似然多元分类的动态恶意节点检测算法

似然多元分类的动态恶意节点检测算法
刘冰;王学成
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2018(039)011
【摘要】针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法.分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数.实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率.
【总页数】5页(P3328-3332)
【作者】刘冰;王学成
【作者单位】浙江经济职业技术学院数字信息技术学院,浙江杭州310018;吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法 [J], 刘华博;崔建明;戴鸿君
2.高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究 [J], 陈进;王润生
3.基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究 [J], 李全;王海燕;李霖
4.基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例 [J], 喻小倩;刘娜;李红;廖铁军;孙丹峰
5.最大似然分类法在多波束底质分类中的应用 [J], 魏长寿;唐秋华;丁继胜;陈义兰;杨龙
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