无人驾驶的几个重要问题——你都回答对了吗？

无人驾驶的几个重要问题——你都回答对了吗？
尽管无人驾驶汽车越来越接近现实，但它们仍然受到人们的误解或“神话”般的宣扬。

事实上，自
动驾驶汽车将给我们的出行带来根本性的转变。

它们使移动更快速、更安全、更方便。

虽然自动化系统已经引入到一些汽车中——自动泊车辅助系统、巡航控制系统、车道控制系统、
防抱死制动系统、发动机稳定系统——但是距离全自动无人驾驶汽车上路，还有很长的路要走。

下来让我们看看无人驾驶汽车的一些最常见的问题。

Myth：无人驾驶汽车不安全
Reality：任何一项新技术都有其怀疑者，无人驾驶汽车也不例外。

虽然媒体不会错过报道涉及自
动驾驶汽车的任何事故的机会，但它们比我们现在使用的汽车安全得多。

例如，自2009年以来，
谷歌的自动驾驶汽车在超过200万英里的行驶中发生了16起撞车事故。

但在每一例事故中，也不
排除人类犯的错。

Myth：无人驾驶汽车看上去和现在汽车一样
Reality：只要自动驾驶汽车徘徊在自动化水平的2级或3级(见SAE J3016定义)，它们的设计将与
现在的汽车类似。

但随着它们在未来向更高的自动化水平迈进，不再需要人工干预，它们的样子
将发生根本性的变化。

目前，他们的设计重点是保持司机的安全和控制。

当全自动汽车上路时，设计将转向舒适和豪
华。

为了优化空间，方向盘和踏板等部件可以全部拆卸。

Myth：在正式落地前它们必须100%完美
Reality：就像一个人类司机那样，不可能拥有100%的道路规则知识，技术不可能做到完美的。

要正式上路，无人驾驶汽车必须比人类驾驶员表现得更好，但是他们不需要100%的预防事故，
他们可以在未来进一步发展与深度学习。

事实上，现在的2级半自动驾驶汽车已经比人类驾驶员
更安全了。

它们的盲区更少，速度更快，并且具有不断学习的功能。

当5级车辆到达时，人类驾
驶员将无法与之匹敌。

Myth: 最大的挑战是适应路况
Reality：早期的自动驾驶汽车可能会遇到雾霾、信号丢失、交通信号灯和路标等问题，但对最新
的自动驾驶技术来说，这些问题已不再是难题。

像谷歌和特斯拉这样的公司正在不断提高他们的
自动驾驶能力，通过对数百万英里的摄像头和传感器数据进行深度学习，来应对各种复杂的道路
状况，这已不再是一个大问题。

相反，在无人驾驶汽车涉及的复杂情景中，道德、法律和伦理问
题正占据中心位置。

自动驾驶汽车是否可以在无人驾驶的情况下运行，或者在发生事故时如何界
定谁有过错，这些都是重要的考虑因素。

Myth: 无人驾驶汽车能够独立决策
Reality：虽然人类驾驶员必须依靠自身感官信息来驾驶，但无人驾驶汽车不必完全靠自己工作。

得益于物联网(IoT)和车对车(V2X)技术，他们将能够访问来自其他车辆和城市基础设施的数据，
如交通信号、路标等。

V2X是一种无线通信技术，它允许汽车与周围环境进行无线通信，帮助汽
车应对不熟悉的、意想不到的场景和危险。

Myth: 停车场会走向尽头
Reality：20世纪70年代自动取款机问世时，人们普遍担心：随着自动取款机接管取款和存款业务，银行柜员的工作岗位将从地球上消失。

但历史告诉我们，由于技术效率带来的成本节约，创造了更多的银行出纳岗位。

银行出纳的角色逐渐演变为更多地关注营销和客户关系技巧。

因此，随着无人驾驶汽车的到来，为停车场和车库敲响警钟。

专家们必须意识到，虽然停车场不会过时，自动驾驶汽车仍然需要泊车；但是它们的设计和管理将会改变。

我们已经看到越来越多的机器人车库。

事实上，他们将需要智能停车技术与停车场进行通信，这一点可以通过物联网功能实现。

汽车科技新媒体矩阵
焉知汽车见闻 · 焉知新能源汽车
焉知汽车HR · 焉知自动驾驶
焉知未来出行 · 焉知汽车轻量化
| 资讯 | 知识 | 经验 |。