基于DEA方法集的物流企业生产效率分析——以沪深股市上市公司为例
基于DEA方法的制造企业物流系统效率评价实例分析
（ 州大学 郑 管理工程学 院 ， 河南 郑州 ４ ０ ０ ） ５０ ０
【 要】 摘 针对制造企业的特点， 设计 了物流系统评价指标体 系， 运用 Ｄ Ａ方法对制造企业物流系统效率评价 问题进行研究 。 Ｅ 通过实例分析 ， 证实 Ｄ Ａ方法对制造企业物流系统效率评 价有较好的应用价值 。 Ｅ 【 词】Ｅ 制造企业物流系统 ； 关键 Ｄ Ａ； 效率评 价 【 中图分类号］ ２ ；２ ２ Ｆ ４Ｆ ７． ２ ５ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章编号］ ０ — ５ Ｘ ２ １ ）５ ０ ０ — ４ １ ５ １２ （０ ２ ０ — ２ ６ ０ ０
Ａ ｍｐｒ ａ ｎ ｌｓ ｆ ｆ ｃ ｎ ｙＥ ａｕ ｔ ｎｏ ａ ｕａ ｔｒｒＬ ￣ｓ ｃ ｙｔｍ ａｅ ｎＤＥ ｎＥ ｉｉ ｌ ａｙｉｏ ｉ ｉ ｃ ｖ ｌａｉ ｆ ｎ ｆｃｕ ｅ ｏ ｆ ｓ ｓｅ Ｂ ｓｄｏ Ａ ｃ Ａ ｓ Ｅ ｅ ｏ Ｍ ｉ Ｓ
Ｌ ｏ ｈ ｎ ， ｎ － ｕ ＩＧｕ － ｏ ｇ ＮＩＭｅ ｇ ｘ ｅ
够给出具体的改进方 向和改进 目标值。同时 ， 我们还可 以找到
影响结果的关键 因素和薄弱环节 ，为改进经 营管理方 案提供
依据日 。
【 日期１ １— ３ ２ 收稿 ２ ２０— ０ ０ 【 作者简介】 国红 （９ ６ ）男 ， 李 １６ 一 ， 山西长治人 ， 州大学管理工程学院副教授 ， 士生导师 ， 郑 硕 研究方向 ： 管理信息系统与电子商务。
２ 评价方法 的选取
目前 国内外物流系统评价方法有 很多 ， 中一些方法 （ 其 如
Ｄ Ａ方法的优势在于它不受计量单位的限制 ，因此不需要考 Ｅ
虑量 纲同一化问题。 （） Ｅ ３ Ｄ Ａ方法不仅可以很容易 预测 系统是否有效 ， 而且能
基于DEA的我国物流行业上市公司财务绩效评价研究
2023年3月第26卷第6期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2023Vol.26,No.6基于DEA的我国物流行业上市公司财务绩效评价研究杨宇婷，乔 阳（佳木斯大学，黑龙江佳木斯154000）［摘 要］随着互联网、大数据等技术手段与物流的深度融合，物流行业在生产制造、贸易流通中发挥着越来越重要的作用，发展速度较快。
物流企业的财务绩效与行业的发展速度是否存在协同效应引人关注。
因此，文章以申万行业下我国物流行业内55家上市公司为研究对象，选用数据包络分析法（DEA）中的相关模型并选取适合物流行业的财务指标来构建物流行业财务绩效的评价体系，从而对物流上市公司财务绩效进行评价。
分析结果表明：我国物流行业在纯技术效率和综合效率以及规模效率方面普遍具有优势，在资源配置方面存在短板，投影分析显示，营运能力波动较大。
物流公司应合理控制资源的投入，减少重复投入，避免资源过度消耗给环境带来不利影响。
［关键词］物流行业；上市公司；财务绩效评价；数据包络分析法doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.06.025［中图分类号］F224；F259.23 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）06-0076-030 引 言近年来，我国物流行业从最初的劳动密集型发展模式逐渐转为以技术为主导的智慧型物流发展模式，在社会上的影响力显著提高。
但随着经济的快速发展，物流行业的财务绩效问题逐渐凸显，如整体的经营成本占比较大、营业利润较低、盈利与产出不匹配等。
2021年，我国提出力争在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的目标，这使物流行业在智慧型物流的基础上再整合新的理念，向绿色物流转变，但这也给物流行业带来不小的经营压力。
因此，物流企业想要在行业快速发展中实现稳定且健康的发展，应科学且合理地评价自身的财务绩效。
本文查阅大量财务绩效的相关文献，发现学者也针对这个问题展开了讨论。
浅谈基于DEA模型的全国31省市物流业效率
浅谈基于DEA模型的全国31省市物流业效率摘要：本文对物流业效率建立了一个科学且切实可行的评价体系；利用DEA模型结合20__年-20__年全国31个省市物流产业投入与产出的实例对各省市的物流产业效率进行分析。
关键词：物流业；效率；DEA 物流产业作为我国的支柱产业被列为国家十大产业振兴计划之一今后必然在中国经济增长中成为一个新的增长点。
现阶段在物流产业效率研究中研究视角多以研究物流企业为主从物流产业总体效率分析的研究也大多以主要大型上市物流公司的财报表现来代表整个物流行业。
但物流业涉及范围广存在各种类型的企业其中民营企业占很大比重仅仅将少数大型上市物流公司代表物流业的研究欠妥当。
本文运用数据包络分析（DEA）的理论为基础分别从规模效率、纯技术效率和综合效率方面分析全国各省市的物流效率状态并指出各省在物流投入和产出方面的问题希望为决策者对物流产业决策和规划提供理论依据。
1DEA模型介绍数据包络分析（DEA）方法是由AChames,W.W.Cooper 等美国着名运筹学家提出的用于评价具有多个投入和多个产出的决策单元（DMU）间的相对效率的一种系统分析方法。
在运用这一方法进行评价时决策单元（DMU）作为决策对象将所有决策单元的有效性作为评价结果最后根据每个单元的DMU 输入和输出通过利用一定的模型得出这一单元（DMU）的输入输出相对其他决策单元来说是否是最优的；结果如果是最优的则称为该决策单元有效否则称决策单元弱有效或者无效。
DEA评价方法的第一个模型, 也是使用最广泛的模型是C2R模型。
本文用这一模型来判断各个地区物流的效率。
判断某个决策单元DMU（有m个投入_个产出Y）其有效性的模型C2R其对偶规则可表示为：其中ε为非阿基米德无穷小θ表示决策单元的效率指数_j为第j个决策单元的输入指标yj表示第j个决策单元的输出指标sj-为第j个决策单元的输入指标的松弛变量sj+表示第j个决策单元输出指标的松弛变量sj-和sj+分别表示投入冗余和产出不足第j 个决策单元的决策变量由λj表示。
基于DEA方法的我国中小企业技术创新效率研究——以深交所中小上市公司为例
是 以数据包络分析 （ Ｅ Ｄ Ａ）为基础 的。Ｄ Ａ方法是著名 运筹 Ｅ 学家 Ａ ｈｍｅ 和 Ｗ＿Ｗ．Ｃ ｏｅＬ ３等学者在 “ ．Ｃ ａ ｓ ｏｐｒ２ ］ － 相对效率评
价 ”概念基础上发展起来 的一 种新 的系统分析方 法 ，用 于测 评一组具有多重 投入 和多种 产 出的决策单 元 （ ｅｉｏ ａ－ Ｄ ｃ ｉ Ｍ ｋ ｓｎ ｉｇＵ ｉ Ｄ ｎ ｎｔ ＭＵ）的绩效 和相对效 率。由于 Ｄ Ａ这种非参数估 ， Ｅ 计方法可 以规避参数方 法的多种 限制 ，因此 被广泛应用 于效 率 的测评 。 假设有 ｎ个 可 以进行 比较 的决策单 元 （ ＭＵ ，每个 决 Ｄ ）
权数 的选 取要 使 得 Ｐ ≤１ ，ｋ＝１ ，２… ，ｎ ，从 而得 到 Ｄ Ａ的评价模 型为 ： Ｅ
５ ｍ
计方法 ，估计 出的 ｃ —Ｄ生 产 函数 与生 产 函数 的定 义 不符 ， 因此本文提 出了一种更符 合生产 函数定 义的生 产 函数 ——前 沿生产 函数 。前沿生 产函数可 以分为 确定性前 沿生 产 函数 和 随机性前沿 生产 函数 。由于 随机性 前 沿模 型存 在如 干 问题 ， 所 以更多 的时候使用 确定性 前沿生产 函数 。确 定性前 沿生 产
效果并不是与企业技术创 新投入 成正 比 ，产生这 种现 象的原 因就在于 ，技术创新所带来 的效 果除 了取 决于直 接 的创新投
入 外 ，更 主 要 的 是 每 个 企 业 技 术 创 新 的效 率 不 同 。
创新效率是科技创 新能力 和动力 的综合反 映 ，是 指一定 时期 内创新投入与创新 产出之 比 ，即技术 创新过 程各 要素投 人产出的转化效率 ，体现一 定时期 内一定 量的科 技创新 资源 对企业利润的贡献 。国内外对技 术创 新的效率 研究较 少 ，主 要集中在对技术创新 的影 响 因素 的研究 ，例如 国内学者 陈 晓 红 （０ ８ …研究 表 明，在我 国 ，中小 企业 技术 创新 各个 影 ２０ ） 响因素中 ，技术人员的影响度最大 ，创新转化效率较为欠缺 。
基于DEA法的中国上市物流企业效率评价
基于DEA法的中国上市物流企业效率评价随着经济社会的不断发展,物流业在国民经济发展中的地位愈显突出。
物流业涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,对正处于经济转型期的我国而言,发挥着极其重要的作用。
近些年,政府也在政策上不断支持发展物流产业,给我国物流业的发展提供了良好的环境。
但是在我国物流业取得迅速发展的同时,物流产业成本居高不下,企业管理经营效率不高慢慢成为物流业发展的阻碍。
为了更深入了解我国物流业效率情况,本文选用上市物流企业的效率研究来反映整体物流企业的发展情况,进而对我国物流业发展提出相关建议。
首先,本文基于国内外学者对物流企业效率的研究成果,总结现有关于物流企业效率研究方法、指标选择以及影响因素三方面的研究现状。
发现在指标选择、影响因素分析的研究都存在较大的分歧。
在方法选择上,存在非参数法、参数法以及其它相关统计方法;在指标选择上,针对不同的标准、站在不同的角度也有不同指标体系选择;影响因素分析上,国内外学者也存在不同见解,定性分析较多,数据获取难使得影响因素的数据验证较为困难。
其次,为了选取合适的研究方法,本文对上市物流企业效率研究方法进行了深入分析,对比各参数法与非参数法之间的差别,最终选取DEA方法处理上市物流企业多投入-多产出问题。
在指标选取上,本文选取了固定资产净额、员工人数、主营业务成本、管理费用作为投入指标,选取主营业务收入、税后利润总额作为产出指标。
在样本选择上,本文遵循DEA方法对数据的要求,选择了18家上市物流企业进行分析,其中9家企业为港口类,9家为运输仓储类。
再次,通过对数据的描述性统计分析和DEA静态效率分析,对物流企业经营效率情况做一个大致的了解。
再通过纯技术效率和规模效率分析,进一步发现2009年的技术效率平均值明显比其他年份更低。
为了深究其发展趋势,运用Malmquist指数对企业的动态效率进行了测度,发现不仅2009年是一个效率低点,2012年也是一个效率低点,再通过全要素生产率指数及其分解指标的分析,发现两个效率低点分别是由规模效率变动指数下降以及技术进步指数下降导致的。
基于DEA模型的上市物流企业经营效率评价
纯技术效率评价结果
1 2
纯技术效率均值
纯技术效率均值为0.92，说明上市物流企业在 技术应用、流程优化等方面表现良好，但仍存 在一定提升空间。
纯技术效率标准差
标准差为0.12，说明各上市物流企业在技术应 用、流程优化等方面存在一定差异。
3
纯技术效率最大值
最大值为1，说明个别上市物流企业在技术应用 、流程优化等方面达到了最优状态。
DEA模型以相对效率为基础，适用于评价具有多输入和多输出的复杂系统，如企业、项目或政策等。 在物流领域，DEA模型可用于评估上市物流企业的经营效率。
DEA模型基本原理
DEA模型的基本原理是将每个DMU的实际输入（如人力、物力、财力等）与实际输出（如产量、效益等）进行比较，得出相 对效率值。
DEA模型通过构建生产前沿面，将所有DMU的输入和输出进行比较，找出效率最高的DMU，并将其作为标杆，衡量其他 DMU的相对效率。
推进物联网技术的应用
物流企业应积极推进物联网技术的应用，实现物品的实时跟踪和 监控，提高企业的服务质量和运营效率。
规模层面效率提升策略
扩大市场份额
物流企业应积极扩大市场份额，提高市场占 有率，以实现规模经济和降低成本。
加强合作伙伴关系
物流企业应积极与上下游企业建立合作伙伴关系， 实现资源共享和互利共赢，提高企业的竞争力。
05
基于DEA模型的上市物流 企业效率评价研究结果分 析
总体效率评价结果
总体效率均值
根据所选取的上市物流企业样本，总体效率均值为0.85，说明上 市物流企业的经营效率较高，但仍有提升空间。
总体效率标准差
标准差为0.12，说明各上市物流企业的经营效率存在一定的差异 。
总体效率最大值
基于DEA的上市公司运营效率研究
基于DEA的上市公司运营效率研究作者：陈希来源：《商业会计》2012年第24期摘要：本文采用数据包络分析（DEA）方法及DEAP2.1软件，以珠海市20家上市公司为例，以营业收入和净利润为输出指标，以总资产、营业成本和期间费用为输入指标，进行企业运营效率的实证分析，旨在为相关管理部门和上市公司进行绩效评价和改进管理提供一定的依据。
关键词：数据包络分析 DEA 上市公司效率研究对于上市公司各利益相关方以及相关的行政管理部门而言，如何对这些公司的财务状况和运营效率作一个客观合理的综合评价，以提高企业的运营效率，成为了一个越来越重要的议题。
数据包络分析（DEA）是一个对多投入、多产出的多个决策单元的效率评价方法，用DEA衡量效率可以清晰地说明投入和产出的组合，它比一套经营比率或利润指标更具有综合性并且更值得信赖。
一、DEA的工作原理及模型（一）DEA的基本原理。
一个经济系统或一个生产过程可以看成是一个单元在一定可能的范围内，通过投入一定数量生产要素并产生一定数量产品的活动。
DEA是一个线形规划模型，表示为产出对投入的比率。
通过对一组DMU的比较，获得100%效率的一些单位被称为相对有效率单位，而另外的效率评分低于100%的单位被称为无效率单位。
这样，管理者就能运用DEA来比较一组服务单位，识别相对无效率单位，衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比较，发现改进的方法。
（二）DEA线性规划模型的建立与求解。
1.目标函数。
MaxEe=（U1O1e+U2O2e+…+UmOme）/（V1I1e+V2I2e+…+VnIne）。
其中，Ee（e=1，2，……，e）为第e个单位的效率比率；Uj（j=1，2，……，m）为第j种产出的系数；Vi（i=1，2，……，n）为第i种投入的系数；Ojk为一定时期内由第k个服务单位所创造的第j种产出的观察到的单位的数量；Iik为一定时期内由第k个服务单位所使用的第i种投入的实际的单位的数量。
基于DEA的仓储型上市物流公司的效率研究
基于DEA的仓储型上市物流公司的效率研究摘要：随着我国物流业的快速发展，物流公司在市场上的竞争也越来越激烈。
如何提高物流公司的运营效率成为了行业内的热点问题。
本文以DEA模型为分析工具，选取几家仓储型上市物流公司为研究对象，通过对其效率和影响因素的研究，探索如何提高仓储型上市物流公司的效率，从而提高企业竞争力。
本文选取几家仓储型上市物流公司作为研究对象，通过DEA模型对其效率和影响因素进行研究，旨在为提高仓储型上市物流公司的经营效率提供参考。
二、DEA模型简介DEA（Data Envelopment Analysis）是一种非参数效率评价方法，它是1984年由Charnes、Cooper和Rhodes共同提出的。
DEA模型是利用数学线性规划方法，通过对多个输入和输出指标的测度，评价单位在输入和输出要素之间的效率水平的一种方法。
DEA模型具有以下特点：它可以同时对多个输入和输出指标进行评价，而不是把各个指标分开评价；它是一种非参数方法，不需要对原始数据进行任何假设和变换；DEA模型具有较强的包容性，能够充分利用样本内的各种信息，因此得出的效率评价结果相对客观。
三、研究方法1. 数据来源本文选取了几家仓储型上市物流公司的财务报表数据作为研究对象，其中包括公司的营业收入、资产总额、净利润等财务指标，同时也包括了公司的员工数量、仓储面积、货物周转率等物流指标。
2. 模型构建本研究基于DEA模型构建了Input-Oriented和Output-Oriented两种模型，根据具体情况选择了适合的模型进行效率评价。
以某一家仓储型上市物流公司为例，模型的构建如下：Input-Oriented模型：Max γs.t.λy_i-γx_i≥0, i=1,2,3,...,ny_j≤λy_0, j=1,2,3,...,mλ≥0, γ≥03. 分析步骤（1）制定研究目标：明确研究的目标和范围，选取适合的模型进行分析。
（2）数据准备：收集所需的公司财务报表数据和物流运营数据，构建DEA模型所需的输入和输出指标。
基于DEA的我国物流企业绩效评价
基于DEA的我国物流企业绩效评价随着物流业的蓬勃发展，作为物流中坚力量的物流企业也受到了理论界和实践界的广泛关注。
在物流企业的相关研究中，绩效评价是重要的内容之一。
科学的绩效评价不仅能真实反映物流企业的经营状况及发展趋势，还能帮助企业科学决策，对于企业的健康发展具有重要的现实意义。
为此，学者们运用不同的方法进行了大量研究。
这些方法主要有因子分析法[1]，模糊综合评价法[2]，灰色关联分析法[3]，层次分析法[4-5]，数据包络分析(DEA)法等[6-11]。
现有的评价方法要么主观性较强，要么计算及建模过程复杂，需要较深的数学知识，或者数据的样本量较少，不够新颖。
基于此，文中采用DEA方法，选取2009年我国物流上市公司的最新数据，对物流企业绩效进行评价和分析，为物流企业提高经营效率提供对策和参考。
1DEA的基本原理数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA，也称为非参数方法或Farrell型有效分析法，是1978年美国著名运筹学家A. Charnes, 和E. Rhodes在“相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法[12]。
此后在实际应用中Charnes、Cooper、Rhodes和我国的魏权龄教授等人进一步发展和完善了该方法[13-15]。
该方法主要应用数学规划模型，对具有相同类型的多个输入和多个输出的“部门”或“单位”进行生产有效性评价或处理其他多目标决策问题。
其基本思路是：把每一个被评价单位作为一个决策单元（Decision Making Unit，简记DMU），再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，并根据各DMU 与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效；同时应用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方向和措施。
基于DEA的我国物流企业绩效评价
基于 ＤＥ Ａ的 我 国物 流企 业 绩效 评价
口 全春 光 ，程 晓娟
（ ． 南科 技 大 学 管 理 学 院 ，湖 南 湘 潭 １湖
【 摘
４ １０ １ ２ １；２湖 南 科 技 大 学 工 业工 程 系 ，湖 南 湘 潭 ．
４ １０ １ ２ １）
要 】以 ２ ０ ０９年 沪深 两 市 ２ ４家物 流 上 市公 司为 研 究对 象 ，运 用 数 据 包络 分 析 （ Ａ 方 法 ，对 其 经 营 绩 效进 ＤＥ ）
ｔ ｏ ｒａ ｎｇ ｆｆｉ ｉｅ ｙ ｈｅ ｐｅ ｔｉ ｅ ｃ ｎｃ ｏｆ ｏｇ ｔｉ ｃ ｍｐ ｌ ｉｓ ＣＳ ｏ ａｎｉ ． ｅｓ
【 ｅ ｏ ｄ 】Ｌ ｇ ｓ ｉ ｓ Ｃ ｍ ａ ｉ ｓ Ｅ ；Ｐ ｒ ｏ ｍ ｎ ｅ ｖ ｌ ａ ｉ ｎ Ｋ ｙ ｗ ｒ ｓ ｏ ｉ ｔ ｃ ｏ ｐ ｎ ｅ ；Ｄ Ａ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ：Ｅ ａ ｕ ｔ ｏ
行 了评 价 。研 究发 现 ，我 国物 流 上 市 公 司总 体 绩 效 并 不 理 想 ，平 均 绩 效 值 只 有 Ｏ８９ ．１ ；造 成 绩 效 不 高的 原 因主要 是 规
模 无 效 率 。 同 时 结合 分 析 结果 ，提 出 了提 高企 业 经营 效 率 的 对 策 。
【 键 词 】物 流 企 业 ； Ａ；绩 效 ；评 价 关 ＤＥ
评 价 或 处 理 共 他 多 目标 决 策 问题 。其 基 本 思 路 是 ：把 每 一 个
被 评 价 单位 作 为 一 个 决 策 单 元 （ ｃｓｏ ｋ ｎ ｉ，筒 Ｄｅ ｉｉｎＭａ ｉ ｇＵｎｔ
记 ＤＭｕ） ，再 由众 多 ＤＭｕ 构 成 被 评 价 群 体 ，通 过 对 投 入 和 产 出 比率 的综 合 分 析 ， 以 ＤＭ ｕ 的各 个 投 入 和 产 出 指 标 的权 重 为 变 量 进 行 评 价 运 算 ，确 定 有 效 生 产 前 沿 面 ，并 根 据 各 ＤＭＵ与 有 效 生 产 前 沿 面 的 距 离 状 况 ， 定 各 ＤＭＵ 是 否 ＤＥ 确 Ａ 有 效 ； 同 时应 用投 影 方 法 指 出非 ＤＥ 有 效 或 弱 ＤＥ 有效 Ａ Ａ
基于DEA模型的我国物流业投入产出效率实证研究
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２ ０ １ ７ 年 第４ 期 （ ２ ０ ３ ． ７ 年Ｏ ４ 月）
经济管理研 究
。 ２ ０ １ ４ 年６ 月 ，国务院常务会议通过了 《 物流业发展 中长 流 业增 加数量 作 为输 出指 标ｍ
期规划 》，会议强调 ，当前要着力降低物流运行成本 ，通过 税收优惠等政策减轻物流业 的经济负担 ，预期到２ ０ ２ ０ 年我国 基本建立现代化 的物流服务体系。近年来 ，随着我国电子商 务领域的不断发展 ，物流业在拉动消费和吸纳就业等方面发 挥着 重要 的作用 。然而 ，我国物流运行的成本仍偏高， 物流 产业整体运行效率较低 ，技术不够先进。因此 ，以我国物流 业的发展现状为研究对象，通过建模对东部 、西部和中部三 大经济区域各省市的物流投入产 出效率进行分析 ，以期为政 府 、物流业相关部 门制订对策提供科学性参考。
确 、测定 方法 标 准 、计算 方法 规 范 的要求 ，且 不 能和 已经 经
“
｛ ∑ － Ｙ ｏ ＋ ＝ ０
ｋ ＝ｌ
过实践检验的原理相违背。（ ２ ） 实用性原则 ：所建立的指标体 系要具有 良好 的适用性、可行性及可操作性 ，要便于统计和 量 化计 算 。（ ３ ） 可 比性 原则 ：指标 的设 置必 须抓 住 不 同省份 物 流的共性部分 ，使其能客观地反映出我国不同省份的物流产 业投入产出的效率 ，具有可 比性 。（ ４ ） 独立性原则 ：评价体系
黑 河学院学报
２ ０ １ ７ ＃ － 第４ 期 （ ２ ０ １ ７ －０ ＃ ４ 月）
Ｊ ＯＵ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ ＯＦ Ｈ ＥＩ Ｈ Ｅ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ ＥＲ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ
Ｎ Ｏ． ４ ２ ０１ ７
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ９ ４ ９ ９ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ４ ． ０ ２ ０
基于DEA的物流上市企业创新效率分析
基于DEA的物流上市企业创新效率分析李守林;赵瑞;陈丽华【摘要】[目的/意义]物流是国民经济的命脉,当前社会对物流的需求越来越大.传统的物流企业是劳动密集型企业,近年来随着民众对物流服务要求的不断提高,物流企业对技术和管理的创新也提出了新的要求.但不同的物流上市企业在物流创新效率方面存在较大的差距,本文希望通过DEA的方法找到物流上市企业创新效率不高的原因及解决方法.[方法/过程]本文采用DEA的方法,分析了11家物流上市企业在2014—2016年的创新效率,分析了综合技术效率、纯技术效率和规模效率.[结果/结论]可以看到部分企业在2014—2015年没有处在生产前沿面上,效率有待改进,但在2016年实现了效率的优化,实现了DEA有效.部分企业在2014—2015年效率较高,但2016年出现了一些问题,效率有所下降.对于没有处在生产前沿面的企业,甚至是效率下降的企业,需要从政府、行业协会、企业三方面入手来提高效率.同时,还应增加行业内部技术的投入,提高管理水平,提升行业内部的协同效应,共同提高物流上市企业的效率.【期刊名称】《西部经济管理论坛（原四川经济管理学院学报）》【年(卷),期】2018(029)004【总页数】8页(P55-62)【关键词】DEA;物流;上市企业;创新;效率分析【作者】李守林;赵瑞;陈丽华【作者单位】北京大学光华管理学院北京 100871;北京大学光华管理学院北京100871;北京大学光华管理学院北京 100871【正文语种】中文【中图分类】F2521 引言传统的物流企业是劳动密集型企业，物流上市企业的规模相对于中小型的物流企业更加庞大，改革开放初期，中国的劳动力成本较低，在运输、搬运、仓储、包装等环节可以大规模的使用劳动力进行作业，但随着中国社会的不断发展、人民生活水平的不断提高，劳动力成本也在不断提高，通过大规模投入劳动力来保证物流效率的方法已经不可行。
随着物流需求的提高，人力作业的弊端逐渐显现出来：包裹损坏率高、错误率高、分拣效率低。
基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价
基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价摘要运输物流行业作为支撑国民经济发展的重要基础产业，在沪深两市股市上拥有众多上市企业。
对于投资者来说，了解这些企业的绩效评价是进行投资决策的重要参考依据。
本文基于数据包络分析（DEA）方法，对沪深两市运输物流板块上市企业的绩效进行评价。
在介绍DEA方法的基本原理和应用前提的基础上，详细介绍了如何利用DEA方法给沪深两市运输物流板块上市企业进行绩效评价。
通过实证案例分析，展示了DEA方法的实际应用效果。
最后，总结了DEA方法的优缺点，并对未来研究方向进行了展望。
关键词DEA；运输物流；上市企业；绩效评价1. 引言运输物流行业作为国民经济发展的重要基础产业，在沪深两市股市上拥有众多上市企业，这些企业的绩效评价对于投资者来说具有重要意义。
传统的财务指标无法全面评价企业的绩效，因此需要引入其他评价方法。
数据包络分析（DEA）方法是一种能够考虑多个输入和输出因素的非参数评价方法，被广泛应用于企业绩效评价领域。
2. DEA方法的基本原理和应用前提数据包络分析（DEA）方法是一种非参数的评价方法，其基本原理是通过比较各个决策单元（这里指的是企业）的输入和输出之间的相对效率，评估其绩效。
DEA方法的应用前提包括确定输入、输出指标、选择恰当的模型以及数据有效性等方面。
3. 基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价方法本节将详细介绍基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价的方法。
首先，确定评价指标，包括输入指标和输出指标。
然后，选择合适的DEA模型进行评价。
接下来，介绍如何使用DEA方法计算相对效率得分。
最后，通过实证案例分析，展示该方法的实际应用效果。
4. 实证案例分析本节通过选择沪深两市运输物流板块上市企业中的几家代表性企业，利用DEA 方法进行绩效评价，展示了DEA方法在实际应用中的效果。
通过计算相对效率得分，得出了各个企业的绩效排名，并分析了绩效评价结果的原因。
基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究
基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究运输仓储业是现代物流业的重要组成部分，对推动经济发展具有重要作用。
那么如何评价运输仓储业的效率呢？本文将基于DEA模型对省域运输仓储业效率进行研究，并提出相应的改进措施。
DEA模型是以线性规划为基础的非参数效率评价方法，可以评价多个输入输出因素下的效率水平。
在运输仓储业中，输入因素主要包括资金投入、人力资源、设备及技术等方面，输出因素则包括货物的流转速度、服务质量等方面。
通过对这些因素的综合评价，可以得出运输仓储业的效率水平。
以某省为例，我们首先要确定运输仓储业的输入输出指标。
输入指标包括运输仓储业资金投入、从业人员数、运输设备数、运输技术等，输出指标包括货物流转速度、服务质量等。
下表为具体指标和数据：| 指标 | 数据 || :----: | :----: || 资金投入 | 5000万元 || 从业人员数 | 15000人 || 运输设备数 | 800辆 || 运输技术 | 14项 || 货物流转速度 | 300吨/天 || 服务质量 | 98% |然后我们利用DEA模型进行效率评价，首先需要确定投入产出比例。
我们假设资源利用率为100%，那么所有的输入因素都会得到最大化利用，而输出因素的目标值应该尽可能高。
因此，我们可以确定投入产出比例为1：1，即每1万元的资金投入和每1名从业人员应该能够产生1吨/天的货物流转速度和98%的服务质量。
通过DEA模型计算得到某省运输仓储业的效率为0.81，说明其存在一定的效率差距。
接下来，我们可以分析造成效率差距的原因，并提出改进措施。
首先，资金投入过低可能是导致效率低下的主要原因之一。
由于资本的投入会影响到人力、设备及技术等多个方面，因此，适当增加资金投入，会在一定程度上推动运输仓储业的生产效率。
其次，从业人员素质和运输设备的配备水平不够高也是影响效率的因素之一。
因此，在提升运输仓储业效率方面，应该加强对从业人员的培训和提高运输设备的配置水平。
基于DEA 的仓储型上市物流公司的效率研究
随着社会经济的不断发展以及电子商务的快速普及，物流行业在当代社会中逐渐扮演起重要的角色。
它不仅仅是企业成本控制的关键点，更是企业在市场竞争中的有利支撑，因此，对于物流行业的发展，社会、企业以及消费者皆对其有了更高的要求。
相较于国外的物流企业，我国的物流企业发展起步较晚，职能衔接较为松散，物流需求又一时激增，因此企业在发展过程中存在诸多问题。
比如目前我国的一些仓储型的物流公司，大多从传统仓储业转变而来，尽管其具备一定规模仓储空间与仓储设施，但在其发展得过程中仍然仅完成商品的储存和保管等的基本职能，业务服务内容单一，对外界信息的响应速度相对迟缓，在整个供应链中的功能较薄弱，这些企业往往很难增加和创造。
因此，文章正是基于这个背景对仓储型物流公司效率的评价进行研究，通过构建一套科学合理的仓储型物流企业的效率评价体系，对目前的仓储型物流企业效率进行分析，从而得出相应结论为仓储型物流企业的相关管理人员提供一定的参考。
一、文献综述国内外对于物流企业效率的相关研究较多，钟祖昌[1]（2011）实证评估了2001-202008年我国28家物流上市公司的运营效率。
实证结果显示：物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系，不同类型物流企业的效率存在较大差异，仓储企业的综合技术效率值最高。
丁斌等[2]（2014）采用数据包络分析法对24家上市物流公司效率进行研究，结果表明，2010-2012年间我国物流上市企业整体效率不高且有逐渐下降的趋势。
韩剑尘[3]等(2016)对45家上市物流公司效率进行多维度的分析，分析结果：不同类型物流公司生产效率的差异性较大，其中港口型物流企业的效率比仓储型物流企业的效率更高。
Demond S,Min H,Joo S[4]（2013）对24家第三方物流公司效率进行研究，以固定资产的规模和数量以及员工的总人数为投入指标，收入作为产出指标。
张毅等[5]（2013）分析了1999-2009年间28家物流上市企业规模效率的动态变化，结果表明规模效率均值为0.784，尚有21.6%的改善空间；总资产规模较大的物流企业并不具备规模效率方面的优势。
基于超效率CCRDEA模型的我国物流上市公司效率评价
基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价一、引言近年来，我国物流业发展迅猛。
据中国物流与采购联合会统计，2007年全国物流总额270亿元，同比增长％，增加值同比增长％，增幅比上年同期提高个百分点，物流增加值占服务业增加值的比例由％提高到％。
我国物流业的快速增长表明经济增长对物流需求越来越大，经济发展对物流的依赖程度也越来越高。
但是物流成本过高依然是制约物流业乃至整个国民经济运行的瓶颈。
2007年，全国社会物流总费用占GDP的比率达％，明显大于发达国家水平。
这说明我国物流处于一个较低的水平，有巨大的发展空间。
自2005年我国物流业全面对外开放以来，跨国物流企业凭借雄厚的资本、先进的物流设施及丰富的物流企业管理经验大举抢滩中国内地市场，使本来就处于较低发展水平的我国本土物流企业面临更加严峻的挑战。
在这样的背景下，提高本土物流企业的效率，对于加快我国物流业的发展，推动我国产业结构合理化和提高我国物流企业在国际市场上的竞争力都具有十分重要的现实意义。
物流企业效率问题实际上研究的是一个物流企业实现投入最小化或产出最大化的问题。
从国内外相关研究看，分析物流企业效率的方法主要有参数化方法和非参数化方法。
参数化方法主要有随机边界函数法（SFA）、自由分布法（DFA）和厚边界函数法（TFA）（Cullinane, et al., 2002）。
这些方法原理相似，主要差别在于误差的假设不同。
一些学者曾运用这些方法对港口物流企业效率进行了评价，如Liu（1995）采用港口企业的人均工资、账面固定资产／总资产作为投入指标，总吞吐量作为产出指标，借助随机边界函数分析（SFA）建立了港口企业效率评价模型（Stainer, 2000）。
参数化方法的特点是考虑了随机误差，但是假设的边界函数具有主观性，函数形式的准确性对效率值有相当影响。
非参数化方法最典型的是数据包络分析法（DEA），Tongzon（2001）、Min等（2005）运用DEA方法对国际集装箱港口的效率进行了评价，Min等（2006）运用该方法对美国典型第三方物流企业的竞争力进行了衡量。
基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析
基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析
柳键;邱国斌
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2011(033)001
【摘要】建立物流投入产出评价指标,基于DEA模型,分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率.研究表明,DEA总体无效的省、市、自治区共有22个,全国物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.71,0.79,0.90;说明我国物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在严重的浪费现象,物流产出还有相当大的发展空间;需要加快改造和提升现有物流资源,物流效率可以进一步提高.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】柳键;邱国斌
【作者单位】江西财经大学,信息管理学院,江西,南昌,330013;江西财经大学,信息管理学院,江西,南昌,330013
【正文语种】中文
【中图分类】F252
【相关文献】
1.基于DEA模型的我国西部地区高等教育投入产出效率分析 [J], 李浩;潘清泉;;
2.基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析 [J], 柳键;邱国斌
3.中国物流业上市公司投入产出效率分析——基于三阶段DEA模型 [J], 黄晗
4.基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析 [J], 苏静
5.我国科普投入产出效率分析与政策调整\r——基于DEA-Tobit理论模型的判断[J], 张绘
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基于熵-DEA模型的物流企业效率评价研究的开题报告
基于熵-DEA模型的物流企业效率评价研究的开题报告一、研究背景物流企业在全球化竞争日益激烈的市场环境下，如何提高企业效率已成为管理者需要解决的重要问题。
对于物流企业而言，效率评价是一个重要的管理工具，通过对企业各方面数据的综合分析，可以了解企业在生产经营中存在的问题以及下一步的发展方向，进一步优化企业的经营决策。
然而，传统的效率评价方法存在着逐渐凸显的问题：忽视了各个生产要素之间的互动关系以及变量之间的相关性；仅考虑某些输入和输出指标，没有考虑到指标之间的权重关系。
因此，寻求一种更加全面、科学、准确的效率评价方法具有重要意义。
二、研究目的本研究旨在采用熵-DEA模型评价物流企业的效率及各因素对效率的贡献，进而探究物流企业的发展方向，为企业经营决策提供科学依据。
三、研究内容1. 熵-DEA模型的原理及构建；2. 选择适当的输入和输出指标，构建物流企业效率评价指标体系；3. 采用熵-DEA模型对物流企业效率进行评价；4. 分析物流企业各要素对效率的贡献，探究优化物流企业效率的途径和方法。
四、研究方法本研究将采用熵-DEA模型来评价物流企业的效率。
其基本思想是：将各个指标的权重看做一个随机变量，通过熵值原理对指标权重进行量化，建立输入输出权重的联合概率分布模型，再以此为依据进行效率评价，其优点是能够兼顾指标之间的权重关系及变量之间的相关性。
五、研究意义本研究的意义在于：一方面，拓宽了效率评价方法的应用范畴，通过采用熵-DEA模型，可以较为准确地评价物流企业的效率，同时还能识别物流企业的发展瓶颈和优化方向，为企业提供经营管理决策的指导；另一方面，具有借鉴意义。
将熵-DEA模型应用于物流企业效率评价，可为其他行业的效率评价提供思路与方法借鉴。
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物流技 ０ 年８ 术２１ ０ 月刊（ 总第２２ ２期）
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以沪深股市上市公 司为例
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１ 引言
物流行业的发展作为制造业 技术升 级 和降低成本 的重要 支撑 ， 对全面提高经济社会运行效率 、 促进 经济结构优 化 、 推动
王舒 鸿 宋 马 林 。
（ ．南开大学 经济学院数量 经济研 究所 ， １ 天津 ３ ０ ７ ； ０ ０ １
２ 安徽财 经大学 统计与应 用数 学学院， ． 安徽
蚌埠 ２ ３ ３ ） ３０ ０
［ 摘 要］ 据物流企业 的职工人数 、 根 固定资产 等经济数据 ， 能够构建反映其生产效率 的指标体系 ， 然后运用集成 数据包 络分 析进行 效率分析 ， 可以算出物流企业生产效率指标及其规模 收益 等状况 。通过实证分析认为 ， 中国物 流企业 的生产 效率总体 尚可 ， 但个体 差异 较大 ； 由于产 出不足 ， 造成许 多企业规模收益递减 ； 细化深化专业分工和改造现有业务流程 ， 然是 多数物流企业 当前的紧迫任 务。 仍 ［ 关键词 ］ 物流企业 ； 生产效率 ； 数据包络分析 ［ 中图分类号】Ｆ ２ ． １７ ２ ４ ０；２３ ７ ［ 文献标识码 】 Ａ ［ 文章编号］０ ５—１２ ２ １ １ ０ ２一 ４ １０ ５ Ｘ（０ ０）５—０ ５ ｏ
作用 Ｊ 。物流产业振兴事关整个经济 的发展 ， 因为如果 没有 物 质实体 的交换 和流 动 ， 就不 会有增 长的极化 和扩散 效应 ， 增长 极就不会产生 ， 梯度推移 也就不会 实现 ， 区域经 济的基 本运转 就会 中断 Ｊ 。总体来看 ， 比于国外 ， 国物 流的发展 还处于 相 中