基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究

基于SVM的温室黄瓜病害诊断研究
任东;于海业;乔晓军
【期刊名称】《农机化研究》
【年(卷),期】2007(000)003
【摘要】针对温室黄瓜霜霉病、角斑病、白粉病这3种常见病害图像的特点,提出了将支持向量机方法应用于黄瓜这3种病害识别中.首先选择HIS颜色空间作为图像特征提取的空间,以避免光照强度对图像获取的影响,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.实验分析表明,HIS颜色系统基本上消除了图像获取时,光照强度对图像的影响;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力.不同分类核函数的比较结果是径向基核函数的SVM方法对黄瓜这3种病害的识别率达到了90%以上,最适于黄瓜3大病害的分类识别.
【总页数】4页(P25-27,31)
【作者】任东;于海业;乔晓军
【作者单位】吉林大学,生物与农业工程学院,长春,130028;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;吉林大学,生物与农业工程学院,长春,130028;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
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