基于支持向量机的西北太平洋柔鱼渔场预报模型构建

基于支持向量机的西北太平洋柔鱼渔场预报模型构建
崔雪森;唐峰华;周为峰;吴祖立;杨胜龙;化成君
【期刊名称】《南方水产科学》
【年(卷),期】2016(012)005
【摘要】柔鱼(Ommastrephes bartramii是中国在西北太平洋主要的鱿钓捕捞对象.准确预报柔鱼渔场,对减少寻鱼时间、节省油料和提高渔获产量均有积极的意义.该研究将2002年～2012年中国在西北太平洋鱿钓产量数据、渔场时空数据以及海表温度、叶绿素a浓度、表温梯度强度和叶绿素梯度强度等海洋环境因子作为训练数据,基于支持向量机(support vector machine,SVM)的方法,建立了以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率的西北太平洋柔鱼渔场的预报模型.该模型以径向基函数(RBF)为核函数,利用10折交叉验证和网格选优法,确定了最优惩罚项因子和核函数参数值的组合(C,y),分别为1.41和2.83,样本分类精度达73.6％.利用2013年7月～11月环境数据,对模型进行了精度检验,预报准确率为53.4％～60.0％,平均准确率为57.4％.研究认为,在训练数据不够充分的条件下,SVM模型可成为西北太平洋柔鱼渔场预报的一个有效手段.
【总页数】7页(P1-7)
【作者】崔雪森;唐峰华;周为峰;吴祖立;杨胜龙;化成君
【作者单位】中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科
学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院东海水产研究所,农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090
【正文语种】中文
【中图分类】S931.3
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