SPSS实例操作之配对t检验

豚鼠 用药前 号
用药后
no X1
X2
输入数据
.2 先计算配对的差值 Transform/ Compute
.3 对差值进行正态性检验
输出结果：
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov(a)
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
配对T-test SPSS实例操作之配对t检验 SPSS作为一种常用的统计软件，已成为各种研 究中最为实用的工具。笔者现欲将实际使用过程中 遇到的一些数据，在用SPSS统计分析实现过程中的 详细操作步骤、输出结果阅读及最终论文中的表述 形式进行总结。各种数据的分析过程将陆续上传。
分析过程
1．数据格式 2．先计算配对的差值 3．对差值进行正态性检验 4．Pair t-test 5．结果描述
d
.101
12 .200(*) .973
12 .938
正态性检验结果，（统计量）W=0.973， P=0.938>0.1，差值服从正态分布。
.4 Pair t-test
输出结果：
Paired Samples Statistics Std. Std. Error
Pair 用药 1前
用药 后
Mean 44.83
Mean Deviation Mean Lower Upper
Pair 用 -8.000 10.445 3.015 -14.636 -1.364 -2.653 11 .022
1药
前-
用
药
后
软件给出的P为双尾（2-tailed），若进行单侧t检 验，p值应该为输出值的1/2。
.5 结果描述
组别 用药前 用药后 差值
表标题*********（单位： ）
例数
t
12 44.8±9.82
12 52.8±6.95
12 8.0±10.45 2.653
P 0.022
结论描述：差值经正态性检验，W=0.973， P=0.938，差值服从正态分布；
经配对t检验t=2.653，P=0.022，用药前后，灌 流的滴数有差别，用肾上腺素后灌流的平均滴数比 对照组平均每分钟表增加8滴。
52.83
N Deviation
12
9.815
12
6.952
Mean 2.833
2.007
Paired Samples Test
Paired Differences
Sig. (2t df tailed)
பைடு நூலகம்95%
Confidence
Std.
Std. Error
Interval of the Difference
原始数据
豚鼠 用药 用药 号前后
1 30 46 2 38 50 3 48 52 4 48 52 5 60 58
6 46 64 7 26 56 8 58 54 9 46 54 10 48 58 11 44 36 12 46 54
.1
数据格式 定义变量
pair variable1 variable2