区组内的 作物进行不同的施肥处理，比较不同 施肥处理对作物生长的影响。
sas 实习
SAS实习作业一—SAS数据集的建立与转换1.下表为某邮购服务部的部分顾客记录：姓名性别地区日期金额章文男华东1996-3-20 1099王国铭男华东1996-5-19 39童子敏女华北1996-1-5 986刘念新男东北1997-10-1 3581李思今女华北1997-4-4 659关昭女东北1996-11-5 358赵霞女东北1998-9-6 2010用数据步把此数据输入到SAS数据集；2．使用Infile 语句将名为炉钢中的SI含量.txt文件转换成SAS数据集。
3．将名为股票情况一览表.xls中的数据导入到SAS数据集中。
实验目的：初步了解SAS软件的使用，学会用各种方式建立数据集，以及将各种类型的数据转换成SAS数据集。
实验步骤与实验过程：1. 用数据步把此数据输入到SAS数据集首先，打开SAS进入SAS界面，在Program Editor中输入如下程序其次，点击工具栏上的图标或者菜单栏上的Run菜单打开Submit子菜单，运行表一中的程序得以下数据集：2．使用Infile 语句将名为luganghanliang.txt文件转换成SAS数据集。
首先，在Program Editor 编辑器中输入如下程序；其次，点击工具栏上的图标或者菜单栏上的Run菜单打开Submit子菜单，运行上图中的程序得以下数据集（部分）：3．将名为gupiaoqingkuang.xls中的数据导入到SAS数据集中。
首先，选择file 菜单下的Import Data 子菜单，进入如下对话框：其次，点击Next按钮进入以下对话框，选择股票情况一览表.xls所在路径；然后，点击ok按钮进入如下对话框然后点击next按钮进入如下对话框，将生成的数据集存放在数据库zhf中，并将数据集命名为Gupiao最后，点击Finish 完成数据的导入，得数据集如下：至此，作业1完成。
SAS实习作业二—SAS语言初步及SAS语言的数据管理功能1复制到数据集admit2中。
sas实践总结与体会
sas实践总结与体会在进行SAS（统计分析系统）实践过程中，我深深体会到其作为一款强大的数据分析工具带来的便利和效率。
通过这段时间的学习和实践，我对SAS有了更全面的认识，同时也积累了一些实用的经验。
本文将对我在SAS实践中的总结和体会进行分享。
一、SAS的基本操作1. 数据导入与清洗在使用SAS进行数据分析之前，我们首先需要将原始数据导入到SAS系统中。
通过SAS的数据导入功能，我们可以将不同格式的数据文件，如Excel、CSV等，导入到SAS的数据集中进行后续处理。
同时，在导入数据的过程中，我们还可以进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值等，使数据更加准确可靠。
2. 数据处理与转换SAS提供了丰富的数据处理和转换功能，可以对数据进行加工和变换，以满足不同的分析需求。
例如，我们可以使用SAS的函数和操作符对数据进行计算、筛选和排序等操作，还可以进行数据的合并、拆分和重构等处理，以获得更有价值的分析结果。
3. 统计分析与建模SAS作为一款专业的统计分析工具，提供了广泛的统计分析和建模功能。
通过SAS的统计过程，我们可以进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析操作。
同时，SAS还提供了强大的数据挖掘和机器学习功能，可以进行聚类分析、决策树、神经网络等高级分析和建模操作。
二、SAS实践经验总结1. 熟悉SAS语法和函数在进行SAS实践之前，我们需要系统地学习和掌握SAS的语法和函数。
只有熟悉了SAS的语法规则和函数功能，才能高效地进行代码编写和数据操作。
因此，建议在实践前先进行一段时间的SAS语法学习，包括语句结构、数据集操作、函数应用等方面。
2. 规范编写和注释代码在进行大规模数据处理和分析时，代码的编写和注释非常关键。
合理的代码结构和注释能够提高代码的可读性和可维护性。
因此，在实践中，我养成了良好的编码习惯，包括使用有意义的变量命名、遵循代码缩进规范，以及添加必要的注释和说明等。
sas实践总结与体会
sas实践总结与体会在sas实践中，我收获了很多经验和体会。
不仅提升了我的数据处理能力，还加深了我对统计学和机器学习的理解。
以下是我对sas实践的总结和体会。
1. 掌握基本操作在实践中，我首先学会了sas的基本操作。
掌握了数据导入、数据清洗、数据变换等基本技能。
通过实际操作，我熟悉了sas的界面和命令，能够快速准确地实现各种数据处理任务。
2. 进行统计分析sas提供了丰富的统计分析功能，我通过实践学会了如何进行描述性统计、假设检验、方差分析等常用分析方法。
同时，我也学习了如何绘制图表、生成报告，将统计分析结果直观地展示出来，更好地理解数据。
3. 进行机器学习建模sas不仅可以进行传统的统计分析，还可以进行机器学习建模。
我在实践中了解了机器学习的基本原理和常见算法，例如线性回归、决策树、随机森林等。
通过使用sas进行建模，我可以对数据进行预测和分类，提取有用的信息。
4. 解决实际问题在实践中，我遇到了很多实际问题，例如缺失值处理、异常值检测、特征选择等。
通过sas的实践，我学会了如何针对不同问题选择合适的处理方法，并进行有效的解决。
sas提供了很多强大的函数和技术，帮助我解决了许多实际难题。
5. 发现数据的价值通过sas的实践，我认识到数据的重要性和价值。
数据可以帮助我们了解问题的本质，揭示事物间的规律性。
通过对数据进行处理和分析，我们可以从中发现有用的信息，支持决策和推动业务发展。
总之，通过sas的实践，我不仅增加了数据处理和分析的能力，还提升了解决实际问题的能力。
sas是一个强大的数据处理和分析工具，对于从事数据分析和机器学习的人来说，是必备的技能之一。
通过不断实践和学习，我相信我会在sas的应用上越来越熟练，为实际问题的解决提供更好的支持。
sas实验二
统计软件实验报告实验二 SAS基本编程班级姓名学号实验报告大致包括下面内容：一、实验目的通过实验了解sas编程的基本概念，掌握sas编程的基本方法，掌握sas数据步对数据集的管理和对数据的预处理。
二、实验内容实验2-1：建立逻辑库与数据集，包括逻辑库的建立。
直接输入数据建立数据集与读取外部数据文件建立数据集。
实验2-2：数据文件的编辑与整理，包括数据集的横向合并于纵向合并、数据集内容的复制、变量的增加与筛选、数据集的拆分和数据的排序。
三、实验步骤或程序练习2-1：1.如上图所示，鼠标点击图标，出现new library对话框，在name后输入gwj，点击browse选择路径，最后点击ok，完成建立gwj逻辑库。
2.输入下列代码：data gwj.lx2_1;length rq $ 10;input xm $ xb $ dq $ rq $ je;label xm='姓名' xb='性别' dq='地区' rq='日期' je='金额';cards;章文男华东1996-3-20 1099王国铭男华东1996-5-19 39童子敏女华北1996-1-5 986刘念新男东北1997-10-1 3581李思今女华北1997-4-4 659关昭女东北1996-11-5 358赵霞女东北1998-9-6 2010run;data gwj.lx2_1_1 ;set gwj.lx2_1;if xb='男' and je>1000 ; run;proc sort data=gwj.lx2_1 out=gwj.lx2_1_2;by descending je; run;data gwj.lx2_1_3 gwj.lx2_1_4;set gwj.lx2_1;keep xm xb dq; run;data gwj.lx2_1_4;set gwj.lx2_1;keep xm rq je; run;proc sort data=gwj.lx2_1_3 ;by xm;proc sort data=gwj.lx2_1_4 ;by xm; run;data gwj.lx2_1_5;merge gwj.lx2_1_3 gwj.lx2_1_4;by xm; run;点击图标运行代码。
SAS上机练习题及参考答案
上机实习指导 (含参考答案)
重庆医科大学统计学教研室 彭斌 编写 2010 年 12 月
SAS 上机练习题（一） 本 SAS 习题集由彭斌编写 2010.11.16
卫生统计学统计软件包习题
SAS 上机练习题（一）
1、SAS 常用的窗口有哪三个？请在三个基本窗口之间切换并记住这些命令或功能键。
2、请在 PGM 窗口中输入如下几行程序，提交系统执行，并查看 OUTPUT 窗和 LOG 窗中内容，注意不同 颜色的含义；并根据日志窗中的信息修改完善程序。
DATS EX0101;
INPUTT NAME $ AGE
CARDS;
XIAOMIN 19 1
LIDONG 20 1
NANA
18 2
;
PROD PRONT DATS=EX1;
140.5 143.4 152.9 147.5 147.7 162.6 141.6 143.6 144.0 150.6
150.8 147.9 136.9 146.5 130.6 142.5 149.0 145.4 139.5 148.9
141.8 148.1 145.4 134.6 130.5 145.2 146.2 146.4 142.4 137.1
SAS 上机练习题（一） 本 SAS 习题集由彭斌编写
表 3 某班同学几门功课的成绩
性别 高数 生理 人解 数理统计 形势(考查) (0=女，1=男)
1
73 73
64 74
75
1
90 79
71 85
78
1
97 87
89 91
80
1
40 60
61 65
sas实践总结与体会
sas实践总结与体会SAS 实践总结与体会在我进行 SAS 数据分析实践的过程中，我积累了一些经验和体会。
今天，我将总结这些实践经验，并分享给大家。
一、概述SAS（Statistical Analysis System）是一款功能强大的统计分析软件，广泛用于数据处理和统计分析领域。
在我的实践中，我主要应用 SAS 进行数据清洗、数据可视化、建模和预测分析。
接下来，我将按照实践的顺序，逐一展开介绍。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。
在使用SAS 进行数据清洗时，我通常采用以下步骤：1. 数据导入：使用 SAS 导入原始数据，确保数据格式正确，缺失值得到适当处理。
2. 数据筛选：根据实际需求，选择相关的变量和观察期，剔除无关的数据。
3. 数据整合：对不同数据源的数据进行整合，以便后续分析和建模。
三、数据可视化数据可视化在数据分析中起到至关重要的作用，可以帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和关联关系。
在 SAS 实践中，我常用的数据可视化技术包括：1. 条形图与饼图：用于展示分类变量的频数和占比。
2. 折线图与曲线图：用于展示连续变量的趋势和关联关系。
3. 散点图与热力图：用于展示两个连续变量之间的关联关系。
四、建模与预测分析建模与预测分析是我在 SAS 实践中最感兴趣的部分。
通过建立合适的模型，我们可以利用历史数据对未来进行预测。
我在 SAS中常用的建模和预测分析技术有：1. 线性回归模型：适用于探究连续变量之间的线性关系。
2. 逻辑回归模型：适用于二元分类问题，如判断客户是否流失、是否购买产品等。
3. 决策树模型：适用于探索影响因素较多的复杂问题。
4. 时间序列分析：适用于分析时间相关的数据，预测未来走势。
五、总结与体会通过实践，我对 SAS 的应用和数据分析有了更深入的了解。
以下是我从中总结出的经验与体会：1. 熟悉 SAS 命令和语法是进行数据分析的基础，需不断学习和掌握。
试验统计学实验二
proc univariate; var high;
run;
/*单变量正态性分析*/
proc means mean std min max range var cv; /*指定统计量*/ var high;
run;
（七）用菜单系统的analyst作数据整理和描述
Solution ⇒ Analysis ⇒ Analyst
plot y*x /vaxis=0 to 10 by 1;
run;
/*点线的表示*/ /*连线图*/ /*画出x—y图，纵轴由0按1 递增到10*/
（六）SAS数据描述过程
data fitness;
input name $& age sex $ high weight @@;
cards;
Zhang Sa 28 m 1.78 60
◆ SAS窗口
Editor窗口 程序编辑窗口 Log窗口 日志窗口 Output窗口 结果输出窗口
（二）SAS编程基础
SAS程序结构
数据步（DATA STEP）为SAS建立数据集 过程步（PROC STEP）为SAS提供分析函数
SAS程序示例
data fitness;
/*数据集名*/
input name $& age sex $ high weight @@; /*5个变量；$ 单字符串变量
实验二 统计分析软件SAS的应用
一、实验目的
• 了解SAS的基本统计功能 • 掌握SAS程序的编写和结果处理 • 掌握SAS的数据整理和描述过程
二、实验内容和步骤
（一）SAS简介
◆ 统计分析系统SAS (Statistical Analysis System)
硕士SAS实验指导书
实验一 SAS系统基本操作实验目的：掌握SAS系统的启动与退出，熟练掌握SAS9.0系统主窗口的各部分组成与功能；根据所给数据编成构造SAS数据集。
实验内容：1、SAS9.0的启动与退出。
2、SAS9.0环境下的几个主要窗口及它们的作用。
3、掌握基本的SAS程序的编写及运行，学会查看输出结果与程序运行日志。
4、学会使用系统帮助。
5、SAS9.0的交互式操作。
6、根据所给数据构造SAS数据集。
实验步骤：一、SAS9.0的启动与关闭。
1、修改系统时间：计算机启动后，首先要修改系统时间，把系统时间改到2004年9月份之前就可以了。
2、启动：方法一：方法二：顺序单击：“开始”→“程序（P）” →“SAS” →“The SAS System for Windows 9.0(简体中文)” 。
3、退出：方法一：在SAS主界面左上角的“输入命令”框输入ENDSAS”或“BYE”，而后回车。
方法二：单击SAS主界面右上角的关闭图标：，系统提问“确实要结束该SAS会话吗?“，而后用户予以确认，即可退出SAS返回Windows．方法三：操作：“文件(F)” →“退出(X)”。
二、SAS9.0系统各窗口的使用。
1、编辑窗口１在此窗口编写一份SAS基本程序，提交该程序2、输出窗口在输出窗口查看运行结果3、日志窗口在日志窗口查看运行日志4、graph窗口若程序有图形输出的话，则在此窗口浏览5、结果窗口分类查看程序运行结果三、SAS9.0的交互式操作。
1、数据集的建立与维护（1）“文件（F）”→“新建程序（E）”，此后，出现一个“编辑器”，（2）利用“表编辑器”对数据集的维护和更新（3）利用“解决方案”的功能产生数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”2、SAS与其它软件系统的数据交换3、交互式数据分析的简单操作（1）建立处理的数据集“解决方案（S）”→“分析（S）”→“分析家（S）”（2）数据处理菜单栏：“统计（S）”→“方差分析（A）”→“因子方差分析（F）”四、建立逻辑库：方法一：命令方式格式：LIBNAME 逻辑库名“DOS路径”；例如：LIBNAME abc “C:\dir3”；方法二：交互式方式操作：鼠标右击SAS浏览器中的图标“逻辑库”，出现如图的“新建逻辑库”窗口。
SAS教程 第二章 常用试验设计
第一节 田间试验的任务和要求
二、田间试验的基本要求
⑴ 试验目的要明确：
试验项目首先应抓住当前生产实践和科学 试验中急需解决的问题；同时又能照顾到长远 的和在不久的将来可能突出的问题。 试验项目必须有明确、具体的目的，不能 笼统、含糊、包罗万象。
第一节 田间试验的任务和要求
⑵ 试验条件要有代表性： 试验条件包括两个方面: 自然条件（如：地形、地势、土壤肥力、 气象条件等） 农艺条件（如：轮作制度、施肥水平、劳 动组织等） 试验的条件应能代表将来准备推广试验结果的 地区的自然条件和农业条件。
第三节常用的试验设计
照）的位置由随机方法决定。
４、随机区组设计必须有重复。其重复数可按 （重复数—1）（处理数—1）>=12计算 ５、小区的形状以长方形为好。试验区周围必 须设保护行。小区间、重复区间有时亦须 设保护行（如农药试验、肥料试验等）。
第三节常用的试验设计
特点：
实行单方面局部控制。
优点： 同质性，因而适用范围较广。 内仅一个对照，因而大大减少了对照区。
第三节常用的试验设计
二、配对法设计 特点： 一个处理与一个对照组成一对，同 一对的条件相同，不同对间允许有 差异。 优点： 1．设计简单，易于掌握，实施方便。 2．对试验地要求不高，仅要求同一对条件 相同，不同对间允许有差异。 3．试验精确度高，小区试验，大区试验均 可采用。
第三节常用的试验设计
第一节 田间试验的任务和要求
⑶ 试验结果要有可靠性； 试验结果的可靠性可用准确性和精确性来衡量 准确性(accuracy)是指观察值与其理论真值 之间的符合程度。 精确性(precision)是指重复观察值之间的符 合程度。
第一节 田间试验的任务和要求
SAS实践报告
浙江万里学院集中实践课程报告课程名称：SAS软件系别：信息与计算科学系专业班级：信息与计算科学082姓名：杨政学号：08010051指导教师 :毕建欣起止日期 : 2011年6月27日-2011年7月8日目录1实践日志 (1)2 实践来源及背景 (3)3 实践内容 (3)4 实践总结与体会 (5)5 集中实践课程考核表 (7)1 实践日志实践第一周日期星实践内容（讨论、学习或上机等内容）签名期今天我们学习了 SAS系统简介； SAS功能模块以及分2011-6-27 一类； SAS系统的特点； SAS技术水平的三个层次； SAS 的工作界面；数据库的操作，如新建，复制，创建快捷方式，移动，隐藏，改变列，对数据排序，导入与导出数据等等。
今天我们学习了SAS语言；数据步与过程步；数据集与变量；SAS程序；程序执行与输出；SAS表达式；2011-6-28二数值与字符之间的转换；错误类型与处理；SAS文件系统；数据步创建SAS数据集等等。
今天我们学习了SAS函数定义； SAS函数自变量与结果； SAS函数分类；日期时间函数；常用概率分布函2011-6-29 三数；分位数函数；样本统计函数； SAS Call 子程序；DATA语句；选项说明；特殊数据集名；一个 DATA语句下多个数据集名； INPUT语句；列输入方式等等。
今天我们学习了格式化输入方式；命名输入方式及应用举例； CARDS与 CARDS4语句；PUT语句；指针控制；列方式输出；格式化输出； BY语句； FIRST.变量和2011-6-30四LAST.变量； SET语句；数据集选项说明若干举例；MERGE语句； UPDATE语句； MODIFY语句； FILE 语句；INFILE 语句等等。
今天我们做了第五章的SAS函数及其应用与第六章的2011-7-1五数据步文件管理的复习题。
实践第二周日期星实践内容（讨论、学习或上机等内容）签名期今天我们学习了数据步修改与选择观测语句；赋植语句；结果变量类型；结果变量长度；表达式类型确定结果变量长度的准则；累加语句及其应用举例；DELETE语句； LOSTCARD语2011-7-4一句及其执行步骤； ABORT语句； ABEND选项说明； RETURN选项说明； n 选项说明 ;WHERE语句的性质； WHERE和子集 IF 语句的比较； OUTPUT语句； REMOVE语句； REPLACE语句； MISSING 语句；PUT语句和 LIST 语句比较； CALL语句；NULL语句；ERROR语句等等。
SAS实验.doc
苏州大学数学科学学院统计计算与SAS软件包实验报告姓名：学号：年级：日期：实验2 SAS基础（二）实验目的：熟悉SAS软件实验内容：1. 在insight中打开sashelp.class，做如下工作：（1）统计性别变量中男，女的频数（2）画身高的直方图（3）画身高与体重的散点图（身高为横轴，体重为纵轴）（4）画体重的盒形图2. 在analyst中打开sashelp.class，做如下工作:（1）统计性别变量中男，女的频数（2）画身高的直方图（3）画身高与体重的散点图（身高为横轴，体重为纵轴）（4）画体重的盒形图3. SAS数据集的整理（增加、修改变量；计数变量）:新建数据集，对sashelp.class中的变量作如下操作：（1）使变量weight值加10。
（2）增加变量bmi=weight/height2。
（3）统计数据集中观测个数（用累计变量的形式），计算总体重（体重的和，用累加变量的形式）4. 自己编程，使得程序中包括条件语句、循环语句（多种形式）5. set 语句后选项的意义（自己给出相应的程序）结果与分析一，（1）（2）（3）（4）二（1)(2)(3)(4)三，SAS数据集的整理（增加、修改变量；计数变量）:新建数据集，对sashelp.class中的变量作如下操作：（1）使变量weight值加10。
（2）增加变量bmi=weight/height2。
（3）统计数据集中观测个数（用累计变量的形式），计算总体重（体重的和，用累加变量的形式）（1）data aa;set sashelp.class;weight=weight+10;run;（2）data bb;set sashelp.class;bmi=weight/(height*height);*或者可以用乘方的形式“height**2”run;（3）data cc;set sashelp.class;geshu+1;zonghe+weight;*前面是变量名，无实际意义run;四，自己编程，使得程序中包括条件语句、循环语句（多种形式）data mm;set sashelp.class;if weight >=15 then output;else do weight=weight+1until weight >=15;output;run;五，.set 语句后选项的意义（自己给出相应的程序）keepdata keep;set sashelp.class(keep=name sex);run;Renamedata rename;set sashelp.class(keep=name sex rename=(name=name_new sex=sex_new)); run;wheredata where;set sashelp.class(keep=sex where=(sex='M'));run;Indata one;input x y$ @@;cards;1 a2 b3 c;data two;input x z$ @@;cards;4 d5 e;data in1;set one(in=ina) two(in=inb);in_one=ina;in_two=inb;run;firstobs obsdata obs;set sashelp.class(firstobs=3 obs=5); run;Nobsdata nobs1(keep=total);set sashelp.class nobs=total_obs;total=total_obs;output;stop;/*停止DATA步，相当于退出DATA步的自循环*/ run;Point挑选3,15,4,19号观测data point2;do n=3,15,4,19;set sashelp.class point=n;output;end;stop;run;快取数据集最后一条观测data nobs_point;set sashelp.class nobs=last point=last; output;stop;run;Enddata end;set sashelp.class end=last_obs;flag=last_obs;run;。
2b sa 实习课报告分组
2B SA 實習課報告分組第一組:數位式競爭 Ch2 軟體產業的誕生第二組:數位式競爭 Ch5 軟體開發:不可能的任務第三組:數位式競爭 Ch8 聯盟與成長第四組:數位式競爭 Ch9 軟體產業的前景其他組別報告資訊雜誌文章(網路通訊、資訊傳真、數位時代、資安人..),報告第一組(3/11)第二組(3/18)第三組(3/25)第四組(4/1) 491521349 黃章傑491520952 劉哲維491521828 陳穎傑491520291 林佑典491520200 蔡精育491522271 張雅婷491522180 魏子軒491520440 林俊華491520655 王啟仲491521109 楊書芳491521315 羅基宏491520382 陳俊吉491520689 周珀萱491521406 陳婉寧491520416 陳彥睿491520473 陳瑋澤491520028 莊舜文491521919 鄭惠燕491521224 呂慧婷491520564 吳偉廷491521885 陳逸勳491522156 鄭舜尹491522123 甯美雯491520622 蘇毓智491520234 陳煒瑩第七組(4/29)第八組(5/6)第九組(5/13)(5/20) 491520358 許愷威490521001 莊憲昌491520051 周玲儀教學評鑑491520598 謝幸娟490521936 黃英豪491520085 黃泰瑜491520895 張建元491520176 勤家豪491520838 董建賓491520507 陳冠宇491521018 黃至皓491520721 許家寧491520747 葉家維491520119 吳逸則491522115 林怡萱491520325 許家瑋491520267 施啟仁490461521 張翠芸,報告前一周告知助教文章主題及出處第五組(4/8)第六組(4/22) 491521281吳岱蓉491520861 康家豪491522214 張育菱491521042 鄭志偉491521851 鍾鶴齡491520929 洪吉維491521133 范姜心葳491521166 曾建棠491521257 林依佳491521190 藍偉嘉491520986 游蜜雪491521075 林國翔第十組(5/27)第十一組(6/3) 491521372 周柏銳489310234 汪威吉491521257 郭祐誠491521976 林繼弘491526058 郭展宏492527204 王宏陽491526025 陳嘉豪。
SPSS和SAS统计实验指导书
实用标准文档SPSS和SAS统计实验指导书（学生用）王慧、欧晓华、王立平等编经济与贸易系市场营销教研室2006年4月目录实验一：统计描述 (3)1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean） (3)2．中位数（Median） (5)3．众数（Mode） (6)4．全距（Range） (7)5．方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） (8)6．四分位数（Quartiles）和十分位数（Deciles） (10)7．频数（Frequency） (12)8．峰度（Kurtosis） (14)9．偏度（Skewness） (16)实验二：均值比较和T检验 (17)1．均值比较 (17)2．单一样本T检验 (20)3．两独立样本T检验 (21)4．两配对样本T检验 (23)实验三：相关分析 (26)1．实验理论概述 (26)2．二元定距变量的相关分析 (26)3．二元定序变量的相关分析 (33)4．偏相关分析 (36)5．距离相关分析 (41)实验四：回归分析 (51)1．一元线性回归 (51)2．多元线性回归分析 (57)实验一：统计描述实验内容：均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实验一要研究的问题：输入SPSS保存。
1．均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）问题：求该班级在一次数学测验中的平均成绩和其标准差★实验步骤：『步骤1』单击“Analyze”菜单“Descriptive statistics”项中的“Frequencies”命令，如图1-1所示。
图1-1 选择Frequencies菜单『步骤2』弹出Frequencies对话框，如图1-2所示，在对话框左侧的便利列表中选择“数学”，单击按钮使之添加到Variable（s）框中。
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SAS上机实习二
内容：
1．继续熟悉SAS和计算机的基本操作，熟悉网络教学平台的使用。
2．练习proc means、proc univariate、proc ttest等过程的用法，了解这几个过程的主要选项及其含义；并用这些过程练习单个样本的t检验、成对数据的t检验以及成组数据的t 检验。
3．练习proc anova的使用，了解这个过程的主要语句、选项及其含义；并用这个过程练习单因素资料的方差分析（包括组内观察值数目相等和观察值数目不等）、两因素资料的方差分析（包括有重复观察值和无重复观察值的情况）以及三因素以上资料的方差分析。
4．完成下列作业题：
A.用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养一月龄大白鼠，在三月龄时测定两组大白鼠的增重
量(g)，问两种蛋白饲料饲养的大白鼠增重是否有显著差别？
高蛋白组：134，146，106，119，124，161，107，83，113，129，97，123
低蛋白组：70，118，101，85，107，132，94
B．在研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A的关系时，将实验动物按性别、体重等配成8对，并将每对中的两头实验动物用随机分配法分配在正常饲料组和维生素E 缺乏组，试验完成后，杀死供试动物，测定其肝中维生素A的含量，结果如下表，检验两组饲料对实验动物肝中维生素A含量的作用是否显著。
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C．用某种小麦种子进行切胚乳试验，试验分为三种处理：整粒小麦、切去一半胚乳以及切去全部胚乳，同期播种于条件较一致的花盆内，出苗后每盆选留两株，成熟后进行单株考种，每株粒重见下表，试进行方差分析。
小麦切胚乳试验结果。