meet in the middle统计方案c++

meet in the middle统计方案c++
在计算机科学中，"meet in the middle"是一种解决某些问题的有效策略，特别是在处理对称问题，如字符串匹配、排列和组合问题时。

这种方法涉及到将问题分解为两个半部分，分别处理，然后找到这两部分的交集。

以下是使用C++实现的一个简单的"meet in the middle"统计方案，假设我们有一个字符串数组，我们想要统计重复出现的字符串数量。

```cpp
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
// 函数声明
void countOccurrences(const std::vector<std::string>& input,
std::unordered_map<std::string, int>& counter);
int main() {
std::vector<std::string> input = {"apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"};
std::unordered_map<std::string, int> counter;
countOccurrences(input, counter);
for (const auto& pair : counter) {
std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;
}
return 0;
}
void countOccurrences(const std::vector<std::string>& input,
std::unordered_map<std::string, int>& counter) {
std::unordered_map<std::string, int> leftCounter, rightCounter;
int mid = input.size() / 2;
for (int i = 0; i < mid; ++i) {
leftCounter[input[i]]++;
}
for (int i = mid; i < input.size(); ++i) {
rightCounter[input[i]]++;
}
for (const auto& pair : leftCounter) {
if (rightCounter.find(pair.first) != rightCounter.end()) {
counter[pair.first] += rightCounter[pair.first];
}
}
}
```
在这个代码中，我们首先将输入数组分成两部分。

然后，我们分别计算这两部分的元素频率。

最后，我们将两个频率映射合并，同时将出现在两个部分的元素频率相加。