BIM+数据治理助力施工企业成本管控

1，充分验证了该应用思路的可行性和经济性。
表1效益总结
名称
钢筋
水管
混凝土、模板等主 材的数据可视化 管理 通过算法连接不 同软件的数据
处理实际问题的 代码
明细
共计7 780 t,争取节 约 1. 5% ,3 800 元/ t,人工费850元A
共计87 510 m,材料 费加人工费约1 000 万,控制损耗率1%
锦和汽车交易中心项目的工程地址位于成都市双流区 西航港街道桂花堰社区，建筑性质为商业、办公;总净用地面
第47卷第6期 0021 年 6 月
G T老劲
Sichuan Buildig Mcuefials
V<>1.47,No.6 June,2021
积55 570.96 n?,总建筑面积约159 893.23 m2，其中:地上计 容建筑面积84 057. 04 m2,地上不计容建筑面积286. 86 m2, 地下建筑面积约75549.33 m2；地上3层，地下2层，地上1 ~ 3层为商业及办公，地下1层为商业及设备用房，地下2层为 机动车及非机动车停车库;建筑高度13.00 m；建筑设计规模 等级为大型。合同总造价约为3.5亿元。
DOI：10. 3969/j. issn. 1672 - 4011. 2021. 06.117
1基本应用思路
本文提出了使用BIM +数据治理的方法,用来帮助施工 企业进行成本管控，其基本应用思路如下。
1） 应用BIM技术，合理选用相关的BIM软件，进行相关 BIM模型的创建，并根据模型提取出需要的数据。
3） 前台人员（项目一线员工）利用中台传递过来的可视 化数据、图表等,根据自身的工作岗位、工作需求、施工进度 情况等，合理使用相关数据,进行相关物资、人力等的管控, 从而实现成本的管控。
3.3 BIM+数据治理的项目应用 1） 施工临时设施算量。本项目使用了具有自主知识产
权的Revit族库，进行施工场地布置，所有的族均合理地预设 了相关的参数，便于工程量的统计。场地模型创建完成后, 导出Revit明细表为Excel文件，由中台人员进行数据的清 洗、整合，即可得出临时设施的各项工程量，组合相应的材料 和人工等市场价格，即可得出临时设施的成本，使项目对临 时设施的资金投入做到心中有数，为场地布置方案的优化。 以及安全文明相关费用资金使用计划的制定等提供合理的 数据支撑和参照。
3） 混凝土、模板、钢筋的算量及数据可视化。本工程混 凝土工程量，通过模型数据导出，结合算法程序计算，数据的 整合，可精确到扣除钢筋体积的工程量，为现场施工的精细 化管理提供数据支撑,加强成本管控。
通过使用相关插件功能,可实现模板的Revit模型创建, 并可由模型导出模板工程量，通过数据的清洗、整合，结合施 工部署方案及进度计划等，可进行方案的数据化比选,从而 实现材料成本的合理管控。
种BIM技术的应用思路:BIM+数据治理助力施工企业成本 管控，并以实际的应用案例为论据，论证该应用思路具备一
定的可行性和可复制性，能为施工企业带来较好的管理和经
济效益。
关键词：BIM技术;数据治理;施工企业;成本管控
中图分类号:F406.72
文献标志码:B
文章编号:1672-4011（2021）06 -0222 - 03
2） 将模型中提取的大量且杂乱无章的数据,通过数据治 理的方式，进行数据的清洗、整合，转化为简洁、易懂的数据, 并将其导入合适的数据可视化平台,形成可视化的数据、图 表等。
3） 施工企业基层工作人员（项目一线人员）利用整合好 的可视化数据，可进行实际的施工指导工作,如提出材料计 划量,管控材料使用量等,合理有效地管控成本。
V<>1.47,No.6 June,2021
水平的提升。
3.4 施工项目管理未能到位 在高速公路施工企业合同风险管理工作中，施工项目管
理还存在不到位的情况，例如:忽视对施工流程、施工技术以 及施工质量的检查与控制;缺乏对每一道工序的严格检査;施 工现场巡视力度不强等。对此,相关责任人因对其中存在的 问题没有给予及时的处理与解决，从而造成了安全事故的频 发，不仅阻碍工程项目施工进度,还在无形之中增加了建筑施 工企业的建设成本,从而给施工企业带来不必要的经济 损失叫
数据的治理及可视 化，帮助项目一线人 员更方便地管控材 料情况，从而动态地 管控成本
使数据的获取变得 方便快捷
开发了几个处理实 际问题的代码，大大 减少了需要大量建 模或死磕模型的 时间
价格 7 780X1.5 (3 800 + 850) =542 655 元 约55万 1000X1% =10 万元 约10万元
2） 密肋楼盖PP箱模巧妙算量。本工程结构设计方案为 密肋楼盖的构造形式，三维结构模型的创建极为不易，为了 提高工作效率，不至于死磕模型，且能得出精确的模板和混 凝土工程量，本文只进行了部分密肋楼盖的Revit模型创建, 其余部分通过相关插件功能提取出CAD图纸中的PP箱模 数量,并编写合适的Python算法程序,扣减掉这部分PP箱模 的混凝土量，最终得到结构模型的混凝土工程量。
本工程的施工重点和难点为:技术难度大、工期紧、成本 压力大。
3.2项目运作体系
1） 由后台人员根据实际情况创建相关的BIM模型，以 成本控制为核心思想，局部模型精度达LOD400,模型创建完 成后将相关数据导出为Excel文件，并传递到中台。
2） 由中台人员进行数据的清洗、整合，包括算法计算和 数据的可视化整合。首先利用计算机Python程序语言，编写 出具有自主知识版权的算法程序，将后台传递过来的Excel 文件进行算法计算,根据需求对数据进行合理的清洗。其 次，将Python程序清洗完成的数据导入到Power Bi数据可视 化平台，进行数据的整合及可视化处理，转化为简洁易懂的 数据、图表等，并传递到前台。
1） 后台人员主要由BIM工程师组成，负责BIM模型的 创建、深化设计和维护等，以及基于模型的数据导出，并将数 据传递给中台。
2） 中台人员主要由数据工程师组成，负责对前台传递过 来的数据进行清洗、整合,化繁为简,并将处理好的数据输入 可视化数据平台，形成可视化的数据和图表等，并传递到 前台。
3） 前台人员主要由基层工作者（项目一线人员）组成， 负责阅读和使用中台传递过来的数据,并将这些数据运用到
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Sichuan Building Maierials
納47卷第6期 2021年6月
BIM +数据治理助力施工企业成本管控
李安,朱光伟，陈元,周奕多，李祥
（四川省第四建筑有限公司，四川 成都610000）
摘 要：近几年，随着各级政策性文件及标准的陆续出台， BIM （建筑信息模型）技术在国内得以快速发展，呈现百花齐 放之势。然而，BIM技术在施工企业中的应用始终不能取得 预期成效，并且逐渐陷入发展瓶颈，业内鲜有具备普适性的 应用着力点。本文以施工企业成本管控作为出发点，提出一
本工程使用E筋软件进行钢筋的翻样，并通过编写Python算法程序,可将钢筋量按照区段、楼层、构件等不同需求 进行分类,从而让项目一线人员能够灵活地实现钢筋的精细 化管理,进行材料费用的管控，间接实现人工费用的管控，从 而实现成本的有效管控。
另外,混凝土、模板、钢筋等主材的工程量，通过算法程
序的清洗后,可导入Power Bi数据可视化平台进行数据的整 合及可视化处理，得到可视化的数据、图表等,便于前台的使
收稿日 85:2020-11 -03 作者简介：李安（1984—）,男，河応式強人，本科，工程卯，主要从事 BIM技术的应用与推广以及数据洽理技术的应用与推广工作。
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实际工作中，利用具体的数据来进行资源的过程管控,从而 达到管控成本的目的。
之所以设计这样的运作体系，是因为很多施工企业的项 目一线人员（前台），在实际的施工过程中，不可能宜接上手 去运用模型数据，更多的是借助施工图纸、技术方案、技术交 底、计量单、进度计划、表格信息等方式来进行具体的施工管 理。而BIM工程师（后台）往往是不知道该创建哪些模型 （专业、模型精度等），或者创建完模型不知道该如何使用，或 者不知道项目一线人员的需求是什么，导致BIM应用无法有 效落地。正是考虑到这种前台和后台工作脱节，各自为政的 情况，笔者公司创新性地设置了中台（数据治理中心）这么一 个强力的纽带，类似于汽车的变速箱,将后台复杂的模型数 据转化为前台能轻松看懂并方便使用的可视化数据,能够宜 接运用于项目管理当中,并在项目管理过程中运用这些数据 进行成本的管控。可以说，中台的设置打通了前台和后台之 间的壁垒,使得两者能够合理对接信息，不仅让项目一线人 员能够轻松使用BIM模型数据,对施工过程中的成本进行管 控，而且能让BIM工程师的工作方向更加明确。
5） 水泵房装配式应用。基于BIM+数据治理在水系统 的应用经验,我们做了水泵房的装配式应用探究，使用自动
下料程序,结合深化设计完成的水泵房模型以及各供货商家
提供的管件参数，计算得到管件的下料单，并根据下料单进
行管件的场外集中下料，从而实现水泵房的装配式施工。
3.4效益总结
BIM +数据治理在本项目的应用，取得的效益总结如表
4） 模型与实际施工进度相关联，如遇施工图纸修改或设 计变更等情况,只需要修改相应部分模型,重新导出数据并 覆盖，通过数据治理工具的简单刷新,即可实现数据的实时 更新,无需重复建模，简单高效。
2运作体系
为了达成BIM +数据治理助力施工企业成本管控的目 的,将整个运作体系划分为后台、中台、前台，分别对应不同 的工作人员。
图1为BIM+数据治理助力施工企业成本管控的运作 体系。
苔住体粼数据运用流程）
06）00
厶
5.
吐筑、结构、机电、
前台 总结或修正
II应用的I诫史新検世妳
图1 BIM +数据治理助力施工企业成本管控的运作体系
3实际应用案例
3.1 工程概况
本文选取了锦和汽车交易中心项目作为试点,通过实实 在在的BIM +数据治理应用，对BIM +数据治理助力施工企 业成本管控的可行性和经济效益进行了合理有效的验证。
用,帮助项目一线人员进行数据化的项目管理，实现成本
管控。
4） BIM+数据治理在水系统的应用。笔者编写了一个 能自动学习的计算机代码程序，用于解决Revit模型管件族 与现场不一致的问题,并基于此编写出了能自动进行模型管
件下料的程序，下料单的ID能在Revit出图时显示,用于指 导施工人员现场下的料该安装在哪个部位，并且数据与模型
可以联动。
另外，通过自动下料程序，可以模拟计算出不同直管长
度在本项目的损耗率,从而进行数据化的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ案比选,指导采
购最节约的管道原材料。以DN125的管道为例，在负2层, 我们试算了 6、7、8、9 m的原材料，结果发现用8 m的原材，损
耗率最低，从而指导项目采购8 m的原材。而对原材厂商来 说淀制8 m的原材对其成本的影响并不大，所以采购8 m的 原材是可行的,即对成本的节约也是可行的。
从单一的项目进行数据收集，汇总若干个项目的数据信 息，从而逐步完成公司级的项目数据累积。在往后的项目成 本风险评估、投资成本分析等方面，可以作为企业商业合作 的谈判基础。与此同时,这也可以为企业定额的编制奠定数 据基础。
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G血老劲
Sichuan Buildig Mcnefials
在这个后台、中台、前台的体系运作过程中,会形成一个 修正或总结的过程,将出现的错误情况进行修正，将得到的 技术成果、管理经验等进行总结,实现一个项目管理的PDCA 循环，并可再次应用于该项目，或复制推广应用到企业的其 他项目当中去，最终实现企业的成本管控。
除此之外,由施工进度计划,配合现场施工实际进度情 况所形成的进度管控，也可通过数据的实时更新（工程量、流 水段、时间等因素的关联），由始至终地体现于该运作体系 中，并间接性地转化为成本的管控。
不可量化
不可量化
不可量化
4深入应用探讨
每一个项目BIM应用结束后，都会有大量的模型和数据 存档，需要占用大量的存储资源,却很难再次被启用,不能产 生价值。笔者计划对这些数据进行整理、清洗、整合，并导入 数据库，逐步积累形成大数据，为以后公司乃至集团的各项目 的高效开展、技术应用、成本内控等,打造充分的数据基础。