大数据背景下企业信息资源管理研究分析

大数据背景下企业信息资源管理研究分析
摘要：现代企业是我国国民经济的重要组成部分，其发展水平也会影响着我国的经济实力，尤其是在大数据时代下，现代企业必须要紧跟时代发展潮流，积极借助大数据工具开展信息资源管理工作，以便可以及时、准确的了解到市场的动态变化、客户的消费需求、产品的更新换代、产业的政策导向等方面的信息内容，从而帮助企业领导人快速的调整企业发展方向，调整企业的战略导向，确保企业的发展稳定、健康。

基于此，本文就大数据背景下企业信息资源管理进行了分析。

关键词：大数据；企业；信息资源管理
引言
信息资源管理是企业组织能够有序发展的基础保障，但是现代不少企业并没有重视起信息资源管理工作，流于表面形式的信息资源管理不仅会导致企业的发展受阻，甚至会影响企业的健康发展，尤其是在大数据环境下，各方的信息流通与共享程度不断加深，如果企业方面还缺乏对信息资源管理的重视，必将会导致企业处于不利局面。

因此，必须要提高对企业信息资源管理的重视，积极借助大数据技术手段完善企业的信息资源管理方法，提高信息资源的应用价值。

1.信息资源管理与大数据
信息资源管理主要兴起于上个世纪80年代，其诞生的主要目的是在于解决企业与政府等部门的信息资源管理利用，主要强调的是信息资源的价值，发展至今已经成为企业经营发展的重要组成部分。

近些年大数据运用理念和运用技术逐渐兴起，无论是企业还是政府都无法避免受到大数据影响，国家也将大数据作为基础性战略资源，已然大数据逐渐成为现代社会发展的重要手段方式。

在信息资源的管理工作中，大数据的思维逐渐影响了信息资源的管理方式，其整体性、容错性以及相关性思维更是对传统的科学方法论产生了冲击，并逐渐成为现代企业信息资源管理中的重要应用方法，在大数据的支持下，数据的采集更具完备性，分析方法也更加的科学，从而使的信息资源管理的水平与效率都有了质的提高，为现代企业的进步发展奠定了良好的基础。

二、企业信息资源管理与大数据的融合
大数据实质上是将更多的信息资源整合的新的表达方式，其进一步完善了数据管理，使得数据的应用价值得以提升。

在企业的信息资源管理工作中，大数据的应用使得信息资源管
理的内容、手段、方式上都更加朝着规模化方向发展，也对传统信息资源中诸多问题加以总结分析。

所以，企业信息资源管理与大数据的结合必将是未来企业发展的主要途径。

大数据所带来新的特征、价值都将会给企业发展带来新的活力与灵魂，逐渐将传统的信息资源管理体系转化革新，当前很多企业在信息资源管理上依然很混乱，加上信息资源逐年增多，然后企业对资源信息管理的要求也越来越高，如何利用大数据将有用的信息资源归类整理，找到企业有用的信息资源，为企业发展提供有效的技术支持和策略支持，提高信息资源的应用价值，从而帮助企业做出更合理的战略方案制定，实现企业的良好发展。

三、大数据背景下企业信息资源管理的创新发展
（一）以价值创造为核心理念
在现代企业的生产过程中，信息资源去其他资源一样可以为企业的生产发展创造价值，实现企业的进一步发展。

目前企业的信息化建设已经逐渐步入正轨，数据成为企业战略发展的依据，同时企业的生产过程也会产生海量的数据信息，在这种情况下，数据也已经成为企业核心资产和创新驱动力，因此企业也需要加强对信息资源管理的重视，并在管理工作中树立价值创造的核心理念，即更加关注数据的价值发挥，重视其对企业的发展推动作用。

目前，现代企业一般是借助信息管理系统来提高数据的应用价值，这些数据不仅反映着企业的日常经营状况，更反映了企业的绩效信息等，通过多维度、实时地监控绩效也能够找出企业在发展过程中的薄弱点。

而且还可以利用社交媒体收集顾客满意度，通过情感分析了解顾客喜好和情绪，针对性的提供产品和服务，从而改进顾客忠诚度，以此来提高市场的占有率，在此基础上还方便企业制定下一代产品的发展方向和服务方向等。

（二）全员参与
大数据体现出的社会化属性强调的是全社会的人都与数据发生管理，对于企业来说，数据更是体现在企业的各个部门，因此对各个部门以及新相关人员与数据的联系也更加的关注。

全员参与主要强调以下几个方面，一是全员产生数据，尤其是在数字化生存方式的不断深入下，无时无刻都在产生海量的数据，在企业员工的日常工作中，将其所复杂的工作进行数据化也有利于丰富数据的来源渠道，提高数据的应用价值；二是全员使用数据，企业所有员工在日常实践中，充分利用好数据，以理性思维代替感性思维，以定量思维代替定性思维；三是全员记录数据，无论任何时候都需要将数据记录下来，以便在未来的某一天发挥它的价值。

（三）全程渗透
1、信息生产
信息主要产生于三类关系，即“物-物”、“人-人”、“人-物”，在大数据时代，物理世界、人类社会和信息空间的三元世界得以加速融合，而科学实验数据或工业设备、汽车、电表上无数的数码传感器也在无时无刻的产生的着海量的有关位置、震动、温度乃至空气中化学物质变化的众多数据，尤其是网络世界的数据产生更是海量。

企业的信息资源管理的数据即“人-物”关系产生的数据，其生产量巨大，对数据处理也有着较高的要求。

2、信息采集
信息资源的采集期间应该尽量采集多维数据、实时数据，要保证数据的准确、可靠以及较高的应用价值，对于企业来说，只有这样的数据才能够为企业的发展提供可靠的依据。

在大数据时代，企业的信息资源采集系统的灵活性与灵敏性大大提高，其能够实现生产过程的智能控制，对市场的运作也能够做到实时的监控，因此数据的采集也更加的准确与可靠。

3、信息组织
信息组织包括信息的分类整合及信息的动态大容量存储。

首先需要在企业信息资源中将其中各种来源、各种类型数据之间的结构障碍消除，并将碎片化的数据进行分类整合，目前主要是使用“块数据”来完成数据信息组织，实现了信息资源的有效整个；其次在大数据的存储上实现动态的增减、修改，而且大容量高、可扩展性、高可用性、自修复、低成本等优势更能够确保信息管理的效率与质量。

4、信息检索
庞大的数据要想充分发挥其价值，还需要信息检索，以便满足企业发展对信息资源的实际需求，智能、个性、精准的信息检索服务和手段是当前企业信息资源管理的重要工具。

5、信息分析
大数据背景下，进行有效信息分析是企业成功的关键，企业可以通过鉴别、关联、重组等形式来对有效信息重新划分，找到潜在、隐藏、高效有价值的信息，加大对企业信息资源的合理利用率，为企业节约更多的资金成本等。

四、结语
综上所述，大数据技术在各行业领域的应用越加广泛，将其应用于企业的信息资源管理工作中能够创新其管理模式，以便其能够更加适用大数据时代，提高现代企业的信息化建设水平。

在大数据技术的支持下，能够帮助企业树立价值创造的核心理念，并且在信息生产、采集、组织、检索、分析的全生命周期中都可以渗透大数据技术，提高企业信息资源管理的
水平与效率，未来企业信息资源管理模式必将是朝着社会化、一体化、市场化方向发展。

为企业的健康、稳定、可持续发展奠定坚实的基础。

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